75%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目以失敗告終的原因是什么？

思科年初發(fā)布了一份研究報(bào)告頗受爭議，這份報(bào)告預(yù)計(jì)在所有的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中，有75% 的項(xiàng)目將以失敗告終。然而有趣的是，同在年初，阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家，在對AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界的預(yù)測中，一致認(rèn)為：隨著AI技術(shù)成熟加速，IoT領(lǐng)域?qū)⒂瓉碚嬲蠡鸫鬅岬囊荒辍?/p>

預(yù)言本無所辯駁，孰是孰非暫且不提，但如果單純從IoT角度來看，這個(gè)行業(yè)確實(shí)呈現(xiàn)出發(fā)展的瓶頸，畢竟IoT從上個(gè)世紀(jì)就開始被提及，也許思科那75%的驚人數(shù)據(jù)不是憑空而來。只是，如果將AI加進(jìn)來，情況就大不一樣了。

天生一對：AI+IoT遠(yuǎn)不止1+1>2

物聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍非常廣泛，對人類生產(chǎn)、生活也將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。據(jù) IDC估計(jì)，2017 年全球物聯(lián)網(wǎng)總支出為 8000 億美元，較去年同比增長 16.7%。然而物聯(lián)網(wǎng)早期的發(fā)展總有那么點(diǎn)兒“理想豐滿，現(xiàn)實(shí)骨感”。物聯(lián)網(wǎng)大火之時(shí)，大家紛紛把座椅板凳甚至窗簾都連上網(wǎng)，為了連接而連接，但人最終需要的是服務(wù)，僅僅聯(lián)網(wǎng)是沒用的，解決具體場景的實(shí)際應(yīng)用才是技術(shù)發(fā)展的根本動(dòng)力。以窗簾為例，連接之后還要升級：人與窗簾可交互;窗簾能夠感知到人的需求，比如太亮了可自動(dòng)關(guān)閉，太黑了能自動(dòng)打開等。也就是說，單純連接沒有意義，重要的是給連接一個(gè)大腦。

AI技術(shù)的加速及逐漸成熟讓IoT看到了新希望。AI是IoT的大腦，讓設(shè)備的簡單連接上升為智能連接，讓萬物互聯(lián)進(jìn)化到萬物智聯(lián);IoT是讓 AI 具備行動(dòng)能力的身體。就像人類的眼睛，耳朵，鼻子和皮膚感知我們周圍的世界一樣，IoT中數(shù)十億的傳感器和攝像頭采集周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給AI進(jìn)行分析和處理。這些數(shù)據(jù)也是AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的重要養(yǎng)料，協(xié)助AI變得越來越聰明，做出的決定也越來越明智。

IoT帶來的連接設(shè)備和數(shù)據(jù)類型要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，可以這樣說：缺少 AI 的 IoT會(huì)變?yōu)椤半u肋”，缺少 IoT 的 AI 會(huì)成為“傻瓜”。只有兩者相結(jié)合，才是未來。

依靠著AI的“增值”作用，IoT煥發(fā)“第二春”，AIoT(AI+IoT)的概念也孕育而生。

2017年2月，《人工智能芯片助陣，物聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)化為AI+IoT》一文提到，“受過訓(xùn)練的AI系統(tǒng)，目前在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)已可超越人類，而相關(guān)軟件技術(shù)迅速發(fā)展的背后，與專用芯片的進(jìn)步息息相關(guān)。在芯片對人工智能的支持更加完善后，物聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)化成智聯(lián)網(wǎng)?！?/p>

2017年11月，中國領(lǐng)先的智能物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺(tái)特斯聯(lián)科技就在其“萬物智能·新紀(jì)元AIoT未來峰會(huì)”上首次提出AIoT的概念，認(rèn)為AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。

國外巨頭也已經(jīng)開始積極布局AIoT。微軟2018年4月4日宣布，計(jì)劃在未來四年內(nèi)，向物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的各種項(xiàng)目投資50億美元，用以提供智能化服務(wù)。此前，谷歌也曾公開宣布計(jì)劃用5000萬美元收購物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Xively，高調(diào)進(jìn)軍AI+IoT行業(yè)。AIoT已經(jīng)開啟了一個(gè)新時(shí)代。

