在嵌入式視覺(jué)峰會(huì)上，賽靈ML套件獲得了最佳云技術(shù)視覺(jué)產(chǎn)品大獎(jiǎng)
在加州圣克拉拉舉行的嵌入式視覺(jué)峰會(huì)上，賽靈思 ML 套件獲得了最佳云技術(shù) 2018 年度視覺(jué)產(chǎn)品大獎(jiǎng)，我們對(duì)此深感榮幸。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心處理器已無(wú)法跟上當(dāng)今云端運(yùn)行的諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)、視頻轉(zhuǎn)碼等計(jì)算密集型工作負(fù)載的發(fā)展要求。ML套件利用獨(dú)特且靈活應(yīng)變的賽靈思技術(shù)為機(jī)器學(xué)習(xí)推斷性能帶來(lái)了顯著提升。
賽靈思 ML 套件可以幫助開(kāi)發(fā)人員將加速機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 推斷功能輕松集成到他們的當(dāng)前應(yīng)用中。賽靈思 ML 套件的獨(dú)到創(chuàng)新之處在于：相對(duì)于基于 CPU 的基礎(chǔ)設(shè)施而言，ML 推斷的云端用戶能便捷地大幅提升性能并節(jié)約成本，而且無(wú)需定制開(kāi)發(fā)。
在美國(guó)和歐洲的眾多地區(qū)，賽靈思 ML 套件已用于 Amazon EC2 F1 等大型云端平臺(tái)部署。它可支持Caffe、MxNet、Tensorflow、Python和RESTful API等廣受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。采用 ML 套件的應(yīng)用同時(shí)支持云端與本地部署環(huán)境。
賽靈思 ML 套件為現(xiàn)實(shí)應(yīng)用提供了低時(shí)延、高吞吐量以及低功耗的機(jī)器學(xué)習(xí)推斷。
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