本人已經(jīng)在PC上調(diào)式好車(chē)牌識(shí)別的算法，用的是Opencv，最近想把車(chē)牌識(shí)別代碼移植到DM642，初步接觸，正在用EMCV嘗試，但是EMCV基本上不起什么作用，因?yàn)楹芏嘣?b class="flag-6" style="color: red">opencv中基本的算法，emcv都沒(méi)有?，F(xiàn)在感覺(jué)亞歷山大，是否有人做過(guò)相關(guān)的課題，望給點(diǎn)思路！
2016-07-19 17:24:26
汽車(chē)車(chē)型開(kāi)發(fā)必不可少的CAE分析
2021-03-01 06:37:28
幫幫忙。一般汽車(chē)車(chē)燈的可靠性標(biāo)準(zhǔn)要求是怎么樣的？像高溫測(cè)試是測(cè)多少度多久的。像前大燈和霧燈，尾燈這類(lèi)的
2014-05-05 23:27:49
一、原料費(fèi)汽車(chē)車(chē)身模胚采用選材的不一樣的售價(jià)自然會(huì)存有很大的區(qū)別，采用汽車(chē)車(chē)身模胚的要求挑出適用于汽車(chē)車(chē)身模胚的選材，采用汽車(chē)車(chē)身模胚的質(zhì)量和選材計(jì)算汽車(chē)車(chē)身模胚在選材這方面的售價(jià)，這個(gè)基本上能夠
2019-09-17 15:39:01
車(chē)牌識(shí)別VI程序，僅供參考
2020-09-29 19:18:04
有人會(huì)用labVIEW做一個(gè)車(chē)牌識(shí)別程序嗎？
2012-06-15 05:15:12
教程車(chē)牌識(shí)別應(yīng)該能幫助到正在學(xué)習(xí)的你。
2021-04-26 19:57:57
車(chē)牌識(shí)別PDA是在智能手持終端的基礎(chǔ)上集成車(chē)牌號(hào)識(shí)別算法的移動(dòng)設(shè)備，采用目前用戶量最多的安卓方案，界面與智能手機(jī)相同，操作簡(jiǎn)單。同時(shí)具備車(chē)牌號(hào)掃描識(shí)別、無(wú)線通信、熱敏打印等功能，已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于
2018-09-19 15:05:39
ios車(chē)牌識(shí)別移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別
2019-04-28 09:43:31
其中任意圖片文件就可以進(jìn)行測(cè)試。由于我的車(chē)牌圖片不多（都是網(wǎng)上找的），質(zhì)量不高，而且字符模版精度不夠，所以字符識(shí)別有一定的誤差，見(jiàn)笑了，不過(guò)車(chē)牌位置定位還是很準(zhǔn)的(要求安裝LabVIEW 2014和Vision 2014)。
2015-06-30 10:33:09
DSP平臺(tái)車(chē)牌識(shí)別授權(quán)流程 確認(rèn)客戶使用的硬件平臺(tái)，包括芯片型號(hào)和外部RAM大??； 是否已經(jīng)焊接了加密芯片,如無(wú)加密芯片，是否可讀取CPU ID或者提供FLASH ID等唯一的物理序列號(hào)； 智能
2018-06-13 10:12:00
移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別算法，路邊車(chē)輛違停管理助手
2019-07-01 11:50:42
有沒(méi)有l(wèi)abview做車(chē)牌識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)或資料 求指導(dǎo)謝謝
2012-11-21 10:27:00
項(xiàng)目名稱(chēng)：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由本人在嵌入式開(kāi)發(fā)行業(yè)從事了五年的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在智能家居，無(wú)線mesh網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。并且自學(xué)AI EasyPR等機(jī)器識(shí)別知識(shí)。項(xiàng)目計(jì)劃①快速熟悉鴻蒙相關(guān)
2020-11-18 18:15:23
項(xiàng)目名稱(chēng)：圖像識(shí)別在車(chē)牌識(shí)別用的應(yīng)用試用計(jì)劃：申請(qǐng)到后對(duì)攝像頭所拍到的車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，提高車(chē)牌的識(shí)別成功率以及準(zhǔn)確率做判斷，在實(shí)際的項(xiàng)目中做到對(duì)車(chē)主車(chē)輛的甄別，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用完成設(shè)備的預(yù)研
2020-11-23 11:46:13
?filename=xilinx-kv260-dpu-v2022.2-v3.0.0.img.gz
鏡像下載地址
1.2、SD卡系統(tǒng)燒錄
balenaEtcher軟件
二、車(chē)牌檢測(cè)和車(chē)牌識(shí)別介紹
車(chē)牌檢測(cè)是對(duì)包含
2023-09-26 16:28:10
）添加USB接口camera模塊；3）通過(guò)opencv實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別功能；4）外接IIC接口PWM擴(kuò)展器；5）外接LED燈，表示車(chē)牌識(shí)別后的不同狀態(tài)；6）通過(guò)IIC接口點(diǎn)亮OLED，顯示識(shí)別結(jié)果；7）嘗試通過(guò)PWM方式控制led亮度；
2016-12-29 17:05:00
