0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

豪賭AI芯片,誰(shuí)將成為人工智能時(shí)代的大贏家?

p8Zj_chuanganwa ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-15 17:31 ? 次閱讀

隨著低功耗廣域網(wǎng)無(wú)線技術(shù)日益發(fā)展,它解決了物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模部署需求,為各種智能設(shè)備提供低功耗、遠(yuǎn)程連接等,從而推動(dòng)信息科技向萬(wàn)物互聯(lián)延伸,而IoTAI等技術(shù)廣泛應(yīng)用,促使萬(wàn)物互聯(lián)向萬(wàn)物智能轉(zhuǎn)變。

在萬(wàn)物智能時(shí)代中,適用于各種智能設(shè)備的芯片成為關(guān)鍵所在,高性能AI芯片、用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片相繼面世,包括高通預(yù)測(cè),今年物聯(lián)網(wǎng)芯片將能為公司帶來(lái)10億美元收入,AI芯片被廣泛部署數(shù)據(jù)中心、無(wú)人機(jī)機(jī)器人等行業(yè),為英特爾帶來(lái)超過(guò)10億美元收入。

(一)

英特爾推出全新MovidiusVPU視覺(jué)處理單元,這是全球第一個(gè)配備專(zhuān)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎的系統(tǒng)芯片,可用于加速端的深度學(xué)習(xí)推理,比如無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、智能攝像頭和虛擬現(xiàn)實(shí)等智能設(shè)備。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)正在成為我們?nèi)粘I钪械臄?shù)十億設(shè)備的標(biāo)配,與此同時(shí),VPU芯片和微軟人工智能平臺(tái)Windows ML結(jié)合,開(kāi)發(fā)人員利用VPU可以在Windows客戶(hù)端上構(gòu)建和部署下一代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,讓客戶(hù)端的應(yīng)用程序和核心操作系統(tǒng)更加智能化。

針對(duì)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新,英特爾不斷延伸技術(shù)布局,投資和收購(gòu)無(wú)人駕駛方案提供商Mobileye、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片與軟件領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商 Nervana、以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司 Movidius等,以此開(kāi)發(fā)定制的芯片來(lái)滿(mǎn)足人工智能特殊需求,提升了在AI芯片的競(jìng)爭(zhēng)力。

例如Mobileye作為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域核心玩家,EyeQ4無(wú)人駕駛芯片,可以實(shí)現(xiàn)每秒鐘25億運(yùn)算,能夠支持L4-L5級(jí)自動(dòng)駕駛。特別英特爾車(chē)載計(jì)算產(chǎn)品與Mobileye系統(tǒng)芯片相結(jié)合,使得英特爾處在自動(dòng)駕駛技術(shù)變革最前端。

還有英特爾 Movidius神經(jīng)計(jì)算棒,基于USB模式的深度學(xué)習(xí)推理工具和獨(dú)立的人工智能加速器,為廣泛的邊緣主機(jī)設(shè)備提供專(zhuān)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能。外形小巧的Movidius神經(jīng)計(jì)算棒專(zhuān)為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者、研究人員和創(chuàng)客設(shè)計(jì),提供專(zhuān)用高性能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理性能,從而減少開(kāi)發(fā)、調(diào)優(yōu)和部署人工智能應(yīng)用的障礙。

同時(shí),英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP),這是業(yè)內(nèi)第一個(gè)面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的芯片。利用Nervana技術(shù),企業(yè)將能夠開(kāi)發(fā)全新的人工智能應(yīng)用,以處理海量數(shù)據(jù)并讓客戶(hù)獲得更好的洞察,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變革。

(二)

不僅半導(dǎo)體廠商在加推出適用于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能芯片,與此同時(shí),結(jié)合行業(yè)需求,科技巨頭紛紛向芯片領(lǐng)域挺進(jìn),呈現(xiàn)巨頭爭(zhēng)雄局面,他們向不同應(yīng)用方向滲透,從而提升企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力。

