NVIDIA AI Foundry 為全球企業(yè)打造自定義 Llama 3.1 生成式 AI 模型

借助 NVIDIA AI Foundry，企業(yè)和各國現(xiàn)在能夠使用自有數(shù)據(jù)與 Llama 3.1 405B 和 NVIDIA Nemotron 模型配對，來構(gòu)建“超級模型”

NVIDIA AI Foundry 提供從數(shù)據(jù)策管、合成數(shù)據(jù)生成、微調(diào)、檢索、防護(hù)到評估的全方位生成式 AI 模型服務(wù)，以便部署自定義 Llama 3.1 NVIDIA NIM 微服務(wù)和新的 NVIDIA NeMo Retriever 微服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確響應(yīng)

埃森哲率先使用新服務(wù)，為客戶創(chuàng)建自定義 Llama 3.1 模型；Aramco、AT&T、優(yōu)步和其他行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者率先使用全新 Llama NVIDIA NIM 微服務(wù)

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美國加利福尼亞州圣克拉拉—2024 年 7 月 23 日—NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA AI Foundry 服務(wù)和 NVIDIA NIM? 推理微服務(wù)，與同樣剛推出的 Llama 3.1 系列開源模型一起，為全球企業(yè)的生成式 AI 提供強(qiáng)力支持。
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借助 NVIDIA AI Foundry，企業(yè)和各國現(xiàn)在能夠使用 Llama 3.1 以及 NVIDIA 軟件、計算和專業(yè)知識，為其特定領(lǐng)域的行業(yè)用例創(chuàng)建自定義“超級模型”。企業(yè)可以使用自有數(shù)據(jù)以及由 Llama 3.1 405B 和 NVIDIA Nemotron? Reward 模型生成的合成數(shù)據(jù)，來訓(xùn)練這些超級模型。
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NVIDIA AI Foundry 是由 NVIDIA DGX? Cloud AI 平臺驅(qū)動。該平臺由 NVIDIA 與全球領(lǐng)先的公有云共同設(shè)計，旨在為企業(yè)提供大量計算資源，所提供的計算資源可隨著 AI 需求的變化輕松擴(kuò)展。
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企業(yè)以及制定主權(quán) AI 戰(zhàn)略的國家正希望創(chuàng)建具有特定領(lǐng)域知識的自定義大語言模型，以便生成式 AI 應(yīng)用能夠反映其獨(dú)特的業(yè)務(wù)或文化。因此，這些新服務(wù)的推出恰逢其時。
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NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“Meta 的 Llama 3.1 開源模型標(biāo)志著全球企業(yè)采用生成式 AI 的關(guān)鍵時刻已經(jīng)到來。Llama 3.1 將掀起各個企業(yè)與行業(yè)創(chuàng)建先進(jìn)生成式 AI 應(yīng)用的浪潮。NVIDIA AI Foundry 已經(jīng)在整個過程中集成了 Llama 3.1，并能夠幫助企業(yè)構(gòu)建和部署自定義 Llama 超級模型?！?br /> ?
Meta 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格表示：“全新的 Llama 3.1 模型是開源 AI 邁出極其重要的一步。借助 NVIDIA AI Foundry，企業(yè)可以輕松創(chuàng)建和定制大家想要的最先進(jìn)的 AI 服務(wù)，并通過 NVIDIA NIM 進(jìn)行部署。我很高興能將它交付到大家手中?！?br /> ?
企業(yè)現(xiàn)在可以從 ai.nvidia.com 了解適用于 Llama 3.1 模型的 NVIDIA NIM 推理微服務(wù)，以加快將 Llama 3.1 模型部署到生產(chǎn)級 AI 的速度。NIM 微服務(wù)是將 Llama 3.1 模型部署到生產(chǎn)中的最快途徑，其吞吐量最多可比不使用 NIM 運(yùn)行推理時高出 2.5 倍。
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企業(yè)可以將 Llama 3.1 NIM 微服務(wù)與全新 NVIDIA NeMo Retriever NIM 微服務(wù)組合使用，為 AI copilot、助手和數(shù)字人虛擬形象搭建先進(jìn)的檢索工作流。
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埃森哲率先使用 AI Foundry 為企業(yè)創(chuàng)建自定義 Llama 超級模型
全球?qū)I(yè)服務(wù)公司埃森哲率先借助 NVIDIA AI Foundry，使用 Accenture AI Refinery? 框架為自己以及那些希望所部署的生成式 AI 應(yīng)用能夠反映其文化、語言和行業(yè)的客戶來創(chuàng)建自定義 Llama 3.1 模型。
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埃森哲董事長兼首席執(zhí)行官 Julie Sweet 表示：“全球領(lǐng)軍企業(yè)看到了生成式 AI 正在如何深入改變各行各業(yè)，并且希望部署由自定義模型驅(qū)動的應(yīng)用。埃森哲的內(nèi)部 AI 應(yīng)用一直在使用 NVIDIA NIM 推理微服務(wù)。現(xiàn)在，借助 NVIDIA AI Foundry，我們能夠幫助客戶快速創(chuàng)建和部署自定義 Llama 3.1 模型，為他們的優(yōu)先業(yè)務(wù)事項提供變革性的 AI 應(yīng)用?！?br /> ?
NVIDIA AI Foundry 提供一種可用于快速構(gòu)建自定義超級模型的端到端服務(wù)。其結(jié)合 NVIDIA 軟件、基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)知識與開放社區(qū)模型、技術(shù)和來自 NVIDIA AI 生態(tài)系統(tǒng)的支持。
