0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

華為自研SSD的歷史變革

454398 ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-06-20 09:46 ? 次閱讀

我們都知道華為有自研的麒麟、凌霄等各種處理器芯片,但是你知道華為自研的SSD固態(tài)硬盤嗎?由于僅限企業(yè)級應用,華為自研SSD非常低調,很多人根本不曉得華為還有這一套,其實牛著呢。

今天,華為中國官微特意制作了一張圖解,詳細回顧了華為自研SSD的歷史變革,以及超高的質量和可靠性。

早在2005年,華為就啟動了SSD的預研,此前開始研發(fā)PCIe SSD,是業(yè)內最早投入的公司之一。此后,華為自研SSD以基本上每兩年一代的速度大踏步前進。

2007年,華為正式發(fā)布了第一代自研SSD,型號為ES2000,而且是全球首發(fā)PCIe SSD,2009年、2011年又先后發(fā)布了第二代ES2000 v2、第三代ES 2000 v3。

2012年,華為自研SSD升級為全新的第四代,型號ES3000,采用25nm MLC閃存,容量800GB-2.4TB,持續(xù)讀取3.2GB/s,隨機讀取760K IOPS,是當時業(yè)界最快的PCIe SSD。

2014年的第五代ES3000 v2升級為19nm MLC閃存,容量更豐富,600GB-3.2TB。

2016年的第六代ES3000 v3加入支持NVMe技術、SAS接口,閃存更新為15nm 3D MLC,容量800GB-6.4TB,持續(xù)讀取3.2GB/s、隨機讀取800K IOPS,是業(yè)界最快的NVMe SSD。

2018年發(fā)布的第七代ES3000 v5是最新產品,主控是海思自主設計開發(fā)的第四代ASIC,搭配3D TLC閃存,容量800GB-16TB,持續(xù)讀取、隨機讀取分別來到3.5GB/s、825K IOPS,并支持智能QoS、多流、原子寫特性。

華為預計在今年晚些時候到年推出第八代產品,型號ES3000 v6,首次導入PCIe 4.0,并采用QLC閃存,容量更大。

為確保SSD數據的高可靠性,華為設有專門的可靠性、長期穩(wěn)定性實驗室“華為SSD研發(fā)驗證實驗室”,部署了1500多臺服務器、存儲陣列,8000多塊測試樣本,5萬條用例,7×24小時驗證。

同時,華為還有積累了幾十年的SSD壽命、可靠性專業(yè)測試平臺,采用業(yè)界最嚴格測試標準,UBER(誤碼率)、MTBF(平均故障間隔時間)都是業(yè)界最優(yōu)水平。

特別是在高溫下,華為SSD可靠性優(yōu)勢更加凸顯,65℃時運行2001個小時,采用業(yè)界常用的高溫加速法、阿倫紐斯模型加速模型進行計算,置信度90%,MTBF長達250萬小時。

根據權威市調機構Gartner發(fā)布的2017-2018年度全球企業(yè)級SSD廠商排名,華為連續(xù)兩年高居第七名,是唯一入選TOP10的國內廠商。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 華為
    +關注

    關注

    216

    文章

    34471

    瀏覽量

    251958
  • SSD
    SSD
    +關注

    關注

    21

    文章

    2863

    瀏覽量

    117480
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    蘋果計劃2025年起采用藍牙Wi-Fi芯片

    近日,據最新報道,蘋果公司為了減少對博通(Broadcom)的依賴,并進一步提升其設備的性能和能效,已經制定了一項重要的芯片計劃。據悉,從2025年開始,蘋果將正式啟用設計的藍
    的頭像 發(fā)表于 12-18 14:22 ?313次閱讀

    蘋果5G芯片或于明年亮相

    蘋果公司正加速推進其5G芯片的研發(fā)進程,有望最快在明年推出首款5G調制解調器。這一舉措對高通而言,無疑構成了巨大的挑戰(zhàn)。
    的頭像 發(fā)表于 11-12 15:24 ?545次閱讀

    比亞迪最快于11月實現算法量產,推進智駕芯片進程

    10月21日市場傳出消息,比亞迪正計劃整合其新技術院下的智能駕駛團隊,目標是在今年11月實現智能駕駛算法的量產,并持續(xù)推進智能駕駛芯片的
    的頭像 發(fā)表于 10-22 15:57 ?886次閱讀

    國產DSP,指令集內核C2000,F28335、F280049、F28377

    國產DSP,指令集內核架構,工具鏈,完美替代TI的 C2000系列產品,F280049、F28335、F28377 性能、主頻、外設、內存,全面提高30%-80%, 基于ecl
    發(fā)表于 09-26 13:56

