自駕車AI芯片戰(zhàn)一觸即發(fā)

信息來源：eettaiwan

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隨著Nvidia持續(xù)推廣其Drive PX平臺(tái)，努力地將自家品牌定位為基于AI自動(dòng)駕駛技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，英特爾也卯足了勁，很快地將推出針對(duì)自動(dòng)駕駛的多芯片平臺(tái)，全力在這場(chǎng)醞釀中的技術(shù)規(guī)格之戰(zhàn)一較高下...

英特爾(Intel)執(zhí)行長(zhǎng)Brian Krzanich最近在洛杉磯舉辦的2017年洛杉磯車展暨汽車科技展(AutoMobility LA)發(fā)表專題演說，針對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)將如何改變未來車輛的各方面—— 從機(jī)艙設(shè)計(jì)到娛樂和救生安全系統(tǒng)，進(jìn)行了詳細(xì)地預(yù)測(cè)。

作為一家主要的自動(dòng)駕駛車芯片公司，英特爾也把握時(shí)機(jī)宣傳由Mobileye (現(xiàn)為英特爾旗下公司)開發(fā)的EyeQ 5芯片效率記錄，并比較輝達(dá)(Nvidia)專為自動(dòng)駕駛而設(shè)計(jì)的Drive PX Xavier SoC。

Krzanich在發(fā)表演說時(shí)提到最近完成對(duì)于Mobileye的收購(gòu)，并強(qiáng)調(diào)英特爾「能夠提供比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手(這里指的就是Nvidia)更高兩倍的深度學(xué)習(xí)效率。 」

隨著Nvidai藉由持續(xù)推廣其Drive PX平臺(tái)，努力地將自家品牌定位為基于人工智能(AI)自動(dòng)駕駛技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，英特爾似乎也已卯足了勁，決定全力在這場(chǎng)醞釀中的技術(shù)規(guī)格之戰(zhàn)一較高下。

被錯(cuò)誤解讀？

英特爾總工程師兼自動(dòng)駕駛解決方案首席架構(gòu)師Jack Weast在接受《EE Times》的專訪中表示，英特爾在宣傳自家芯片性能時(shí)一向較為保守。 然而，Weast說，當(dāng)唇槍舌戰(zhàn)越演越烈后，「我們厭倦了總是看到我們被錯(cuò)誤地引用與解讀。 」

Weast抱怨說，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和媒體經(jīng)常錯(cuò)誤地將Nvidia的Drive PX拿來和英特爾的桌上型PC芯片做比較。 他說，如果真的要以‘Apple-to-Apple’的方式進(jìn)行勢(shì)均力敵的比較，Mobileye的第五代視覺傳感器融合芯片必須拿Nvidia的Xavier SoC來做比較。

EyeQ5可實(shí)現(xiàn)每秒24兆次運(yùn)算(TOPS)的性能，功耗為10瓦(W)。 相形之下，DRIVE PX Xavier盡管可提供30TOPS的性能，但功耗達(dá)到了30W率。 Weast說：「我們的芯片節(jié)能效率更高2.4倍。 」

當(dāng)然，Nvidia現(xiàn)正推廣其最新的Pegasus SoC，這款計(jì)劃于2018年推出的AI運(yùn)算芯片專為用于執(zhí)行320TOPS的性能而設(shè)計(jì)(性能較其前一代產(chǎn)品更高10倍)，功耗為500W，據(jù)稱可用于實(shí)現(xiàn)L5級(jí)的全自動(dòng)駕駛應(yīng)用。 Weast說：「Pegasus雖然是新產(chǎn)品，但能效表現(xiàn)并未明顯提高」。

Nvidia的Pegasus搭載該公司兩款最新的Xavier SoC，內(nèi)建具有硬件加速功能的新一代獨(dú)立GPU。

但是，目前一個(gè)懸而未決的秘密在于英特爾打算如何將Mobileye這個(gè)「眼睛」(EyeQ視覺芯片)與英特爾的微處理器「大腦」結(jié)合在一個(gè)高度自動(dòng)化的車輛中，即使是某些專家可能都不清楚。

