友思特研討會(huì) 新能源電池行業(yè)視覺(jué)與光電方案線上研討會(huì)，精彩回顧與Q&A精選！

12月12日，友思特“見(jiàn)微知著 喚醒視覺(jué)：為新能源電池行業(yè)聚能的視覺(jué)與光電方案”行業(yè)直播圓滿結(jié)束！三個(gè)小時(shí)四位講師的傾情演講、數(shù)百名觀眾的全程熱情提問(wèn)，共同構(gòu)成了這場(chǎng)深化鋰電行業(yè)技術(shù)交流、傳播友思特機(jī)器視覺(jué)與光電檢測(cè)優(yōu)質(zhì)方案的精彩瞬間。

我們邀您共同回顧直播的精彩問(wèn)答，在Q&A的思維碰撞中，探索友思特技術(shù)方案在新能源電池行業(yè)的前進(jìn)方向！

直播詳情可查看：https://viewsitec.com/lithium-battery-industry-webinar/

精彩QA 一鍵速覽

第一講-外觀實(shí)時(shí)深度解析：電池貼膠與封裝膜的穿透檢測(cè)

Q1：OCT設(shè)備可以穿透鋁塑膜嗎，此外還可以穿透哪些材料呢？

A1：鋁塑膜在軟包電池中的使用也非常廣泛，其多層結(jié)構(gòu)依次包括絕緣隔熱的PP層、阻隔水汽的鋁層以及尼龍層。OCT的基礎(chǔ)是紅外光，不能穿透金屬，但除了中間的金屬層之外，其余兩層都可以進(jìn)行穿透檢測(cè)，也可以看到非金屬部分的連接和貼合情況。

此外，無(wú)論是肉眼能否看見(jiàn)的非金屬（陶瓷、深色塑料、透明塑料等），OCT都有很好的穿透效果，包括以下材料在內(nèi)。如果您有相關(guān)材料想要進(jìn)行技術(shù)測(cè)試，也歡迎大家聯(lián)系我們，我們有專屬的視覺(jué)與光電實(shí)驗(yàn)室，會(huì)提供高效完整的測(cè)試服務(wù)！

Q2：上頁(yè)中有提到碳化硅(SiC)這種材料，OCT系統(tǒng)對(duì)它的穿透深度能到多少？

A2：我們的OCT成像系統(tǒng)在空氣中穿透深度最高為6mm，而碳化硅材料的折射率非常大，可以達(dá)到2.65左右。在這種材料中，需要除以折射率才能達(dá)到實(shí)際的成像深度，因此針對(duì)SiC實(shí)際可以達(dá)到2-3mm的成像深度。

Q3：鏡頭焦深是多少，如果樣品厚度超過(guò)焦深，那么橫向分辨率要怎么控制？

A3：目前OCT系統(tǒng)的焦深大約為1mm多，我們有很多方法去實(shí)現(xiàn)橫向分辨率的優(yōu)化，比如常規(guī)的光學(xué)設(shè)計(jì)帶一個(gè)液態(tài)鏡頭，可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)焦深變化并適配樣品檢測(cè)需求。另外也可以加一個(gè)顯微物鏡，通過(guò)專門(mén)的光學(xué)設(shè)計(jì)支持所需放大倍率的物鏡，并集成到探頭前，以實(shí)現(xiàn)不同需求。

Q4：FPC柔性電路板的多層結(jié)構(gòu)是否會(huì)影響OCT信號(hào)的穿透深度和分辨率？

A4：對(duì)于FPC板可以非常清晰看到點(diǎn)膠區(qū)域以及表面分層的絕緣膜層，但是在金屬走線區(qū)域會(huì)有比較高反射的信號(hào)，不過(guò)依然可以通過(guò)改變角度實(shí)現(xiàn)更清晰的檢測(cè)。

Q5：在電池行業(yè)中，OCT相對(duì)于X光有什么優(yōu)勢(shì)？

A5：一方面在形態(tài)上，X光要做對(duì)射的檢測(cè)系統(tǒng)即“X光-樣品-傳感器”的三明治結(jié)構(gòu)，有的產(chǎn)線并不好部署。而OCT可以類似工業(yè)相機(jī)，是基于反射的成像，直接探頭到樣品上方即可完成。另一方面，OCT的分辨率可做到um級(jí)別，X射線一般只到百um-mm級(jí)別，不過(guò)X射線測(cè)量范圍大，穿透性也更強(qiáng)，但是有輻射，OCT則適合更小更精密的檢測(cè)。

Q6：OCT獲取原始數(shù)據(jù)是什么格式的？適合用來(lái)二次開(kāi)發(fā)的SDK嗎

A6：原始數(shù)據(jù)是tif，raw、jpg，或者3D格式的dicom，也可以轉(zhuǎn)換成其他的圖像文件，適合結(jié)合其他算法進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)或者分析。

