短視頻如何通過算法和算力支撐用戶的增長

如今，短視頻成了人們的新寵，閑暇時大家總是習(xí)慣性地拿出手機(jī)“刷刷刷”。而在眾多短視頻應(yīng)用中，堅持“記錄生活，記錄你”的快手一直頗受大家青睞。

備受喜愛的背后，是北京快手科技有限公司強大的技術(shù)支撐能力。剛剛成立時，快手便組建了AI團(tuán)隊，推出智能推薦、人臉識別、自動美顏、視頻即時特效等功能。但當(dāng)快手日播放量成長到百億次級，日上傳視頻量達(dá)千萬條級時，如何通過它實現(xiàn)每個人獨特的幸福感，讓每個人都有機(jī)會被世界看到？英特爾產(chǎn)品與技術(shù)的加入，以更強勁的計算力和更優(yōu)化的算法，幫助快手AI平臺更好地記錄了我們的生活。

更強算力：讓AI更懂內(nèi)容

在快手AI平臺，無論是智能推薦，還是精準(zhǔn)營銷，或者是智能鑒黃，都需要對用戶上傳的視頻進(jìn)行有效的分析和感知。目前快手AI平臺的兩大核心功能：圖像檢索和語音識別，都需要不斷優(yōu)化。

在圖像檢索方面，K-Means聚類算法是目前快手 AI平臺重要的算法之一，快手AI 平臺可以迅速將用戶上傳的視頻進(jìn)行索引歸類，加入特征庫，并通過推薦系統(tǒng)向用戶推薦匹配度和相關(guān)性最高的視頻。在實施時，AI 平臺需要執(zhí)行大量的迭代計算，但當(dāng)需要處理的圖像數(shù)據(jù)集達(dá)到一定規(guī)模后，快手逐漸發(fā)現(xiàn)其AI 平臺在多線程計算處理上開始顯現(xiàn)出不足。

為此，英特爾一方面幫助快手對其算法進(jìn)行優(yōu)化，通過重構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和完全矢量化的方法，使算法的數(shù)據(jù)處理效率得以提高。另一方面，英特爾為快手AI平臺提供的新一代英特爾?至強?可擴(kuò)展處理器，也極大地提升了K-Means 聚類算法的處理效率。經(jīng)測試可為快手AI平臺帶來高達(dá)原有平臺2.22倍的性能增益，圖像檢索帶來的系統(tǒng)高負(fù)荷問題自然也迎刃而解。

全方位算法：釋放AI平臺潛能

針對海量視頻內(nèi)容進(jìn)行語音識別也是快手AI平臺的重要日常。目前，快手采用業(yè)界流行的Kaldi* 語音識別工具箱來進(jìn)行工作。而在Kaldi處理語音的各個環(huán)節(jié)中，有多處需要用到大量的矩陣計算。

為幫助快手AI 平臺進(jìn)一步提升在語音識別上的工作效能，除引入新一代的英特爾?至強?可擴(kuò)展處理器外，英特爾還為快手提供了英特爾?MKL與高性能編譯器兩項“尖端武器”。前者包含了一系列經(jīng)過深度優(yōu)化、線程化和矢量化的數(shù)學(xué)函數(shù)，能夠最大化地發(fā)揮基于英特爾?架構(gòu)的處理器的性能潛力。來自英特爾的高性能編譯器自帶的大量高性能可用設(shè)置，也可與新一代英特爾?至強?可擴(kuò)展處理器相互配合，為矩陣計算帶來更高的計算效率，從而大大提高語音識別在解碼等流程上的性能。

經(jīng)過6種不同設(shè)計的工作負(fù)載的測試，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過優(yōu)化的語音識別，處理性能可提升至優(yōu)先前的1.92倍到2.46倍不等。

快手科技CEO 宿華曾提到，對快手來講，是要構(gòu)建一整套以 AI 技為核心的基礎(chǔ)設(shè)施，能夠用科技的力量提升每一個人獨特的幸福感覺，能夠讓每一個人更多更好地感受這個世界，也能夠更好地被這個世界所感受到。

現(xiàn)在，英特爾與快手的工程師們正攜起手來，以先進(jìn)的產(chǎn)品與技術(shù)為這一愿景添磚加瓦。未來，雙方還計劃在AI基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，軟件、算法優(yōu)化等多個維度開展更深層次的合作，以技術(shù)之“芯”，幫助人們記錄和分享在這個美好世界中的點點滴滴。

除了快手，英特爾也正在攜手其他合作伙伴用科技提升每個人的幸福感。在剛剛過去不久的2018英特爾人工智能大會上，英特爾與30多家合作伙伴共同展示了AI領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。