在科技巨頭當(dāng)中,谷歌推出TPU芯片走在行業(yè)前列,物聯(lián)網(wǎng)資深專(zhuān)家指出,TPU專(zhuān)為機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片,它的高效能以提高AI技術(shù)深度學(xué)習(xí)方面的訓(xùn)練能力,如今谷歌TPU芯片已經(jīng)在今年升級(jí)到第三代,相比第二代,TPU3.0性能提升了八倍,作為專(zhuān)為谷歌TensorFlow而設(shè)計(jì)的專(zhuān)用芯片,并不直接對(duì)外銷(xiāo)售該款A(yù)I芯片,而是采用TPU(芯片)+Cloud(云)+TensorFlow(AI系統(tǒng))組合方式向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放,以云服務(wù)模式把AI能力分享給市場(chǎng)。

TensorFlow 是一種機(jī)器學(xué)習(xí)工具,主要用于構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,作為開(kāi)源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),在語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,并通過(guò)Cloud TPU上訓(xùn)練,開(kāi)發(fā)者按需購(gòu)買(mǎi),早前有指出云端TPU以6.50美元/TPU /小時(shí)計(jì)費(fèi)。也有許多TPU免費(fèi)開(kāi)放給頂級(jí)研究學(xué)者使用,共同來(lái)推動(dòng)開(kāi)放的機(jī)器學(xué)習(xí)研究。不過(guò),這種方式,或許將改變芯片銷(xiāo)售模式。

另外,谷歌為提高本地AI處理能力,谷歌在這個(gè)基礎(chǔ)上推出了Edge TPU芯片,這是谷歌面向智能終端首款A(yù)I芯片,核心用于邊緣計(jì)算,也可以理解為Cloud TPU簡(jiǎn)化版,將谷歌強(qiáng)大的AI能力擴(kuò)展到各種物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備上,讓本地就具有AI處理能力。

(三)

華為同樣也在積極擁抱人工智能,其AI發(fā)展戰(zhàn)略,以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng),打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開(kāi)放全球生態(tài)為基礎(chǔ),面向內(nèi)部,持續(xù)探索支持內(nèi)部管理優(yōu)化和效率提升,面向消費(fèi)者,讓終端從智能走向智慧。

華為要以全棧的能力、全場(chǎng)景的產(chǎn)品/服務(wù),提供經(jīng)濟(jì)且充裕的算力,實(shí)現(xiàn)普惠AI。AI解決方案從技術(shù)功能視角,包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案?;诮y(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化AIIP 和 芯片,并發(fā)布昇騰910芯片,是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片,還有一款昇騰310,是目前面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI SoC。

該芯片具備橫跨云、邊緣、端全場(chǎng)景的最優(yōu)能效比,無(wú)論在極致低功耗的場(chǎng)景,還是極致算力的數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景,昇騰系列都將提供出色的性能和能效比。同時(shí),昇騰基于統(tǒng)一架構(gòu)的全場(chǎng)景覆蓋能力,將大大便利AI應(yīng)用在不同場(chǎng)景的部署、遷移、協(xié)同。

華為打造無(wú)所不及的智能,構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界,并不直接售賣(mài)AI芯片,包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類(lèi)終端等部署環(huán)境,讓AI無(wú)所不在。

華為對(duì)此做出預(yù)測(cè),到2025年全球智能終端將達(dá)到400億,智能助理普及率將達(dá)到90%,企業(yè)數(shù)據(jù)使用率將達(dá)到86%,智能將像空氣一樣無(wú)處不在。AI作為一種新的通用目的技術(shù),人工智能將改變每個(gè)行業(yè)和每個(gè)組織。

最后

以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)為機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)革命性變革,不僅僅能夠解決圖像識(shí)別問(wèn)題,且擁有非常強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,隨著計(jì)算能力的不斷提升,無(wú)人駕駛變成現(xiàn)實(shí),跨語(yǔ)言交流也將邁向無(wú)障礙,機(jī)器翻譯和語(yǔ)音識(shí)別日益完善,讓人們不用擔(dān)憂(yōu)出國(guó)語(yǔ)言溝通問(wèn)題。在醫(yī)療領(lǐng)域,造福人類(lèi)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1791

    文章

    47352

    瀏覽量

    238772
  • AI芯片
    +關(guān)注

    關(guān)注

    17

    文章

    1889

    瀏覽量

    35065

原文標(biāo)題:人工智能時(shí)代:巨頭豪賭AI芯片,誰(shuí)將成為贏家?