Q7：OCT在檢測(cè)微納米級(jí)結(jié)構(gòu)時(shí)有分辨率限制嗎？

A7：目前我們的OCT系統(tǒng)做到的分辨率為1-2um，再高的話需要采用更高帶寬的光源。

第二講-高帶寬產(chǎn)線護(hù)航：新能源鋰電制造中的高精度圖像處理

Q1：FPGA開(kāi)發(fā)（如：ROI 濾波降噪）這部分你們能做嗎？還是要雙方一起做？

A1：在這方面我們會(huì)提供一些IP算法庫(kù)，如果只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的如壓縮、ROI、像素或格式轉(zhuǎn)換的IP，可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)IP算子部署到板卡FPGA中。如果要進(jìn)行比較復(fù)雜的算法，我們會(huì)提供開(kāi)發(fā)套件工具給用戶自行開(kāi)發(fā)，我們提供相應(yīng)的支持。但如果用戶完全沒(méi)有IP開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，我們也可以進(jìn)行這部分的合作開(kāi)發(fā)。

Q2：涂布缺陷ROI提取過(guò)程中，如何處理圖像畸變？

A2：除ROI以外，我們會(huì)有圖像矯正IP，板卡上可以包含多個(gè)處理IP，能夠高效處理圖像畸變。

Q3：高速采集的幀頻最快可以到多少？在板卡級(jí)壓縮圖像，高分辨率圖像最高頻率可以達(dá)到多少？

A3：高速采集方案的幀頻并不是一個(gè)固定值，而是根據(jù)所選的接口帶寬以及傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量、分辨率、格式等有關(guān)。由下圖可知，當(dāng)您選擇不同的接口的時(shí)候，其帶寬和幀頻都有較大差別。而在帶寬固定的前提下，圖像的分辨率越小、幀率則越高。比如你選擇萬(wàn)兆10GigE接口，分辨率1024×1024，那么幀率最高可以達(dá)到千幀。對(duì)于千幀的解決方案，可以在FPGA上進(jìn)行分割和采圖。

如果只是進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)量的壓縮，本身不改變數(shù)據(jù)的幀頻，僅改變數(shù)據(jù)量的大小。

Q4：鋰電池極片壓縮前后的數(shù)據(jù)量變化對(duì)檢測(cè)精度有影響嗎？

A4：采用無(wú)損壓縮對(duì)圖像質(zhì)量是沒(méi)有影響的，也可以支持無(wú)損解壓縮，不會(huì)影響檢測(cè)精度。

Q5：你們的邊緣計(jì)算機(jī)最多可以連接多少相機(jī)，采集端是怎么處理的？

A5：這個(gè)取決于用戶選用的型號(hào)。比如下圖中我們選用的是FantoVision 20系列的邊緣計(jì)算機(jī)，包含2個(gè)萬(wàn)兆口，最多可以連接2臺(tái)萬(wàn)兆相機(jī)，或4臺(tái)5GigE相機(jī)，或16臺(tái)千兆以太網(wǎng)相機(jī)。CameraLink接口的邊緣計(jì)算機(jī)也可以連接單臺(tái)全模式相機(jī)、或2臺(tái)CameraLink的Base模式相機(jī)。

工作模式：在處理端基于NVIDIA Jetson來(lái)做，前端采集軟件采集到數(shù)據(jù)流并輸入到設(shè)備、接入Jetson，利用專門(mén)的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，例如可以直接使用Jetson的CUDA進(jìn)行AI算法的編程。此外，英偉達(dá)的算法庫(kù)也可以直接集成到我們的設(shè)備上。

第三講-瞬時(shí)糾錯(cuò)的智慧算法：多類型視覺(jué)檢測(cè)助力高質(zhì)高效產(chǎn)線生產(chǎn)

Q1：這個(gè)AI視覺(jué)軟件訓(xùn)練一般需要多少?gòu)垐D像？訓(xùn)練時(shí)間大概會(huì)是多長(zhǎng)？可以免費(fèi)試用嗎？

A1：AI視覺(jué)軟件的訓(xùn)練時(shí)間和模型、電腦配置（GPU、CPU性能）有較大關(guān)系。普通的比較簡(jiǎn)單的需求，大約幾十張即可完成訓(xùn)練，稍微復(fù)雜一些可能需要200張，更復(fù)雜則可能需要500張左右。至于訓(xùn)練時(shí)間，分類模型幾分鐘就能完成，目標(biāo)檢測(cè)、分割或者多種模型組合使用的話，所需訓(xùn)練時(shí)間更長(zhǎng)，幾小時(shí)到十幾小時(shí)不等。實(shí)際應(yīng)用中，我們會(huì)根據(jù)需求為客戶提供免費(fèi)試用的支持。

