瑞薩電子的e-AI技術(shù)是在本公司生產(chǎn)的MCU或MPU上生成AI算法,運用算法在嵌入式設(shè)備上進行操控,從而使嵌入式設(shè)備進行AI操控。
2018-04-28 09:40:578117 人工智能應(yīng)用的開發(fā)過程中,AI 模型的泛化能力是一個非常重要的考量因素,理想情況下,基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集優(yōu)化得到的 AI 模型,不存在過擬合或欠擬合問題,可以直接遷移到新數(shù)據(jù)上用于推斷。
2023-11-13 10:58:54432 之前文章已介紹了一些AI算法Demo的應(yīng)用 ,我們提供從模型訓(xùn)練到RZ/V系列嵌入式端推理應(yīng)用的完整流程。整體流程如下圖所示。
2023-12-20 12:21:53592 大模型在端側(cè)的部署也成了業(yè)界關(guān)注的焦點。 ? 如何把AI 模型在邊緣端部署 ? 首先得軟硬件適配,硬件方面,適配的AI芯片越多越好,這樣對于工程師來說,就降低了端側(cè)模型適配遷移的難度,即使換一個設(shè)備也可以輕松部署上去;軟件方面,主要
2023-07-04 00:11:001825 大模型,包括在醫(yī)療領(lǐng)域。 ? 眾多企業(yè)宣布推出醫(yī)療大模型 ? 日前,京東發(fā)布了京東言犀大模型、言犀AI開發(fā)計算平臺,同時基于京東言犀通用大模型,京東健康發(fā)布了“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型,可快速完成在醫(yī)療健康領(lǐng)域各個場景的遷移和學(xué)
2023-07-25 00:12:001433 1 個 AI 模型 = 5 輛汽車終身碳排量,AI 為何如此耗能?
2021-01-22 06:35:03
任務(wù)十四:從您孰悉的出發(fā)任務(wù)十五:認識AI術(shù)語-- 權(quán)重(Weight)任務(wù)十六:簡單的權(quán)重運算-- 兩兩相乘&求和任務(wù)十七:訓(xùn)練(機器學(xué)習(xí))-- AI開始任務(wù)十八:創(chuàng)作您的AI模型,展開機器學(xué)習(xí)任務(wù)十九:AI的特質(zhì)與魅力從那里來?任務(wù)二十:如何站在巨人的肩膀上(遷移學(xué)習(xí)) ?
2020-12-02 14:12:54
AI算法中比較常用的模型都有什么
2022-08-27 09:19:06
、判斷和檢測生產(chǎn)線上的各種產(chǎn)品,保證產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性。與傳統(tǒng)的視覺檢測方法相比,工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)具有如下幾個顯著優(yōu)點:
1.高效性:工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化檢測,大大提高了生產(chǎn)效率
2023-06-15 16:21:56
更是到達了3GHz,和主流的桌面處理器是一個級別了。和通用的桌面處理器一樣,MPU現(xiàn)在也普遍“多核化”。 為了支撐MPU強大的算力,使得“物盡其用”。必然要求在MPU上運行比較復(fù)雜的、運算量大的程序
2021-02-20 14:53:24
STM32CubeMx.AI的使用歡迎使用Markdown編輯器在STM32論壇中看到這樣一個視頻:在視頻中,在STM32上驗證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(HAR人體活動識別),一般需要STM32-F3/F4/L4/F7/L7系列高性能單片機,運行網(wǎng)絡(luò)模型一般需要3MB以上的閃存空間,單片機顯然不支持這...
