人工智能已成為變革制造、運(yùn)輸、通信和醫(yī)療器械等各個(gè)市場的前沿技術(shù),在半導(dǎo)體領(lǐng)域,大部分對于AI的關(guān)注都集中在GPU或?qū)S肁I加速器芯片(如NPU和TPU)上。但事實(shí)證明,有相當(dāng)多的組件可以直接影響甚至運(yùn)行AI工作負(fù)載,FPGA就是其中之一。
更強(qiáng)的并行計(jì)算能力、面對不斷更新的AI算法時(shí)展現(xiàn)出來的架構(gòu)靈活性、以及對知識產(chǎn)權(quán)成果的安全保護(hù),是AI應(yīng)用選擇FPGA的三大主因。多年來,萊迪思(Lattice)半導(dǎo)體還一直致力于開發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)這些類型功能的軟件工具——從將現(xiàn)有或新構(gòu)建的AI模型調(diào)整為在其低功耗設(shè)計(jì)上最高效運(yùn)行的格式,到創(chuàng)建對這些模型最有效的電路和芯片設(shè)計(jì),這種完整的閉環(huán)系統(tǒng)將極大幫助企業(yè)將人工智能功能集成到其設(shè)備和其他硬件中。
傳感器橋接參考設(shè)計(jì)
萊迪思與NVIDIA合作開發(fā)的Edge AI解決方案,包括各種傳感器和接口的互連、設(shè)計(jì)可擴(kuò)展性和低延遲等,大幅簡化并加速了需要不同傳感器輸入接口和協(xié)議的智能邊緣系統(tǒng)的部署,使開發(fā)人員在設(shè)計(jì)醫(yī)療保健、機(jī)器人和嵌入式視覺領(lǐng)域的高性能網(wǎng)絡(luò)邊緣AI應(yīng)用時(shí),能夠快速實(shí)現(xiàn)從傳感器到計(jì)算的連接橋接應(yīng)用程序設(shè)計(jì)與開發(fā)。
這款開源參考開發(fā)板基于低功耗的萊迪思CertusPro-NX FPGA和NVIDIA Orin平臺,支持低延遲、靈活的傳感器配置和接口以及以太網(wǎng)分組器。通過與Nvidia Holoscan傳感器橋無縫耦合,該設(shè)計(jì)提供易于編程的系統(tǒng)控制、可隨時(shí)使用的可配置FPGA IP,以及利用Nvidia IGX Orin和Orin AGX上的Nvidia Holoscan進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理的全棧解決方案。此外,標(biāo)準(zhǔn)的API接口還支持流式DMA(streaming DMA)、控制接口、傳輸抽象層、帶有GPUDirect RDMA功能的ConnectX Smart NIC加速、Linux套接字(Linux sockets),以及集成各種傳感器和驅(qū)動程序的能力。
持續(xù)優(yōu)化端側(cè)AI
網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備需要AI解決方案來增強(qiáng)實(shí)時(shí)在線功能,這包括更強(qiáng)的情景感知能力、更高的能效、靈活和低延遲的傳感器橋接、更低的復(fù)雜性和簡化的集成。
萊迪思通過專為AI優(yōu)化的低功耗FPGA、萊迪思sensAI解決方案集合和先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺注意力感知軟件,為希望提供高質(zhì)量AI體驗(yàn)的設(shè)計(jì)人員提供了端到端的解決方案。這種硬件和軟件組合支持用戶感知智能設(shè)備進(jìn)行AI/ML 模型訓(xùn)練、驗(yàn)證和編譯。這些工具還支持超低功耗計(jì)算機(jī)視覺算法,可延長電池使用時(shí)間,保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全性,并且完全可編程。
激活A(yù)I PC創(chuàng)新
IDC預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,2024年將有望成為AI PC快速發(fā)展的第一年,預(yù)計(jì)2024年整體PC市場AI PC占比將達(dá)到55%,而2027年將達(dá)到85%。
借助萊迪思的解決方案,OEM廠商可以智能邊緣應(yīng)用面向未來,使其適應(yīng)人工智能創(chuàng)新的快速發(fā)展,并獲得智能傳感、注意力跟蹤、旁觀者檢測和增強(qiáng)硬件安全性等功能。具體而言,通過利用萊迪思sensAI技術(shù),PC可以在用戶接近或離開時(shí)自動開機(jī)/關(guān)機(jī),警告用戶不要圍觀,并通過在用戶分心時(shí)調(diào)暗屏幕來延長電池壽命。
由于PC在網(wǎng)絡(luò)邊緣運(yùn)行,因此設(shè)備上的AI必須安全靈活,才能跟上不斷變化的環(huán)境。萊迪思的AI解決方案增加了一層安全性和隱私性,無需向云端發(fā)送任何內(nèi)容。使用萊迪思的智能傳感解決方案時(shí),邊緣處理是在傳感器旁邊完成的,采用硬件實(shí)現(xiàn),而硬件設(shè)計(jì)經(jīng)過加密無法更改。在感知模式下,僅共享元數(shù)據(jù),視頻路徑則被完全切斷。此外,升級也要經(jīng)過身份驗(yàn)證,不允許未經(jīng)授權(quán)訪問設(shè)計(jì)。
總體而言,利用萊迪思的AI解決方案,開發(fā)人員將能夠擺脫對FPGA的傳統(tǒng)刻板印象,其強(qiáng)大的低功耗/可編程特性、預(yù)構(gòu)建的IP模塊組合/AI模型、高效的設(shè)計(jì)軟件,能夠幫助更廣泛的人群將人工智能特性和功能集成到更廣泛的應(yīng)用中。
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:擺脫刻板印象,在AI世界中釋放FPGA全部潛力
文章出處:【微信號:Latticesemi,微信公眾號:Latticesemi】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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