最近導(dǎo)師在外面公司承接的一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)其實(shí)還是非常適合用SoC作為硬件平臺(tái)來(lái)完成這個(gè)項(xiàng)目；3.本人預(yù)期的設(shè)想是在SD卡上裝入一個(gè)ubuntu，在里面再植入opencv的開(kāi)發(fā)環(huán)境，識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攝像頭傳輸過(guò)來(lái)的視頻數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成識(shí)別操作；
2016-11-10 10:12:34
申請(qǐng)理由：本人能夠很快的入手DSP開(kāi)發(fā)板，有五年的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)DSP開(kāi)發(fā)有相當(dāng)豐富的經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目描述： 圖像處理的算法已經(jīng)確定，就是灰度化二值化，最后hough變化找到指針直線變換后的點(diǎn)，通過(guò)計(jì)算公式得到指針?biāo)谖恢媒嵌?，與0值比較得出當(dāng)時(shí)的測(cè)量值。量程確定的方法類(lèi)似于汽車(chē)車(chē)牌識(shí)別。
2015-09-10 11:18:54
LABVIEW車(chē)牌識(shí)別
2018-07-21 16:38:35
少之又少。今天給大家分享的車(chē)牌識(shí)別案例，其實(shí)在我們生活中已經(jīng)很常見(jiàn)了。各大停車(chē)場(chǎng)早就配備了這種車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的設(shè)備。車(chē)牌識(shí)別，其中基本上已經(jīng)包含了圖像處理中基本的常用算法。像邊緣檢測(cè)，腐蝕膨脹等。所以
2017-05-25 21:07:04
識(shí)別系統(tǒng)，基于 OpenCV 開(kāi)源庫(kù)開(kāi)發(fā)。本項(xiàng)目使用潤(rùn)和 HiSpark Taurus AI Camera(Hi3516DV300) 攝像頭開(kāi)發(fā)板套件(以下簡(jiǎn)稱(chēng) Hi3516)實(shí)現(xiàn)拍照車(chē)牌并顯示識(shí)別結(jié)果
2022-06-28 10:15:38
介紹本車(chē)牌識(shí)別項(xiàng)目是基于開(kāi)源項(xiàng)目 EasyPR（Easy to do Plate Recognition）實(shí)現(xiàn)。EasyPR 是一個(gè)開(kāi)源的中文車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，基于 OpenCV 開(kāi)源庫(kù)開(kāi)發(fā)。本項(xiàng)
2022-07-06 11:20:12
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)
2019-06-28 08:29:44
車(chē)牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 車(chē)牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 車(chē)牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 重要的問(wèn)題問(wèn)4遍
2019-11-04 22:17:38
應(yīng)用C語(yǔ)言編程，系統(tǒng)能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，并能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">車(chē)牌進(jìn)行預(yù)處理，灰度化，圖像二值化，字符分割，字符識(shí)別等一系列的應(yīng)用，跪求大神幫助
2020-06-01 15:56:39
應(yīng)用程序:本文件介紹如何為深層學(xué)習(xí)技術(shù)編程Keras重量,以開(kāi)發(fā)汽車(chē)牌照識(shí)別,并幫助用戶在NuMicro M480系列微控制器上實(shí)施汽車(chē)牌照識(shí)別。
BSP 版本: M480 BSP CMSIS
2023-08-29 06:46:48
又沒(méi)人做過(guò)基于LabVIEW的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)或類(lèi)似的？
2013-06-11 15:32:45
分割提取車(chē)牌的算法以及基于小波變換和數(shù)學(xué)形態(tài)等方法來(lái)識(shí)別車(chē)牌的位置。本文提出了一種新的基于色彩分量的灰度化方法，該方法不僅可以消除小型民用車(chē)車(chē)牌圖片的背景和車(chē)身信息，還可以較好的保留車(chē)牌區(qū)域信息，從而
2019-03-03 17:36:23
智能交通系統(tǒng)（ITS）是交通管理體系發(fā)展的必然趨勢(shì)，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分，已被廣泛應(yīng)用于公路收費(fèi)、車(chē)輛停車(chē)管理、交通執(zhí)法等場(chǎng)合。傳統(tǒng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要有兩種，一種
2020-12-29 07:45:46
機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，內(nèi)附子VI打開(kāi)密碼
2016-02-26 19:35:46