2021-08-03 06:59:41
本文檔描述在 STM32MP1 系列 MPU 上配置 DDR 子系統(tǒng)(DDRSS)所需的流程和步驟。通過設(shè)定 DDR 控制器(DDRCTRL)、PHY 接口(DDRPHYC)和 SDRAM 模式
2023-09-07 07:52:24
你好, 我試圖在 X-CUBE-AI.7.1.0 中導(dǎo)入由在線 AI 平臺生成的 .h5 模型,收到錯誤:E010(InvalidModelError): Model saved with Keras 2.7.0 but
2022-12-27 06:10:35
嘗試在 i.MX93 EVKCM 上的 EthosU NPU 上推斷 AI 模型時遇到錯誤。
使用的 BSP:Linux imx93evk 6.1.1+g29549c7073bf
首先,我從
2023-06-05 11:36:22
/AI-Model-Zoo上的說明獲取模型。在我們的項目中,我們使用xilinx_model_sample/tf_ssdmobilenetv2_coco_300_300_3.75G作為我們的對象檢測模型。復(fù)制
2023-02-20 17:35:14
PDA、Source-Free DA上的應(yīng)用。六、遷移學(xué)習(xí)前沿應(yīng)用遷移學(xué)習(xí)在語義分割中的應(yīng)用遷移學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用遷移學(xué)習(xí)在行人重識別中的應(yīng)用圖片與視頻風(fēng)格遷移章節(jié)目標(biāo):掌握深度遷移學(xué)習(xí)在語義分割
2022-04-21 15:15:11
Workspace上。這一過程會通過專用的庫遷移器界面來自動分析所選擇的本地庫并將它們遷移到您登錄的工作區(qū),實現(xiàn)一鍵式解決方案。庫遷移器是一種專用解決方案,用于快速構(gòu)建您的Workspace元件庫,您可以獲得如下
2022-06-24 14:24:56
的System – General 頁面獲得。在僅遷移模型的模式下,遷移器的分析過程將檢測源庫(IntLib、SchLib、PcbLib 等)中可用的所有符號、封裝和仿真模型,然后使用系統(tǒng)的默認位置,命名方案
2022-07-15 11:12:19
新創(chuàng)建的 Workspace 元件,庫遷移的結(jié)果可以在Explorer和Components面板中看到。如下圖所示AD22.4版本后的界面如下:遷移的元件包括:● 所有模型● 元件的參數(shù)● 源自
2022-07-08 09:56:03
libraries),這意味著庫遷移器無法找到鏈接到 SCHLIB 中元件的模型。在簡單模式下,此類錯誤將顯示在基于 HTML 的遷移報告中,可從運行遷移時可用的按鈕。在高級模式下,錯誤由主界面中
2022-07-08 09:57:53
2.概述一個簡單的AI開發(fā)sampleGithub開源的數(shù)字手勢識別CNN模型,識別數(shù)字0-10十一種手勢類LeNet-5,兩個卷積層,兩個池化層,一個全連接層,一個Softmax輸出層3.RKNN
2022-04-02 15:22:11
場景介紹
MindSpore Lite 是一款 AI 引擎,它提供了面向不同硬件設(shè)備 AI 模型推理的功能,目前已經(jīng)在圖像分類、目標(biāo)識別、人臉識別、文字識別等應(yīng)用中廣泛使用。
本文介紹
2023-12-14 11:41:13
是指將數(shù)據(jù)處理任務(wù)從云端遷移到離數(shù)據(jù)源更近的設(shè)備上,以實現(xiàn)更快的響應(yīng)時間和更低的延遲。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)則通過減少模型參數(shù)和計算量來降低設(shè)備的計算需求,使其能夠在有限的資源下運行復(fù)雜的人工智能算法。低功耗
2024-03-12 08:09:00
遷移和多端協(xié)同
Stage模型實現(xiàn)了應(yīng)用組件與UI解耦:
在跨端遷移場景下,系統(tǒng)在多設(shè)備的應(yīng)用組件之間遷移數(shù)據(jù)/狀態(tài)后,UI便可利用ArkUI的聲明式特點,通過應(yīng)用組件中保存的數(shù)據(jù)/狀態(tài)恢復(fù)用戶界面
2023-09-26 16:48:41
RKNN-Toolkit運行非 RKNN 模型時工具的使用流程是怎樣的?運行RKNN 模型時工具的使用流程是怎樣的?兩者有何不同?
