NVIDIA發(fā)布Omniverse實時物理數(shù)字孿生產(chǎn)品

交互式虛擬風(fēng)洞藍(lán)圖助力 Altair、Ansys、Cadence、西門子等公司實現(xiàn)對計算機輔助工程領(lǐng)域的前沿探索。

NVIDIA 今日宣布推出NVIDIA Omniverse Blueprint。借助該藍(lán)圖，行業(yè)軟件開發(fā)商可以幫助航空航天、汽車、制造、能源等行業(yè)的計算機輔助工程（CAE）客戶創(chuàng)建具有實時交互性的數(shù)字孿生。

Altair、Ansys、Cadence、西門子等軟件開發(fā)商可以利用NVIDIA Omniverse Blueprint實現(xiàn)實時計算機輔助工程數(shù)字孿生，幫助客戶在降低開發(fā)成本和能耗的同時，更快進入市場。該藍(lán)圖是一個包含 NVIDIA 加速庫、物理 AI 框架以及基于物理學(xué)的交互式渲染的參考工作流，可將仿真和實時可視化速度提高 1200 倍。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“我們構(gòu)建 Omniverse 是為了讓萬物都能擁有數(shù)字孿生。Omniverse Blueprint 是打通 NVIDIA Omniverse 與 AI 技術(shù)的參考管線。借助該藍(lán)圖，領(lǐng)先的 CAE 軟件開發(fā)商能夠構(gòu)建出開創(chuàng)性的數(shù)字孿生工作流，為全球各大行業(yè)實現(xiàn)從設(shè)計、制造到運營的工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”

該藍(lán)圖首先被用于計算流體動力學(xué)（CFD）仿真等用途。CFD 仿真是在虛擬環(huán)境中探索、測試和完善汽車、飛機、船舶等諸多產(chǎn)品設(shè)計的關(guān)鍵步驟。從物理仿真到可視化和設(shè)計優(yōu)化，傳統(tǒng)工程流可能需要數(shù)周乃至數(shù)月的時間才能完成。

NVIDIA 和 Luminary Cloud 在 SC24 大會上展示了業(yè)界領(lǐng)先的虛擬風(fēng)洞，它允許用戶以實時、交互式的速度對流體動力學(xué)進行仿真和可視化，甚至可以同時更改風(fēng)洞內(nèi)的車輛模型。

為開發(fā)者統(tǒng)一 NVIDIA 的三大技術(shù)支柱

構(gòu)建實時物理數(shù)字孿生系統(tǒng)需要兩項基本功能：實時物理求解器的性能與大規(guī)模數(shù)據(jù)集的實時可視化。

Omniverse Blueprint 通過整合用于加速求解器的 NVIDIA CUDA-X 庫、用于訓(xùn)練和部署模型以生成流場的 NVIDIA Modulus 物理 AI 框架，以及用于 3D 數(shù)據(jù)互操作性和 RTX 支持的實時可視化的 NVIDIA Omniverse API（應(yīng)用編程接口）來實現(xiàn)這些功能。

開發(fā)者可以將該藍(lán)圖作為單個元素或整體集成到現(xiàn)有工具中。

生態(tài)系統(tǒng)使用 NVIDIA Blueprint 推進仿真

Ansys 率先使用 Omniverse Blueprint 并將其應(yīng)用于 Ansys Fluent 流體仿真軟件，以實現(xiàn)加速 CFD 仿真。

Ansys 在 Texas Advanced Computing Center 的 320 顆 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片上運行 Fluent，僅用六個多小時就完成了 25 億個單元的汽車仿真，而在 2048 顆 x86 CPU Core 上運行這一仿真則需要近一個月的時間。這大大提高了隔夜高保真 CFD 分析的可行性，并樹立了新的行業(yè)標(biāo)桿。

Ansys 總裁兼首席執(zhí)行官 Ajei Gopal 表示：“我們通過將 NVIDIA Omniverse Blueprint 與 Ansys 軟件集成，使客戶能夠更加快速、準(zhǔn)確地進行日益復(fù)雜和詳細(xì)的仿真。我們的協(xié)作正在推動多個行業(yè)的工程與設(shè)計發(fā)展?！?/p>

Luminary Cloud 也在使用這一藍(lán)圖。該公司基于 NVIDIA Modulus 構(gòu)建的全新仿真 AI 模型可根據(jù)其 GPU 加速 CFD 求解器生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)氣流場與汽車幾何形狀之間的關(guān)系。該模型運行仿真的速度比求解器本身要快上幾個數(shù)量級，實現(xiàn)了實時空氣動力流仿真并可通過 Omniverse API 將其可視化。

Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、西門子、SimScale 和 Trane Technologies 也在探索將 Omniverse Blueprint 用于自己的應(yīng)用中。

Omniverse Blueprint 可在所有領(lǐng)先的云平臺上運行，包括亞馬遜云科技、Google Cloud，Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure。它還可以在 NVIDIA DGX Cloud 上使用。

Rescale 是一個基于云的平臺，可以幫助企業(yè)加速科學(xué)和工程突破。通過使用 NVIDIA Omniverse Blueprint，該平臺上的企業(yè)只需點擊幾下即可訓(xùn)練和部署自定義 AI 模型。

Rescale 平臺可自動執(zhí)行從應(yīng)用到硬件的整個堆棧，并且可以跨任何云服務(wù)提供商運行。企業(yè)可以使用任何仿真求解器生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)；準(zhǔn)備、訓(xùn)練和部署 AI 模型；運行推理預(yù)測；以及實現(xiàn)模型的可視化和優(yōu)化。

供貨情況

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