python+opencv實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別
2019-02-28 11:08:26
優(yōu)勢(shì)。因此，我國(guó)的汽車(chē)制造業(yè)只有不斷地提高自身的技術(shù)水平，增強(qiáng)自身的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，才能提高經(jīng)濟(jì)收益，在國(guó)際市場(chǎng)提高自己的市場(chǎng)占有率。2 汽車(chē)車(chē)燈裝配的過(guò)程分析2.1 汽車(chē)車(chē)燈裝配的過(guò)程汽車(chē)裝配是汽車(chē)制造
2018-03-30 13:38:35
嵌入式汽車(chē)牌照識(shí)別儀全新牌照識(shí)別解決方案 18頁(yè) 0.2M
2016-09-28 08:44:24
嵌入式汽車(chē)牌照識(shí)別儀全新牌照識(shí)別解決方案 18頁(yè) 0.2M
2016-09-29 08:45:43
一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)包括哪些單元？怎么實(shí)現(xiàn)基于MATLAB的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-05-12 07:04:46
治安卡口等場(chǎng)合，成為研究的熱點(diǎn)。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)等輔助設(shè)備進(jìn)行的自動(dòng)汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別就是在裝備了數(shù)字?jǐn)z像設(shè)備和計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)對(duì)車(chē)輛圖像的采集，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，在圖像中找到車(chē)牌的位置，提取出組成車(chē)牌號(hào)碼的全部字符圖像，再識(shí)別出車(chē)牌中的文字.
2022-03-02 06:30:05
求助各位大神，最近實(shí)驗(yàn)室有個(gè)項(xiàng)目要做車(chē)牌識(shí)別，并且用zigbee組網(wǎng)，我查了下嵌入式的車(chē)牌識(shí)別都是用linux系統(tǒng)，想問(wèn)如果用ucos系統(tǒng)做車(chē)牌識(shí)別能夠處理嗎？我自己找資料沒(méi)找著用ucos做的，但linux太麻煩了，所以求助下??！
2014-03-17 21:53:14
越來(lái)越多人集成了，汽車(chē)保有量日益上升，越來(lái)越多公司開(kāi)發(fā)車(chē)輛管理系統(tǒng)，在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，對(duì)于OCR識(shí)別算法，不少開(kāi)發(fā)人員為了節(jié)省成本，在開(kāi)源中尋找車(chē)牌識(shí)別算法，耗費(fèi)了不少人力物力以及時(shí)間成本。易泊時(shí)代
2018-05-17 22:55:40
移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別與PC端車(chē)牌識(shí)別有什么區(qū)別解析
2019-04-30 11:20:59
)、軍牌（雙）、武警牌（雙）、警牌、農(nóng)用車(chē)牌、教練車(chē)牌、大使館車(chē)牌等各種規(guī)格汽車(chē)號(hào)牌等3、安卓前端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)：采用視頻識(shí)別，像掃二維碼一樣，掃描識(shí)別車(chē)牌4、安卓前端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)車(chē)牌可運(yùn)
2018-06-11 13:08:03
軟件、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)、汽車(chē)號(hào)牌識(shí)別、號(hào)牌識(shí)別軟件、車(chē)牌識(shí)別方案 DSP車(chē)牌識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別SDK、車(chē)牌OCR、車(chē)牌識(shí)別軟件、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)、汽車(chē)號(hào)牌識(shí)別、號(hào)牌識(shí)別軟件人工智能的發(fā)展
2019-01-02 16:59:47
汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在智能交通系統(tǒng)（ITS）中占據(jù)重要地位，有著廣闊的發(fā)展前景。本文介紹了汽車(chē)牌照識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括了牌照的抓拍、牌照定位、識(shí)別等內(nèi)容。最后給
2009-07-07 13:41:51
69 本文針對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在車(chē)牌圖像質(zhì)量不高時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題,提出了一種多幀圖像綜合算法,來(lái)更全面地利用車(chē)牌圖像中所含有的有用信息,以達(dá)到提高車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率的目的