2022-02-10 07:49:45
使用 STM32Cube.AI 取得了巨大的成功。它使我們能夠實現(xiàn)在低成本MCU上運行的高性能AI應(yīng)用程序。今天,我們很高興看到該產(chǎn)品通過提供在線界面進一步發(fā)展。這將使我們能夠評估AI模型的性能,并在流程的早期選擇合適的硬件
2023-02-02 09:52:43
STM32CubeMX AI嘗嘗鮮X-Cube-AI介紹&&開發(fā)前提創(chuàng)建模型創(chuàng)建工程??我是在學(xué)習(xí)Tensorflow 2.0的時候,當(dāng)然,最終還是為了跑在嵌入式設(shè)備上,因為這次疫情
2021-08-09 08:06:53
續(xù)上一篇,實現(xiàn)非填充模式顯示數(shù)值的目的是在顯示屏上顯示MPU6050的數(shù)值,方便后面做調(diào)試,這一篇是記錄使用MPU6050的一些過程。所需材料一些修改效果所需材料stm32f103c8t6核心板
2022-02-10 07:11:52
cubemx ai導(dǎo)入onnx模型后壓縮失敗。請問我怎么解決
2024-03-19 07:58:47
AI簡介:AI 模板(Template)就像點菜單,讓您自己可以思考自己的應(yīng)用問題,在 Excel 上修改模板,把訓(xùn)練資料填進去。這些模版背后的 Python 程序代碼也都是開源共享的,鼓勵會寫程序者
2020-11-05 17:55:48
AI簡介:AI 模板(Template)就像點菜單,讓您自己可以思考自己的應(yīng)用問題,在 Excel 上修改模板,把訓(xùn)練資料填進去。這些模版背后的 Python 程序代碼也都是開源共享的,鼓勵會寫程序者
2020-11-26 11:57:36
`AI 模板(Template)就像點菜單,讓您自己可以思考自己的應(yīng)用問題,在 Excel 上修改模板,把訓(xùn)練資料填進去。這些模版背后的 Python 程序代碼也都是開源共享的,鼓勵會寫程序者積極
2020-11-02 10:38:57
推斷開發(fā)平臺,它可以幫助開發(fā)者在賽靈思的 FPGA 和自適應(yīng) SoC 上實現(xiàn)高效的 AI 應(yīng)用部署。它是一個強大而靈活的 AI 開發(fā)平臺,它可以讓您充分利用賽靈思硬件平臺的優(yōu)勢,實現(xiàn)高性能、低功耗
2023-10-14 15:34:26
各種資源受限的邊緣設(shè)備上,擴大模型的應(yīng)用范圍。
執(zhí)行校準(zhǔn)過程
在Vitis AI中,啟動Jupyter Lab,新建Notebook,導(dǎo)入必要的python包:
import torch
2023-10-15 10:51:32
【Vitis AI】 Vitis AI 通過遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練自定義模型
測評計劃:
一、開箱報告,KV260通過網(wǎng)線共享PC網(wǎng)絡(luò)
二、Zynq超強輔助-PYNQ配置,并使用XVC(Xilinx
2023-10-16 15:03:16
和CPU映射的系統(tǒng)架構(gòu);在FPGA上實現(xiàn)并優(yōu)化的NPU軟核和指令集。下圖展示了使用腦波項目進行DNN加速的完整流程。對于一個訓(xùn)練好的DNN模型,工具會首先將其表示為計算流圖的形式,稱為這個模型的“中間表示
2019-08-11 04:00:00
`上一次試用將DPU成功移植在了FZ3開發(fā)板上,并將DNNDK開發(fā)套件安裝在了自定義的AI系統(tǒng)上,并通過相關(guān)指令驗證了已經(jīng)安裝成功,現(xiàn)在根據(jù)xilinx官方提供的模型跑深度學(xué)習(xí)推理模型。本次驗證
2020-12-19 11:23:36
部署過程中的難度。教程中所使用的模型均為開源模型,同步提供了相應(yīng)的下載鏈接,為客戶節(jié)省寶貴的時間。
Adain風(fēng)格遷移模型
