今年以來,人工智能領域的發(fā)展迎來了新一波高潮。
人工智能消費級應用落地的速度不斷加快,同時,市場和需求愈加細分。
市場人士稱,人工智能商業(yè)應用元年已經到來。
從無人問津到投資人踏破門檻 人工智能融資額不斷提高
人工智能領域基礎的芯片、大數據處理等是需要大投入的產業(yè),只有獲得充分的資金支持,才能持續(xù)發(fā)展。
2018年,人工智能領域大額融資頻發(fā)。今年4月,商湯科技宣布完成6億美元C輪融資,刷新記錄;5月,商湯科技再次完成C+輪6.2億美元融資,估值超45億美金,創(chuàng)全球總融資額最大,資本對人工智能仍保持較高的熱情。
對人工智能行業(yè)的初期創(chuàng)業(yè)者來說,找投資是最棘手的問題。2014年陳寧打算利用人工智能的芯片、算法等技術,在深圳創(chuàng)業(yè)。但當時投資界對人工智能的認識還停留在炒概念的階段,并不看好。所以,陳寧和他的團隊不得不用自己的資金來維持創(chuàng)業(yè)。
深圳云天勵飛技術有限公司創(chuàng)始人 陳寧:尋找初期資金的時候并不順利,因為在那個時候資本界對人工智能的技術認可和認識,還是停留在過去幾十年的神經網絡,90年代的發(fā)展,計算力無法匹配、一些無法實現產業(yè)落地、以及技術不成熟的狀態(tài),讓資本對于人工智能其實并不是太認可。
2017年,人工智能首次被寫入政府工作報告,上升到國家戰(zhàn)略高度。大量資金開始涌入人工智能領域,融資金額也屢屢創(chuàng)下紀錄。陳寧的公司也在這波熱潮中受益,順利完成了A輪、A+輪融資,目前正在關閉B輪融資。
深圳云天勵飛技術有限公司創(chuàng)始人 陳寧:從去年年終開始,資本界對人工智能企業(yè)有一個關注度。比如,今年年初以來,已經收到了三十四家投資機構的TS(投資框架協(xié)議)和投資意向。
為了讓資本與創(chuàng)業(yè)者更有效對接,目前,市場上還出現了一些服務類平臺,幫助人工智能的技術或產品,找到合適的應用場景,從而吸引投資人的注意。
清華大學發(fā)布的《中國AI發(fā)展報告2018》顯示,自2013年以來,全球和中國人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達395億美元,融資事件1208筆,其中中國的投融資總額達到277.1億美元,融資事件369筆。中國AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%,融資筆數達31%。業(yè)內人士指出,投融資的熱情不減,主要是看中人工智能與各行業(yè)結合的前景廣闊。
七成人工智能公司中報預喜 收益兌現或存不確定性
人工智能投資熱情高漲,表現在二級市場上,今年以來人工智能指數表現強于上證綜指,進入下半年,人工智能的投資機會還有哪些呢?
wind數據顯示,截至昨日晚間收盤,今年以來人工智能指數下跌9.52%,而同期上證綜指下跌15.72%,人工智能指數跑贏上證綜指6.2個百分點。目前,wind人工智能指數的34家上市公司中,已有27家公布了中報預告,其中20家業(yè)績預喜,占比74%。市場人士表示,人工智能從去年以來已經進入落地期,表現強于預期。
今年以來,人工智能板塊的34家公司,僅7家股價年內上漲,漲幅超過20%的有3家,分別為美亞柏科、中科曙光和浪潮信息。
但在近20日,人工智能指數為上漲的趨勢,漲幅為4.9%,業(yè)內人士認為,進入下半年,人工智能領域的投資機會將集中在人工智能疊加云計算或人工智能疊加垂直應用領域。同時,應注意人工智能在落地過程中,產生收益的時間存在不確定性。
業(yè)內分析:巨大繁榮背后的隱憂
但不少業(yè)內人士也擔心,人工智能領域存在巨大的泡沫,或將迎來一波倒閉潮。根據億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》,2017年中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計融資超過500億元,但2017年中國人工智能商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累計產生的收入卻不足100億元,90%以上的人工智能企業(yè)虧損。
北京文投集團總經理 戴自更:目前國內大概跟人工智能有關的公司有四千多家,但是能夠得到投資人青睞,或者投資人關注的,并且愿意投資的大概是三分之一不到。如果沒有后續(xù)的資金投進入,意味著可能接下來就難以生存下去。
另外,業(yè)內人士告訴記者,人工智能項目商業(yè)應用場景的選擇是其成敗與否的關鍵,因為只有找準應用場景,才能做出真正有市場需求的產品,這樣人工智能企業(yè)才能產生現金流。投資環(huán)境偏重應用場景之后,有助于人工智能行業(yè)回歸理性,讓創(chuàng)業(yè)企業(yè)思考如何在應用場景中落地。
瀾亭資本董事長 劉炯:這兩年在中國人工智能領域涌現了大量的創(chuàng)業(yè)公司,有一批企業(yè),比如頭像識別,自動駕駛,以及自然語言交互領域,已經走到了世界領先的水平。同時大量人工智能的創(chuàng)業(yè)公司,其實在中國現在還沒有找到一個合適的、明確的一個商業(yè)變現途徑。這個也是中國的人工智能企業(yè)所面臨的一個主要的困難。
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