2024至2025年最具影響力的科技趨勢

在這個技術(shù)變革加速的時代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改變企業(yè)的核心運營模式。本篇文章系統(tǒng)總結(jié)了2024至2025年最具影響力的13大科技趨勢，從AI普及化、綠色氫能的崛起，到量子計算、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)的全面融合，無論你是企業(yè)決策者、技術(shù)從業(yè)者還是普通消費者，都能在這些風潮中感受到創(chuàng)新所帶來的機遇與沖擊。

1. AI的普及化

在當下的科技領(lǐng)域中，人工智能（AI）無疑是最具顛覆性與影響深遠的趨勢之一。與2017年相比，當今的AI應用率已提升至約當年的2.5倍。值得強調(diào)的是，已有超過50%的企業(yè)在至少一個關(guān)鍵業(yè)務功能中融入了AI的力量。“所有行業(yè)都可以用 AI 重新做一遍”。

AI adoption in enterprises has leveled off recently.

目前人工智能正大步跨入金融、醫(yī)療、制造、零售等眾多行業(yè)領(lǐng)域，影響范圍正不斷擴張。更重要的是，AI早已不再是大型企業(yè)的特權(quán)，各類組織都可輕松挖掘其潛力。

在開源AI方案的助力下，加之成本與系統(tǒng)復雜度的顯著降低，AI的普及化進程正如火如荼地展開。其中，最具代表性的案例莫過于OpenAI——這家支持非營利與商業(yè)研發(fā)的機構(gòu)正是ChatGPT背后的推手，為AI的全面平民化提供了生動的范例。

Search volume for “OpenAI” have skyrocketed over the last 24 months.

這家公司當前的估值已高達1500億美元，并預期在今年（2024）年實現(xiàn)高達10億美元的營收目標。

當OpenAI在2022年11月推出ChatGPT時，它讓整個世界為之震撼。這款聊天機器人可通過自然語言指令，創(chuàng)造出多樣化且流暢的對話文本，從而徹底刷新了人們對AI潛能的想象。

在面世后的短短兩個月內(nèi)，已有超過1億人使用了ChatGPT，這一驚人的數(shù)字見證了AI走向大眾的宏大趨勢。繼ChatGPT之后，谷歌又推出了自己的AI聊天機器人Gemini。

微軟同樣推出了整合OpenAI技術(shù)的必應（Bing）聊天機器人。就連Meta也不甘落后，正專注于Llama這一開源大型語言模型，意圖在這場AI競賽中占據(jù)一席之地。雖然這些技術(shù)仍處于早期階段，但大型語言模型（LLMs）無疑有望為企業(yè)運作方式帶來顛覆性的變化。

舉個例子，客服人員可以借助LLM在數(shù)秒內(nèi)回應客戶咨詢；企業(yè)無需額外聘請文案人員，也可輕松創(chuàng)建個性化的營銷與教育內(nèi)容；開發(fā)者則能依托其快速編寫復雜代碼，而企業(yè)高層則可利用其高效分析數(shù)據(jù)。各類組織正以多種方式將AI融入自身業(yè)務中。

普華永道（PwC）的一項調(diào)查顯示，那些正在采用AI的商業(yè)領(lǐng)袖的首要目標包括：通過自動化提升生產(chǎn)力、由數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察優(yōu)化決策、以及為客戶帶來更出色的體驗。

以Eleos Health為例，這是一家致力于為治療師提供AI驅(qū)動自動化平臺的公司。他們的CareOps Automation解決方案是一款語音式AI平臺，能夠在治療會談的背景中悄然記錄、自動數(shù)字化所有對話內(nèi)容，并即時識別出潛在的干預點，同時迅速產(chǎn)出會話總結(jié)。目前，該公司已宣布累計融資金額達到6800萬美元。

再舉個例子，制造業(yè)和倉儲領(lǐng)域正不斷探索AI的全新應用方式。在倉庫管理方面，AI的圖像識別能力可實現(xiàn)庫存的自動化監(jiān)控，不僅能在庫存不足時及時發(fā)出警示、提醒人力介入，還能將生產(chǎn)進度或供應鏈延遲等因素納入考慮。在制造工廠中，AI平臺更是“智慧工廠”趨勢的重要推手。這些系統(tǒng)可進行預測性維護，減少資源浪費，并有效提升工人作業(yè)環(huán)境的安全性。

