計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的主動(dòng)學(xué)習(xí)
Active Learning主動(dòng)學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)研究領(lǐng)域，旨在通過(guò)以智能方式查詢管....
工業(yè)鏡頭景深計(jì)算及工業(yè)鏡頭技術(shù)分析
物體和鏡頭之間間隔(W.D)雖然改變，介在前后必定規(guī)模內(nèi)所成像依然感受明晰，這個(gè)間隔規(guī)模補(bǔ)稱為景深。....
ChatGPT開(kāi)始聯(lián)網(wǎng)，最后的封印解除了
OpenAI 的解決方案是用第三方插件作為橋梁，讓 AI 在較安全的環(huán)境下「看」外界數(shù)據(jù)。昨天該機(jī)構(gòu)....
詳解機(jī)器視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)SDK
首先要接觸的是“API”，也就是 Application Programming Interface....
ChatGPT已能操控機(jī)器人，工程師連代碼都不用寫(xiě)
設(shè)計(jì)好庫(kù)和API后，微軟給ChatGPT編寫(xiě)了一個(gè)文本提示（prompt），描述目標(biāo)任務(wù)，并明確說(shuō)明....
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
歸納： 從具體案例中抽象一般規(guī)律，機(jī)器學(xué)習(xí)中的“訓(xùn)練”亦是如此。從一定數(shù)量的樣本（已知模型輸入X和模....
點(diǎn)云數(shù)據(jù)詳解——點(diǎn)云數(shù)據(jù)變?yōu)閳D像
如果點(diǎn)云數(shù)據(jù)來(lái)自LIDAR傳感器，那么它可能具有每個(gè)點(diǎn)的附加值，例如“反射率”，其是在該位置中障礙物....
有哪些激光雷達(dá)SLAM算法？
一般將使用單線雷達(dá)建構(gòu)二維地圖的SLAM算法，稱為2D Lidar SLAM。大家熟知的2D Lid....
如何使用OpenCV測(cè)量圖像中物體間距離
這個(gè)例子可以作為藥片分類機(jī)器人的輸入，自動(dòng)獲取一組藥片，并根據(jù)它們的大小和與藥片容器的距離來(lái)組織它們....
3D白光干涉成像技術(shù)的創(chuàng)新及應(yīng)用
接觸式測(cè)量是目前工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用最為廣泛的測(cè)量方法。這種方法在測(cè)量時(shí)有一個(gè)微小的觸針，在被測(cè)樣品表面上....
?YOLO系列的演進(jìn)，從v1到v7
一段時(shí)間之后，出現(xiàn)了一個(gè)特殊的部分，它暴露了感興趣的區(qū)域 —— 一些假設(shè)，圖像上可能有有趣的東西。但....
機(jī)器視覺(jué)邊緣檢測(cè)算法詳解
檢測(cè)：在圖像中有許多點(diǎn)的梯度幅值比較大，而這些點(diǎn)在特定的應(yīng)用領(lǐng)域中并不都是邊緣，所以應(yīng)該用某種方法來(lái)....
點(diǎn)云壓縮研究進(jìn)展與趨勢(shì)
點(diǎn)云壓縮編碼方案的需求與日俱增，全球最具影響力的MPEG和國(guó)內(nèi)外學(xué)者共同致力于研究點(diǎn)云壓縮標(biāo)準(zhǔn)框架，....
大腦視覺(jué)信號(hào)被Stable Diffusion復(fù)現(xiàn)圖像！
它不需要在復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型上進(jìn)行訓(xùn)練或做精細(xì)的微調(diào)，只需要做好fMRI（功能磁共振成像技術(shù)）成像到....
事件相機(jī)的原理與應(yīng)用簡(jiǎn)介
事件相機(jī)（Event-based camera）是一種受生物啟發(fā)的新型視覺(jué)傳感器，有時(shí)也稱動(dòng)態(tài)視覺(jué)傳....
梯度下降是門(mén)手藝活
好像我們已經(jīng)解決了這個(gè)問(wèn)題，感覺(jué)有點(diǎn)輕松啊。高興之余，突然回過(guò)神來(lái)，那個(gè)步長(zhǎng)我設(shè)的好像有點(diǎn)隨意啊，迭....
深度解讀！?VSLAM與VIO的3D建圖，重定位與世界觀綜述
如上圖所示，從非常直觀的感受就能感覺(jué)到，這種稀疏的點(diǎn)云，即使構(gòu)建了完整和正確的深度，也是不容易被直觀....
研究者需要熟知的8個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
接著出現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)方法：我們不需為每個(gè)特定的任務(wù)手動(dòng)編程，只要收集大量的樣本，為給定的輸入指定正確的....
CCD工業(yè)相機(jī)、鏡頭倍率及相關(guān)參數(shù)計(jì)算方法
首先，要確定工業(yè)相機(jī)的接口、靶面尺寸和分辨率大小。打比方是2/3" 工業(yè)相機(jī)，C接口，500萬(wàn)像素；....
機(jī)器學(xué)習(xí)常用術(shù)語(yǔ)匯總，中英對(duì)照！
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行梯度下降法的主要算法。該算法會(huì)先按前向傳播方式計(jì)算（并緩存）每個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出值，然后再....
?用OpenCV和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行年齡識(shí)別
在為您的應(yīng)用選擇人臉檢測(cè)器時(shí)，請(qǐng)花點(diǎn)時(shí)間考慮您的項(xiàng)目需求——速度或準(zhǔn)確性，哪個(gè)對(duì)您更加重要？我還建議....
?多相機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的坐標(biāo)系統(tǒng)標(biāo)定與統(tǒng)一及其應(yīng)用
此方法采用一塊大標(biāo)定板來(lái)統(tǒng)一各個(gè)相機(jī)的坐標(biāo)，每個(gè)大標(biāo)定板中有若干小標(biāo)定板，各個(gè)小標(biāo)定板間的位置關(guān)系都....
不懂工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)控制，都不好說(shuō)是PLC自動(dòng)化工程師
MPI的物理層是RS485，最大傳輸速率為12 Mbit/s，默認(rèn)的傳輸速率為187.5kbi/s。....
淺析運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、路徑規(guī)劃、軌跡規(guī)劃
讓我們從移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)作的流程中來(lái)看待規(guī)劃的作用。
深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要概念和公式
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類用層構(gòu)建的模型。常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
相機(jī)標(biāo)定之四個(gè)坐標(biāo)系之間的變換關(guān)系
世界坐標(biāo)系，相機(jī)坐標(biāo)系，圖像物理坐標(biāo)系，像素坐標(biāo)系之間的關(guān)系。
opencv實(shí)戰(zhàn)——機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)和計(jì)數(shù)
由于之前網(wǎng)購(gòu)的維生素片，有時(shí)候忘了今天有沒(méi)有吃過(guò)，就想對(duì)瓶子里的藥片計(jì)數(shù)...在學(xué)習(xí)opencv以后....
?十大計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具
OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux....
華為嵌入式精英挑戰(zhàn)賽：智能小車(chē)+機(jī)械臂
小車(chē)抓取物體時(shí)，通過(guò)紅外傳感器實(shí)現(xiàn)避障到達(dá)目的地，然后進(jìn)行物體抓取并放到指定位置，此動(dòng)作可自動(dòng)完成，....
三維重建：從入門(mén)到入土
經(jīng)典三維重建系統(tǒng)的整個(gè)pipeline從相機(jī)標(biāo)定、基礎(chǔ)矩陣與本質(zhì)矩陣估計(jì)、特征匹配到運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)（S....
工商網(wǎng)監(jiān)