字符分割 - 基于Opencv的汽車車牌識別

字符分割
[cpp] view plain copy
int CMyDialog::SegmentPlate() ?
{ ?
????// 沒有切割成功，直接彈出 ?
????if (pImgResize==NULL) ???
????{ ??
????????return 0; ??
????} ??
??
????int *num_h=new int[MAX(pImgResize->width,pImgResize->height)]; ?
????if ( num_h==NULL ) ??
????{ ????
????????MessageBox("字符分割memory exhausted"); ?
????????return 0; ????
????} ?
??
????int i=0,j=0,k=0;//循環(huán)變量 12 ?
????int ?letter[14]={0,20,23,43,55,75,78,98,101,121,124,127,147,167}; // 默認分割 ?
????bool flag1=0; ???
??????
????// 垂直投影 ?
????for(i=0;i<40*HIGH_WITH_CAR;i++) ?
????{ ????
?????????num_h[i]=0; // 初始化指針 ?
?????????for(j=0;j<17;j++) ?// 0-16 ?
?????????{ ?
?????????????num_h[i]+=CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i)/45; ?
?????????} ???
?????????for(j=24;j<40;j++) ?// 24-39 ?
?????????{ ?
?????????????num_h[i]+=CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i)/45; ?
?????????} ?
????} ?
????// 初定位，定位點第二個字符末端， ?
????int max_count=0; ?
????int flag=0; ??
????for(i=30;i<40*HIGH_WITH_CAR;i++) ?
????{ ?
????????if(num_h[i] ????????{ ?
????????????max_count++; ?
????????????if(max_count==11) ?
????????????{ ?
????????????????letter[3]=i-11;//第二字符的結(jié)束位置 ?
????????????????while( (num_h[i] ????????????????letter[4]=i-1;//第三個字符的開始位置 ?
????????????????break; ?
????????????} ?
????????} ?
????????else ?
????????{ ?
????????????max_count=0; ?
????????} ?
????} ?
??
????// 精定位 ?
????for(i=0;i<40*HIGH_WITH_CAR;i++) ?
????{ ?
????????for(j=17;j<=24;j++) ?
????????{ ?
????????????num_h[i]+=CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i)/45; ?
????????} ?
????} ?
??????
????for(j=letter[3];j>0;j--)//找第一個和第二個字符起始位置 ?
????{ ?
????????if((num_h[j] ????????{ ?
????????????letter[2]=j; ??????????????????????//第二個字符的開始位置 ?
????????????letter[1]=(j>=23)?j-3:letter[1]; ??//第一個字符的結(jié)束位置 ?
????????????letter[0]=(j>=23)?j-23:letter[0]; ?//第一個字符的起始位置 ?
????????????break; ?
????????} ?
????} ?
??
????j=2; ?flag=0;flag1=0;//兩個標記 ?
????for(i=letter[4];i<40*HIGH_WITH_CAR;i++) ?//從第三個字符的開始位置算起 ?
????{ ?
????????if((num_h[i]>POINT_Y)&&(num_h[i-1]>POINT_Y) && !flag ) ?
????????{ ?
????????????flag=1; ?
????????????flag1=0; ?
????????????letter[2*j]=i-1; //這里只記錄字符的開始位置 ?
????????????if(j==6) ?//判斷最后一個字符的結(jié)束位置是否越界超出界限,如果沒有,則letter[13]=letter[12]+20 ?
????????????{ ?
????????????????letter[2*j+1]=((letter[2*j]+20)>40*HIGH_WITH_CAR-1)?40*HIGH_WITH_CAR-1:letter[2*j]+20; ?
????????????????break; ?
????????????} ?
????????} ?
????????else if((num_h[i] ????????{ ?
????????????flag=0; ?
????????????flag1=1; ?
????????????letter[2*j+1]=i-1; ?
????????????j++; ?
????????} ???
????} ????
????// 刪除角點 ???
????for(i=0;i<40*HIGH_WITH_CAR-1;i++) ?
????{ ?
????????for(j=0;j<39;j++) ?
????????{ ?
????????????if(CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i)&&CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i+1)&&CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j+1,i)) // ?01 ?
????????????????CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i)=0; ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????// ??1 ?
??????????????
????????????if(CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i)&& ?CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i-1) &&CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j+1,i)) ????// ?10 ?
????????????????CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i)=0; ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????// ???1 ?????????????????????
??????????????????????????
????????????if(CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i)&&CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i-1) &&CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j-1,i)) ????????// ??1 ???????
????????????????CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i)=0; ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????// 10 ?
??
????????????if(CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i)&&CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i+1) &&CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j-1,i)) ??????????// 1 ???????
????????????????CV_IMAGE_ELEM(pImgResize,uchar,j,i)=0; ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????// 01 ?
????????} ?
????} ????
??
??????
????// 分割出字符圖片 ?
????pImgCharOne=cvCreateImage(cvSize(20,40),IPL_DEPTH_8U,1); ?
????pImgCharTwo=cvCreateImage(cvSize(20,40),IPL_DEPTH_8U,1); ?
????pImgCharThree=cvCreateImage(cvSize(20,40),IPL_DEPTH_8U,1); ?
????pImgCharFour=cvCreateImage(cvSize(20,40),IPL_DEPTH_8U,1); ?
????pImgCharFive=cvCreateImage(cvSize(20,40),IPL_DEPTH_8U,1); ?
????pImgCharSix=cvCreateImage(cvSize(20,40),IPL_DEPTH_8U,1); ?
????pImgCharSeven=cvCreateImage(cvSize(20,40),IPL_DEPTH_8U,1); ?
??
????????????CvRect ROI_rect1; ?
????????????ROI_rect1.x=0.5*(letter[1]+letter[0])-10; ?
????????????ROI_rect1.y=0; ?
????????????ROI_rect1.width=20; ?
????????????ROI_rect1.height=40; ?
????????????cvSetImageROI(pImgResize,ROI_rect1); ?
????????????cvCopy(pImgResize,pImgCharOne,NULL); //獲取第1個字符 ?
????????????cvResetImageROI(pImgResize); ?
??????????????
????????????ROI_rect1.x=0.5*(letter[3]+letter[2])-10; ?
????????????ROI_rect1.y=0; ?
????????????ROI_rect1.width=20; ?
????????????ROI_rect1.height=40; ?
????????????cvSetImageROI(pImgResize,ROI_rect1); ?
????????????cvCopy(pImgResize,pImgCharTwo,NULL); //獲取第2個字符 ?
????????????cvResetImageROI(pImgResize); ?
??????????????

