總結(jié)谷歌、微軟和亞馬遜三家巨頭公司的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)

昨天，谷歌重磅發(fā)布Cloud AutoML，這個(gè)無(wú)需寫(xiě)代碼，全自動(dòng)訓(xùn)練的AI工具被視為谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)（MLaaS）領(lǐng)域全力加速追趕其它科技巨頭的核武器，微軟和亞馬遜在機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)領(lǐng)域早有動(dòng)作，三家PK戰(zhàn)況如何，各有哪些產(chǎn)品，目前MLaaS還處于起步階段，未來(lái)的展望又有哪些？

谷歌昨天宣布推出AutoML Vision，是其機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）的重大改進(jìn)，試圖彌補(bǔ)在過(guò)去一年左右與微軟的競(jìng)爭(zhēng)差距。

亞馬遜AWS去年11月份在AWS Re：Invent大會(huì)上也宣布推出自己的新的MLaaS工具和服務(wù)，讓AI應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)人員在AWS云上構(gòu)建智能應(yīng)用程序。

MLaaS今天還處于起步階段，但它可能會(huì)成為企業(yè)的主導(dǎo)AI平臺(tái)，企業(yè)更愿意將開(kāi)發(fā)細(xì)節(jié)交給別人，通過(guò)云租賃AI服務(wù)。

下文總結(jié)了谷歌、微軟和亞馬遜三家巨頭公司的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，看看誰(shuí)是贏家，誰(shuí)是輸家。

MLaaS：承諾和存在的問(wèn)題

機(jī)器學(xué)習(xí)是很難的，尤其是復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)樣本，通過(guò)英偉達(dá)的GPU進(jìn)行分析，目的是提取和識(shí)別數(shù)據(jù)的特征和類(lèi)別。

這是“AI時(shí)代”的曙光，所以企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)當(dāng)然在爭(zhēng)先恐后地行動(dòng)以避免錯(cuò)過(guò)“下一個(gè)大事件”。為此，他們必須決定投資哪些項(xiàng)目，雇傭稀缺人才，購(gòu)買(mǎi)大量的服務(wù)器和GPU，清洗數(shù)據(jù)用于監(jiān)督學(xué)習(xí)，然后建立和優(yōu)化自己的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）。

聽(tīng)起來(lái)很難？那么，MLaaS提供了一個(gè)更簡(jiǎn)單的選擇：采取捷徑，使用預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理由主要云服務(wù)提供商提供的圖像，視頻，語(yǔ)音和自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)。

既然可以寫(xiě)一個(gè)基于云的應(yīng)用程序，通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的API來(lái)訪問(wèn)預(yù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，為什么還要花時(shí)間和金錢(qián)自己去訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？

谷歌、微軟和AWS：各自的優(yōu)勢(shì)和策略

圖：谷歌的Cloud AutoML提供了一個(gè)控制板，使開(kāi)發(fā)人員能夠輕松評(píng)測(cè)AI模型的精確度。

谷歌MLaaS

戰(zhàn)略：利用谷歌在人工智能和深度學(xué)習(xí)方面的領(lǐng)先專(zhuān)長(zhǎng)（谷歌內(nèi)部擁有超過(guò)7000個(gè)AI項(xiàng)目，在全球有超過(guò)100萬(wàn)AI用戶(hù)），為AI開(kāi)發(fā)提供最先進(jìn)的開(kāi)發(fā)工具和最高性能的硬件平臺(tái)。谷歌的平臺(tái)完全是關(guān)乎開(kāi)發(fā)者的，因?yàn)楣雀璧挠脩?hù)與微軟的差別很大。

戰(zhàn)術(shù)：讓TensorFlow成為AI硬件和軟件之王。

將AI應(yīng)用于AI的開(kāi)發(fā)。谷歌聲稱(chēng)其最近發(fā)布的Google Cloud AutoML可以極大地簡(jiǎn)化DNN開(kāi)發(fā)過(guò)程的復(fù)雜任務(wù)。

Cloud AutoML不是通過(guò)額外的自定義數(shù)據(jù)（例如微軟提供的）來(lái)增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練的API，而是從客戶(hù)自己的數(shù)據(jù)開(kāi)始，構(gòu)建一個(gè)自定義的深度學(xué)習(xí)模型。