場景為王 人工智能走向“應(yīng)用智能”

AIoT之所以成為焦點(diǎn)，簡單來說，是因?yàn)殡S著5G以及NB-IoT、IoT Connect連接協(xié)議等不斷成熟，IoT在連接的終端數(shù)量上，有了爆發(fā)式的增長。據(jù)Gartner預(yù)測，2017年全球使用中的連網(wǎng)對象將達(dá)到84億個(gè)，較2016年增加31%，到2020年更將增至204億個(gè)。從城市的大場景上來看，雪亮工程、智慧城市建設(shè)也為IoT積累了廣泛的包括建筑、社區(qū)、城市的場景連接基礎(chǔ)。與IoT集合，AI技術(shù)能更迅速地?cái)[脫“實(shí)驗(yàn)室化”特征，快速在實(shí)際場景產(chǎn)生價(jià)值，同時(shí)，AI也能通過深度學(xué)習(xí)和算法的更迭迅速積累碎片化的行業(yè)知識(shí)，并將這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)重構(gòu)，帶來巨大的市場價(jià)值。

IHS Markit最新數(shù)據(jù)顯示，中國目前共裝有1.76億個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭，而這一數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)在三年內(nèi)會(huì)刷新到6.26億個(gè)，但同時(shí)也會(huì)面臨新的問題：如果一旦發(fā)生案件，海量的圖像及視頻排查工作可能會(huì)變成工作人員的“噩夢”。但AIoT技術(shù)就可以解決這個(gè)問題，整合AI人臉識(shí)別技術(shù)，將收集到的數(shù)據(jù)上傳至云端比對，并通過AI算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化分析、處理，系統(tǒng)有了“大腦”，人力解放了，工作效率也得到顯著提升。所以在目前的城市安防領(lǐng)域，AIoT及大數(shù)據(jù)的技術(shù)可謂炙手可熱，城市安防系統(tǒng)的智能化升級也是現(xiàn)階段主攻方向。這還僅僅是AIoT應(yīng)用的冰山一角。

在AIoT時(shí)代，人工智能開始朝著“應(yīng)用智能”轉(zhuǎn)變。AIoT被認(rèn)為是萬物智聯(lián)時(shí)代重構(gòu)商業(yè)模式及智能生活的核心技術(shù)。當(dāng) AI 遇上 IoT ，包括消費(fèi)、金融、汽車、文娛、高端制造、教育、物流、房地產(chǎn)、安防等的行業(yè)，將與IoT積累的數(shù)據(jù)與設(shè)備智能結(jié)合，最終形成產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。

All in AIoT，發(fā)令槍已響

時(shí)間拉回到2017年11月28日，智能物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺(tái)特斯聯(lián)科技開了一場大腕兒云集的“萬物智能·新紀(jì)元AIoT未來峰會(huì)”，面向未來建筑與未來城市，進(jìn)而開啟AIoT的產(chǎn)業(yè)化落地時(shí)代，此后小米在其IoT開發(fā)者大會(huì)上宣布與百度 “在一起”，以謀求共同打造智能硬件方向的IoT+AI產(chǎn)品和技術(shù)。

自此，AIoT產(chǎn)業(yè)化落地也成了行業(yè)的焦點(diǎn)。如果說小米與百度合作聚焦的是“屋內(nèi)”智能家居的智能化連接，那特斯聯(lián)的AIoT生態(tài)平臺(tái)聯(lián)合合作伙伴就是謀求“屋外”建筑及城市場景的落地與應(yīng)用。一個(gè)突破了用戶智能硬件應(yīng)用場景的局限;一個(gè)打通了未來建筑與城市的數(shù)據(jù)孤島，連接了宏觀的城市數(shù)據(jù)并為城市配備“大腦”，這一切都是助力打開AIoT細(xì)分場景的落地應(yīng)用通道，可謂殊途同歸。