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本文導航

第 1 頁：基于Opencv的汽車車牌識別
第 2 頁：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的字符識別
第 3 頁：二值化圖像
第 4 頁：字符分割
第 5 頁：字符識別
第 6 頁：模板特征值

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2017-03-18 09:18:05

車牌識別系統(tǒng)的識別原理及觸發(fā)方式

處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收

2017-11-13 17:20:12

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基于結(jié)構(gòu)知識的字符識別方法在車牌識別中的應用

提出了一種完全基于結(jié)構(gòu)知識的字符識別方法。該方法以字符的結(jié)構(gòu)特點和筆畫類型、數(shù)量及位置作為識別特征生成判定樹，再利用判定樹對汽車牌照中的字母和數(shù)字進行分類識別。 汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識別

2017-11-14 17:53:17

車牌識別原理解析

對于一個城市來說，車輛的多少可以衡量這個城市的重要性和地位，那么車牌識別實現(xiàn)的方式有哪些，車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置

2017-11-20 11:34:17

智能交通之汽車車牌定位識別軟硬件設計方案

基于計算機圖象處理和字符識別技術的車牌自動識別技術，有著極其廣闊的推廣應用前景。 1、車牌識別技術在地方上的應用基于計算機數(shù)字識別技術的車牌自動識別技術，在收費站、停車場、加油站和居民小區(qū)、高級

2017-11-20 16:03:17

基于圖像采集的汽車車牌定位識別

；而FPGA則與CPU相反，其并行的結(jié)構(gòu)會使圖像處理算法簡單的部分變得十分高效，因此，在圖像采集與預處理過程中涉及到的一些簡單的算法如果利用FPGA來實現(xiàn)的話將會使整個圖像采集與處理的時間大大減少。 汽車車牌的定位識別需要對攝像

2017-11-20 16:28:19

Turn Key解決方案：汽車車牌定位識別系統(tǒng)的設計實現(xiàn)

一、項目背景及可行性分析 2.1 項目背景及技術難點項目名稱：智能交通：汽車車牌定位識別；項目內(nèi)容：本項目是在FPGA前端實時完成圖像采集、預處理、車牌定位和字符分割以及數(shù)據(jù)傳輸工作，在后端完成

