AIoT應(yīng)該是什么樣的計(jì)算架構(gòu)？

AI與IoT物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中落地融合的“AIoT”是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢，也是各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的絕佳通道。AIoT應(yīng)該是什么樣的計(jì)算架構(gòu)？——3月27日，在“2019新智元AI技術(shù)峰會——智能云·芯世界”上，小蟻科技首席戰(zhàn)略官孔華威做了主題演講。

自“AIoT”成為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)熱詞以來，不論是資本市場，還是大眾創(chuàng)業(yè)，都對其表現(xiàn)出了極大的熱情。

當(dāng)前，已經(jīng)有越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起來看，AIoT作為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道，已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。

分析師預(yù)測，2021年全球智能家居市場規(guī)模將達(dá)5000多億元。面對飛速爆發(fā)中的AIoT市場，人工智能企業(yè)又該如何應(yīng)對？

3月27日，在“2019新智元AI技術(shù)峰會——智能云·芯世界”上，小蟻科技首席戰(zhàn)略官孔華威做了主題為《EI：邊緣計(jì)算的最后10米》的演講。

小蟻科技首席戰(zhàn)略官 孔華威

孔華威認(rèn)為：

要做到AIoT的真正落地，核心就是場景。

并以小蟻科技為例，分享了在其發(fā)展過程中的三個趨勢、三大戰(zhàn)略、三個核心競爭力。

AIoT落地三大趨勢

小蟻科技累計(jì)到現(xiàn)在賣了1300萬個各種各樣的設(shè)備，其中聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備差不多600多萬個，基本每天在線的有500萬個。而我們要做人工智能，不是我們想做，而是用戶需求使然。

小蟻科技跟其他各位從自上而下、有框架往下走的人工智能企業(yè)不太一樣，這也是它的特點(diǎn)。

我們自認(rèn)為AIoT的落地，核心是場景。小蟻科技擁有三個趨勢、三大戰(zhàn)略以及三個核心競爭力。

趨勢一：孫正義

在未來一年中，愿景基金計(jì)劃支持?jǐn)?shù)十家新的AI驅(qū)動的初創(chuàng)公司，其投資組合幾乎翻了一番，從70家增加到125家。Vision Fund的公司網(wǎng)絡(luò)如果成功，將重塑經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵領(lǐng)域：228萬億美元的房地產(chǎn)市場、5.9萬億美元的全球運(yùn)輸市場、25萬億美元的零售業(yè)務(wù)。

這個趨勢實(shí)際是很清楚的，包括三大場景：房地產(chǎn)、運(yùn)輸出行和零售。這是他的方向，通過中國的實(shí)踐得出來的真知，未來也會在所有其它國家都這么投。

趨勢二：視覺

未來視頻是核心，我們大量的時間浪費(fèi)在視頻里面。視頻不像看文章可以有智商差別，我可能比某某人看的文章快，文章提示有文字3500字，需要2分鐘，我1分半就有可能看完了。

但是視頻不行，張藝謀跟我一模一樣，1小時的片子他也要看1小時，我也要看1小時，說不定某幾幀最美的或者最搞笑的點(diǎn)他還get不到。

視頻本身的鎖定性非常強(qiáng)，視頻將來必須要智能化，否則我們的時間不夠用了，而且眼睛很累。

趨勢三：邊緣計(jì)算

純云、純端不行了，這個邊緣是什么？霧計(jì)算。

現(xiàn)在看最容易讓我們get到的是邊緣服務(wù)器，要么是計(jì)算盒子，一個盒子帶六臺攝像機(jī)，還有所謂的MEC移動的邊緣計(jì)算就是基站帶服務(wù)器帶存儲功能，能夠計(jì)算存儲的東西、計(jì)算的東西，這是基本的邏輯。

算力分布在云端，算力分布在局端或者邊緣端，還有終端，這三個分布不一樣。從計(jì)算機(jī)的角度看基本擺動，從大型機(jī)全部在局端，云計(jì)算慢慢到了云端，甩得越來越大。

現(xiàn)在感覺甩到云端接口，手機(jī)越來越強(qiáng)，云端越來越強(qiáng)，結(jié)構(gòu)看來面向手機(jī)端越來越厲害，四核現(xiàn)在很正常了，有可能八核，估計(jì)這個越來越強(qiáng)。

戰(zhàn)略：三大場景

要支撐600萬個攝像頭同時在線，不做平臺是不行的，我們做出來的東西肯定要認(rèn)知600萬攝像頭，而不是先做一個實(shí)驗(yàn)，最后取一個很好的名字。

