市值萬億的蘋果戰(zhàn)略布局人工智能

2007年，中石油在中國A股市場上市首日市值曾達到1.1萬億美元。11年之后，當地時間8月2日，蘋果公司盤中市值也超過1萬億美金，成為繼中石油后的第二家破萬億公司。

蘋果股價以207.39美元收盤，漲幅為2.92%，交易期間，其市值一度增至1.006萬億美元。本月1號，蘋果公布了業(yè)績高于預期的最新財報，還宣布將回購200億美元股票。此后，其股價已上漲約9%，實現自2014年4月以來表現最好的兩日漲勢。

當前市值比埃克森美孚、寶潔和AT＆T（T.N）的市值總和還高，并占據標準普爾500指數總市值的4%。更淺顯易懂的比喻是：它還相當于2個阿里，3.5個工行，175個新浪。

并且，它還成為利潤最高的美國上市公司，凈利潤高達484億美金。

在這樣一個令人羨慕的日子，我們談談蘋果的人工智能業(yè)務，看看它有哪些新動作和布局。

整合成立 AI/ML 團隊 布局人工智能戰(zhàn)略

今年4月，蘋果從谷歌挖走John Giannandrea，負責蘋果機器學習和人工智能戰(zhàn)略，直接向Tim Cook匯報。

John畢業(yè)于蘇格蘭格拉斯哥的斯特拉思克萊德大學，獲得計算機科學榮譽理學學士學位，并獲得了榮譽博士學位。在加入Apple之前，John在Google工作了8年，領導了機器智能，研究和搜索團隊。在此之前，他創(chuàng)立了兩家技術公司，分別是Tellme Networks和Metaweb Technologies。在他的職業(yè)生涯早期，約翰是General Magic的高級工程師。

據報道，蘋果的Siri和Core ML團隊內部結構將維持不變。

Core ML是蘋果推出的可以將經過培訓的機器學習模型集成到應用中的高性能機器學習框架，蘋果認為，一個訓練有素的模型是將機器學習算法來訓練數據集合的結果。例如，在給定臥室和浴室數量的情況下，經過區(qū)域歷史房價培訓的模型可以預測房屋的價格。核心ML支持視覺圖像分析，自然語言處理等。值得一提的是，今年WWDC2018，蘋果推出了升級的 Core ML 2。

CEO 周楓曾評論，這個新框架能夠解決以往云端數據處理的一系列問題，而且相對安卓的 TensorflowLite 更加成熟，值得人工智能的開發(fā)者關注。

在Core ML之外，飽受詬病又遲遲沒有起色的Siri也劃歸到了John Giannandrea旗下，早前蘋果WWDC2017大會上，庫克發(fā)布了內置Siri的智能音箱，并命名為HomePod，網易手機在評測后給出的評論是：Siri還處于小學水平，競爭對手們都已經上高中了，音質一流，只可惜Siri太弱雞。

這也從側門說明蘋果Siri急需求變，給口碑糟糕的Siri打一劑強心針。畢竟屋漏偏逢連夜雨，蘋果語音助手Siri聯(lián)合創(chuàng)始人Tom Gruber作為三位Siri聯(lián)合創(chuàng)始人之一，選擇在部門整合之后離開了蘋果。

持續(xù)投入自研AI芯片 A12呼之欲出

今年年初，市場研究機構Counterpoint Research發(fā)布的市場調查報道顯示，手機芯片市場高通第一，蘋果第二，聯(lián)發(fā)科第三。蘋果依靠較為單一的產品線上榜，實屬不易，實力顯而易見。

目前，蘋果已經推出了13款A系列處理器，目前的旗艦型號為A11，搭載于iPhone X之上，蘋果稱A11仿生芯片內部的CPU、GPU、性能控制器、神經網絡單元、ISP等都是自主設計研發(fā)。

參數方面，A11采用了臺積電10nm FinFET工藝，集成了43億個晶體管；搭載了64位ARMv8-A架構的6核CPU，其中包括2個名為“Monsoon”的性能核（performance core）和4個名為“Mistral”的能效核（high-eggiciency core），性能核比上一代A10里的快了25%，能效核則快了70%。

據稱，A11 會在性能核心與能效核心之間合理分配任務，智能地適當地管理任務，將輕量級的任務或后臺任務交給高能效核心去處理，例如發(fā)短信或者瀏覽網頁，很多日常做的事情大多交給高能效內核就能完成，耗電更少。

而且，這還是一塊神經引擎芯片，可用于加速人工智能任務，例如人臉識別、表情生成、增強現實等等，這個引擎能識別人、地點、物體，以每秒6000億次的速度處理機器學習任務，目前，增強現實功能以及成為蘋果手機主打的功能之一。

最新的消息是，蘋果的A12芯片已經進入最后階段，將于今年9月隨新機亮相，A11已經可以比肩筆記本芯片性能，這讓A12更加充滿期待。

謀劃未來 2018年研發(fā)投入達140億美元

蘋果公司預計2018年的研發(fā)費用高達140億美元，在4年時間里增長了近2倍，占營收比例達到了14年來最高，這凸顯了蘋果不斷增長的產品野心。

盡管自動駕駛是幾年前蘋果研發(fā)支出增長的重要驅動力，但現在有兩個新項目推動了最近研發(fā)支出的激增，而且你可能想象不到。

首先是智能眼鏡，鑒于蘋果公司的并購記錄和專利情況，我們看到蘋果正在打造其智能眼鏡研發(fā)團隊，而且致力于這一努力的團隊可能十分龐大。

其次是內容分發(fā)，蘋果似乎已經在內容上制定了更廣泛的戰(zhàn)略，蘋果公司在向超過8.5億用戶提供音樂、視頻、應用、新聞和書面內容，并在這方面投入了大量資金。

當然，這可能是導致研發(fā)費用上升的引擎，但手機和芯片等方面的研發(fā)一定也在持續(xù)，并且投入重兵。他們當然希望在未來新技術方面持續(xù)保持領先位置。

蘋果在2005年前后花了1.5億美元打造了首款iPhone，當時，這對蘋果來說是一筆非?？捎^的現金，另外，推動蘋果前進的還有競爭，僅僅控制硬件和軟件已經不夠，蘋果公司在世界各地開設了一系列研發(fā)中心(中國、日本、印度、印度尼西亞、新西蘭、加拿大、法國、意大利、以色列、瑞典以及英國)，其中許多研發(fā)中心的任務是開發(fā)硬件，而有些研發(fā)前哨是蘋果收購人才團隊的結果。

寫在最后

據研究機構Ned Davis Research的數據，蘋果、亞馬遜、谷歌母公司Alphabet，微軟和Facebook截至2018年6月占據了標普500指數總價值的15%，澎湃評論稱，這意味著科技行業(yè)在市場中達到了歷史性的支配地位。

而蘋果作為萬億美金大亨，他們需要確保自己的領先位置。

畢竟，現在唱衰的聲音一年來一次。