2017-11-20 17:15:51

汽車牌照識別系統(tǒng)的應用及發(fā)展

車牌識別技術作為交通自動化管理的重要手段，以及車輛檢測系統(tǒng)的一個重要環(huán)節(jié)，并以計算機可處理的形式給出識別結(jié)果，從而使得車輛的電腦化監(jiān)管成為現(xiàn)實，其在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位。 汽車牌

2017-11-27 10:43:37

電子車牌識別替代傳統(tǒng)車牌識別已成趨勢

智能電子車牌是基于RFID技術，而RFID技術作為一種新興的非接觸式自動識別技術，與傳統(tǒng)的視頻和圖像處理車牌識別技術相比，基于RFID技術的車輛識別準確性高，不易受環(huán)境的影響，無盲區(qū)，可以準確、全面地獲取車輛的狀態(tài)信息以及路網(wǎng)交通狀況。

2017-11-28 15:05:44

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車牌識別錯誤_車牌識別不了解決辦法

車牌識別在日常生活已經(jīng)普遍得到運用，為有效遏制城市內(nèi)車輛闖紅燈違章行為，現(xiàn)在城市內(nèi)各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系統(tǒng)，而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是車牌識別模塊。下面小編給大家介紹一下車牌識別系統(tǒng)常見問題及其解決方法。

2018-01-02 14:17:43

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車牌識別能破解么_怎么破解小區(qū)車牌識別

車牌識別目前在我們生活中已經(jīng)隨車可見，本文主要介紹了車牌識別的原理流程進行了詳細的介紹，其次對如何破解小區(qū)車牌識別列出了三大方法，希望能幫到你。

2018-01-02 14:47:43

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車牌識別技術的發(fā)展及意義_車牌識別系統(tǒng)原理介紹

本文主要介紹了車牌識別系統(tǒng)原理、車牌識別技術的意義、車牌識別技術應用表現(xiàn)和國內(nèi)車牌識別技術發(fā)展現(xiàn)狀以及車牌識別發(fā)展應用前景廣闊。

2018-01-02 15:12:05

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車牌識別哪家強_車牌識別品牌全國排名榜前十出爐

目前車牌識別系統(tǒng)在我們的生活中隨處可見，隨著車牌識別系統(tǒng)市場的興起，更多的品牌或企業(yè)都在紛紛競爭，本文就針對及車牌識別品牌全國排名前十進行了詳細的介紹。

2018-01-02 15:37:45

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新能源汽車車牌特點、編碼規(guī)則及申請規(guī)則

為更好實施國家新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展及差異化管理政策，新能源汽車號牌按照不同車輛類型實行分段管理，字母“D”代表純電動汽車，字母“ F”代表非純電動汽車（包括插電式混合動力和燃料電池汽車等）。那么新能源汽車車牌有什么特點呢？它的編碼規(guī)則及申請規(guī)則有哪些呢？下面我將一一給大家進行分析。

2018-01-03 09:54:21

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2018新能源車牌照政策_什么車能上新能源車牌

本文介紹了什么是新能源汽車、國內(nèi)外新能源汽車發(fā)展的狀況和新能源汽車的核心技術及發(fā)展趨勢，其次介紹了2018年新能源汽車車牌照政策和什么車能夠上新能源的車牌，新能源號碼車牌編碼規(guī)則和新能源車牌申請詳情。

2018-01-05 09:14:16

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新能源車牌不能過戶嗎_新能源車牌還有哪些規(guī)定_新能源車牌照政策

本文介紹了什么車能上新能源車牌，新能源汽車車牌規(guī)則以及詳細的介紹了新能源車牌能不能過戶的問題。最后介紹了新能源汽車車牌照的新政策和新能源汽車車牌的申請問題。

2018-01-05 14:13:32

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新能源車車牌無法識別怎么辦_新能源車牌識別不了

本文介紹了新能源車牌的變化、新能源汽車車牌為何出現(xiàn)識別漏洞、新能源車車牌無法識別的原因是什么以及如何解決新能源車牌無法識別的方法。

2018-01-05 16:06:57

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車牌識別停車場系統(tǒng)的工作原理

（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。車牌識別技術要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%。

2018-04-25 20:08:00

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安卓IOS車牌OCR拍照識別SDK

目前很多地方都會用到移動端車牌識別前端識別算法，停車場出入口、路邊停車、汽車保養(yǎng)維修、尤其是移動警務等，無論是手機的，還是PDA的，甚至的IOS的蘋果手機都能用，通過車牌識別這個技術，實現(xiàn)快速對車輛