事實(shí)上，英特爾本身可能也必須對(duì)市場(chǎng)的這種誤解與混淆狀況承擔(dān)部份責(zé)任。 然而，除了Mobileye EyeQ5以外，該CPU巨擘對(duì)于自家正開發(fā)哪一種自動(dòng)駕駛SoC仍然是三緘其口。

自動(dòng)駕駛多芯片平臺(tái)即將面世

根據(jù)Weast透露，英特爾計(jì)劃將在2018年初的國(guó)際性消費(fèi)電子展(CES)推出一款「針對(duì)自動(dòng)駕駛的多芯片平臺(tái)」。 他解釋說，該解決方案將結(jié)合EyeQ 5 SoC、英特爾的低功耗Atom SoC，以及包括I/O和以太網(wǎng)絡(luò)連接等硬件。

英特爾在今年初推出GO自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái)時(shí)，曾經(jīng)形容Atom處理器C3000是一款「提供了高性能功耗比，可在低功耗設(shè)計(jì)中處理大量運(yùn)算」的芯片。

那么，Atom SoC究竟如何與EyeQ 5共享處理任務(wù)？ Weast說：「我們先根據(jù)自動(dòng)駕駛車所需要的整體工作負(fù)載，然后在多個(gè)芯片中分配和劃分相應(yīng)的運(yùn)算負(fù)載」。

至于FPGA是否也應(yīng)用于這款多芯片解決方案中？ Weast的答案是否定的。 Weast說：「有些客戶可能會(huì)尋求以FPGA滿足某些特定應(yīng)用，例如客制I/O或安全性，但這并不會(huì)出現(xiàn)在我們即將發(fā)布的新款多芯片平臺(tái)中。 」

如何分工？

Mobileye在被英特爾收購(gòu)之前就已經(jīng)發(fā)布EyeQ 5了，這家以色列公司當(dāng)時(shí)將這款新的SoC吹捧為自動(dòng)駕駛車的「大腦」，能夠?yàn)橥耆詣?dòng)駕駛車(Level 5)執(zhí)行「?jìng)鞲衅魅诤系囊曈X中央計(jì)算機(jī)」任務(wù)。

如果真的像Mobileye所規(guī)劃的，那么英特爾的Atom SoC又在這套多芯片方案的哪個(gè)位置？

Weast解釋說，自動(dòng)駕駛需要不同層級(jí)的傳感器融合。 在深度學(xué)習(xí)加速應(yīng)用中，有些傳感器融合需要芯片能夠?yàn)槠涮幚泶罅扛叨绕叫械亩嗑€程程序代碼。 「因此，EyeQ 5十分理想。 」同時(shí)，還需要更高層級(jí)環(huán)境傳感器融合著眼于運(yùn)動(dòng)軌跡和數(shù)據(jù)驗(yàn)證。 Weast解釋說：「這時(shí)，CPU更適合處理這樣的任務(wù)。 」

在英特爾看來，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化駕駛并「不需要像EyeQ 5一樣，將所有任務(wù)都塞進(jìn)一顆SoC (如)中進(jìn)行處理。 」Weast并解釋，英特爾擁有「充份厘清系統(tǒng)運(yùn)作的閑置周期何在以及運(yùn)算工作負(fù)載應(yīng)該如何劃分的機(jī)會(huì)和余裕。 」

Weast說，就在去年8月完成Mobileye的收購(gòu)交易后，團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)成員都「立即參與了多芯片平臺(tái)計(jì)劃的研發(fā)了」。

Weast承諾，英特爾很快地將會(huì)發(fā)布這款為自動(dòng)駕駛而設(shè)計(jì)的多芯片平臺(tái)細(xì)節(jié)。 他說，「到了那個(gè)時(shí)候，我們應(yīng)該就能在Nvidia Drive PX和英特爾的解決方案之間進(jìn)行一個(gè)平臺(tái)級(jí)的比較」。