AutoML帶有非?？岬目刂瓢澹╠ashboard），你可以在開(kāi)發(fā)和調(diào)試模型時(shí)輕松地查看模型的性能。谷歌甚至將內(nèi)部的數(shù)據(jù)標(biāo)記作為一項(xiàng)服務(wù)提供——這是人們認(rèn)為最終將由AI自動(dòng)化完成的人工流程。

擴(kuò)大谷歌在數(shù)據(jù)中心之外的影響力。谷歌AI的影響力已經(jīng)擴(kuò)展到邊緣設(shè)備和消費(fèi)類(lèi)設(shè)備，以及自動(dòng)駕駛汽車(chē)，覆蓋Google Cloud平臺(tái)上的所有的AI開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。

微軟MLaaS

戰(zhàn)略：利用微軟龐大的企業(yè)和政府安裝基礎(chǔ)，以及其廣泛的生產(chǎn)力工具和業(yè)務(wù)流程工具的組合，成為企業(yè)ML技術(shù)的默認(rèn)供應(yīng)商。

戰(zhàn)術(shù)：

提供豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)API來(lái)處理各種數(shù)據(jù)類(lèi)型，因?yàn)楦鶕?jù)其業(yè)務(wù)的不同，不同公司或機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)類(lèi)型不同。使用戶(hù)能夠?qū)⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)擴(kuò)展到包含自身組織的產(chǎn)品、人員、詞匯等等（微軟是第一個(gè)走這條道路的公司，微軟現(xiàn)在已經(jīng)提供29個(gè)API——其中許多API支持定制DNN訓(xùn)練數(shù)據(jù)）。

為需要構(gòu)建自己的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶(hù)提供最高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，特別是為自然語(yǔ)言處理的客戶(hù)。

使用AI增強(qiáng)所有微軟的產(chǎn)品——為Office 365，Dynamics，Windows，以及最終，為每個(gè)產(chǎn)品提供智能功能。

亞馬遜AWS MLaaS

戰(zhàn)略：使用AWS的超大規(guī)模和豐富的工具集為AI應(yīng)用程序提供最具成本效益的開(kāi)發(fā)和部署平臺(tái)。

戰(zhàn)術(shù)：

首先，為亞馬遜的大型在線業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的工具和平臺(tái)提供為AWS服務(wù)。為Alexa和Amazon自己的電子商務(wù)開(kāi)發(fā)的工具現(xiàn)在已經(jīng)提供給開(kāi)發(fā)者，用于輕松構(gòu)建聊天機(jī)器人或語(yǔ)音激活的產(chǎn)品或服務(wù)。

提供世界最好的開(kāi)發(fā)工具，如MXNet框架，Lex，Rekognition和SageMaker，以降低開(kāi)發(fā)難度。這些工具都非常具有粘性，確保在開(kāi)發(fā)過(guò)程完成后AWS會(huì)成為部署的平臺(tái)。SageMaker特別有趣，為整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的生命周期提供了一個(gè)完全托管的平臺(tái)。

為每個(gè)開(kāi)發(fā)人員提供最具成本效益的云基礎(chǔ)架構(gòu)，無(wú)論開(kāi)發(fā)人員選擇哪種CPU，GPU或AI 框架。

總結(jié)

首先，無(wú)論這些AI服務(wù)如何好，企業(yè)都需要認(rèn)識(shí)到MLaaS的局限性。問(wèn)題當(dāng)然在于細(xì)節(jié)。

如果預(yù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)作為一種服務(wù)不能充分地包含你想要識(shí)別的面孔，詞匯和對(duì)象呢？如果要在自己的基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行AI應(yīng)用程序，將所有有價(jià)值的數(shù)據(jù)都保存在本地，至少看起來(lái)是安全的？

在任何一種情況下，MLaaS可能都不是企業(yè)理想的入口匝道。微軟和谷歌正試圖解決MLaaS的這些功能限制，但谷歌的方法可以產(chǎn)生更準(zhǔn)確的結(jié)果——AutoML實(shí)際上是讓用戶(hù)構(gòu)建一個(gè)自定義的AI模型，而不是簡(jiǎn)單地提供一個(gè)可定制的預(yù)處理層。

