探討人工智能倫理建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范

生物進(jìn)化方向不明朗，是導(dǎo)致人類社會和人工智能領(lǐng)域很難統(tǒng)一倫理規(guī)范的深層次原因。21世紀(jì)以來，科技呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢，特別是互聯(lián)網(wǎng)，腦科學(xué)和人工智能的最新進(jìn)展，使的生物進(jìn)化方向研究有了新的啟示，2008年以來，我們對互聯(lián)網(wǎng)大腦模型、AI的智商評測、和腦的進(jìn)化進(jìn)行研究，提出種群知識庫的進(jìn)化是判斷生物進(jìn)化方向的關(guān)鍵。并由此對人工智能倫理建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范進(jìn)行了探討。

一、制定人類和人工智能倫理的困境

倫理與智能、意識、生命和宇宙一樣，很難有統(tǒng)一的定義，一般來說，倫理是指在處理人與人，人與社會相互關(guān)系時應(yīng)遵循的道理和準(zhǔn)則。是指一系列指導(dǎo)行為的觀念，是從概念角度上對道德現(xiàn)象的哲學(xué)思考。它不僅包含著對人與人、人與社會和人與自然之間關(guān)系處理中的行為規(guī)范，而且也深刻地蘊(yùn)涵著依照一定原則來規(guī)范行為的深刻道理。

由于倫理的設(shè)定往往與文化、宗教、地域、價值觀、世界觀有關(guān)，在人類數(shù)千年的文明史，至今我們也沒有一個統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的、明確的倫理體系，僅有一些大部分人承認(rèn)的大體的原則。對于人工智能帶來的倫理沖擊，因?yàn)閭惱韱栴}的不完善和爭議而變得更為突出。

譬如1912撞上冰山后沉沒的泰坦尼克號，船上旅客在逃生的過程中究竟哪個群體獲得生命優(yōu)先權(quán)。成為逃難過程中面臨的重要的問題

《2012》是一部關(guān)于全球毀滅的災(zāi)難電影，電影中美總統(tǒng)讓物理科學(xué)家安全離開，自己留下時說到“一個科學(xué)家比幾十位官員更重要“；

著名的倫理思想實(shí)驗(yàn)“扳道工的選擇”中，火車高速行駛，不能急停。而正前方有一分叉路軌， 左邊有5名被綁架者，右邊有1名被綁架者，這時扳道工是選擇讓火車通往左側(cè)還是右側(cè)？；

2017年，波士頓動力機(jī)器人在搬動箱子時，受到測試科學(xué)家的攻擊，導(dǎo)致站立不穩(wěn)摔倒，互聯(lián)網(wǎng)的視頻觀眾提出抗議，認(rèn)為侵犯了機(jī)器人的權(quán)利。并引發(fā)了科學(xué)界的爭論機(jī)器人有沒有自己的權(quán)利。

這些問題背后都蘊(yùn)含了深刻的倫理問題，如何選擇，對與未來人工智能的倫理建設(shè)也將有重要的影響和意義。

二、生物進(jìn)化沒有方向是倫理爭議的深層次原因

19世紀(jì)中葉，達(dá)爾文創(chuàng)立了科學(xué)的生物進(jìn)化學(xué)說，以自然選擇為核心的達(dá)爾文進(jìn)化論作為人類科學(xué)史最偉大的理論之一。統(tǒng)一了生物學(xué)的各個學(xué)科。達(dá)爾文進(jìn)化論的影響不僅僅局限在生物學(xué)領(lǐng)域，也提供了一種全新的世界觀、生命觀、宇宙觀和方法論，對幾乎所有的科學(xué)和人文領(lǐng)域產(chǎn)生影響。包括人工智能的倫理問題最終也會受達(dá)爾文理論的影響。

達(dá)爾文進(jìn)化論生物的進(jìn)化沒有確定的方向，達(dá)爾文把生物進(jìn)化過程設(shè)想成一棵不斷地生長、分支的大樹，現(xiàn)存的所有生物都位于這棵樹的某個小分支的頂端，進(jìn)化樹不存在一個以人類為頂端的主干，人類只是進(jìn)化樹上一個普普通通的分支。從達(dá)爾文進(jìn)化論的角度看，人并不比老鼠，螞蟻更為高級，人類并不能代表生物的發(fā)展方向。

達(dá)爾文的進(jìn)化論排斥了目的論（這被邁爾贊譽(yù)為其偉大的貢獻(xiàn)之一），達(dá)爾文主張變異是隨機(jī)的，用比上帝一點(diǎn)也不遜色的“自然”一詞來解釋其所精心構(gòu)建的進(jìn)化理論的核心。但是，達(dá)爾文也有其困惑和無奈，他感嘆道“這廣闊無垠、奇妙無比的宇宙……竟然是盲目的機(jī)遇或必然的產(chǎn)物感到非常難于甚至無法理解”(2-謝平. 2014. 生命的起源—進(jìn)化理論之揚(yáng)棄與革新.)

