占據(jù)一輛無人駕駛汽車成本40%的激光雷達(dá),以精準(zhǔn)和無死角的空間探測能力,成為是無人駕駛領(lǐng)域不可或缺的存在。
但和汽車相比,似乎激光雷達(dá)在無人機上更有用武之地:成像精度要求不高、行動自由范圍大、成本更低、應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。
更重要的是,與傳統(tǒng)的無人機攝像頭相比,激光雷達(dá)不受光線限制,在任何光線條件下效果都不錯。原本需要大量人力物力搞定的測繪工作,激光雷達(dá)飛一飛,分分鐘就能完成。
聽起來,激光雷達(dá)和無人機,完全可以組合出道成為科技圈新的“流量擔(dān)當(dāng)”。事實也正是如此。
那么,激光雷達(dá)如果上了天,是否就所向披靡了呢?不妨跟著我們一起來思考。
激光雷達(dá)上天現(xiàn)狀:為地球加特效的神仙cp
為無人機裝上激光雷達(dá),可以說解決了一個人類自古以來的執(zhí)念:怎樣才能站得更高、望得更遠(yuǎn)?
激光雷達(dá)最初就是由美國國家航空航天局于上世紀(jì)70年代開發(fā)的太空探索工具。1971年阿波羅15號所繪制的月球表面地形圖,就是由早期的激光雷達(dá)儀器來完成的。人類甚至還發(fā)明了衛(wèi)星這種可以從太空俯視整個地球的大殺器。
但視野變大了,使用成本也變得極其高昂。 于是,又將主意打到了無人機身上。
原本無人機的攝像頭只能攝錄平面數(shù)據(jù),再合成地圖。但激光雷達(dá)的應(yīng)用,讓它對復(fù)雜環(huán)境的立體感知成為可能。
通過激光雷達(dá)傳感器,無人機可以向地面發(fā)射激光脈沖,通過回波訊號來精準(zhǔn)檢測距離和平面高度,從而進行三維立體構(gòu)圖。更重要的是,很多人類難以抵達(dá)的地方,無人機都可以輕松搞定。
左手無人機,右手激光雷達(dá),于是,一個強悍且成本低的“空中之眼”誕生了。
2016年,美國國防部旗下專門研發(fā)軍事用途高科技的DARPA(國防高級研究計劃署),就公布了自己最新的輕型無人機。搭載了激光雷達(dá)的導(dǎo)航模塊之后,無人機可以通過多次微調(diào)成功避障,讓自動巡航成為可能。
我國也有很多突破。南方電網(wǎng)就將激光雷達(dá)應(yīng)用于電力巡線,通過云端服務(wù)器將巡航軌跡發(fā)送給現(xiàn)場作業(yè)的無人機,再通過傳感器實現(xiàn)設(shè)備的高精度巡視,實時進行缺陷分析。預(yù)計到2025年,南方電網(wǎng)的無人機將全部由手工遙控變?yōu)?a href="http://wenjunhu.com/tags/自動駕駛/" target="_blank">自動駕駛。
縱觀無人機激光雷達(dá)組CP的過程,不難發(fā)現(xiàn),在大小、成本、性能之間取得了最佳值之后,不僅可以為地球加上3D特效,而且應(yīng)用場景遠(yuǎn)遠(yuǎn)比我們想象的廣泛。不夸張地說,甚至比無人駕駛還要來的更超前。
無人機+激光雷達(dá):性感cp,在線巡邏
相對于無人駕駛汽車來說,激光雷達(dá)技術(shù)與無人機的組合,很快就成功出道,撬動了一大批真實的商業(yè)價值,并且很多都已經(jīng)投入使用。
除了前面我們提到的電線巡航,還能輕松carry以下領(lǐng)域:
1. 遺跡、廢墟探測。
其中最值得稱道的,就是和幫助考古學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的古文化遺址。在不需要進行任何挖掘甚至實地勘探工作的前提下,就能了解遺址的全貌和具體構(gòu)造。
比如去年早些時候,就通過激光雷達(dá)掃描,觀測到了危地馬拉叢林深處的瑪雅遺址,并對延伸430英里的埃爾米拉多(El Mirador)盆地進行了勘察。
2. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀察。
空中激光雷達(dá)還能幫助農(nóng)民發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的一些不合理現(xiàn)象,改變“靠天吃飯”的現(xiàn)狀。
通過建立激光信息圖層,可以建構(gòu)出農(nóng)田高程地圖,從數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)那些肥料使用過度的區(qū)域,幫助農(nóng)民節(jié)約肥料。
甚至在一些農(nóng)業(yè)保險定損時,無人機正在大規(guī)模取代了人拿著測損儀器去受災(zāi)地測量的古老方式,在那些工作人員無法進入的受災(zāi)地塊,通過激光測繪來獲得受災(zāi)數(shù)據(jù)。
3. 工業(yè)測繪與勘探。
激光雷達(dá)也常常與攝影測量相互補充,應(yīng)用于礦石勘探、自然資源追蹤、測量交通道路、森林或水域的地圖繪制和建模。
