小型化、私有化, 大廠競逐端側(cè)生成式AI
2024年,端側(cè)運(yùn)行生成式AI,幾乎成了Intel、AMD、高通等廠商下一代芯片的標(biāo)配。
在CES上大火的Rabbit R1,可以利用ChatGPT來操作很多手機(jī)端的app,完全自然語言控制,演示視頻讓很多自媒體鼓吹可以拋棄手機(jī)了,但是有拿到產(chǎn)品的網(wǎng)友實(shí)測后發(fā)現(xiàn),單任務(wù)響應(yīng)時(shí)間超過20s,用戶體驗(yàn)不友好。
在網(wǎng)絡(luò)訪問不暢通的情況下,如何才能獲得實(shí)時(shí)、低延遲的響應(yīng)?答案是,把生成式AI服務(wù)放在端側(cè),而不是在云、數(shù)據(jù)中心和端側(cè)節(jié)點(diǎn)之間頻繁傳輸?;赟G2300x打造的端側(cè)生成式AI盒子Airbox,Llama-7B的速度可以達(dá)到12 tokens/s,StableDiffusion 1s 出圖,讓生成式AI觸手可及。
SG2300X:令人驚喜的端側(cè)生成式AI處理能力
產(chǎn)品規(guī)格 | SG2300X |
處理器 | ARMA538核2.3GHz |
內(nèi)存 | LPDDR4x 4.266 Gbps 128bit 68.256 GB/s;最大容量支持16GB |
智能算力 | 24 TOPS INT8;12 TFLOPS FP16/BF16;2 TFLOPS FP32;支持混合精度計(jì)算 |
視頻解碼 | H.264 & H.265: 32路 1080P @25fps;最大分辨率支持7680* 4320 |
視頻編碼 | H.264 & H.265: 12路 1080P @25fps;最大分辨率支持7680* 4320 |
圖片編解碼 | JPEG:解碼750張/秒@1080P;編碼250張/秒@1080P;最大分辨率支持 32768 * 32768 |
視頻后處理 | 支持圖像的CSC(RGB/YUV/HSV),resize(1/128~128),crop 支持padding,border,font,contrastandbrightnessadjustment 最大分辨率支持8192*8192,分辨率超過的圖片支持切割處理后拼接 支持8bits輸入格式:Y only,YUV420/YUV422/YUV444 Planar,NV12/NV21/NV16/NV61 Semi-planar,RGB planar and packed,YUV444 packed,YUV422 packed 支持8/16/32bits輸出格式:YUV444/RGB planar 支持8bits輸出格式:Y only planar,YUV420/I420 planar,NV12/NV21 semi planar,RGBY/BGRY planar,RGB/BGR packed |
高速接口 | PCIeGen3X16EP,可配置成X8RC+X8EP,支持級(jí)聯(lián) 2個(gè)以太網(wǎng)RGMII接口,支持速率10/100/1000Mbps;1個(gè)SD/SDIO controller;1個(gè)eMMC 5.1,總線位寬4-bit |
低速接口 | 1個(gè)SPI Flash接口;3個(gè)UART接口,3個(gè)I2C接口;2個(gè)PWM接口,2個(gè)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速檢測接口;32個(gè)通用IO |
安全性 | 支持AES/DES/SM4/SHA/RSA/ECC 加速;支持真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生;支持安全密鑰存儲(chǔ)機(jī)制,支持安全啟動(dòng),支持Trustzone |
典型功耗 | 20W |
工作溫度 | -40℃~+105℃ |
工具鏈 | 支持TensorFlow / Pytorch / Paddle / Caffe / MxNet / DarkNet / ONNX;支持TensorFlow / Pytorch / Paddle / TensorRT 以及客戶定制的INT8、FP16、BF16量化算法 |
SG2300X處理器擁有24T的算力,能夠流暢運(yùn)行像LLAMA-2 7B這樣的生成式AI。
SG2300X驚人的算力使其可以在更短的時(shí)間內(nèi)處理更多的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)速度,為用戶帶來更加流暢和智能的體驗(yàn)。
