IDC最新報告顯示,全球范圍內(nèi)支持業(yè)務(wù)實(shí)踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DX)的技術(shù)和服務(wù)支出預(yù)計(jì)將在2018年超過1.1萬億美元,比2017年的9580億美元增長16.8%。
這一領(lǐng)域的支出將主要受到制造業(yè)的推動,其不僅在相應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案上花費(fèi)最多,還為許多數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先事項(xiàng)、程序和用例設(shè)定了議程。
在更詳細(xì)的《全球半年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出指南》中,IDC調(diào)查了八大市場、19個行業(yè)的130多個數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用案例,以及這些用例的當(dāng)前和未來支出水平。由此,得出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金的用途,以及那些事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先考慮事項(xiàng)。
2018年,分離式制造和流程制造預(yù)計(jì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案上的總費(fèi)用將超過3,330億美元,約占各行業(yè)總支出的30%。從技術(shù)角度來看,由于制造商需要構(gòu)建數(shù)字平臺,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中展開競爭,最大的支出類別將是應(yīng)用程序、連接服務(wù)和IT服務(wù)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型在這兩個行業(yè)的主要目標(biāo)和最高消費(fèi)優(yōu)先事項(xiàng)將是——智能制造,其中包括專注于材料優(yōu)化、智能資產(chǎn)管理和自主運(yùn)營的計(jì)劃。IDC預(yù)計(jì),這兩個行業(yè)今年將在智能制造行業(yè)投資超過1150億美元。這兩個行業(yè)還將大力投資于創(chuàng)新加速(330億美元)和數(shù)字供應(yīng)鏈優(yōu)化(280億美元)。
受制造業(yè)投資驅(qū)動,智能制造(1610億美元)和數(shù)字供應(yīng)鏈優(yōu)化(1010億美元)將成為2018年戰(zhàn)略重點(diǎn)中的最大支出方向。今年將獲得大量資金的其他戰(zhàn)略重點(diǎn)包括數(shù)字網(wǎng)格、全方位體驗(yàn)參與、全渠道商務(wù)和創(chuàng)新加速。
IDC預(yù)計(jì),2016-2021年預(yù)測期間,支出增長最快的戰(zhàn)略重點(diǎn)是全方位體驗(yàn)(復(fù)合年增長率38.1%),金融和臨床風(fēng)險管理(31.8%)以及智能建筑(25.4%)。
“今年支出水平較低的一些戰(zhàn)略優(yōu)先領(lǐng)域包括構(gòu)建認(rèn)知能力、數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)和收益,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的操作,以及數(shù)字化信任和管理?!盜DC客戶洞察和分析研究經(jīng)理Craig Simpson表示。
“這表明,許多組織仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的早期階段,內(nèi)部側(cè)重于改進(jìn)現(xiàn)有流程和效率。當(dāng)它們進(jìn)入后期開發(fā)階段時,這些優(yōu)先事項(xiàng)和支出轉(zhuǎn)向使用的數(shù)字信息進(jìn)一步改善運(yùn)營,并創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)?!?/p>
為了實(shí)現(xiàn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略重點(diǎn),每家企業(yè)都將制定計(jì)劃,以實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的長期行動計(jì)劃。 2018年獲得最多資金的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目包括:數(shù)字供應(yīng)鏈和物流自動化(930億美元)、智能資產(chǎn)管理(910億美元),其次是預(yù)測性電網(wǎng)和制造業(yè)務(wù)(每項(xiàng)超過400億美元)。
IDC預(yù)計(jì)在五年預(yù)測中表示,支出增長最多的項(xiàng)目包括建筑運(yùn)營(38.4%復(fù)合年增長率),連接自動化車輛(37.6%)和臨床結(jié)果管理(30.7%)。
每個戰(zhàn)略優(yōu)先級包括一些程序,然后由用例組成。這些應(yīng)用案例是支持程序目標(biāo)和組織整體戰(zhàn)略目標(biāo)的必需積累。這些應(yīng)用案例可以被視為采用業(yè)務(wù)線和IT資源(包括硬件,軟件和IT)的特定項(xiàng)目服務(wù)。