2018-06-04 10:16:46

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如何使用FPGA進行車牌識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)？詳細資料免費下載

本文對傳統(tǒng)的以通用數(shù)字信號處理器（dsp）為核心的車牌識別系統(tǒng)進行了改進，介紹了一種新的基于fpga車牌識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要通過攝像頭采集汽車車牌圖像，經(jīng)過fpga核心處理器對圖像進行處理，識別出車牌號，并通過 lcd 顯示。經(jīng)過調(diào)試運行，該系統(tǒng)實現(xiàn)了車牌識別的功能，可運用于工程實踐。

2018-09-06 14:25:52

ocr技術是什么？新能源充電樁應用車牌識別ocr技術

充電樁車牌識別應用場景，車牌識別相機采用吊裝的方式安裝到每個充電樁車位上，精準的識別停在該車位上的車牌號碼。

2018-09-21 10:25:28

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移動車牌識別PDA有哪些功能及應用？

面對龐大且還在迅猛增長的汽車數(shù)量，采用手工收錄車牌信息的方式讓一線工作人員苦不堪言。而且傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺，圖像采集不靈活，使用多有不便。近幾年，移動行業(yè)爆發(fā)式的發(fā)展，作為

2018-09-26 15:48:19

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手機拍照識別車牌

什么是車牌識別？車牌識別技術常見的應用有PC端（或稱服務器端）車牌識別和嵌入式端車牌識別（如常見的車牌識別一體機），但是最近大家也肯定有聽到過移動端車牌識別，而且發(fā)展迅猛，很多應用場景都有它的身影

2019-01-02 17:30:13

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刷臉人臉識別，刷車車牌識別，兩識別構(gòu)建平安社區(qū)

車牌識別一體機、高清車牌識別一體機、智能車牌識別一體機、停車場車牌識別一體機、智能高清車牌識別一體機、高效車牌識別一體機、停車場專用車牌識別一體機、硬件車牌識別一體機、高速車牌識別一體機、車牌識別

2019-01-04 12:03:36

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使用OpenCV進行車牌數(shù)字識別的資料免費下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是使用OpenCV進行車牌數(shù)字識別的資料免費下載。

2019-01-16 08:00:00

車牌識別是如何實現(xiàn)的

車牌識別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。

2019-06-27 09:35:16

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汽車車牌識別系統(tǒng)的C++源代碼和工程文件免費下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是汽車車牌識別程序的C++源代碼和工程文件免費下載。

2019-09-20 08:00:00

車牌識別技術的四大應用和工作原理

車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

2020-01-29 17:41:00

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移動端車牌識別技術，實現(xiàn)手機攝像頭掃描識別車牌

隨著移動行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機配置不斷提高，基于手機平臺的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c，這使得基于手機平臺上的車牌識別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺

2020-06-17 17:03:50

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如何使用機器視覺實現(xiàn)汽車牌照的識別

以汽車牌照的識別為例，具體研究了車牌自動識別的原理。整個處理過程分為預處理，邊緣提取，車牌定位，字符分割和字符識別五大模塊，用MATLAB軟件編程來實現(xiàn)每一個部分，最后識別出汽車牌照。在研究的同時對其中出現(xiàn)的問題進行了具體分析和處理。尋找出對于具體的汽車牌照識別過程的最好的方法.

2020-08-26 17:13:05

使用MATLAB編程軟件和機器視覺實現(xiàn)汽車車牌自動識別

以汽車牌照的識別為例，具體研究了車牌自動識別的原理。整個處理過程分為預處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割和字符識別五大模塊，用MATLAB軟件編程來實現(xiàn)每一個部分，最后識別出汽車牌照。在研究的同時對其中出現(xiàn)的問題進行了具體分析和處理。尋找出對于具體的汽車牌照識別過程的最好的方法.

2020-08-28 09:38:49

車牌識別中硬識別和軟識別的優(yōu)勢對比

隨著行業(yè)的發(fā)展，市場各式各樣的需求，市場對車牌識別系統(tǒng)（車牌識別系統(tǒng)）的需求越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比，系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區(qū)分內(nèi)外部車輛、自動計算車位數(shù)、自動報警等諸多智能化功能。

2020-10-20 10:11:30

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