長沙市就引入了具有3D可視激光雷達(dá)的無人機,作為空氣質(zhì)量監(jiān)測儀在各個街道轄區(qū)的樓頂巡邏,并進行數(shù)據(jù)分析,實時反饋城市空氣質(zhì)量。
4. 輔助無人駕駛。
當(dāng)談及無人駕駛時,車輛頂部激光雷達(dá)的“視覺盲區(qū)”一直是事故風(fēng)險的高危區(qū)。
將激光雷達(dá)裝到天上,能更好的觀測并對車輛進行巡航引導(dǎo),及時通報道路故障和交通風(fēng)險。在一些難以快速進行車路協(xié)同建設(shè)的偏遠(yuǎn)地帶,使用帶有激光雷達(dá)模塊的無人機進行交通指引,顯然是一個好選擇。
激光雷達(dá)和無人機,曾經(jīng)是風(fēng)馬牛不相及的兩個東西,正在快速來到現(xiàn)實世界。
技術(shù)鏈條漸漸完備:令人期待的無人機未來
無人駕駛,看起來很近,其實很遠(yuǎn),很多技術(shù)問題在當(dāng)前條件下幾乎無解。比如說高達(dá)10萬美元的汽車激光雷達(dá),就讓汽車造價很難被普遍商用。
而激光雷達(dá)無人機,則是看起來很近,實際上也真的很近。因為禁錮它的技術(shù)鎖鏈,正在被一一拆除:
1. 成本問題。精度要求越高,激光雷達(dá)的成本就越大。但空中探測并不需要和地面交通一樣的高精度,而且大量的微型激光雷達(dá)感應(yīng)器廠商,正在想方設(shè)法解決這方面的不足。
比如DARPA推出的專為自動駕駛而設(shè)計的小型激光雷達(dá)SWEEPER,就能達(dá)到小型化、低成本、高可靠的要求。
2. 續(xù)航問題。無人機的穩(wěn)定性決定了它的有效使用時間和工作效率,尤其是工業(yè)上使用的大功率設(shè)備,波士頓無人機制造商CyPhyWorks新發(fā)布了一款無人機,在執(zhí)行巡航任務(wù)時,由一條“微絲”連接,既可以傳輸數(shù)據(jù)也可從外部發(fā)電機、車輛或其他設(shè)備獲得電力,理論上說可以永不著陸充電,長續(xù)航工作正在成為可能。
3. 算力問題。無人機的有限算力,導(dǎo)致自主執(zhí)行和完成復(fù)雜任務(wù)在現(xiàn)實情況下異常困難。比如利用激光雷達(dá)的實時監(jiān)測實現(xiàn)避障,目前還不是非常流暢和成熟。而通過地面通訊基站和云服務(wù)器的協(xié)同作業(yè),就讓無人機有了一個強大的計算外掛,也就降低了復(fù)雜任務(wù)的難度。
4. 多模態(tài)問題。目前自動無人機還面臨的一大癥狀就是硬件“大拼盤”帶來的數(shù)據(jù)不互通。
激光雷達(dá)的3D數(shù)據(jù),與高清攝像頭、聲納、感應(yīng)器等零件的多模態(tài)混合作用,要投射到云處理器來進行識別處理。利用多模態(tài)AI算法,就可以讀取、對比和分析二維、三維等復(fù)雜環(huán)境中的多重數(shù)據(jù),來合并生成更精準(zhǔn)的高維地圖。
這或許是個好消息,低成本、高續(xù)航、多模態(tài)算法的激光雷達(dá)無人機,目前看來大規(guī)模商用甚至民用,僅僅只是時間問題。
永不消逝的煩惱:為什么這對cp只能是“創(chuàng)可貼技術(shù)”?
當(dāng)然,很快到來并不意味著沒有不足。尤其是激光雷達(dá)+無人機這樣看起來威力極大的事物。
最核心的一個問題是,如何防止無人機在數(shù)據(jù)采集中進行隱私窺探?
地面取景的信息后置,可以對一些不恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)展示進行處理。比如谷歌地圖就設(shè)置了一個面部識別并自動打碼的功能,用戶也可以要求谷歌對他們的房子或車進行永久性打碼。甚至曾經(jīng)為了保護一頭牛的隱私而對其臉部進行了虛化。
對大多數(shù)企業(yè)來說,理解和建立技術(shù)倫理要比技術(shù)本身難度大多了,而且成本更高。
也就是說,擁有激光探測功能的無人機,注定很難直面大眾用戶。
與有限的商業(yè)場景所對應(yīng)的,將是它的吸引力進一步減小,為它做過多的投入是沒有意義的。失去了商業(yè)價值之后,還會有人愿意投入鋪設(shè)基站、建立頻譜等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)嗎?
我們固然可以畫出一張商業(yè)上無限美好的大餅,但缺少了基礎(chǔ)設(shè)施這些后端硬件的支撐,關(guān)于激光雷達(dá)無人機的想象力,始終只能停留在“備胎”層面。
綜合來看,激光雷達(dá)和無人機所帶來的商業(yè)想象力,注定了是一個帶著鐐銬的“創(chuàng)可貼技術(shù)”,作為其他地理信息系統(tǒng)的補償方案,它會帶來不少驚喜。但越是耳聰目明,越是會被眾人所警惕。
在技術(shù)已經(jīng)不成問題的當(dāng)下,要跨越心理的迷障,真可以算是一道天塹了。
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