今年將獲得最多資金的用例包括貨運(yùn)管理(560億美元)、機(jī)器人制造(430億美元)、資產(chǎn)管理工具(430億美元)和自動化操作運(yùn)營(350億美元)。
在預(yù)測期內(nèi),支出增長最快的用例包括機(jī)器人建設(shè)(38.4%復(fù)合年增長率)、自動駕駛汽車和采礦(37.6%)以及保險行業(yè)內(nèi)基于機(jī)器人流程自動化的索賠處理(35.5%) 。
“雖然制造業(yè)的影響在程序和用例支出中很明顯,但顯然其他行業(yè)(如零售和建筑業(yè))也將積極支出以實(shí)現(xiàn)他們自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)?!盜DC客戶見解與分析項(xiàng)目總監(jiān)Eileen Smith表示。 “在建筑行業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支出預(yù)計(jì)將以31.4%的年復(fù)合增長率增長,而第三大行業(yè)——零售業(yè)預(yù)計(jì)將以更快的速度增長(20.2%),高于各行業(yè)的平均增長(18.1%)?!?/p>
IDC《全球半年數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出指南》量化了19個行業(yè)、8個地區(qū)的139個數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用案例和12個技術(shù)類別的企業(yè)支出。該指南提供了27個數(shù)字化戰(zhàn)略重點(diǎn)和51個項(xiàng)目的支出數(shù)據(jù)以及按交付類型(云,非云和其他)的技術(shù)支出。與業(yè)內(nèi)其他研究不同,該指南旨在幫助企業(yè)和IT決策者更好地了解未來五年數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的范圍和方向。
2018全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢與策略
以下為IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰對2018全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢與策略的觀點(diǎn)分析。
非常高興跟大家分享IDC的觀點(diǎn),包含三個大趨勢,六個戰(zhàn)略。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型,所有的專家講了非常多案例,我覺得本質(zhì)上數(shù)字化轉(zhuǎn)型無處不在,包括衣食住行。汽車方面,中國出現(xiàn)了非常新興的汽車公司,在全球比較領(lǐng)先,包括拜騰汽車、小鵬汽車等等,它們的核心點(diǎn),把自動駕駛、新能源、數(shù)字技術(shù)融入到汽車?yán)锩?。汽車未來成?a target="_blank">手機(jī)之外的終端。
從生產(chǎn)服務(wù)角度講,修路的時候,德國用自動化機(jī)械的方式做到。
還有哪個領(lǐng)域不能用到機(jī)器數(shù)字化?幾乎沒有,重要的是未來怎么樣能有更好的想象空間。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在所有領(lǐng)域都會應(yīng)用。
為什么說所有領(lǐng)域數(shù)都將字化轉(zhuǎn)型作為核心點(diǎn)?
核心是三個大方面,一是宏觀經(jīng)濟(jì),特別是中國剛剛發(fā)布6.8比例的增長,和以前相比還是在下降,宏觀經(jīng)濟(jì)下降影響所有行業(yè),大家在宏觀經(jīng)濟(jì)方面有很大的壓力。
第二,市場競爭非常激烈,哪個行業(yè)賺錢就馬上會有大量公司涌入。
第三,怎么樣滿足用戶的個性化需求,給用戶提供更好的體驗(yàn),是所有企業(yè)面臨壓力的根本。
結(jié)合中國十九大梳理五個關(guān)鍵詞,這些關(guān)鍵詞會影響17個子領(lǐng)域,比如文化復(fù)興的影視、知識付費(fèi)、游戲娛樂等,像新一代信息技術(shù)、智能制造、生物科技、海洋天空、創(chuàng)新驅(qū)動也涉及到智慧園區(qū)、自貿(mào)區(qū)甚至未來的自由港。民生里面大健康、大醫(yī)療、大教育都跟民生相關(guān)。和技術(shù)結(jié)合,這17個領(lǐng)域未來有更大的發(fā)展空間所在。
未來中國企業(yè)在全球如果有非常好的市場,如果能夠更好融入全球化,有2個關(guān)鍵點(diǎn)。第一,產(chǎn)品和服務(wù)一定要高質(zhì)量,特別是制造企業(yè)。另外,價格方面,是一個中間價格,高端的產(chǎn)品和美國、日本有差距,但是如果產(chǎn)品質(zhì)量是它的80%,價格是60%、50%,在市場上有非常大的發(fā)展空間。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大趨勢
IDC把所有的行業(yè)進(jìn)行梳理,分析出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個大趨勢。
第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將占半壁江山,轉(zhuǎn)型支出高速增長。