這是一種風(fēng)格遷移的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以將一張圖片的格應(yīng)用到另一張圖片上,多種
2023-11-13 14:49:07
介紹在STM32cubeIDE上部署AI模型的系列教程,開發(fā)板型號STM32H747I-disco,值得一看。MCUAI原文鏈接:【嵌入式AI開發(fā)】篇四|部署篇:STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之模型部署
2021-12-14 09:05:03
看到CUBE_AI已經(jīng)支持到STM32F0系列芯片,就想拿來入門嵌入式AI。
生成的模型很小,是可以部署到F0上的,但是一直無法創(chuàng)建成功。
查閱CUBE AI文檔說在調(diào)用create函數(shù)前,要啟用
2024-03-15 08:10:25
使用cube-AI分析模型時報錯,該模型是pytorch的cnn轉(zhuǎn)化成onnx
```
Neural Network Tools for STM32AI v1.7.0 (STM.ai v8.0.0-19389)
INTERNAL ERROR: list index out of range
```
2024-03-14 07:09:26
:支持 Android NN API、提供 RKNN 跨平臺 API、Linux 支持 TensorFlow 開發(fā)。1.3. 開發(fā)流程NPU開發(fā)完整的流程如下圖所示:1.3.1. 1. 模型訓(xùn)練在模型
2022-05-31 11:10:20
與FreeRTOS相同的功能模型,為安全而構(gòu)建。安全產(chǎn)品中,項目原型可以使用FreeRTOS內(nèi)核實現(xiàn),在正式開發(fā)階段再轉(zhuǎn)為SAFERTOS。本文通過一個簡單的示例項目說明如何將一個FreeRTOS應(yīng)用遷移到SAFERTOS。
2020-12-24 14:26:43
在即將開展的“中國移動全球合作伙伴大會”上,華為將發(fā)布一款面向運營商電信領(lǐng)域的一站式AI開發(fā)平臺——SoftCOM AI平臺,幫助電信領(lǐng)域開發(fā)者解決AI開發(fā)在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型發(fā)布以及部署驗證
2021-02-25 06:53:41
在本系列的第 2 部分中,我們展示了游戲 AI 代理是如何設(shè)計的。我們還展示了為 Dr Arm 的 Boss Battle 演示生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 模型的外觀。第 3 部分著眼于代理訓(xùn)練
2022-08-15 15:43:38
`1. 前言在本文里,我提出了<兩段式>移植策略。在AI領(lǐng)域里,第一階段的移植,就是把AI模型移植到非常普及的Android手機里,放在里,讓電子產(chǎn)業(yè)(如機器人產(chǎn)業(yè))廠商
2020-11-25 11:37:42
`1.前言 在本文里,我提出了<兩段式>移植策略。在AI領(lǐng)域里,第一階段的移植,就是把AI模型移植到非常普及的Android手機里,放在<AI模型超市(或
2020-12-14 11:03:48
奔馳北美研發(fā)中心通過汽車軟件質(zhì)量工具提升嵌入式軟件的安全性梅賽德斯-奔馳北美研發(fā)中心(MBRDNA)是如何運用MES M-XRAY?工具軟件來提升其基于模型的軟件設(shè)計流程的。 作為世界上最著名的汽車
2021-12-20 07:26:58
我正在嘗試通過 cube-ai 擴展將機器學(xué)習(xí)模型部署到 STM32H743ZIT6。該模型采用 .tflite 格式。當(dāng)我嘗試分析模型時,結(jié)果如下:該工具指出 MCU 總共有 512KB 可用,模型超過了它,但在數(shù)據(jù)表上我發(fā)現(xiàn)有 1024KB。什么原因?