2. 新能源領(lǐng)域的創(chuàng)新與投資持續(xù)增長

在過去的一年中，新能源科技企業(yè)共獲得了2000億美元的投資資金。（這一數(shù)字較上一年增長了70%）

事實上，新能源的勢頭已然高漲，如今超過四分之一的風險投資資金正源源不斷地流入這一領(lǐng)域。行業(yè)專家預測，受《降低通貨膨脹法案》（Inflation Reduction Act）的推動，新能源領(lǐng)域的資金與關(guān)注度將進一步攀升。這項法案提供了貸款、補助與稅收優(yōu)惠，旨在鼓勵私營部門投入更多資金與精力到新能源領(lǐng)域中。Breakthrough Energy Ventures的負責人預計，此舉將催生約300至1000家新興企業(yè)。其中，很多可能將活躍于綠色氫能產(chǎn)業(yè)。氫作為地球上最為豐富的元素，其燃燒過程并不產(chǎn)生二氧化碳，賦予其作為綠色能源來源的巨大潛能。

“Green hydrogen” is produced using renewable energy and search volume for the term is up around 1,000% in the past 5 years.

綠色氫能市場有望在2027年前以約61%的年復合增長率快速擴張，總市值將突破70億美元。根據(jù)氫能理事會（Hydrogen Council）的估算，要在2050年前實現(xiàn)全球凈零排放，約需7000億美元的氫能相關(guān)投資注入。他們的報告顯示，截至2022年5月，已宣布的大型氫能項目數(shù)量達到680個，較2021年增加了160個。（目前我找了只有22年數(shù)據(jù)）

About 10% of hydrogen projects have reached the final investment decision.

此外，美國能源部在2023年初宣布，將為能源氫能技術(shù)提供4700萬美元的可用資金支持。Plug Power是美國最大的氫燃料電池系統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)之一。該公司于2022年在紐約州的Slingerlands建立了一家氫燃料電池制造廠。伴隨著與TC Energy和Nikola等企業(yè)達成全新合作關(guān)系，該公司的股價在2023年已上漲近30%。與此同時，非美地區(qū)對氫能的投資也在不斷上升。

德國于2022年9月推出了一列以氫為動力的客運列車，該列車無需中途加氫就能行駛600多英里，最高時速可達86英里/小時。德國計劃在未來幾年內(nèi)將2500至3000列列車轉(zhuǎn)向使用氫燃料。

然而，盡管植樹造林、普及氫能車輛等綠色舉措的確能在長期內(nèi)逐步降低碳排放，許多專家卻認為，這些努力的影響可能仍然不足以及時扭轉(zhuǎn)局勢。根據(jù)布魯金斯學會（Brookings Institution）的數(shù)據(jù)，2022年全球溫室氣體排放量已達580億噸，創(chuàng)下歷史新高。

毫無疑問，碳排放已成為現(xiàn)代氣候變化的最主要推手之一。

為直接減少部分排放量，一些新能源領(lǐng)域的領(lǐng)軍者正利用所謂的“碳捕獲”技術(shù)，以求在減排甚至逆轉(zhuǎn)排放的進程中取得立竿見影的成效。

Searches for “carbon capture and storage” are up 71% over the last 5 years.

這一過程的核心在于與“超級排放源”進行合作——如發(fā)電廠和水泥制造廠——在碳分子原本會排放到大氣中時將其捕獲。通過碳捕獲技術(shù)，電廠和工業(yè)設施排放的碳有望減少多達90%。碳捕獲企業(yè)利用多種化學工藝將捕獲的碳分離提取，然后將其再次出售，或是深埋入地層，使其重新轉(zhuǎn)化為堅石。

普華永道（PwC）的報告顯示，2022年前三個季度，碳捕獲技術(shù)所獲投資額幾乎是2021年全年總額的兩倍。（目前市面上也只有22年的數(shù)據(jù)參考）

3. 早期疾病檢測技術(shù)的精進

Search results for “AI and healthcare” are up 840% since 2019.

新興技術(shù)方案正聚焦于更早期地發(fā)現(xiàn)疾病。這一創(chuàng)新有望拯救無數(shù)生命。

舉例來說，如果卵巢癌能在仍局限于局部階段時被診斷，其五年存活率可達到93%。對于黑色素瘤患者來說，類似的趨勢同樣顯著：當癌癥仍然局限于最初部位時，五年存活率可高達99%；然而，一旦癌癥擴散，這一生存率則驟降至32%。

All types of cancers have higher survival rates when the cancer is localized.

