更廉價(jià)、更快速的數(shù)學(xué)運(yùn)算使人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能

在最近的思科合作峰會(huì)（Cisco Collaboration Summit）活動(dòng)中，有一場(chǎng)引人深思的主題演講，是由彭博貝塔（Bloomberg Beta）的詹姆斯?查姆（James Cham）發(fā)表的。這是一家早期風(fēng)險(xiǎn)投資基金，投資于以數(shù)據(jù)為中心和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的初創(chuàng)企業(yè)。在他的演講中，查姆（Cham）指出，“廉價(jià)地”進(jìn)行復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算的能力，已經(jīng)激發(fā)了最近在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)進(jìn)步。“廉價(jià)的”數(shù)學(xué)使機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行得更快更便宜，這反過(guò)來(lái)推動(dòng)了更便宜的預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和產(chǎn)品的交付。

更廉價(jià)、更快速的數(shù)學(xué)運(yùn)算使人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能，而這反過(guò)來(lái)又能帶來(lái)便宜的預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)完全是關(guān)于預(yù)測(cè)的

你可能會(huì)問(wèn)，“為什么廉價(jià)的預(yù)測(cè)很重要，它如何影響我們的行業(yè)？”

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上是一種預(yù)測(cè)機(jī)制。它試圖預(yù)測(cè)一個(gè)人是否患有癌癥；自動(dòng)駕駛汽車是否應(yīng)停止、加速、轉(zhuǎn)彎或繼續(xù)行駛；使用Web瀏覽器的人是否可能會(huì)點(diǎn)擊某個(gè)特定的廣告；哪個(gè)呼叫中心座席最有可能完成一單銷售；某人說(shuō)或輸入的意圖；等等。

即使在通信領(lǐng)域，能夠提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)也是一種熱門的能力。自1月份以來(lái)，我們行業(yè)的主要參與者已經(jīng)收購(gòu)了一些機(jī)器學(xué)習(xí)公司。這意味著他們已經(jīng)購(gòu)買了預(yù)測(cè)技術(shù)：

1月份，Avaya收購(gòu)了Spoken，并獲得了后者的IntelligentWire技術(shù)。IntelligentWire技術(shù)應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別和情緒分析來(lái)識(shí)別模式對(duì)話以預(yù)測(cè)未來(lái)最佳行動(dòng)或談話時(shí)可能遇到的麻煩。

2月份，Genesys收購(gòu)了Altocloud。Altocloud技術(shù)監(jiān)控實(shí)時(shí)數(shù)字行為，以預(yù)測(cè)客戶下一步想做什么，客戶可能購(gòu)買或放棄，或者什么時(shí)候進(jìn)行客戶干預(yù)（比如彈出一個(gè)特殊的交易建議）。

在5月1日，思科公司宣布將收購(gòu)Accompany。Accompany技術(shù)搜索網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)圖和組織中個(gè)體的特點(diǎn)，目的是幫助用戶制作和保持“正確”的外部關(guān)系。

Accompany通過(guò)在網(wǎng)上搜索公共資源來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)組織架構(gòu)和人員屬性。它旨在幫助伴隨用戶制造和保持組織內(nèi)的另一個(gè)“正確”的關(guān)系。（圖片來(lái)源：Accompany.com，使用許可）

就在上周，8x8收購(gòu)了MarianaIQ。MarianaIQ技術(shù)搜索社交媒體渠道，并使其合理化，以便它能夠明確識(shí)別個(gè)人使用的渠道。可以認(rèn)為它是聯(lián)絡(luò)中心全渠道，是反過(guò)來(lái)的。然后使用這些信息與產(chǎn)品和個(gè)人配置文件數(shù)據(jù)，按照這些個(gè)人自己所喜歡的社交媒體渠道主動(dòng)地進(jìn)行市場(chǎng)開發(fā)。