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借助 NVIDIA AI Foundry，企業(yè)能夠使用 Llama 3.1 模型和 NVIDIA NeMo 平臺（包含在 Hugging Face RewardBench 上排名第一的 NVIDIA Nemotron-4 340B Reward 模型）創(chuàng)建自定義模型。
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在創(chuàng)建了自定義模型后，企業(yè)就可以構(gòu)建 NVIDIA NIM 推理微服務(wù)，以便在其首選的云平臺和全球服務(wù)器制造商提供的 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)?上，使用自己選擇的最佳機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維（MLOps）和人工智能運(yùn)維（AIOps）平臺在生產(chǎn)中運(yùn)行這些模型。
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NVIDIA AI Enterprise 專家和全球系統(tǒng)集成商合作伙伴與 AI Foundry 客戶一同加快從開發(fā)到部署的全過程。
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NVIDIA Nemotron 為高級模型自定義提供助力
如果企業(yè)需要更多訓(xùn)練數(shù)據(jù)來創(chuàng)建特定領(lǐng)域的模型，可以在創(chuàng)建自定義 Llama 超級模型同時使用 Llama 3.1 405B 和 Nemotron-4 340B 生成合成數(shù)據(jù)，以提高模型的準(zhǔn)確性。
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擁有自己的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的客戶可以使用 NVIDIA NeMo 對 Llama 3.1 模型進(jìn)行自定義，通過領(lǐng)域自適應(yīng)預(yù)訓(xùn)練（DAPT）進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性。
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NVIDIA 和 Meta 還一起為 Llama 3.1 提供了一種提煉方法，供開發(fā)者為生成式 AI 應(yīng)用創(chuàng)建更小的自定義 Llama 3.1 模型。這使企業(yè)能夠在更多加速基礎(chǔ)設(shè)施（如 AI 工作站和筆記本電腦）上運(yùn)行由 Llama 驅(qū)動的 AI 應(yīng)用。
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行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)紛紛使用 NVIDIA 和 Llama 為 AI 提供強(qiáng)力支持
醫(yī)療、能源、金融服務(wù)、零售、交通、電信等行業(yè)的企業(yè)已在使用適用于 Llama 的 NVIDIA NIM 微服務(wù)。首批使用面向 Llama 3.1 全新 NIM 微服務(wù)的公司包括 Aramco、AT&T 和優(yōu)步。
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Llama 3.1 多語種大語言模型（LLM）集合是一個具有 8B、70B 和 405B 三種參數(shù)規(guī)模的生成式 AI 模型集合。該集合中的模型在超過 16,000 個 NVIDIA Tensor Core GPU 上訓(xùn)練而成，并針對 NVIDIA 加速計算和軟件（無論是在數(shù)據(jù)中心、云以及配備 NVIDIA RTX? GPU 的本地工作站或配備 GeForce RTX GPU 的 PC 上）進(jìn)行了優(yōu)化。
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全新 NeMo Retriever RAG 微服務(wù)大幅提高準(zhǔn)確性和性能
通過使用全新的 NVIDIA NeMo Retriever NIM 推理微服務(wù)來實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成（RAG），企業(yè)可以將自定義 Llama 超級模型和 Llama NIM 微服務(wù)部署到生產(chǎn)中，以提高響應(yīng)準(zhǔn)確性。

當(dāng)與適用于 Llama 3.1 405B 的 NVIDIA NIM 推理微服務(wù)結(jié)合使用時，NeMo Retriever NIM 微服務(wù)可以為 RAG 工作流中的開放和商業(yè)文本問答帶來極高的檢索準(zhǔn)確性。
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企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)為 Llama 3.1 和 NeMo Retriever NIM 部署提供助力
數(shù)百家提供企業(yè)、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施平臺的 NVIDIA NIM 合作伙伴現(xiàn)在能夠?qū)⑦@些新的微服務(wù)集成到其 AI 解決方案中，從而為 NVIDIA 社區(qū) 500 多萬開發(fā)者和 1.9 萬家初創(chuàng)公司的生成式 AI 提供超強(qiáng)助力。
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現(xiàn)在可以通過 NVIDIA AI Enterprise 獲得 Llama 3.1 NIM 和 NeMo Retriever NIM 微服務(wù)的生產(chǎn)支持。NVIDIA 開發(fā)者計劃會員將很快能夠免費(fèi)訪問 NIM 微服務(wù)，以在他們首選的基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行研究、開發(fā)和測試。
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