Q2：你們現(xiàn)在方案可以覆蓋的視野有多大？可以用到大視野場(chǎng)景嗎？有沒(méi)有軟件支持？

A2：目前我們的3D視覺(jué)方案在高精度的要求下可以支持300mm的視野，如果精度要求沒(méi)那么高，那么視野就可以達(dá)到3m左右。如果在大視野場(chǎng)景想實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè)，我們可以做多3D設(shè)備的標(biāo)定，而后融合多視野，這種方式也提供配套硬件的軟件支持。

Q3：視覺(jué)識(shí)別的視野可以進(jìn)行精準(zhǔn)控制嗎？

A3：視覺(jué)識(shí)別的視野可以由軟件直接設(shè)定ROI，或通過(guò)控制工作距離來(lái)調(diào)整，比如用3D設(shè)備檢測(cè)不同區(qū)域的螺絲裝配時(shí)，采用的就是ROI的不同設(shè)置，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域的掃描，也可以在同一區(qū)域進(jìn)行重復(fù)掃描，以提升該區(qū)域的檢測(cè)精度。

Q4：電池外觀和內(nèi)部多類型缺陷AI視覺(jué)檢測(cè)方案需要哪些硬件支持？

A4：常見(jiàn)的場(chǎng)景中，硬件支持主要是的成像采集設(shè)備，比如2D/3D、近紅外或高光譜等其他類型相機(jī)，根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景和參數(shù)需求決定。圖像采集后即可傳輸?shù)接?jì)算機(jī)上，通過(guò)部署的軟件算法開(kāi)始識(shí)別。此外也需鏡頭、光源、光源控制器作為成像的輔助設(shè)備。

特殊場(chǎng)景中，如果目標(biāo)物是卷筒式形態(tài)，則需要結(jié)合線掃相機(jī)做移動(dòng)式掃描，形成2D的規(guī)整圖像。

Q5：鋰電池外觀3D缺陷檢測(cè)圖像取圖和處理大概要多久？節(jié)拍這一塊最大支持做到多少PPM？

A5：這取決于對(duì)缺陷的檢測(cè)視野和精度需求，一般是在 200ms-5s之間。展開(kāi)來(lái)講，在1毫米左右的精度要求下，我們能實(shí)現(xiàn)200毫秒呈現(xiàn)1張圖像（即1秒鐘處理5次圖像），但其質(zhì)量肯定不如10μm的高精度圖像質(zhì)量更高，后者每張的成像時(shí)間雖然需要幾秒鐘，但其點(diǎn)云數(shù)量更多，能夠做的后續(xù)分析也更豐富?？傊?，檢測(cè)難度和精度不同，所需檢測(cè)時(shí)間都不相同。

Q6：鋰電池極片涂布缺陷檢測(cè)怎么實(shí)現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)融合？

A6：我們視覺(jué)方案的配套軟件中具有多傳感器視野融合的功能，直接通過(guò)軟件就可以實(shí)現(xiàn)。

Q7：OLED剝落檢測(cè)的靈敏度可以達(dá)到多少？

A7：一般檢測(cè)準(zhǔn)確率可以達(dá)到99.9%以上，詳細(xì)的項(xiàng)目需求可以與我們深入溝通。

第四講-精密制程的光影貼合：半導(dǎo)體制造中的高功率紫外光源

Q1：這個(gè)方案覆蓋深紫外嗎？做不做深紫外曝光？

A1：我們現(xiàn)在的方案中暫時(shí)不覆蓋深紫外，因?yàn)閁VLED在深紫外的功率較低。目前我們的光源主要覆蓋365/385/405nm這幾個(gè)UVA波段的紫外曝光。不過(guò)明年二季度或三季度，我們會(huì)推出深紫外波段的紫外曝光系統(tǒng)，覆蓋280-300nm左右，屆時(shí)您可以再關(guān)注我們的最新方案。

Q2：大面積的曝光機(jī)器能做嗎？300mm2的照射面積

A2：可以實(shí)現(xiàn)這種12寸的曝光面積。采用365nm波段的設(shè)備，大約可以實(shí)現(xiàn)30-40cm2的曝光密度。若面積更大（350-400mm2），就需要結(jié)合具體波長(zhǎng)、工作距離等工藝參數(shù)來(lái)定制大面積的曝光方案，這些精密化的設(shè)計(jì)是為了確保曝光面積和曝光強(qiáng)度符合項(xiàng)目需求。

Q3：固化方案最多可以設(shè)計(jì)幾個(gè)出口呢？同時(shí)滿足多少個(gè)曝光點(diǎn)？

A3：固化方案現(xiàn)階段最多是“一出四”，也就是同時(shí)設(shè)計(jì)4個(gè)出口、曝光4個(gè)點(diǎn)。除此之外也包括“一出一”和“一出二”的選項(xiàng)。對(duì)于多極曝光，通常采用“一出二”或“一出四”即可滿足需求。

審核編輯 黃宇