NVIDIA Jetson TX2助力安全巡檢 大幅提高巡檢效率

為了保證設(shè)備安全與生產(chǎn)效率，大型設(shè)備需要定期巡檢。但大型設(shè)備高度很高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，導(dǎo)致人工巡檢效率低、難度高、危險大。

以港口為例，港口岸橋設(shè)備多為大型設(shè)備，高度一般在80米以上，傳統(tǒng)的人工巡檢方式，一般需要四至五人，耗時兩到三周，才能完成一臺設(shè)備的巡檢。

近年來逐漸興起的無人機具有優(yōu)良的空中機動性能，將能夠在港口設(shè)備巡檢中發(fā)揮重要作用。上海伯鐳智能科技有限公司基于NVIDIA Jetson TX2開發(fā)的無人機大型設(shè)備智能巡檢系統(tǒng)，大幅提高了巡檢效率，并降低了巡檢人員的安全風險。

NVIDIA助力應(yīng)對無人機巡檢的挑戰(zhàn)

大型設(shè)備巡檢一般包含視覺檢測、超聲波檢測、磁粉檢測等不同手段。其中，視覺檢測是第一步，對于發(fā)現(xiàn)潛在病害至關(guān)重要。

無人機搭載高清相機后，可以方便地到達人力難以到達的位置，采集高清圖像，以供及時發(fā)現(xiàn)裂縫、銹蝕、零件脫落等病害情況。

無人機對大型港口機械進行巡檢，需要采集關(guān)鍵部位的高清圖片，用于病害的判斷。對焦點不在關(guān)鍵部位上是造成廢片的一大因素。

但現(xiàn)有的無人機自動巡檢方式，一般僅能控制無人機按照設(shè)定航線自動飛行，定點拍照，由于無人機的定位與控制誤差，所拍攝照片與設(shè)備待檢測節(jié)點間一般存在一定偏差。另一方面，對焦點往往會偏離待檢測節(jié)點，導(dǎo)致失焦模糊。以上兩種情況都會導(dǎo)致無人機所采集的圖像無法提供有效信息，成為廢片。

上海伯鐳智能科技有限公司與國際知名的大型港口設(shè)備生產(chǎn)商合作，基于NVIDIA Jetson TX2開發(fā)了一套無人機大型設(shè)備智能巡檢系統(tǒng)，以應(yīng)對現(xiàn)有無人機巡檢的挑戰(zhàn)。

Jetson TX2在智能巡檢系統(tǒng)的應(yīng)用

伯鐳科技的無人機大型設(shè)備智能巡檢系統(tǒng)以DJI M210無人機為飛行平臺，搭載高清相機，并配有差分GPS精準定位模塊，在Jetson TX2上構(gòu)建了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的圖像識別與云臺控制算法，通過地面端節(jié)點選擇程序、無人機飛控的飛行控制程序、以及機載端的圖像識別與云臺控制程序的相互配合，實現(xiàn)無人機對設(shè)定檢測節(jié)點的自動飛行、節(jié)點處基于圖像識別結(jié)果的云臺調(diào)整、以及圖像拍攝對焦點的自動調(diào)整。

伯鐳機載智能模塊，內(nèi)含NVIDIA Jetson TX2模塊

該系統(tǒng)能夠自動控制無人機按照最短路徑，精準飛行到人力難以到達的位置，從特定角度采集高清圖像，及時發(fā)現(xiàn)裂縫、銹蝕、零件脫落等病害情況，從而大大提高巡檢數(shù)據(jù)采集效率，降低巡檢人員的安全風險。

無人機大型設(shè)備智能巡檢系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

基于改進版YOLO網(wǎng)絡(luò)模型，在Jetson TX2上處理1920*1080像素圖像，其系統(tǒng)實現(xiàn)了對設(shè)備關(guān)鍵節(jié)點的實時識別(幀率約為15FPS)?；诠?jié)點識別結(jié)果，對云臺角度與對焦點進行精準微調(diào)后，有效降低了無人機所采集圖像的廢片率。根據(jù)初步測試結(jié)果，廢片率約降低20%，從而減少后續(xù)無效數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)傳輸、存儲與分析。

無人機應(yīng)用于大型設(shè)備巡檢，不會受地形地貌限制，尤其適用于險峻山區(qū)、多河流地貌下的巡線工作。機載高清攝像設(shè)備可對設(shè)備產(chǎn)生的故障進行實時在線定位和監(jiān)控，助力及時發(fā)現(xiàn)和采取措施，避免各類大型事故的發(fā)生。

基于NVIDIA Jetson TX2，伯鐳科技將開發(fā)更多垂直行業(yè)的巡檢平臺，設(shè)備巡檢效率將得以大大提高，節(jié)省大量人力、物力，并推動設(shè)備巡檢系統(tǒng)的升級。