2022-12-30 08:57:53
保駕護航。下面讓我們來了解如何不借助手動工具或手動編程來選擇模型、隨時隨地訓(xùn)練模型并將其無縫部署到TI處理器上,從而實現(xiàn)硬件加速推理。圖1: 邊緣AI應(yīng)用的開發(fā)流程第1步:選擇模型邊緣AI系統(tǒng)開發(fā)
2022-11-03 06:53:28
**(嵌入式AI)關(guān)于在stm32上做ai的一些問題,工具用的是STM32CubeIDE也可以用STM32CubeMX,用IDE更好1.pytorch中很多語句是不可以用cubeAI analyze
2021-12-14 07:47:09
AI芯片產(chǎn)品的設(shè)計和開發(fā);技巧提升:課程剖析AI芯片開發(fā)流程及技巧,學(xué)員可熟悉AI芯片架構(gòu)設(shè)計的各種處理技巧、芯片架構(gòu)在FPGA上執(zhí)行的方法,掌握AI芯片的工程應(yīng)用和部署;配套開發(fā)板:配備與課程配套
2019-07-19 11:54:01
擬設(shè)計遷移流程和臺積公司的增強型工藝設(shè)計套件(PDKs),我們能夠實現(xiàn)設(shè)計方案的復(fù)用,高效地在業(yè)界廣泛采用的工藝技術(shù)上進行遷移,并受益于全新工藝技術(shù)在性能、功耗及面積方面的優(yōu)化?!盜BM研究中心全球半導(dǎo)體
2023-04-03 16:03:26
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化,進行實時分析以做出決策,甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
將AI推向邊緣的影響通過在邊緣運行ML模型可以使哪些具體的AI項目更容易運行?
2021-02-23 06:21:10
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦,試了好幾個模型壓縮了也不行,ram占用過大,有無解決方案?
2023-08-04 09:16:28
新手問題 - 我可以將 AI 與 STM32WL SoC 一起使用嗎?我想訓(xùn)練一個模型,然后用STM32Cube.AI放到STM32WLE5CC上。這樣我就可以在終端設(shè)備上使用 AI 并使用 LoRa 傳輸數(shù)據(jù),所有這些都使用一個芯片。這可能嗎 ?提前謝謝了。
2022-12-07 07:45:35
請問是否可以使用x-cube ai將多個模型放入一個MCU中。第一個模型將生成一個輸出,該輸出將成為另一個具有 13 個輸入和 3 個輸出的模型的輸入之一。如果您可以提供有關(guān)如何實現(xiàn)此目標(biāo)的步驟,那也會非常有幫助。
2023-01-05 06:33:23
RT-AK 是 RT-Thread 團隊為 RT-Thread 實時操作系統(tǒng)所開發(fā)的 AI 套件,能夠一鍵將 AI 模型部署到 RT-Thread 項目中,讓用戶可以 在統(tǒng)一的 API 之上
2022-09-02 15:06:14
HarmonyOS頁面的分布式遷移和分布式文件的讀取當(dāng)前,在不同的設(shè)備上遷移一個任務(wù)的操作通常十分復(fù)雜,比如路上在手機里寫了一半的郵件,回到家想切換到平板電腦更方便的處理;或者有時需要調(diào)用不同設(shè)備中
2022-03-25 16:59:38
在設(shè)計防止AI大模型被黑客病毒入侵時,需要考慮到復(fù)雜的加密和解密算法以及模型的實現(xiàn)細節(jié),首先需要了解模型的結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)細節(jié)。
以下是我使用Python和TensorFlow 2.x實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型
2024-03-19 11:18:16
HHB 實現(xiàn)了在典型網(wǎng)絡(luò)性能比第三方工具平均提升 88%,并增加支持運行 Transformer、TensorFlow、PyTorch 等 170 余個主流框架 AI 模型。
基于此,平頭哥發(fā)布了首個
2023-08-26 14:14:40
結(jié)合對象存儲的特點,提出基于QoS 的存儲系統(tǒng)模型。該模型將遷移任務(wù)劃分為細粒度的遷移請求,使對象存儲設(shè)備在實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移的同時能響應(yīng)I/O 請求。元數(shù)據(jù)服務(wù)器按相同的