2021年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)占整體GDP50%,中國占到55%。為了支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)支出或者IDP廠商的機(jī)會,從全球1.2萬億到2019年會有1.7萬億,2020年全球整體ICT大約4到5萬億美金左右,30%到40%左右,都跟數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)。
第二,未來數(shù)字化平臺重要性日趨凸顯,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是數(shù)據(jù)。
平臺的概念,中間有一個智能核心,其實(shí)是我們的現(xiàn)代化云平臺。談到云平臺,數(shù)據(jù)是非常重要的部分,對內(nèi)部可以產(chǎn)生洞察,對外部數(shù)據(jù)產(chǎn)生行動。
有了智能核心,如何把業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成起來變成服務(wù),同時把平臺服務(wù)API化,支持我們的創(chuàng)新?很多大中型企業(yè)一定要建立自己的數(shù)字化平臺,這個平臺可能自建,也可能和合作伙伴同建,甚至用公有云作為平臺的一部分。
中小企業(yè)如果沒有能力,可以用市場的公有云平臺,我們看到中國很多大型企業(yè)都是在這條路上走,核心是通過平臺的數(shù)據(jù),擴(kuò)大整個業(yè)務(wù)整個生態(tài),使未來公司業(yè)務(wù)創(chuàng)新有非常好的基礎(chǔ)。
2020年數(shù)字化平臺機(jī)構(gòu)會達(dá)到60%,如果企業(yè)很大,可以考慮如何建立一個平臺。
第三,基于信息的產(chǎn)品與服務(wù)將大行其道。
數(shù)據(jù)信息怎么和傳統(tǒng)產(chǎn)品結(jié)合起來,衣食住行、生產(chǎn)服務(wù)已經(jīng)有很多案例。最普通的一個案例,我們的燈泡已經(jīng)變成智能燈泡,控制亮度,可以直接開燈關(guān)燈,晚上衛(wèi)生間的時候光會變得很微弱,很人性化,底座有USB充電接口。看起來非常簡單,用特別新的技術(shù),技術(shù)組合起來就會是一個非常新的產(chǎn)品。這塊響應(yīng)空間非常大,核心也是基于信息產(chǎn)品和服務(wù)。
全球很多國家地區(qū)制定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)戰(zhàn)略,各個國家把數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為大的國家戰(zhàn)略。從中國角度講更是如此,2012年到現(xiàn)在,一直到12月初的時候,中央政治局集體學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是一樣的,從宏觀上非常支持。
從微觀來看,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定會引領(lǐng)企業(yè)的未來、企業(yè)的業(yè)務(wù)。所有的業(yè)務(wù)范圍無非是金字塔的框架,結(jié)合這個框架看數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我們把整個企業(yè)框架分成五大部分,所有的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心追求是否能夠有決策模式的創(chuàng)新,運(yùn)營模式、生產(chǎn)模式、產(chǎn)品服務(wù)以及盈利模式是否需要創(chuàng)新,這樣未來市場上才會有發(fā)展空間。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型,IDC分成領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型、運(yùn)營模式轉(zhuǎn)型、工作資源轉(zhuǎn)型、全方位體驗(yàn)轉(zhuǎn)型、信息與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。這五類轉(zhuǎn)型和企業(yè)的訴求是一一對應(yīng)的,這也是為什么企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型會越來越重視。
這些例子大家耳熟能詳,把數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化、信息化,基于信息化數(shù)字產(chǎn)品作為未來大的發(fā)展戰(zhàn)略。
總體上,全球中國美國之間數(shù)字化轉(zhuǎn)型差距在哪,把數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為五個大方面,單點(diǎn)實(shí)驗(yàn)到優(yōu)化創(chuàng)新??偟膩砜?,中國相對美國、全球比較落后,第一階段中國還是不錯的,中國第二階段有45.8%,第二階段和第三階段是轉(zhuǎn)型中的障礙期,很難突破第二、第三階段。
我們怎么樣進(jìn)入第四、第五階段,中國和美國比還是有很大的發(fā)展空間。數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)是一個十年的里程,現(xiàn)在剛到第二第三階段,未來有很多事情需要做。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六大戰(zhàn)略舉措
第一,建立成為數(shù)字化原生企業(yè)的愿景。