某些癌癥類型——如胰腺癌、肺癌和卵巢癌——以其早期診斷的高難度而聞名。為了提高存活率，研究人員與科技初創(chuàng)公司正加大資源投入，致力于研發(fā)前沿技術(shù)，從而在更早的階段檢測到癌細胞。

以胰腺癌為例：一家名為Biological Dynamics的企業(yè)研發(fā)出一款“芯片實驗室”（lab-on-a-chip）測試，可通過分析特定的生物標記物來識別胰腺癌跡象。目前，該測試正進入人體臨床試驗階段。

該公司迄今已募集了1.25億美元的資金，并希望在胰腺癌測試的成功基礎上，進一步推出針對肺癌和卵巢癌的檢測方案。利用AI進行早期診斷是醫(yī)療科技領(lǐng)域的另一趨勢。麻省理工學院（MIT）的研究人員正利用人工智能模型來評估患者罹患肺癌的風險。這一工具利用來自美國和臺灣患者長達6年的肺部掃描數(shù)據(jù)進行訓練，從中識別和分類各類影像特征。

目前，該工具最擅長預測一年內(nèi)可能發(fā)生的肺癌，同時也能在最早提前6年預估疾病風險。更重要的是，科技工具的早期檢測能力并不限于癌癥?？茖W家們正利用適用于智能手機相機的納米技術(shù)進行各種疾病的早期診斷。這個構(gòu)想是借助相位成像（phase imaging）這類先進的細胞觀察手段，使患者在家中就能獲取所需圖像。一旦該技術(shù)通過測試，患者便可在家中拍攝唾液樣本或少量血液的圖像，并直接發(fā)送給醫(yī)療服務提供者進行分析。

事實上，一款已獲許可、利用智能手機進行家庭檢測的設備已投入使用，那就是Healthy.io的Minuteful Kidney腎臟檢測工具。該測試可測量患者的白蛋白與肌酐比值（ACR），從而診斷慢性腎病?；颊邥仁盏洁]寄的檢測套件，然后按照Minuteful Kidney應用程序的指引采集尿液樣本，并將試紙浸入其中。接著，患者只需用智能手機拍攝試紙圖像，應用程序即可對其進行分析。該應用程序借助人工智能和計算機視覺技術(shù)評估白蛋白水平，并幾乎能即時生成結(jié)果。這項技術(shù)在歐洲已應用超過18個月，并已有超過54萬人參與測試。

4. 量子計算邁向真實應用場景

自上世紀80年代以來，量子計算一直是備受關(guān)注的話題。邁入2024年，世界終于正接近將這種計算方式落地于真實應用中。

與當下以0或1為基礎的二進制計算機不同，量子計算機使用“量子位”（qubit），允許同一數(shù)據(jù)同時存在于0和1兩種狀態(tài)。這一技術(shù)特性最終帶來了運算速度的驚人躍升。當今計算機可能需要數(shù)百萬年才能完成的復雜運算，通過量子計算卻有望在數(shù)分鐘內(nèi)解決。

盡管技術(shù)和資金難題曾長期困擾該行業(yè)，但近幾個月來，量子計算領(lǐng)域已明顯呈現(xiàn)積蓄力量的趨勢。事實上，去年就有約17億美元的投資流入量子計算初創(chuàng)公司。他們于2022年11月發(fā)布的量子計算機“Osprey”擁有433個量子位（qubits）。

IBM is developing quantum processors as well as a quantum mainframe.

IBM還聲稱，將在2025年推出擁有4000個量子位的量子計算機。然而，科技專家指出，要實現(xiàn)量子計算的全面性能發(fā)揮，仍需達到數(shù)百萬個量子位的量級。許多人預計，這樣的里程碑有望在2027年之前實現(xiàn)。

Alphabet（谷歌母公司）在過去六年中一直運營著自己的量子計算部門，并于2022年3月宣布將其獨立為一家名為“Sandbox AQ”的公司。該團隊在2022年獲得了九位數(shù)級別的資金注入，并在2023年2月前又追加融資5億美元。2024年12月9日，谷歌宣布研發(fā)出了一款運算能力超強、適用量子計算機的芯片，宣稱這種芯片只用5分鐘即可完成現(xiàn)有運行速度最快的計算機要10堯（10的25次方）年才能完成的任務。谷歌當天在網(wǎng)站發(fā)布消息說，除了高速運算能力，這款名為“威洛”的芯片還有突出的糾錯能力，為研制“實用的大規(guī)模量子計算機鋪平了道路”。

盡管IBM和Alphabet的項目前景可觀，但一些相對不為人知的企業(yè)也在為這一領(lǐng)域注入活力并吸引了大量資金。例如，中國企業(yè)本源量子（Origin Quantum）在2022年成功募得約1.482億美元，成為當年量子計算行業(yè)融資額最高的公司。

另外，Q-CTRL于2017年在澳大利亞成立，成為首家由風投支持的澳大利亞量子技術(shù)企業(yè)。該公司的領(lǐng)導層正專注于通過量子控制基礎設施軟件，解決行業(yè)在硬件誤差與不穩(wěn)定性方面面臨的挑戰(zhàn)。

Search volume for “Q-CTRL” is up 2,200% in the past 5 years.