2009-10-07 11:56:599 在協(xié)同設(shè)計流程中,以WfMC(國際工作流程管理參考模型)工作流程參考模型為基礎(chǔ),分為設(shè)計流程定義、設(shè)計流程運行與設(shè)計流程監(jiān)控等3種機制。文中利用此模塊化流程模型定義方法,
2012-05-08 15:25:4829 為了實現(xiàn)在線海量數(shù)據(jù)的高效存儲與訪問,在內(nèi)存云分級存儲架構(gòu)下,提出一種基于數(shù)據(jù)重要性的遷移模型( MMDS)。首先,通過數(shù)據(jù)本身的大小、時間重要性、用戶訪問總量等因素對數(shù)據(jù)本身的重要性進行計算;其次
2017-12-27 16:54:331 把我們當(dāng)前要處理的NLP任務(wù)叫做T(T稱為目標(biāo)任務(wù)),遷移學(xué)習(xí)技術(shù)做的事是利用另一個任務(wù)S(S稱為源任務(wù))來提升任務(wù)T的效果,也即把S的信息遷移到T中。至于怎么遷移信息就有很多方法了,可以直接利用S的數(shù)據(jù),也可以利用在S上訓(xùn)練好的模型,等等。
2019-07-18 11:29:477440 現(xiàn)在企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者正不斷遷移到云端以尋求各種好處,但研究發(fā)現(xiàn),很多人在云遷移過程中移動工作負載后難以獲得他們期望的回報。
2019-11-05 16:31:542429 首發(fā):AI公園公眾號作者:Orhan?G. Yal??n編譯:ronghuaiyang導(dǎo)讀使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來通過遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實的計算機視覺問題。如果你...
2020-12-15 00:07:30346 設(shè)計域分類損失函數(shù)指定表情域條件,使單個生成器學(xué)習(xí)多個表情域之間的映射,同時利用模型生成器和判別器之間的條件約束與零和博弈,在僅訓(xùn)練一個生成器的情況下同時實現(xiàn)7種面部表情遷移。實驗結(jié)果表明,該模型能夠有效進行
2021-05-13 15:31:196 新聞速遞 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子集團(TSE:6723)宣布,推出支持入門級AI應(yīng)用設(shè)計的全新RZ/V2L MPU,擴展其RZ/V系列微處理器(MPU)陣容。作為RZ/V系列的一員,全新
2021-05-24 09:59:102083 基于WordNet模型的遷移學(xué)習(xí)文本特征對齊算法
2021-06-27 16:14:438 Cortex-M4 存儲模型(Memory Model)與MPU(Memory Protection Unit)
2021-12-04 13:21:0912 本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型,大致分為模型轉(zhuǎn)換,...
2022-01-26 19:42:3511 ,并學(xué)習(xí)一個二者參數(shù)的映射函數(shù),實現(xiàn)模型參數(shù)上的遷移;item-level transfer通過對模型訓(xùn)練流程的優(yōu)化,讓映射函數(shù)同時能夠?qū)W到頭部item和尾部item之間的特征聯(lián)系。
2022-09-19 11:18:06856 NVIDIA TAO 工具套件 提供了一個低代碼 AI 框架,讓無論是新手還是數(shù)據(jù)科學(xué)專家都可以使用這個平臺加速視覺 AI 模型開發(fā)。通過 NVIDIA TAO 工具套件,開發(fā)人員可以進行遷移學(xué)習(xí)
2023-03-29 03:40:04730 使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來通過遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實的計算機視覺問題。
2023-04-23 18:08:411023 ,包括最新的 N3E 和 N2 工藝技術(shù)。這一新的生成式設(shè)計遷移流程由 Cadence 和臺積電共同開發(fā),旨在實現(xiàn)定制和模擬 IC 設(shè)計在臺積電工藝技術(shù)之間的自動遷移。與人工遷移相比,已使用該流程的客戶成功地將遷移時間縮短了 2.5 倍。