生物進(jìn)化沒有方向，沒有高低等級之分的觀點(diǎn)，對人類社會和人工智能倫理建設(shè)會帶來如下影響：

因?yàn)樯锏倪M(jìn)化（演化）沒有方向，那么人類的進(jìn)化也沒有統(tǒng)一的方向；人類進(jìn)化沒有統(tǒng)一的方向，那么人類的創(chuàng)造物特別是人工智能也就沒有相同的進(jìn)化方向；由于沒有沒有統(tǒng)一的進(jìn)化方向，規(guī)范人類、人工智能與社會、自然關(guān)系的倫理就很難達(dá)成統(tǒng)一，形成標(biāo)準(zhǔn)。

三、新科技進(jìn)展對生物進(jìn)化方向的啟發(fā)

21世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、類腦計(jì)算、腦科學(xué)等等領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)。人類科技出現(xiàn)又一輪爆發(fā)式增長。這其中腦科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展為尋找和發(fā)掘生物的進(jìn)化方向提供了新的視角

3.1數(shù)億年來生物大腦的進(jìn)化

數(shù)億年來，生物為了適應(yīng)環(huán)境的變化，遵循“物競天擇，適者生存“的原則形成了不同種類的生命形態(tài)，雖然生物的表現(xiàn)形式千差萬別，但生物的核心-大腦確表現(xiàn)出明顯的方向性，從單細(xì)胞到人類，大腦越來越復(fù)雜，智慧程度越來越高。

諾貝爾獎獲得者澳大利亞科學(xué)家John.C.Eccles在其著作《腦的進(jìn)化》中就提到“生物的大腦是從魚的大腦進(jìn)化到爬行動物的大腦，再進(jìn)化到哺乳動物的大腦，最后進(jìn)化到人類的大腦。如果解剖人腦，我們可以清晰的看到類魚、類爬行動物、類哺乳動物的結(jié)構(gòu)在人腦中涇渭分明。

生物通過自然競爭和自然選擇體現(xiàn)出生物的多樣性，長頸鹿的脖子更長，瞪羚羊跑的更快，老鷹的眼睛更犀利，但在大腦這個生物（動物）最重要的器官上，表現(xiàn)出方向，人類腦的結(jié)構(gòu)中，在進(jìn)化進(jìn)程中的生物大腦一層包裹著一層，就如同化石的堆積一樣。

3.2互聯(lián)網(wǎng)大腦的形成與進(jìn)化

2008年，根據(jù)不斷涌現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)類腦現(xiàn)象，劉鋒（本文作者）和科學(xué)院大學(xué)彭庚等教授等人參考神經(jīng)科學(xué)的大腦架構(gòu)，發(fā)表論文《互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的趨勢與規(guī)律》，提出了互聯(lián)網(wǎng)大腦的模型，用來闡述互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最新架構(gòu)，此后10年之中劉鋒與彭庚，劉穎，石勇等教授和博士形成的研究團(tuán)隊(duì)，逐步形成了互聯(lián)網(wǎng)大腦的完整圖示和定義;[1]

互聯(lián)網(wǎng)大腦的定義：互聯(lián)網(wǎng)大腦就是互聯(lián)網(wǎng)向與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化過程中，形成的類腦巨系統(tǒng)架構(gòu)。互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)具備不斷成熟的類腦視覺、聽覺、軀體感覺、運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)、記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。互聯(lián)網(wǎng)大腦通過類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)將將社會各要素（包括但不僅限于人，AI系統(tǒng)，生產(chǎn)資料，生產(chǎn)工具）和自然各要素（包括但不僅限于河流，山脈，動物，植物，太空）鏈接起來；互聯(lián)網(wǎng)大腦在群體智慧和人工智能的驅(qū)動下通過云反射弧實(shí)現(xiàn)對世界的認(rèn)知，判斷，決策、反饋和改造。

互聯(lián)網(wǎng)類腦巨系統(tǒng)的形成可以存在如下推論：當(dāng)生物進(jìn)化到人這個程度之后，人類通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合在一起共同進(jìn)化。而這種共同進(jìn)化的結(jié)果是。連接了人類的互聯(lián)網(wǎng)，在結(jié)構(gòu)上與大腦一步步走向高度相似，在空間上隨著人類的擴(kuò)張不斷蔓延，如果有足夠的時間，可以預(yù)見到在足夠時間點(diǎn)后，空間，大腦，和互聯(lián)網(wǎng)三者將合為一體，進(jìn)化成為智慧宇宙或宇宙大腦。