2010-02-21 10:49:2419 汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是制約道路交通智能化的重要因素，包括車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)主要部分。本文首先確定車(chē)輛牌照在原始圖像中的水平位置和垂直位置,從而定
2010-02-21 10:59:0951 車(chē)牌識(shí)別模塊是車(chē)牌識(shí)別(LPR)系統(tǒng)的核心。論文根據(jù)國(guó)內(nèi)汽車(chē)牌照的特點(diǎn),對(duì)車(chē)牌識(shí)別模塊中的預(yù)處理、字符分割及字符識(shí)別技術(shù)提出了改進(jìn)的算法,并基于DSP實(shí)現(xiàn)了對(duì)車(chē)牌純字符區(qū)域
2010-02-24 14:30:4042 1 引言 車(chē)牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要研究課題，存在巨大的市場(chǎng)需求。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)分車(chē)輛圖像的獲取、車(chē)牌的定位與字符分割、車(chē)牌字符識(shí)別3大部分。對(duì)于
2009-05-16 10:21:35
3625 
圖象處理技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用利用數(shù)字圖象處理技術(shù)研究開(kāi)發(fā)汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。從汽車(chē)圖象中確定車(chē)牌位置,提取車(chē)牌字符的微結(jié)構(gòu)特征,通
2009-12-08 15:21:53841 
采用DSP的圖像處理在車(chē)牌識(shí)別中的設(shè)計(jì)應(yīng)用
汽車(chē)普及程度的提高，汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)（LPR）的研究與開(kāi)發(fā)也成為現(xiàn)代化交通發(fā)展中倍受關(guān)注的問(wèn)題。對(duì)提高這些場(chǎng)
2010-03-24 18:05:321848 
車(chē)牌識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究之一，是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。我國(guó)交通管理部門(mén)對(duì)汽車(chē)牌照的樣式制定了嚴(yán)格的規(guī)范，這些規(guī)范將為車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別
2011-12-05 15:05:1953 在智能交通領(lǐng)域，汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是道路交通智能化的重要因素，包括車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)主要部分。本項(xiàng)目主要探討車(chē)牌定位和字符分割兩個(gè)部分，字符 識(shí)別部
2012-12-06 13:38:1312713 針對(duì)現(xiàn)有車(chē)牌識(shí)別算法中的車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)核心模塊存在的不足， 提出了一種基于邊緣兩側(cè)顏色檢測(cè)的車(chē)牌定位方法；通過(guò)采用動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整方法，很好的實(shí)現(xiàn)了字
2013-03-18 16:50:2723 完整的車(chē)牌識(shí)別MATLAB源代碼，車(chē)牌定位，區(qū)域切割，字符切割，字符識(shí)別
2016-06-16 17:57:4655 本文件主要是介紹車(chē)牌定位和人臉，有用的可以下載下來(lái)參考
2017-02-28 23:04:4416 基于matlab的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)_冀光強(qiáng)
2017-03-18 09:18:0511 處理的技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)唯一的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收
2017-11-13 17:20:1238636 
提出了一種完全基于結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別方法。該方法以字符的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和筆畫(huà)類(lèi)型、數(shù)量及位置作為識(shí)別特征生成判定樹(shù)，再利用判定樹(shù)對(duì)汽車(chē)牌照中的字母和數(shù)字進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。 汽車(chē)牌照識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別
2017-11-14 17:53:174 對(duì)于一個(gè)城市來(lái)說(shuō)，車(chē)輛的多少可以衡量這個(gè)城市的重要性和地位，那么車(chē)牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的方式有哪些，車(chē)輛牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置