這是非常有趣的一點(diǎn)，同時很吃虧。

小蟻科技的營業(yè)額已經(jīng)10個億了，但是沒人知道我們是人工智能公司，也沒人知道我們銷售實(shí)力的人工智能公司。

大家都將計(jì)算力最強(qiáng)的一部分放到云端，前端只是做一個非常簡單的工作，最多在數(shù)據(jù)采集過程中會涉及人工智能，基本上是這樣一套邏輯。設(shè)備本身的傳感器只采集某一種特征，將來千奇百怪各種各樣的設(shè)備做各種各樣的特征采集以及特別行為的執(zhí)行，最后變成邊緣智能的邏輯。

往往是存在架構(gòu)的，但是一毛錢也賺不了。我們有平臺，也有自己的硬件產(chǎn)品，也有服務(wù)，也有第三方的合作。我們發(fā)覺如果沒有小蟻的攝像機(jī)這套硬件產(chǎn)品，基本上賺不了錢，不可能賣到10億人民幣。我們非常有幸，我們賣了一堆設(shè)備，這個設(shè)備只是原來的一些普通設(shè)備，我們變成AI而已。

AI變成服務(wù)，可以賺錢，這是一個比較有意思的點(diǎn)。我特別建議園區(qū)也好，招商的時候招那種本來就有應(yīng)用的，我升級成為AI，這是最好的。

三個核心競爭力：智慧家居、智慧零售、智慧出行

經(jīng)過兩年多時間，小蟻科技被評為潛力獨(dú)角獸，9億多美金。落地的三個場景，包括智慧家居，已經(jīng)推出了各種各樣的服務(wù)，包括教育，我們也推出攝像頭來做這樣的事情。

最近日本方面希望小蟻科技看園藝的時候能夠看到的攝像頭，這個需求比較奇特，我們在評估這個事情能不能干。

最近還有女孩子說梳妝臺的攝像頭能不能有3D的結(jié)構(gòu)光告知她今天有沒有可能化成章子怡，明天有沒有可能化成別人；用什么化妝品。這些是場景本身驅(qū)動的一些AI設(shè)備，讓人感覺不像AI。

智慧零售方面我們也是踩了很多坑，智慧家居有很多的攝像頭，上海我們裝了很多設(shè)備，貌似告訴我們很多的品牌方比如巴拉巴拉一些服裝品牌，告訴他們?nèi)绾巫鲋腔哿闶?，很像原來IT干的事情。

IBM經(jīng)常教育大家，你們應(yīng)該這么做，現(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)公司也這樣，開發(fā)一個軟件教育別人，你們應(yīng)該這樣，否則趕不上形勢了。

我們當(dāng)時也做了一套AI Shop的產(chǎn)品，去跟各個品牌方談，你們不這么做就要被淘汰了，結(jié)果他們沒淘汰，我們差點(diǎn)被淘汰。

有一件事救了我們，就是今年刷臉支付，我們做了非常好的設(shè)備，前兩天青蛙刷臉供應(yīng)商里面小蟻科技排在第一名，在結(jié)構(gòu)、部件包括軟件的驅(qū)動方面做了很多工作，在300毫秒、400毫秒之間完成這個事情，而且要比騰訊原來的供應(yīng)商便宜25%。今年估計(jì)能出10萬臺貨，五個億左右的收入，這是一件很好的事情。

原來沒想到，我們一直以為這個玩意兒不是我們干的，數(shù)人流是我們干的，還有關(guān)注分析是我們干的，熱度分析是我們干的，后來發(fā)現(xiàn)這幾件事情賣不了錢，結(jié)果這玩意兒賺錢。今年鋪的速度不知道北京怎么樣，在杭州、深圳已經(jīng)變?yōu)閮纱缶揞^的必爭之地，而且大力鋪開。以后保護(hù)自己臉，出去刷臉支付是很正常的事情。

刷臉支付一年五百萬臺，我們做智慧的出行，也可以有一些攝像頭，還有一些家居的東西。這些設(shè)備跟小螞蟻一樣，都是AI的。

我們賣得很好，去年雙十一在亞馬遜賣到第一名，有這樣的能力，EI Deliver能力才能拿到未來的估值和投資。

未來三個臺階原來我們做運(yùn)動相機(jī)的角度不一樣，第二個做很多的相機(jī)甚至做單反相機(jī)，第三個AI讓你知道看你想看的東西，看你關(guān)注的東西，這就是我們對AI的理解。

我們希望能夠?yàn)楦魑坏募彝?、出行甚至將來的零售賦能。