達(dá)爾文進(jìn)化論的結(jié)論是向前推導(dǎo)的，即生物有共同的祖先，通過自然選擇，人這種物種出現(xiàn)了?；ヂ?lián)網(wǎng)、腦科學(xué)、人工智能的聯(lián)合進(jìn)化是向后推導(dǎo)的，認(rèn)為人通過自己創(chuàng)造的技術(shù)-互聯(lián)網(wǎng)向著智慧宇宙或宇宙大腦的方向進(jìn)化?！叭恕斑@個要素將互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化和生物的進(jìn)化連接起來【2】。

3.3智能等級的劃分與進(jìn)化

2012年，劉鋒(本文作者）和和科學(xué)院石勇教授開始思考能否對不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)大腦的智慧水平進(jìn)行評測。這個研究課題隨后延伸成為對人工智能系統(tǒng)的智商水平進(jìn)行評測研究。研究難點(diǎn)，如何建立一個能統(tǒng)一描述人類生命，機(jī)器人，人工智能系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)大腦模型智能特征的模型.

2014年，研究獲得進(jìn)展，在參考馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)、戴維·韋克斯勒人類智力模型、知識管理領(lǐng)域DIKW模型體系等。建立了標(biāo)準(zhǔn)智能模型（Agent)，提出任何一個智能體，包括AI程序，機(jī)器人，人類，也包括互聯(lián)網(wǎng)大腦模型都可以被描述成一個同時具備知識的輸入，掌握，創(chuàng)新和反饋的綜合系統(tǒng)。下圖為增加創(chuàng)新和云存儲的擴(kuò)展馮諾依曼架構(gòu)?！?】

擴(kuò)展的馮·諾伊曼架構(gòu)對于我們劃分智能的水平等級給與了重要啟發(fā)，判斷標(biāo)準(zhǔn)如下：

● 能不能和測試者（人類）進(jìn)行信息交互，也就是有沒有輸入/輸出系統(tǒng)；

● 系統(tǒng)內(nèi)部有沒有能夠存儲信息和知識的知識庫；

● 這個系統(tǒng)的知識庫能不能不斷更新和增長；

● 這個系統(tǒng)的知識庫能不能與其他人工智能系統(tǒng)進(jìn)行知識共享；

● 這個系統(tǒng)除了從外部學(xué)習(xí)并更新自己的知識庫之外，能不能主動產(chǎn)生出新的知識并分享給其他人工智能系統(tǒng)。

依照上述原則，我們可以形成7個智能系統(tǒng)的智能等級劃分（數(shù)學(xué)公式省略）

對于人工智能系統(tǒng)的最高等級也就是第6級系統(tǒng)，最基本的特征就是隨著時間的向前推進(jìn)，并趨向于無窮點(diǎn)時，不斷創(chuàng)新創(chuàng)造產(chǎn)生新知識的智能系統(tǒng)其輸入輸出能力，知識的掌握和運(yùn)用能力也將趨近于無窮大，按照基督教對于上帝的定義“全知和全能”，可以看出智能系統(tǒng)在不斷創(chuàng)新創(chuàng)造和不斷積累知識的情況下，在足夠的時間里以人類為代表的智能系統(tǒng)將最終實(shí)現(xiàn)“全知全能”的狀態(tài)，從這個角度看，無論是東方文化的”神“，或西方文化中的“上帝”概念，從智能系統(tǒng)發(fā)展的角度看，可以看作是智能系統(tǒng)（包括人類）在未來時間點(diǎn)的進(jìn)化狀態(tài)【3】。

如果基于標(biāo)準(zhǔn)智能模型，可以用如下數(shù)學(xué)公式描述全知全能的狀態(tài)（I 知識信息接收，O知識信息輸出，S,知識信息掌握或存儲，C 知識信息創(chuàng)新創(chuàng)造）

四、生物進(jìn)化方向-用種群知識庫判斷進(jìn)化方向和等級

推論1 種群知識庫向全知全能的方向進(jìn)化

腦的進(jìn)化，互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化，智能系統(tǒng)的智力等級劃分都表現(xiàn)出明顯的方向性。人工智能先驅(qū)尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科，怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。

對于這三個領(lǐng)域，他們的共同點(diǎn)都是承載的知識庫和使用知識的能力不斷提升

無論是腦的進(jìn)化，互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化，智能系統(tǒng)的智力等級劃分，還是從生物的發(fā)展史可以看出，知識和智慧的提升是生物進(jìn)化的核心，從種群知識庫容量和使用種群知識庫的能力兩個角度判斷生物進(jìn)化的方向和生物的高低等級。當(dāng)趨于無窮大時，通過種群知識庫向全知全能的進(jìn)化，從而到達(dá)“上帝之點(diǎn)”。