瑞莎 AirBox:國產(chǎn)化邊緣智算設(shè)備
瑞莎 Fogwise AirBox是瑞莎計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的搭載SG2300X的邊緣智算盒子,算力高達(dá) 24TOPS@INT8,支持多精度(INT8、FP16/BF16、FP32),支持私有 GPT、文本到圖像等主流智能模型部署,配備鋁合金外殼,可在惡劣環(huán)境中部署。
AirBox 的核心元器件皆采用國產(chǎn)元器件,且瑞莎計(jì)算機(jī)擁有AirBox的完全知識(shí)產(chǎn)權(quán),無懼“卡脖子”。
Radxa Fogwise AirBox | |
形態(tài)尺寸 | 104mm x 84mm x 52mm |
處理器 | SOPHON SG2300X SoC,八核 Arm Cortex-A53(ARMv8)@ 2.3GHz |
TPU | 張量處理單元,計(jì)算能力:最高達(dá)24TOPS(INT8),12TFLOPS(FP16/BF16)和2TFLOPS(FP32) 支持領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架,包括 TensorFlow、Caffe、PyTorch、Paddle、ONNX、MXNet、Tengine 和 DarkNet |
內(nèi)存 | 16GB LPDDR4X |
存儲(chǔ) | 工業(yè)級(jí) 64GB eMMC 16MB SPI 閃存 提供高速SD卡的SD卡插槽 |
多媒體 | 支持解碼32路H.265/H.264 1080p@25fps視頻 完全處理32路高清1080P@25fps視頻,涉及解碼和AI分析 支持編碼12路H.265/H.264 1080p@25fps視頻 JPEG:1080P@600fps,支持最大32768 x 32768 支持視頻后處理,包括圖像CSC、調(diào)整大小、裁剪、填充、邊框、字體、對(duì)比度和亮度調(diào)整。 |
連接? | 2x 千兆以太網(wǎng)端口(RJ45) 1x M.2 M Key(2230/2242)用于NVMe SSD 1x M.2 E Key用于WI-FI/BT |
工作溫度 | 0°C 到 45°C |
外殼 | 耐腐蝕的鋁合金外殼 |
散熱器 | PWM調(diào)速風(fēng)扇與定制散熱片 |
大算力+大內(nèi)存,AirBox打開智能本地化潘多拉魔盒
SG2300X中運(yùn)行的 Llama-7B 模型,權(quán)重量化為 INT4,計(jì)算采用 FP16,在計(jì)算第一個(gè) token 的時(shí)候算力利用率最高達(dá)到了80%,后續(xù)的推理有kvcache 加持,算力需求有所下降,數(shù)據(jù)搬運(yùn)的時(shí)間完全覆蓋了計(jì)算的時(shí)間,瓶頸從計(jì)算來到了帶寬上。
而 StableDiffusion 類的模型,全程都會(huì)有密集的算力需求,所以如果想要同時(shí)高效運(yùn)行 LLM 和 Stable Diffusion 類模型,大算力和大內(nèi)存都是需要的,Airbox 采用的主控 SG2300x 擁有 24TOPS 的 INT8、12TFLOPS 的 FP16 以及 16G 的內(nèi)存、128bit帶寬,恰逢其時(shí)。
本地運(yùn)行并且把響應(yīng)時(shí)間控制到 1s 以內(nèi),將極大地提升用戶體驗(yàn)。以 qwen-7b 模型為例,跑在 Airbox 上的 latency 為 0.6s,后續(xù)推理的速度達(dá)到 12 token/s,能夠滿足自然語言問答、語音交互等場景的實(shí)時(shí)性需求。
Airbox 同時(shí)也是一個(gè)完整的運(yùn)行 Ubuntu Linux 的服務(wù)器,它可以支持 CASAOS,獨(dú)立提供服務(wù),只要聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備,就能共享它的算力,古董PC機(jī)、平板、手機(jī)、NAS、音箱、故事機(jī)、電視等設(shè)備都能擁有生成式AI的能力,”一機(jī)多用“ 已成為現(xiàn)實(shí)。
¥2699!極致性價(jià)比,讓每個(gè)人都擁有端側(cè)智能設(shè)備
對(duì)比目前主流的端側(cè)算力產(chǎn)品,AirBox本地運(yùn)行生成式AI的效率如何呢?