2017-11-20 11:34:1715 基于計(jì)算機(jī)圖象處理和字符識(shí)別技術(shù)的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，有著極其廣闊的推廣應(yīng)用前景。 1、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在地方上的應(yīng)用 基于計(jì)算機(jī)數(shù)字識(shí)別技術(shù)的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，在收費(fèi)站、停車(chē)場(chǎng)、加油站和居民小區(qū)、高級(jí)
2017-11-20 16:03:1718 ；而FPGA則與CPU相反，其并行的結(jié)構(gòu)會(huì)使圖像處理算法簡(jiǎn)單的部分變得十分高效，因此，在圖像采集與預(yù)處理過(guò)程中涉及到的一些簡(jiǎn)單的算法如果利用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)的話將會(huì)使整個(gè)圖像采集與處理的時(shí)間大大減少。 汽車(chē)車(chē)牌的定位識(shí)別需要對(duì)攝像
2017-11-20 16:28:1913 一、項(xiàng)目背景及可行性分析 2.1 項(xiàng)目背景及技術(shù)難點(diǎn) 項(xiàng)目名稱(chēng)：智能交通：汽車(chē)車(chē)牌定位識(shí)別； 項(xiàng)目?jī)?nèi)容：本項(xiàng)目是在FPGA前端實(shí)時(shí)完成圖像采集、預(yù)處理、車(chē)牌定位和字符分割以及數(shù)據(jù)傳輸工作，在后端完成
2017-11-20 17:15:514 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)作為交通自動(dòng)化管理的重要手段，以及車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，并以計(jì)算機(jī)可處理的形式給出識(shí)別結(jié)果，從而使得車(chē)輛的電腦化監(jiān)管成為現(xiàn)實(shí)，其在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位。 汽車(chē)牌
2017-11-27 10:43:370 智能電子車(chē)牌是基于RFID技術(shù)，而RFID技術(shù)作為一種新興的非接觸式自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，與傳統(tǒng)的視頻和圖像處理車(chē)牌識(shí)別技術(shù)相比，基于RFID技術(shù)的車(chē)輛識(shí)別準(zhǔn)確性高，不易受環(huán)境的影響，無(wú)盲區(qū)，可以準(zhǔn)確、全面地獲取車(chē)輛的狀態(tài)信息以及路網(wǎng)交通狀況。
2017-11-28 15:05:447512 
車(chē)牌識(shí)別在日常生活已經(jīng)普遍得到運(yùn)用，為有效遏制城市內(nèi)車(chē)輛闖紅燈違章行為，現(xiàn)在城市內(nèi)各個(gè)路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測(cè)系統(tǒng)，而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是車(chē)牌識(shí)別模塊。下面小編給大家介紹一下車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題及其解決方法。
2018-01-02 14:17:4339003 車(chē)牌識(shí)別目前在我們生活中已經(jīng)隨車(chē)可見(jiàn)，本文主要介紹了車(chē)牌識(shí)別的原理流程進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，其次對(duì)如何破解小區(qū)車(chē)牌識(shí)別列出了三大方法，希望能幫到你。
2018-01-02 14:47:43378022 
本文主要介紹了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)原理、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的意義、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)和國(guó)內(nèi)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及車(chē)牌識(shí)別發(fā)展應(yīng)用前景廣闊。
2018-01-02 15:12:0516128 
目前車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在我們的生活中隨處可見(jiàn)，隨著車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)的興起，更多的品牌或企業(yè)都在紛紛競(jìng)爭(zhēng)，本文就針對(duì)及車(chē)牌識(shí)別品牌全國(guó)排名前十進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
2018-01-02 15:37:4546900 
為更好實(shí)施國(guó)家新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及差異化管理政策，新能源汽車(chē)號(hào)牌按照不同車(chē)輛類(lèi)型實(shí)行分段管理，字母“D”代表純電動(dòng)汽車(chē)，字母“ F”代表非純電動(dòng)汽車(chē)（包括插電式混合動(dòng)力和燃料電池汽車(chē)等）。那么新能源汽車(chē)車(chē)牌有什么特點(diǎn)呢？它的編碼規(guī)則及申請(qǐng)規(guī)則有哪些呢？下面我將一一給大家進(jìn)行分析。