2023-05-06 15:02:15801 。與云環(huán)境不同,嵌入式設(shè)備在實現(xiàn)人工智能方面有很多困難,比如要考慮HW性能、成本和功率限制。通過使用RZ/V系列AI-MPU和瑞薩的低功耗AI加速器DRP-AI,可以解決大部分HW實施的挑戰(zhàn)。 當(dāng)客戶在我們的AI-MPU上實現(xiàn)AI模型時,他們使用DRP-AI翻譯器,將A
2023-05-11 20:16:35311 遷移學(xué)習(xí)徹底改變了自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,允許從業(yè)者利用預(yù)先訓(xùn)練的模型來完成自己的任務(wù),從而大大減少了訓(xùn)練時間和計算資源。在本文中,我們將討論遷移學(xué)習(xí)的概念,探索一些流行的預(yù)訓(xùn)練模型,并通過實際示例演示如何使用這些模型進行文本分類。我們將使用擁抱面轉(zhuǎn)換器庫來實現(xiàn)。
2023-06-14 09:30:14293 內(nèi)容提要 1 輕松實現(xiàn)節(jié)點到節(jié)點的設(shè)計和 layout 遷移 2 將定制/模擬設(shè)計遷移速度提升 2 倍 3 Cadence Virtuoso Studio 針對所有 Samsung Foundry
2023-07-04 10:10:01471 OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲,面向基礎(chǔ)/行業(yè)大模型數(shù)據(jù)湖場景,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)歸集、預(yù)處理到模型訓(xùn)練、推理應(yīng)用的AI全流程海量數(shù)據(jù)管理。
2023-07-21 14:51:46364 NVIDIA TAO 工具套件 提供了一個低代碼 AI 框架,無論是新手還是數(shù)據(jù)科學(xué)專家都可以使用這個平臺加速視覺 AI 模型開發(fā)。有了 TAO 工具套件,開發(fā)人員可以進行遷移學(xué)習(xí),通過適應(yīng)和優(yōu)化
2023-07-31 20:45:01378 隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用,機器學(xué)習(xí)模型的大小越來越成為一個重要的問題。在機器學(xué)習(xí)中,我們通常將模型分為兩類:大模型和小模型。本文將介紹AI大模型和小模型是什么,并分析它們各自的優(yōu)缺點以及區(qū)別。
2023-08-08 16:55:334535 非常重要。本文將詳細探討AI算法和模型的區(qū)別,并解釋它們在AI應(yīng)用中的作用。 AI算法 人工智能算法是一組定義和實現(xiàn)任務(wù)的計算機指令。例如,許多AI算法用于分類和預(yù)測。這些算法可以從數(shù)據(jù)中提取有用的信息,并根據(jù)其他變量預(yù)測結(jié)果。AI算法適用于處
2023-08-08 17:35:392252 怎么使用的具體步驟如下: 首先在盤古AI官網(wǎng)注冊并獲取API Key和Secret Key。 然后下載Python SDK,并按照說明安裝SDK。 最后編寫Python代碼,調(diào)用SDK實現(xiàn)相應(yīng)的功能。 使用盤古AI大模型需要了解自然語言處理的相關(guān)知識,同時也需要對Python編程有一定的了解才能
2023-09-04 10:42:449374 ● AI 驅(qū)動的 Cadence Virtuoso Studio 助力 IC 設(shè)計在 TSMC 的制程技術(shù)之間實現(xiàn)遷移時自動優(yōu)化電路 ●? 新的生成式設(shè)計技術(shù)可將設(shè)計遷移時間縮短
2023-09-27 10:10:04301 瑞薩基于RZ/V2L AI MPU開發(fā)了大量可拿來即用的AI應(yīng)用程序,并提供源代碼、預(yù)編譯應(yīng)用程序二進制文件和預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型對象。您可以從各種用例中選擇感興趣的應(yīng)用程序,并立即在RZ/V2L評估板上運行。
2023-12-15 13:49:39233 AI大模型逐步走入冷靜期,思考大模型如何助力解決實際問題、實現(xiàn)商業(yè)化落地成為新趨勢。
2024-01-12 09:18:04207 自從ChatGPT爆火以來,各種AI大模型紛紛亮相,如百度科技的文心一言,科大訊飛的訊飛星火,華為的盤古AI大模型,騰訊的混元AI大模型、阿里哪吒大模型等。
2024-02-28 09:35:041203
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