該公司在2023年初完成了2740萬美元的B輪融資。目前，Q-CTRL已與超過8000位用戶達成合作關(guān)系，其中包括美國政府及澳大利亞國防機構(gòu)，以及IBM、IonQ等知名企業(yè)。

隨著各家公司競相研發(fā)這項全新技術(shù)，不同行業(yè)的領(lǐng)導者正密切關(guān)注量子計算可能帶來的深遠影響。對許多領(lǐng)域來說，這種影響或?qū)⒕薮鬅o比。麥肯錫的報告指出，量子計算將在生命科學和金融領(lǐng)域創(chuàng)造最高價值。

A variety of industries stand to benefit from quantum computing applications.

根據(jù)麥肯錫的分析，到2035年，量子計算所創(chuàng)造的價值有望高達7000億美元。

在生命科學領(lǐng)域，量子計算可用于模擬化學反應過程，優(yōu)化藥物設計，并通過基因組學推動個性化醫(yī)療的發(fā)展。在金融業(yè)，量子計算有望大幅降低市場風險、提升詐騙偵測能力，并加快客戶入駐流程。

量子計算技術(shù)同樣可能對消費者生活產(chǎn)生直接影響。

以電動汽車充電為例：目前，在家為電動車充滿電平均需要10個小時，即使是最快速的充電方式也需要20分鐘左右。借助量子技術(shù)，這一過程有望被大幅縮短，或許在家中僅需3分鐘即可充滿電，而在高速充電站可能僅需數(shù)秒。

5. 網(wǎng)絡威脅日益高級化

從對普通消費者的隨機攻擊到國家層面有組織的網(wǎng)絡戰(zhàn)，網(wǎng)絡犯罪始終是一個持續(xù)蔓延的威脅。2022年，Hiscox進行的一項全球調(diào)查顯示，有43%的企業(yè)曾遭遇網(wǎng)絡攻擊。更令人警醒的是，該報告指出，被攻擊企業(yè)中有20%表示，所受損失已嚴重影響其償付能力。

有數(shù)據(jù)顯示，2023年一次數(shù)據(jù)泄露的平均成本可高達500萬美元。IBM的研究指出，這一數(shù)字或可攀升至944萬美元。

事實上，虛擬犯罪的泛濫已使價值1550億美元的網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)預計在2029年前膨脹至3760億美元。深度偽造（Deepfake）攻擊正成為黑客滲透企業(yè)防線的最高明手段之一。

VMware近期的一項調(diào)查顯示，參與調(diào)查的IT領(lǐng)導者中有66%在過去12個月內(nèi)遭遇過深度偽造相關(guān)的攻擊，比2023年增加了13%。深度偽造技術(shù)借助AI與深度學習，可生成栩栩如生的視頻、圖像和音頻，呈現(xiàn)出從未真實發(fā)生的人物和事件。該技術(shù)已問世數(shù)年，并在黑客手中不斷精進。其中，“生成式對抗網(wǎng)絡”(GAN)技術(shù)的應用，使深度偽造模型幾乎難以被識別。

同時，5G網(wǎng)絡的興起亦讓視頻實時篡改更加輕而易舉。深度偽造對從事BEC（商業(yè)郵件詐騙）的網(wǎng)絡罪犯來說尤為有利。利用深度偽造干擾面對面身份驗證，也將成為網(wǎng)絡犯罪分子的一大潛在手段。

對于企業(yè)而言，識別深度偽造及其他潛在威脅更像是一場永不止息的防守戰(zhàn)——安全專家往往步步緊跟，卻總慢攻擊者半拍。不過，網(wǎng)絡安全專業(yè)人士正借助AI與其他先進技術(shù)解決方案，盡可能及早地發(fā)現(xiàn)并阻止攻擊的發(fā)生。

Searches for “cybersecurity technology” have increased more than 200% in the past 5 years.