2018-01-03 09:54:2171297 本文介紹了什么是新能源
汽車(chē)、國(guó)內(nèi)外新能源
汽車(chē)發(fā)展的狀況和新能源
汽車(chē)的核心技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)，其次介紹了2018年新能源
汽車(chē)車(chē)牌照政策和什么車(chē)能夠上新能源的
車(chē)牌，新能源號(hào)碼
車(chē)牌編碼規(guī)則和新能源
車(chē)牌申請(qǐng)?jiān)斍椤?/div>
2018-01-05 09:14:16156015 本文介紹了什么車(chē)能上新能源車(chē)牌，新能源汽車(chē)車(chē)牌規(guī)則以及詳細(xì)的介紹了新能源車(chē)牌能不能過(guò)戶的問(wèn)題。最后介紹了新能源汽車(chē)車(chē)牌照的新政策和新能源汽車(chē)車(chē)牌的申請(qǐng)問(wèn)題。
2018-01-05 14:13:32102449 本文介紹了新能源車(chē)牌的變化、新能源汽車(chē)車(chē)牌為何出現(xiàn)識(shí)別漏洞、新能源車(chē)車(chē)牌無(wú)法識(shí)別的原因是什么以及如何解決新能源車(chē)牌無(wú)法識(shí)別的方法。
2018-01-05 16:06:5740760 （ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前最新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%。
2018-04-25 20:08:0015876 目前很多地方都會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別前端識(shí)別算法，停車(chē)場(chǎng)出入口、路邊停車(chē)、汽車(chē)保養(yǎng)維修、尤其是移動(dòng)警務(wù)等，無(wú)論是手機(jī)的，還是PDA的，甚至的IOS的蘋(píng)果手機(jī)都能用，通過(guò)車(chē)牌識(shí)別這個(gè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速對(duì)車(chē)輛
2018-06-04 10:16:46237 本文對(duì)傳統(tǒng)的以通用數(shù)字信號(hào)處理器（dsp）為核心的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn)，介紹了一種新的基于fpga車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要通過(guò)攝像頭采集汽車(chē)車(chē)牌圖像，經(jīng)過(guò)fpga核心處理器對(duì)圖像進(jìn)行處理，識(shí)別出車(chē)牌號(hào)，并通過(guò) lcd 顯示。經(jīng)過(guò)調(diào)試運(yùn)行，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車(chē)牌識(shí)別的功能，可運(yùn)用于工程實(shí)踐。
2018-09-06 14:25:5233 充電樁車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景，車(chē)牌識(shí)別相機(jī)采用吊裝的方式安裝到每個(gè)充電樁車(chē)位上，精準(zhǔn)的識(shí)別停在該車(chē)位上的車(chē)牌號(hào)碼。
2018-09-21 10:25:282398 面對(duì)龐大且還在迅猛增長(zhǎng)的汽車(chē)數(shù)量，采用手工收錄車(chē)牌信息的方式讓一線工作人員苦不堪言。而且傳統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺(tái)，圖像采集不靈活，使用多有不便。近幾年，移動(dòng)行業(yè)爆發(fā)式的發(fā)展，作為
2018-09-26 15:48:19725 什么是車(chē)牌識(shí)別？車(chē)牌識(shí)別技術(shù)常見(jiàn)的應(yīng)用有PC端（或稱(chēng)服務(wù)器端）車(chē)牌識(shí)別和嵌入式端車(chē)牌識(shí)別（如常見(jiàn)的車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)），但是最近大家也肯定有聽(tīng)到過(guò)移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，而且發(fā)展迅猛，很多應(yīng)用場(chǎng)景都有它的身影
2019-01-02 17:30:131157 車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、高清車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、智能車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、智能高清車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、高效車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、停車(chē)場(chǎng)專(zhuān)用車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、硬件車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、高速車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)、車(chē)牌識(shí)別
