近日,新加坡科研小組運用人工智能(AI)技術,成功制備出高精度的磁性納米石墨烯量子材料。該研究表明,化學家用AI在材料科學研究中彰顯巨大潛力。
石墨烯天生具備高導電性、輕量化等優(yōu)良性質(zhì),但卻缺少磁性,從而限制了它在自旋電子學中的應用。然而,磁性納米石墨烯則是一種極富吸引力的新型碳基量子材料,因為它們擁有強大的π自旋中心以及集體量子磁性,對于開發(fā)分子級別的高速電子設備及量子位元極其關鍵。
新加坡國立大學(NUS)的科研團隊巧妙地運用AI技術提出原子機器人探針(CARP)的概念。通過融合探針化學知識和人工智能技術,他們能夠自動設計所需的π電子拓撲結(jié)構和自旋形態(tài),并成功獨立于單分子層次制造出磁性納米石墨烯。
該團隊打算進一步挖掘AI潛能,未來將會擴充CARP框架,有望極大提升量子材料研究速度。
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