文章出處:【微信號(hào):chuanganwang,微信公眾號(hào):傳感物聯(lián)網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    、連接主義和深度學(xué)習(xí)等不同的階段。目前,人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能推薦等。 嵌入式系統(tǒng)和人工智能在許多方面都存在密切的關(guān)聯(lián)性。首先,嵌入式系統(tǒng)可以為人工
    發(fā)表于 11-14 16:39

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    幸得一好書(shū),特此來(lái)分享。感謝平臺(tái),感謝作者。受益匪淺。 在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細(xì)
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    農(nóng)業(yè)、環(huán)保等,為人類(lèi)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。 總結(jié) 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們展示了一個(gè)充滿(mǎn)希望和機(jī)遇的未來(lái)。在這個(gè)
    發(fā)表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    非常高興本周末收到一本新書(shū),也非常感謝平臺(tái)提供閱讀機(jī)會(huì)。 這是一本挺好的書(shū),包裝精美,內(nèi)容詳實(shí),干活滿(mǎn)滿(mǎn)。 關(guān)于《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章“AI
    發(fā)表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    周末收到一本新書(shū),非常高興,也非常感謝平臺(tái)提供閱讀機(jī)會(huì)。 這是一本挺好的書(shū),包裝精美,內(nèi)容詳實(shí),干活滿(mǎn)滿(mǎn)。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》這本書(shū)的第一章,作為整個(gè)著作的開(kāi)篇
    發(fā)表于 10-14 09:12

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問(wèn)下哪些比較容易學(xué) 不過(guò)好像都是要學(xué)的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s試讀申請(qǐng)

    目前人工智能在繪畫(huà)對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書(shū)對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    ! 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》 這本書(shū)便將為讀者徐徐展開(kāi)AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學(xué)家做了什么?
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開(kāi)啟!深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)將啟幕,國(guó)內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國(guó)際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國(guó)際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無(wú)限未來(lái)”為主題,致力于打造全球通用人工智能
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    定制化的硬件設(shè)計(jì),提高了硬件的靈活性和適應(yīng)性。 綜上所述,F(xiàn)PGA在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,不僅可以用于深度學(xué)習(xí)的加速和云計(jì)算的加速,還可以針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行定制化計(jì)算,為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供有力支持。
    發(fā)表于 07-29 17:05

    意法半導(dǎo)體ST Edge AI Suite人工智能開(kāi)發(fā)套件上線

    邊緣人工智能進(jìn)一步縮短了智能和決策能力與數(shù)據(jù)源之間的距離,是企業(yè)在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化的關(guān)鍵技術(shù)。2023年年底,意法半導(dǎo)體ST Edge
    的頭像 發(fā)表于 07-04 10:52 ?811次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開(kāi)發(fā)(SC171開(kāi)發(fā)套件V1)

    機(jī)器人案例.pdf 人工智能 AI泛邊緣:智能安防實(shí)訓(xùn) 31分38秒 https://t.elecfans.com/v/25509.html *附件:泛邊緣案例課.pdf 人工智能
    發(fā)表于 04-01 10:40

    HBM究竟是什么呢?為何在AI時(shí)代如此火熱?

    今天我們聊聊GPU背后的女人,不對(duì),是背后的大贏家-HBM。
    的頭像 發(fā)表于 03-06 11:38 ?4703次閱讀
    HBM究竟是什么呢?為何在<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>時(shí)代</b>如此火熱?

    人工智能AI芯片的概述

    人工智能AI)技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。
    的頭像 發(fā)表于 02-29 09:10 ?5264次閱讀

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市建設(shè)、金融、航天軍工等多個(gè)領(lǐng)域。在新時(shí)代發(fā)展背景下,嵌入式人工智能已是大勢(shì)所趨,成為當(dāng)前最熱門(mén)的AI商業(yè)化途徑之一。
    發(fā)表于 02-26 10:17