順便提一下，我很驚訝地發(fā)現(xiàn)AutoML是在NVIDIA GPU上運(yùn)行的，而不是在Google TPU（也被稱(chēng)為GTP）。預(yù)計(jì)這種情況可能很快就會(huì)改變。

盡管如此，我相信谷歌在人工智能方面的實(shí)力將幫助公司達(dá)到并可能超過(guò)微軟目前在MLaaS技術(shù)方面的領(lǐng)先地位，而微軟在企業(yè)軟件市場(chǎng)的實(shí)力將幫助其通過(guò)其應(yīng)用程序組合實(shí)現(xiàn)在AI上的投入。

把這一切都整合起來(lái)，我認(rèn)為微軟將贏得傳統(tǒng)的企業(yè)市場(chǎng)，而谷歌和亞馬遜將繼續(xù)爭(zhēng)奪在云計(jì)算新的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。Google Cloud平臺(tái)將托管在 TensorFlow（和Keras）上開(kāi)發(fā)的應(yīng)用，而AWS可能會(huì)為其他AI開(kāi)發(fā)人員和應(yīng)用程序托管市場(chǎng)提供服務(wù)。

科技巨頭如何破解巨頭壟斷

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》近日發(fā)表一篇評(píng)論稱(chēng)，谷歌、微軟和Facebook三家巨頭的壟斷地位對(duì)消費(fèi)者和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)本身都不是好事。

曾幾何時(shí)，擔(dān)任西方一家科技公司的老板是一份令人艷羨的工作。隨著不斷發(fā)展，谷歌、微軟和Facebook等科技巨頭被認(rèn)為機(jī)構(gòu)過(guò)大、反對(duì)競(jìng)爭(zhēng)、令人上癮、破壞民主。監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)他們罰款，政客聲討他們，曾經(jīng)的支持者也警告其權(quán)力正在造成危害。

這種對(duì)于技術(shù)的抨擊大部分是被誤導(dǎo)的?！按笃髽I(yè)一定是邪惡的”這種推斷是錯(cuò)誤的。蘋(píng)果成為世界上最有價(jià)值的上市公司，原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)槿藗兿胭I(mǎi)蘋(píng)果的產(chǎn)品。智能手機(jī)和悶悶不樂(lè)之間并不是強(qiáng)相關(guān)。

但是，大的技術(shù)平臺(tái)，特別是Facebook，谷歌和亞馬遜，確實(shí)引起了對(duì)于公平競(jìng)爭(zhēng)的擔(dān)憂(yōu)。這部分是因?yàn)樗麄兘?jīng)常受益于法律豁免。與出版商不同，F(xiàn)acebook和谷歌很少對(duì)用戶(hù)在他們的平臺(tái)上所做之事負(fù)責(zé)。

多年來(lái)，大部分美國(guó)的亞馬遜買(mǎi)家都沒(méi)有繳納銷(xiāo)售稅。巨頭不只是在市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)。它們逐漸成為市場(chǎng)本身，為大部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)提供基礎(chǔ)設(shè)施（或“平臺(tái)”）。

他們的許多服務(wù)似乎都是免費(fèi)的，但是用戶(hù)為平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)，這成為了用戶(hù)“付錢(qián)”的方式。盡管這些巨頭已經(jīng)很強(qiáng)大了，但據(jù)股市估值顯示，預(yù)計(jì)未來(lái)十年投資者的數(shù)量將增加一倍甚至三倍。

因此有理由擔(dān)心，科技巨頭會(huì)利用自己的力量來(lái)保護(hù)和擴(kuò)大自己的統(tǒng)治地位，損害消費(fèi)者。決策者面對(duì)著棘手任務(wù)：限制這些科技巨頭，但不能過(guò)度地扼殺創(chuàng)新。

這些平臺(tái)因?yàn)槭艿健熬W(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”的影響而占據(jù)主導(dǎo)地位。數(shù)量環(huán)環(huán)相扣：亞馬遜的賣(mài)家更多，就能吸引更多的買(mǎi)家，這樣就會(huì)吸引更多的賣(mài)家，如此循環(huán)往復(fù)。據(jù)估計(jì)，亞馬遜占據(jù)了美國(guó)網(wǎng)上購(gòu)物總量的40％以上。