2019-01-04 12:03:364382 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是使用OpenCV進(jìn)行車(chē)牌數(shù)字識(shí)別的資料免費(fèi)下載。
2019-01-16 08:00:0028 車(chē)牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車(chē)輛圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別。
2019-06-27 09:35:164182 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是汽車(chē)車(chē)牌識(shí)別程序的C++源代碼和工程文件免費(fèi)下載。
2019-09-20 08:00:002 車(chē)牌識(shí)別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。
2020-01-29 17:41:0016043 隨著移動(dòng)行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機(jī)配置不斷提高，基于手機(jī)平臺(tái)的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn)，這使得基于手機(jī)平臺(tái)上的車(chē)牌識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺(tái)
2020-06-17 17:03:503807 以汽車(chē)牌照的識(shí)別為例，具體研究了車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的原理。整個(gè)處理過(guò)程分為預(yù)處理，邊緣提取，車(chē)牌定位，字符分割和字符識(shí)別五大模塊，用MATLAB軟件編程來(lái)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分，最后識(shí)別出汽車(chē)牌照。在研究的同時(shí)對(duì)其中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了具體分析和處理。尋找出對(duì)于具體的汽車(chē)牌照識(shí)別過(guò)程的最好的方法.
2020-08-26 17:13:0515 以汽車(chē)牌照的識(shí)別為例，具體研究了車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的原理。整個(gè)處理過(guò)程分為預(yù)處理、邊緣提取、車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別五大模塊，用MATLAB軟件編程來(lái)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分，最后識(shí)別出汽車(chē)牌照。在研究的同時(shí)對(duì)其中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了具體分析和處理。尋找出對(duì)于具體的汽車(chē)牌照識(shí)別過(guò)程的最好的方法.
2020-08-28 09:38:4932 隨著行業(yè)的發(fā)展，市場(chǎng)各式各樣的需求，市場(chǎng)對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)）的需求越來(lái)越廣泛，主要分為：軟件識(shí)別和硬件識(shí)別。通過(guò)車(chē)牌號(hào)碼的自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)登陸、自動(dòng)對(duì)比，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開(kāi)閘、自動(dòng)計(jì)費(fèi)、自動(dòng)驗(yàn)證用戶車(chē)輛身份、自動(dòng)區(qū)分內(nèi)外部車(chē)輛、自動(dòng)計(jì)算車(chē)位數(shù)、自動(dòng)報(bào)警等諸多智能化功能。
2020-10-20 10:11:301953 基于MATLAB的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)說(shuō)明。
2021-04-16 09:30:4216 識(shí)別系統(tǒng)，基于 OpenCV 開(kāi)源庫(kù)開(kāi)發(fā)。 本項(xiàng)目使用 潤(rùn)和 HiSpark Taurus AI Camera(Hi3516DV300) 攝像 頭開(kāi)發(fā)板套件(以下簡(jiǎn)稱(chēng) Hi3516)實(shí)現(xiàn)拍照車(chē)牌并顯示
2022-06-30 11:16:394526 基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別，其中，車(chē)輛檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)直接使用YOLO偵測(cè)。而后，才是使用網(wǎng)絡(luò)偵測(cè)車(chē)牌與識(shí)別車(chē)牌號(hào)。
2023-02-19 10:37:23394 摘要：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在生活中的使用越發(fā)廣泛，占據(jù)重要地位。車(chē)牌識(shí)別一共分為圖像處理和字符識(shí)別兩部分。本文首先使用OpenCV技術(shù)定位車(chē)牌、分割車(chē)牌，接著應(yīng)用Tensorflow識(shí)別車(chē)牌字符。每個(gè)
2023-07-20 14:57:390 已全部加載完成
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