上帝之點(diǎn)也就是歐米伽（Ω）點(diǎn)，是法國著名進(jìn)化論哲學(xué)家德日進(jìn)20世紀(jì)上半葉在《人的現(xiàn)象》一書中提出他寫到：人類是通過“合而創(chuàng)造”、“聯(lián)通領(lǐng)圣”、集成、綜合、統(tǒng)一、凝聚，由簡單到復(fù)雜，由低級到高級，由組織結(jié)構(gòu)松散到組織結(jié)構(gòu)富集，最終趨于一個終極目的的必然過程。他把這個人類進(jìn)化的終極目的用最后一個希臘字母Ω來表示，叫作歐米伽（Omega）點(diǎn)。也就是人類將全知全能，因此Ω點(diǎn)也被稱作“上帝之點(diǎn)”。

推論2 物種之間通過種群知識庫發(fā)展速度進(jìn)行競爭

生物種群知識庫和使用知識庫的能力，其膨脹速度是生物進(jìn)化的焦點(diǎn)，其它生物的知識庫停滯，走向死胡同，因此在千萬年里沒有進(jìn)一步的變化，在地球的生命圈中也處在越來越低的地位。

人類在近10萬年里，在知識和智慧上不斷擴(kuò)展和加速，并因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)

明而得到進(jìn)一步巨大飛躍，從而獲得了地球自然競爭的統(tǒng)治地位。

五、從生物進(jìn)化方向探討AI倫理的建設(shè)和決策

5.1人工智能能否看作與人類同權(quán)的生命體

從標(biāo)準(zhǔn)智能模型的構(gòu)造和生命的進(jìn)化看，AI還不能看做與人類同權(quán)的生命體，它分擔(dān)了人類的部分知識和智慧功能，但在最重要的創(chuàng)造性和評審創(chuàng)造性價值方面無法替代，更為重要的是AI無法確定自己的進(jìn)化方向和進(jìn)化目標(biāo)，也沒有正確進(jìn)化的自然動力，它的進(jìn)化動力來源于人類，依然是人類的工具，人與AI的對抗歸根結(jié)底依然是人與人的對抗。

5.2 以從種群知識庫的進(jìn)化作為構(gòu)建AI倫理的標(biāo)準(zhǔn)

從前面的討論看，知識和智慧的提升是生物進(jìn)化的核心，從知識庫容量和使用種群知識庫的能力兩個角度判斷生物進(jìn)化的方向和生物的高低等級。當(dāng)趨于無窮大時，通過種群知識庫向全知全能的進(jìn)化，從而到達(dá)“上帝之點(diǎn)”。這說明生物的進(jìn)化存在方向和終點(diǎn)。那么在生命進(jìn)化的過程中，那些促進(jìn)和保護(hù)種群知識庫發(fā)展的行為和關(guān)系為正向的倫理標(biāo)準(zhǔn)。那些阻礙和危害種群知識庫發(fā)展的行為和關(guān)系為負(fù)面的倫理規(guī)則

5.3.從進(jìn)化方向看AI倫理的決策探討

1）對于泰坦尼克號，在無法判斷乘客身份的緊急情況下，優(yōu)先逃生的為婦女和兒童，他們代表了人類的未來。

2）2012電影中，總統(tǒng)選擇讓科學(xué)家乘坐飛機(jī)到達(dá)安全之地，并表達(dá)“一個科學(xué)家比幾十位官員更重要“，也是基于基于科學(xué)家相比總統(tǒng)對未來人類在知識的延續(xù)和創(chuàng)新更重要的判斷。

3）“扳道工的選擇”中，能否判斷哪一邊對人類未來的知識和智慧貢獻(xiàn)大？在沒有第三種選擇和無法判斷哪一邊對人類未來知識和智慧貢獻(xiàn)大的情況下，選擇讓人數(shù)更多的5人存活下去應(yīng)為無奈之舉。

4）波士頓動力機(jī)器人在搬動箱子時，受到測試科學(xué)家的攻擊，導(dǎo)致站立不穩(wěn)摔倒，這并不涉及對生命的虐待問題，因?yàn)槲覀冊谇懊嫣接戇^，目前機(jī)器人和AI系統(tǒng)還不是生命體，更不是與人類平權(quán)的生命體。

5）最后一條也是非常重要的一條，在非緊急情況下對應(yīng)對個體利益應(yīng)進(jìn)行保護(hù)，不能以群體利益侵占個體利益，發(fā)揮個人探索的能動性對種群知識庫的提升應(yīng)是非常重要的途徑。