NVIDIA推出企業(yè)參考架構，助力打造AI工廠

全球各地的企業(yè)現(xiàn)在可以利用這一全新參考架構來構建高性能、可擴展、安全的數(shù)據(jù)中心。

隨著世界從通用計算轉向加速計算，找到構建大規(guī)模數(shù)據(jù)中心基礎設施的方法變得至關重要。為了支持這些全新的 AI 工作負載，企業(yè)在構建基礎設施時不得不在未知的領域進行摸索。

模型的功能和軟件框架在不斷發(fā)展，加上這些工作負載是全新的，這意味著人們仍處于摸索最佳做法和標準化方法的起步階段。持續(xù)的發(fā)展變化使得企業(yè)難以制定長期戰(zhàn)略，也難以充滿信心地投資建設基礎設施。

為了應對這些挑戰(zhàn)，NVIDIA 推出了企業(yè)參考架構（NVIDIA Enterprise RA）。這些全面的設計藍圖將幫助 NVIDIA 的系統(tǒng)合作伙伴和客戶建立自己的 AI 工廠（即用于生產智能的高性能、可擴展、安全的數(shù)據(jù)中心）。

打造 AI 工廠以推動企業(yè)增長

針對新式的 AI 工作負載，NVIDIA 企業(yè)參考架構會提供全棧硬件和軟件的推薦，以及最優(yōu)的服務器、集群和網絡配置的詳細指導，從而幫助企業(yè)在設計 AI 工廠時避免設計和規(guī)劃缺陷。

這些企業(yè)參考架構為構建靈活且經濟的加速基礎設施提供了簡化的方法，同時確保兼容性和互操作性，從而降低了部署 AI 基礎設施解決方案所需的時間和成本。

每個企業(yè)參考架構都包括涉及如下事項的推薦：

基于優(yōu)化的 NVIDIA 認證系統(tǒng)服務器配置構建的加速基礎設施，它們采用最新的 NVIDIA GPU、CPU 和網絡技術，均經過測試和驗證可以大規(guī)模地提供高性能。

通過 NVIDIA Spectrum-X AI 以太網網絡平臺和 NVIDIA BlueField-3 DPU 實現(xiàn)AI 優(yōu)化的網絡，可在多個設計點提供峰值網絡性能和最佳網絡配置指導，從而滿足不同工作負載和規(guī)模需求。

用于生產級 AI 的NVIDIA AI Enterprise軟件平臺，其包括可用于輕松構建和部署 AI 應用的 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA NIM 微服務，以及用于基礎設施配置、工作負載管理和資源監(jiān)控的 NVIDIA Base Command Manager Essentials。

NVIDIA 多年來在設計和構建大型計算系統(tǒng)方面積累了豐富的專業(yè)知識，在此基礎上開發(fā)了這套企業(yè)參考架構。通過在基于這些參考架構的合作伙伴解決方案上部署 AI 工作負載，企業(yè)將受益于：

加快產品上市：通過使用 NVIDIA 的結構化方法和推薦的設計方案，企業(yè)可以更快部署 AI 解決方案，從而在更短的時間內實現(xiàn)商業(yè)價值。

高性能：采用經過測試和驗證的技術，確保 AI 工作負載在運行時保持最高性能。

可擴展性和可管理性：采用最佳的設計實踐來開發(fā) AI 基礎設施，從而實現(xiàn)了高靈活性和可擴展性，并有助于確保最佳的網絡性能。

安全性：AI 基礎設施根據(jù)零信任理念進行設計，支持機密計算并且針對最新的網絡安全 AI 創(chuàng)新進行了優(yōu)化，可以安全地運行工作負載。

降低復雜性：采用最適合 AI 工作負載的服務器、集群和網絡配置，從而加快部署時間，同時避免設計和規(guī)劃缺陷。

獲取方式

用戶可以從 NVIDIA 的全球合作伙伴那里獲取基于 NVIDIA 企業(yè)參考架構的解決方案，包括戴爾科技、HPE、聯(lián)想和超微。