Facebook擁有超過(guò)20億的月度用戶(hù)，掌控著傳媒行業(yè)。公司離不開(kāi)谷歌，谷歌在一些國(guó)家處理超過(guò)90％的網(wǎng)絡(luò)搜索。 Facebook和谷歌控制著美國(guó)在線廣告收入的三分之二。

進(jìn)入科技行業(yè)的門(mén)檻正在上升。 Facebook不僅擁有世界上最大的個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)，而且還擁有其最大的“社交圖表”：名單以及他們之間的聯(lián)系關(guān)系。亞馬遜比其他公司有更多的定價(jià)信息。

亞馬遜的Alexa和Google Assistant一類(lèi)的語(yǔ)音助手，將更好地控制人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的體驗(yàn)。中國(guó)的科技企業(yè)有能力去競(jìng)爭(zhēng)，但無(wú)法很輕易地接觸到西方消費(fèi)者。

如果這個(gè)趨勢(shì)順其自然，消費(fèi)者就會(huì)因?yàn)榭萍夹袠I(yè)缺乏活力而吃虧。創(chuàng)業(yè)公司將會(huì)投入更少的錢(qián)，大多數(shù)好的創(chuàng)意都將被巨頭收購(gòu)，而且利潤(rùn)將被巨頭所蠶食。

已經(jīng)有一些苗頭了。歐盟委員會(huì)指控谷歌使用其移動(dòng)操作系統(tǒng)Android的控制權(quán)來(lái)提供自己的應(yīng)用程序。

Facebook一直在收購(gòu)那些有朝一日能吸引用戶(hù)的公司：Instagram，WhatsApp和最近的tbh，一個(gè)讓青少年匿名向別人發(fā)送稱(chēng)贊的應(yīng)用程序。盡管總體來(lái)說(shuō)，亞馬遜面臨的競(jìng)爭(zhēng)還在不斷加劇，但從雜貨到電視等行業(yè)可以證明，亞馬遜可以發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并把他們從市場(chǎng)上擠出。

有兩個(gè)補(bǔ)救措施。首先是更好地利用現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)法。 反托拉斯者應(yīng)該仔細(xì)研究兼并，以衡量交易是否有可能抵消潛在的長(zhǎng)期威脅。這樣的審查可能阻止了Facebook收購(gòu)Instagram和Google收購(gòu)導(dǎo)航軟件Waze。

為了確保平臺(tái)不偏袒自己的產(chǎn)品，可以設(shè)立監(jiān)督小組來(lái)審議對(duì)手的投訴，有點(diǎn)像2001年針對(duì)微軟的反托拉斯案的獨(dú)立“技術(shù)委員會(huì)”。

其次，反托拉斯者需要重新思考科技市場(chǎng)是如何運(yùn)作的。個(gè)人數(shù)據(jù)其實(shí)是客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的貨幣。通過(guò)數(shù)據(jù)，科技巨頭收到關(guān)于用戶(hù)的行為，朋友和購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣的寶貴信息，以換取他們的產(chǎn)品。

正如美國(guó)在19世紀(jì)制定了有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的復(fù)雜規(guī)則，所以它需要一套新的法律來(lái)管理數(shù)據(jù)的所有權(quán)，目的是保障個(gè)人權(quán)利。

實(shí)質(zhì)上，這意味著讓人們對(duì)自己的信息有更多的控制權(quán)。如果用戶(hù)愿意，關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)該實(shí)時(shí)提供給其他公司，因?yàn)楝F(xiàn)在歐洲的銀行需要處理客戶(hù)的賬戶(hù)信息。

監(jiān)管機(jī)構(gòu)可能迫使平臺(tái)公司向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供匿名化的批量數(shù)據(jù)，以換取費(fèi)用，有點(diǎn)像對(duì)一項(xiàng)專(zhuān)利的強(qiáng)制許可。這樣的數(shù)據(jù)共享需求可以根據(jù)企業(yè)的規(guī)模進(jìn)行調(diào)整：越大的平臺(tái)越需要共享。這些機(jī)制將使得巨頭私藏?cái)?shù)據(jù)并壓制競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)為用戶(hù)分享和促進(jìn)創(chuàng)新。