IBM近期的一份報告顯示，大量使用AI網(wǎng)絡安全工具與自動化方案的組織，較未使用這些技術(shù)的對手可節(jié)省約222萬美元的成本。AI工具不僅能在人工干預前識別攻擊，還可在事態(tài)失控之前自動中斷攻擊并及時提醒IT人員。Deep Instinct是一家借助深度學習驅(qū)動的網(wǎng)絡安全公司。其系統(tǒng)每天可掃描數(shù)百萬個文件，并在不到20毫秒的時間內(nèi)檢測出威脅。自2015年成立以來，該公司已從包括貝萊德（BlackRock）與Chrysalis Investments在內(nèi)的多家投資機構(gòu)籌集了超過3.21億美元的資金。

6. 企業(yè)與公共領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應用不斷擴張

盡管芯片短缺仍在持續(xù)，但預計全球物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接數(shù)量將在2025年達到270億。

The enterprise IoT market is expected to grow at a CAGR of nearly 20% through 2027.

隨著5G網(wǎng)絡的推進以及半導體制造瓶頸的緩解，有分析預測，到2027年，企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)?？赡茉鲩L至4830億美元。來自各行各業(yè)的商業(yè)領(lǐng)袖正積極采用并擴展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以提升互聯(lián)能力與數(shù)據(jù)采集效率。在IEEE于2022年進行的一項調(diào)查中，物聯(lián)網(wǎng)被評為2023年最具影響力的前五大技術(shù)之一。許多企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)項目上看到較快的投資回報率，超過60%的企業(yè)表示，在三年內(nèi)就能收回成本。制造業(yè)正在投資物聯(lián)網(wǎng)（也被稱為“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”或IIoT），以推動智能工廠的建設。

Search interest in “IIoT” is growing.

在美國，已有約35%的制造企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)設備來采集并應用數(shù)據(jù)。比如安裝在機器上的傳感器可實時收集設備數(shù)據(jù)并通過無線方式儲存，然后由機器學習平臺對這些數(shù)據(jù)進行分析，從而判斷是否需要人為干預。這一過程有助于提高生產(chǎn)效率、減少浪費，并預測維護需求。

物聯(lián)網(wǎng)設備同樣助力打造智慧城市。傳感器可從電表、垃圾桶、交通信號燈等眾多來源收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隨后被用于提升城市的運行效率和市民安全感。

愛達荷大學（University of Idaho）與一家名為Nordsense的智慧垃圾桶公司合作，為58個混凝土垃圾桶配備了物聯(lián)網(wǎng)傳感器。由于這些傳感器可監(jiān)測垃圾量并在需要清空時自動提醒環(huán)衛(wèi)團隊，團隊的工作時長和燃料消耗減少了50%。

7. 環(huán)境計算：實現(xiàn)“隱形”技術(shù)體驗

環(huán)境計算（Ambient Computing）是建立在物聯(lián)網(wǎng)基礎上的概念，為未來帶來幾乎“隱形”的技術(shù)體驗。其核心在于：利用AI驅(qū)動的設備和軟件網(wǎng)絡在我們周圍悄然運行，幾乎無需人工干預。環(huán)境計算通過AI和機器學習來解釋智能溫度計、智能手表等物理設備所采集的數(shù)據(jù)，并能自行決策。這些技術(shù)相互配合，使設備不僅能與人類互動，也能與其他設備溝通協(xié)作。

Ambient computing is able to understand user context and take action depending on those preferences.

考慮到環(huán)境智能產(chǎn)業(yè)有望以約32%的年復合增長率在2028年達到2250億美元的市場價值，這種潛力不足為奇。目前，環(huán)境計算還處于起步階段，但其應用案例已在面向消費者與企業(yè)的場景中初露端倪。語音助手和可用智能手機控制的恒溫器就是環(huán)境計算的典型示例，但未來這項技術(shù)可能會更加“隱形”。

舉個例子，當一名旅客下機后，他的智能系統(tǒng)可自動提醒他行李在特定的行李轉(zhuǎn)盤已準備就緒；取到行李后，又會收到下一條通知，告訴他約好的網(wǎng)約車已在指定地點等待。同時，在乘車途中，系統(tǒng)可自動在附近的星巴克下單咖啡，并在旅客抵達前為他完成酒店入住登記。

在另一種場景中，屋主可能再也不需要車庫門遙控器。屋主的智能手機會與家中的設備通信，當屋主接近家門口時，車庫門會自動開啟。在工廠里，環(huán)境計算正用于監(jiān)控并安排設備的維護保養(yǎng)。當物聯(lián)網(wǎng)設備識別出機器需要維護時，它會直接與計劃維護的系統(tǒng)相連，將該機器的維護需求自動納入日程表中。在零售業(yè)，當貨架上的庫存即將不足，傳感器則可自動下單采購新的庫存。然而，隨著此類技術(shù)的不斷發(fā)展，隱私與安全問題將成為行業(yè)關(guān)注的焦點。