可以說，2017年以后，AIoT正在向To B(Business商業(yè))和To G(Government政府)滲透，之前互聯(lián)網(wǎng)累積的線上數(shù)據(jù)正逐漸與線下打通，AIoT開始從“屋內(nèi)”向“屋外”發(fā)展。

這一趨勢被阿里巴巴進(jìn)一步佐證。在AIoT、云計(jì)算領(lǐng)域蓄力四年后，阿里巴巴在今年3月28日的云棲大會(huì)上宣布全面進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，IoT是阿里巴巴集團(tuán)繼電商、金融、物流、云計(jì)算后新的主賽道。在阿里構(gòu)建的宏大 “商業(yè)藍(lán)圖”中，IoT就像無處不在的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，連接和采集數(shù)據(jù)，將物數(shù)字化。

目前AIoT市場有三大特征值得注意：

1. 起跑線優(yōu)勢

BAT雖然紛紛布局并加速AIoT應(yīng)用落地，并不代表就具備了先發(fā)優(yōu)勢，反而是一些新興科技企業(yè)正確把脈、精準(zhǔn)切入。尤其是近幾年涌現(xiàn)出的獨(dú)角獸企業(yè)，更是在戰(zhàn)略、技術(shù)、產(chǎn)品、方案上提早布局并全面加速，特斯聯(lián)正是其中之一。所以從這一層面上看，巨頭入場并沒有起跑線上的絕對優(yōu)勢，反而會(huì)落后于一些創(chuàng)新科技公司。

2. 市場巨大難獨(dú)吞

從目前來看AIoT行業(yè)份額巨大，加之應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域眾多，市場不會(huì)被一家或者幾家吃掉，能否搶占市場的關(guān)鍵是技術(shù)應(yīng)用和商業(yè)落地能否達(dá)成，是否真正從市場剛需出發(fā)而非瞄準(zhǔn)偽需求。比起消費(fèi)級市場，在傳統(tǒng)領(lǐng)域中，AIoT擁有更廣闊的“剛需”市場，包括安防、城市規(guī)劃、醫(yī)療健康、工業(yè)制造等，而這些領(lǐng)域與政府、開發(fā)商等機(jī)構(gòu)緊緊掛鉤，領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)驗(yàn)者往往具有很深的“護(hù)城河”，比如主攻智慧建筑和智慧社區(qū)智能化升級改造的特斯聯(lián)科技、主攻人臉識(shí)別攝像頭的海康威視等。雖然百度、阿里紛紛表示要開展城市等多細(xì)分場景的布局，但一口吃不出一個(gè)胖子，市場中的機(jī)會(huì)很多。

3. 落地能力是關(guān)鍵

物聯(lián)網(wǎng)裝上大腦后，落地能力才是關(guān)鍵。從以前IoT面臨的理想豐滿到現(xiàn)實(shí)骨感問題一樣，當(dāng)下AIoT時(shí)代同樣考驗(yàn)所有參與者的落地能力，理論與實(shí)踐結(jié)合才能真正造福于民。以特斯聯(lián)為例，在成立兩年多的時(shí)間里，特斯聯(lián)科技已在全國30個(gè)省區(qū)的70座城市實(shí)現(xiàn)落地服務(wù)智能項(xiàng)目逾8200個(gè)，覆蓋物業(yè)面積近7億平方米，在上海、廣州、深圳等地成功落地大量實(shí)際案例。誰能將產(chǎn)品方案應(yīng)用落地，切實(shí)幫助客戶解決場景中實(shí)際問題，誰才是真正的贏家，不能落地已經(jīng)成為很多企業(yè)的“阿喀琉斯之踵”。這最后一公里看似近在咫尺，卻是衡量各家護(hù)城河深淺的關(guān)鍵因素之一。

如果把IoT比作連接現(xiàn)在與未來的高速列車，AI就是其核心引擎，源源不斷的大數(shù)據(jù)為其提供燃料，但真正可以讓列車動(dòng)起來的，還是平穩(wěn)的、契合軌道的輪子。車輪就是落地，它承載了AIoT一切技術(shù)理想，腳踏實(shí)地地駛向未來。