以Nvidia Jetson 系列多款支持生成式AI的設(shè)備為例,京東商城上 Jetson Orin 32G版本售價(jià) 8015 元,64G 版本 15600 元。
AGX Orin 通過 MLC 加速之后 Llama-7B 47tokens/s,Llama-2-13B 25 tokens/s:airbox 上 Llama2-7B 性能是 12 tokens/s, Llama2-13B 性能是 6 tokens/s,可以支持int4、int8、fp16精度,llama2 及其各種變種模型性能相似;單芯最大可以跑20B-int4的模型。
(注:Orin數(shù)據(jù)來源英偉達(dá)官網(wǎng);此處數(shù)據(jù)越高越好)
經(jīng)測試發(fā)現(xiàn):AGX Orin和AirBox的每人民幣(產(chǎn)品售價(jià))可獲得的每秒token數(shù)(實(shí)際性能),AirBox有著顯著的優(yōu)勢。
Llama-7B:
AGX Orin(64G)≈0.00301 每秒token數(shù)/每人民幣
AirBox≈0.00445 每秒token數(shù)/每人民幣
Llama-13B:
AGX Orin(32G)≈0.00160 每秒token數(shù)/每人民幣
AirBox≈0.00222 每秒token數(shù)/每人民幣
AGX Orin上 Stable Diffusion 每張圖耗時(shí) 2.2s,SDXL 耗時(shí) 23.1s;Airbox使用LCM加速之后,SD1.5 耗時(shí) 1.1s,SDXL耗時(shí) 7.4s。
(注:Orin數(shù)據(jù)來源英偉達(dá)官網(wǎng);Orin未標(biāo)明步數(shù),此處假設(shè)都是20步;此處數(shù)據(jù)越低越好)
豐富的生態(tài)應(yīng)用
瑞莎 Fogwise AirBox 可提供卓越的智能性能,滿足您對(duì)強(qiáng)大計(jì)算能力的需求。這款小巧但功能強(qiáng)大的設(shè)備可與 Tensorflow、Pytorch 和 Caffe 等領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架無縫兼容,為用戶提供便攜、高效的智能體驗(yàn)。無論您是制造商、智算愛好者、業(yè)余愛好者還是專業(yè)人士,F(xiàn)ogwise AirBox都是您的最佳選擇。
支持LLama 3:Meta 最新開源生成式AI
Meta 表示,Llama 3 在多個(gè)關(guān)鍵基準(zhǔn)測試中展現(xiàn)出卓越性能,超越了業(yè)內(nèi)先進(jìn)的同類模型。無論是在代碼生成、復(fù)雜推理,還是在遵循指令和可視化想法方面,Llama 3 都實(shí)現(xiàn)了全面領(lǐng)先。該模型在以下五個(gè)基準(zhǔn)測試中均表現(xiàn)出色:
MMLU(學(xué)科知識(shí)理解)
GPQA(一般問題解答)
HumanEval(代碼能力)
GSM-8K(數(shù)學(xué)能力)
MATH(高難度數(shù)學(xué)問題)
面對(duì) Llama 3 如此激動(dòng)人心的性能,Airbox 團(tuán)隊(duì)積極響應(yīng),快速將 Llama 3 8B 移植并成功在 Airbox 上運(yùn)行。以下視頻展示了 Llama 3 8B 在 Airbox 上的運(yùn)行情況:
(注:Llama 3 8B 知識(shí)更新到 2023 年 3 月)
可以看到,Llama 3 8B 在 Airbox 上的運(yùn)行表現(xiàn)極為流暢,達(dá)到了 9.6 token/s 的處理速度,已充分展現(xiàn)出其實(shí)用價(jià)值。
AirBox 團(tuán)隊(duì)率先推出基于AirBox的Llama 3 8B 的在線體驗(yàn),歡迎各位切身感受來自 Llama 3 的高超性能與 AirBox所提供的澎湃算力。
關(guān)注瑞莎公眾號(hào)回復(fù)【airbox】即可快速體驗(yàn)
(注:服務(wù)基于單個(gè) AirBox 部署,如同時(shí)體驗(yàn)人數(shù)較多,可能會(huì)出現(xiàn)排隊(duì)情況,如需深度體驗(yàn),建議您在流量低峰時(shí)進(jìn)行)
支持CASA OS:輕量且功能豐富的開源面板系統(tǒng)
通過CASA OS 一鍵安裝 AirBox 生成式AI應(yīng)用
目前已支持 Stable Diffusion、Whisper、ImageSearch、ChatDoc等熱門模型,一鍵輕松安裝,免去繁瑣環(huán)境配置。
文生圖、圖生圖:為您的靈感增添翅膀
AirBox 團(tuán)隊(duì)針對(duì) StableDiffusion 進(jìn)行深度優(yōu)化和適配,極速出圖。支持在線模型更換。
ChatDoc:讓AI讀懂你的文件
讓 AirBox 成為你的私人數(shù)據(jù)管家。
Whisper:上百種語言實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)文本
Whisper 這個(gè)高效的語音識(shí)別模型能夠?qū)崟r(shí)將語音轉(zhuǎn)換為文本,支持近百種語言,極大地提升了信息獲取的便捷性和準(zhǔn)確性。無論是會(huì)議記錄、實(shí)時(shí)多語翻譯還是為視聽障人士提供實(shí)時(shí)字幕,Whisper 都能提供強(qiáng)大的支持,教育、醫(yī)療、法律等多個(gè)領(lǐng)域都將受益于其精準(zhǔn)和快速的語音轉(zhuǎn)錄服務(wù)。
未來,以LLaMa、Stable Diffusion、Whisper 等生成式AI模型為基座,將誕生更多模態(tài)的交叉應(yīng)用,催生出前所未見的智算能力,覆蓋語音、圖像和文本等多個(gè)領(lǐng)域。設(shè)想這樣一個(gè)場景:一個(gè)全能的智能個(gè)人助理,Whisper加TTS模型提供真實(shí)的多語種能力,實(shí)時(shí)翻譯和轉(zhuǎn)寫全球任何一種語言的對(duì)話,同時(shí)利用Stable Diffusion創(chuàng)造出視覺內(nèi)容來輔助溝通,這將徹底改變國際會(huì)議、遠(yuǎn)程教育和全球合作的方式,加速數(shù)字世界的到來!
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芯片
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