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華為如何助力金融大模型開出價值之花

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-07-09 13:59 ? 次閱讀

伴隨2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議(WAIC)在上海開幕,人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了一年一度的全球盛會。在WAIC舞臺上亮相的眾多AI創(chuàng)新中,金融大模型尤其引人矚目。

7月5日,在交通銀行股份有限公司舉辦的2024年世界人工智能大會智能向善 開放共治”論壇上,交通銀行正式發(fā)布人工智能聯(lián)合創(chuàng)新成果。人工智能聯(lián)合創(chuàng)新成果基于華為昇騰硬件構(gòu)筑算網(wǎng)存云高效協(xié)同的基礎(chǔ)底座,盤古大模型提供基礎(chǔ)模型能力,賦能交通銀行人工智能高價值業(yè)務(wù)場景。

華為副總裁、數(shù)字金融軍團CEO曹沖應邀出席了本次論壇,他表示:“我們在2023年華為全聯(lián)接大會上首次發(fā)布了金融大模型解決方案。近一年,我們聯(lián)合客戶和伙伴,將大模型應用從運營輔助推向生產(chǎn),在多家金融機構(gòu)落地了超50個場景。比如,智能信貸助手,幫助銀行員工快速完成信貸盡調(diào)報告、信貸審批、合規(guī)檢查等工作,信貸申請時間從2周縮短到3天?!?/strong>

如果說,金融大模型是盛放的AI之花。牢固的基礎(chǔ)設(shè)施則是這朵AI之花的枝干,而整體性的方案架構(gòu)則是其生長的根脈。

在推動金融大模型走向成熟的旅程中,華為致力于打造根深枝壯,更待百花盛開。

枝壯:為金融大模型筑牢基礎(chǔ)設(shè)施

花離不開枝干,就如同大模型離不開堅實且適配的基礎(chǔ)設(shè)施底座。尤其對于金融大模型來說,不僅需要面對其他通用類、專用類大模型普遍需面對的存、算、網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施需求。還需要考慮到金融行業(yè)的一系列特點。華為為金融大模型提供的AI基礎(chǔ)設(shè)施,具備四重獨特的價值:

1.自主創(chuàng)新

華為可以實現(xiàn)包括計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施的全面自主創(chuàng)新,從硬件板卡和整機,到操作系統(tǒng)、模型開發(fā)框架等構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。這對于肩負科技自立自強責任的金融行業(yè)來說,具有難以替代的時代價值。

2.存算網(wǎng)協(xié)同

對于金融大模型來說,基礎(chǔ)設(shè)施底座并不僅僅在于AI算力,同時還包括網(wǎng)絡(luò)與存儲的協(xié)同。

為此,華為帶來了算力、存力、運力的全面協(xié)同。比如華為打造的算網(wǎng)協(xié)同NLSB負載均衡方案,相比傳統(tǒng)方案,可以實現(xiàn)整網(wǎng)有效吞吐從50%提升到95%。

3.推理場景深度優(yōu)化

很多大模型解決方案偏重訓練,輕視推理,但在實際應用中,推理場景的能力決定著大模型的應用效果。華為的技術(shù)能力,可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景的服務(wù)需求來合理安排推理資源的調(diào)度機制與響應速度,在保障不同業(yè)務(wù)的并發(fā)峰值得到滿足的同時最大限度利用資源,避免浪費,達到算力和成本效益的平衡。

4.安全防范與風險管控

華為強調(diào)數(shù)據(jù)保護、抗攻擊以及倫理對齊能力,助力銀行建立全面的安全體系,確保大模型的決策過程和輸出結(jié)果符合倫理標準,保障數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)的安全。

面向真實金融業(yè)務(wù)場景,關(guān)注金融行業(yè)切實需求。以此為出發(fā)點,華為已經(jīng)為金融大模型筑牢了堅實可信的基礎(chǔ)設(shè)施底座。

以最強壯的基礎(chǔ)設(shè)施枝干,支撐金融大模型百花盛開。

根深:以整體藍圖引領(lǐng)金融智能化發(fā)展

如果說,基礎(chǔ)設(shè)施是金融大模型的枝干,那么整體性的建設(shè)藍圖則是金融大模型的根脈。在華為看來,金融大模型建設(shè)是一個復雜的系統(tǒng)化工程?;谶@一理念與實踐,華為金融大模型的整體方案架構(gòu),包括底座層、平臺層、模型層和場景層,重塑決策與交互,幫助金融客戶構(gòu)建無所不及的金融智能。

在談及華為在金融大模型進展,以及對金融大模型應用的看法時,曹沖提出了對未來金融大模型發(fā)展的三點判斷。

1.場景的應用,模型能力是第一性,華為不斷提升大模型的智力水平。在2024年6月的華為開發(fā)者大會上,華為發(fā)布了盤古大模型5.0,在全系列、多模態(tài)、強思維等三個方面全新升級。包括云上 2300 億的稠密模型和 2.6 萬億的 MOE 大模型,能夠幫助企業(yè)更好處理復雜場景以及跨領(lǐng)域多任務(wù)場景。

2.金融行業(yè)的應用需要打造“多樣智能”模型能力。華為盤古大模型包括大語言模型(NLP)、視覺大模型(CV)、預測大模型(Prediction)、多模態(tài)大模型和科學計算大模型。我們將盤古大模型中的預測大模型應用于財務(wù)智能預警場景,提供企業(yè)財務(wù)異常識別和手段分析,準確率從65%提升到90%以上,并升級應用于銀行資產(chǎn)負債調(diào)度,智能輔助日間上千億資金頭寸的運營決策。

3.大模型底座不僅僅是大模型,還需要配套的工程化與生態(tài)體系。華為主張百模千態(tài),聯(lián)合大模型、數(shù)據(jù)、應用、服務(wù)各類生態(tài)伙伴,促進金融大模型應用場景繁榮與落地,通過聯(lián)合伙伴,打造開放的合作生態(tài)體系和大模型一站式開發(fā)工具鏈,提供模型微調(diào)、數(shù)據(jù)工程、應用開發(fā)、安全工程等系列工程化套件,讓客戶更加便捷地調(diào)用大模型。

目前,華為已經(jīng)對金融大模型有了整體性方案架構(gòu),也明確了未來金融大模型發(fā)展的核心方向。這是金融大模型的根,是金融智能化枝繁葉茂,開花繽紛的基礎(chǔ)。

根深才能花盛,厚積方可薄發(fā)

讓金融大模型這朵花,有枝有根,蓬勃生長,絕不是朝夕之功。華為在金融大模型領(lǐng)域的探索,正在不斷深化。在今年6月5日的HiFS金融前沿論壇2024期間,華為面向全球客戶與伙伴,分享了金融大模型領(lǐng)域的投入與成果。

華為推動金融大模型相關(guān)能力、服務(wù)與底座建設(shè)趨向成熟,由量變引發(fā)質(zhì)變。厚積薄發(fā),成就客戶,以待花開,就是華為筑基金融大模型的邏輯內(nèi)核。

截至目前,華為已服務(wù)全球60多個國家和地區(qū)的3600多個金融客戶,包括全球Top 100銀行中的53家。面向未來,華為將與客戶持續(xù)聯(lián)合創(chuàng)新,使大模型成為金融機構(gòu)的關(guān)鍵生產(chǎn)力,加速金融行業(yè)智能化。

審核編輯 黃宇

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