    潤和軟件金融大模型FinLP通過華為Ascend Native技術認證

    近日,江蘇潤和軟件股份有限公司(以下簡稱“潤和軟件”)金融大模型FinLP成功通過華為Ascend Native技術認證,成為江蘇省首批通過該技術認證的廠商。這一認證標志著FinLP在當前信創(chuàng)發(fā)展大趨勢下,在技術性能和兼容性
    的頭像 發(fā)表于 07-19 14:45 ?603次閱讀

    國產車企智駕芯片加速落地,蔚來小鵬等領跑賽道

    在智能汽車產業(yè)加速變革的浪潮中,中國車企正以前所未有的決心和速度推進核心技術,特別是在智能駕駛芯片這一關鍵領域,蔚來、小鵬等頭部企業(yè)已邁出堅實步伐,
    的頭像 發(fā)表于 07-11 16:20 ?1201次閱讀

    華為倉頡編程語言首次對外亮相

    在科技界的星辰大海中,華為再次展現了其深邃的探索精神和不懈的創(chuàng)新追求。在近日舉行的華為開發(fā)者大會2024上,華為正式發(fā)布其的倉頡編程語言
    的頭像 發(fā)表于 06-24 15:11 ?854次閱讀

    華為倉頡編程語言引領全場景智能編程新紀元

    在科技飛速發(fā)展的今天,編程語言作為軟件開發(fā)的基石,其創(chuàng)新與突破一直備受矚目。近日,華為開發(fā)者大會論壇上傳來了一則振奮人心的消息:華為的倉頡編程語言正式亮相,并同步發(fā)布了Harmon
    的頭像 發(fā)表于 06-22 11:30 ?1047次閱讀

    華為即將發(fā)布天生會畫繪畫軟件

    華為即將推出全新繪畫軟件“天生會畫App”,引發(fā)了廣泛的關注和期待。華為官方賬號已經開啟了對這款軟件的預熱,預示著它將為用戶帶來一場繪畫體驗的革命。
    的頭像 發(fā)表于 05-06 10:00 ?726次閱讀

    理想汽車大模型Mind GPT通過國家備案

    理想汽車近日宣布,其全的多模態(tài)認知大模型Mind GPT已正式通過國家《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案,成為汽車行業(yè)中首個成功通過該備案的大模型。這一里程碑式的成就,彰顯
    的頭像 發(fā)表于 03-29 11:05 ?608次閱讀

    真是變天了!華為存儲曝光

    據百能云芯電子元器件商城了解,華為近日曝光了一項顛覆性的存儲技術,據報道,這項被稱為“磁電”存儲技術的創(chuàng)新將徹底改變數據存儲行業(yè)的格局。 這一技術被稱為“磁電磁盤”(MED),在速度、能效和容量
    的頭像 發(fā)表于 03-21 19:06 ?356次閱讀

    首顆2D MLC NAND Flash!江波龍構建完整的存儲芯片垂直整合能力

    BGA132封裝,支持ToggleDDR模式,數據訪問帶寬可達400MB/s,將有望應用于eMMC、SSD等產品上,為公司存儲產品組合帶來更多可能性。隨著2D
    的頭像 發(fā)表于 02-19 12:56 ?877次閱讀
    首顆<b class='flag-5'>自</b><b class='flag-5'>研</b>2D MLC NAND Flash!江波龍構建完整的存儲芯片垂直整合能力

    江波龍首顆NAND閃存問世

    江波龍首顆32Gb 2D MLC NAND Flash于近日問世。該產品采用BGA132封裝,支持Toggle DDR模式,數據訪問帶寬可達400MB/s,將有望應用于eMMC、SSD等產品上。
    的頭像 發(fā)表于 02-01 15:08 ?871次閱讀

    江波龍推出首顆32Gb 2D MLC NAND Flash

    江波龍,作為國內領先的半導體存儲企業(yè),近日再次引發(fā)行業(yè)關注。繼SLC NAND Flash系列產品實現規(guī)?;慨a之后,江波龍又成功推出了首顆32Gb 2D MLC NAND F
    的頭像 發(fā)表于 02-01 15:04 ?779次閱讀

    英偉達缺貨?OpenAI選擇芯片

    ?電子發(fā)燒友網報道(文/周凱揚)在生成式AI和大模型帶來的AI洪流下,不少大廠都不約而同地選擇了AI芯片。即便這意味著組建新的團隊,花費大量的資金,但從長遠發(fā)展的角度來看,芯片
    的頭像 發(fā)表于 01-30 00:51 ?3740次閱讀