IDC前年底提出這個概念,去年一直在推這個概念,什么叫數(shù)字化原生企業(yè),掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征,并把它融入到企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營和企業(yè)數(shù)字化核心。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征有三個大方面:
-
信息和如何使用信息;
-
消費(fèi)者參與和大規(guī)模是未來發(fā)展的基礎(chǔ),這就是為什么很多企業(yè)建平臺、做API,吸引大量的用戶,先把規(guī)模做起來;
-
生態(tài)系統(tǒng)與核心知識產(chǎn)權(quán)同等重要,生態(tài)和IP同等重要。
第二,利用最新ICT技術(shù)探索改變企業(yè)傳統(tǒng)的商業(yè)模式。
1、通過數(shù)字化拓展產(chǎn)品和服務(wù),智能音箱核心是通過人工智能和音箱結(jié)合,把傳統(tǒng)后端服務(wù)進(jìn)行拓展,亞馬遜通過音箱拓展到各種服務(wù),但是沒想到音箱到2017年年底變成一千多萬臺。
2、用數(shù)字化產(chǎn)品替代原有的產(chǎn)品和服務(wù),包括飛利浦的智能燈泡,如果做過胃鏡的有體會,傳統(tǒng)的胃鏡是一根管子插進(jìn)去,現(xiàn)在有膠囊胃鏡,里面有傳感器、電池、無線發(fā)射裝置。目前價格比較貴,三千塊錢一粒,如果進(jìn)入醫(yī)保,是不是很容易替代傳統(tǒng)胃鏡。
3、創(chuàng)造新的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)。
4、用數(shù)字化轉(zhuǎn)移一定的價值主張。很多制造產(chǎn)品公司不是生產(chǎn)機(jī)械,是提供服務(wù)。
5、用數(shù)字化創(chuàng)造更好的客戶體驗(yàn)。
6、重組供應(yīng)鏈分銷,去中介化。把中介去掉,中間能提高商業(yè)交易的效能。如果把它和業(yè)務(wù)結(jié)合,一定能找到對應(yīng)的解決方案。
第三,評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度和績效。
包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型、領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型、全方位體驗(yàn)鉆性、信息與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型、運(yùn)營模式轉(zhuǎn)型、工作資源轉(zhuǎn)型。
第四,用信息技術(shù)嘗試開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)。
1、把傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)跟數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)開發(fā)做了一個對比,包括競爭重點(diǎn),數(shù)字化產(chǎn)品更加重視數(shù)字體驗(yàn)規(guī)模。
2、產(chǎn)品重點(diǎn)不斷提供客戶價值的能力。
3、更新方式上,傳統(tǒng)汽車去4S店需要等一到兩個小時,反過來,特斯拉全球幾十萬輛車一周之內(nèi)通過下載方式可以更新完畢。
4、開發(fā)方式上,不斷迭代。
5、收入模式不同。
6、人才利用。
7、數(shù)據(jù)利用。
8、合作伙伴。
第五,建立支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的組織架構(gòu)。
所有的背后都有人和組織落實(shí),對CXO來講一定要把故事講給董事會。轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是什么,不要跟CEO說轉(zhuǎn)型的目標(biāo)有5個,一定確定哪個是最重要的,至少是初期或者分階段選出的目標(biāo)。
第二,究竟誰來引導(dǎo),一定是CEO從思想、戰(zhàn)略上支持,具體執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo),CIO領(lǐng)導(dǎo)的多。還有實(shí)施步驟流程。
接下來一點(diǎn),如何做KPI考核。對于CIO有市場營銷和推廣的效果,關(guān)鍵流程改進(jìn)時間如何,基于信息和數(shù)據(jù)產(chǎn)品,這一塊的收入占總收入百分比怎樣。
第六,選擇合適的技術(shù)、平臺及合作伙伴。已經(jīng)有很多公司講,它的全球視野、創(chuàng)新能力、技術(shù)實(shí)力、技術(shù)能力。
-
數(shù)字化
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
8766瀏覽量
61854 -
智能制造
+關(guān)注
關(guān)注
48文章
5571瀏覽量
76372
原文標(biāo)題:IDC報告:2018年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將突破1.1萬億美元 制造業(yè)領(lǐng)跑
文章出處:【微信號:GeWu-IOT,微信公眾號:物聯(lián)網(wǎng)資本論】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論