正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家Ajay Agrawal、Joshua Gans和Avi Goldfarb在他們的書《預(yù)測(cè)機(jī)器：人工智能的簡(jiǎn)單經(jīng)濟(jì)學(xué)（Prediction Machines:The Simple Economics of Artificial Intelligence）》中所說(shuō)，預(yù)測(cè)是幾乎每一個(gè)商業(yè)過(guò)程的基本輸入。更好的預(yù)測(cè)意味著更好的信息，從而更好的決策。他們認(rèn)為，將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)重新定義為從昂貴的預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)向廉價(jià)的預(yù)測(cè)，或者“從稀缺到豐富，對(duì)于思考它將如何影響你的業(yè)務(wù)是無(wú)價(jià)的。”機(jī)器學(xué)習(xí)和它的預(yù)測(cè)已經(jīng)從昂貴到廉價(jià)，我們看到它的出現(xiàn)，主要是以安靜的，幕后的方式，改變我們的工作和生活方式。

要了解從昂貴到廉價(jià)對(duì)社會(huì)和個(gè)人的影響，我們只需看看我們對(duì)人造光的使用。根據(jù)耶魯大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授威廉·諾德豪斯（William Nordhaus）的說(shuō)法，1800年的光成本是我們今天支付的400倍。隨著光成本逐年下降，我們甚至不再考慮是否要打開燈，還是關(guān)掉燈。

關(guān)鍵在于，隨著預(yù)測(cè)變得越來(lái)越便宜，它將滲透到我們工作、社會(huì)和個(gè)人生活的各個(gè)方面，預(yù)測(cè)可以發(fā)揮作用，在某種程度上我們已經(jīng)看到了這種情況的發(fā)生。我們每次搜索網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)上購(gòu)物，使信用卡購(gòu)買，推特，改變我們的智能溫控器，看有線電視節(jié)目，打手提電話，聯(lián)絡(luò)呼叫中心，等等，我們的數(shù)據(jù)或者是很快就會(huì)被機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理，以便更好地預(yù)測(cè)我們的行為和結(jié)果。

那么，這一切都給我們帶來(lái)了什么？

某些東西變得便宜的經(jīng)濟(jì)學(xué)通常會(huì)導(dǎo)致其他東西的價(jià)值增加。有了便宜的預(yù)測(cè)，好的判斷和推理--機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)不擅長(zhǎng)做的事情--變得更有價(jià)值。在我之前的職業(yè)生涯中，當(dāng)我開始使用復(fù)雜的熱力學(xué)、熱和傳質(zhì)算法來(lái)模擬石油化工過(guò)程時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)說(shuō)，“計(jì)算機(jī)給出了它被編程運(yùn)算之后得出的答案，但是如果我們把工廠炸了，那又有什么關(guān)系呢？”

判斷力無(wú)疑將在機(jī)器學(xué)習(xí)的廉價(jià)預(yù)測(cè)中發(fā)揮重要作用。這將使我們能夠調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的預(yù)測(cè)。

Avaya、Genesys、Cisco和8x8都為廉價(jià)的預(yù)測(cè)投入了大量的資金，因?yàn)樗梢詭椭虡I(yè)決策者創(chuàng)造高價(jià)值的結(jié)果。到目前為止，這些“廉價(jià)的預(yù)測(cè)”主要集中在聯(lián)絡(luò)中心（Avaya、Genesys、8x8）和協(xié)作體驗(yàn)（Cisco）上。微軟在這一游戲中的動(dòng)作也很明顯，因?yàn)樗贠ffice365和Teams產(chǎn)品中不斷地部署更多的機(jī)器學(xué)習(xí)。

廉價(jià)的預(yù)測(cè)是有需求的，并且讓那些將其推出的人花費(fèi)了大量的資金。然而，它支持的能力可以并且正在影響我們每一個(gè)人在我們的影響范圍內(nèi)與許多企業(yè)和個(gè)人進(jìn)行業(yè)務(wù)和交互的方式。