博士生團(tuán)隊(duì)提升Apple Silicon芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能
據(jù)報(bào)導(dǎo)，博士生的研究團(tuán)隊(duì)近期推出了名為“mlx-graphs”的項(xiàng)目，致力于提升Apple Silicon芯片上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理速率。使用該項(xiàng)目，大型數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練速度將提升至原來的十倍之多。
據(jù)悉，該項(xiàng)目主要由博士生特里斯坦·比洛特（Tristan Bilot）、弗朗切斯科·法里納（Francesco Farina）以及MLX團(tuán)隊(duì)聯(lián)手推動。MLX是專門面向Apple Silicon發(fā)行的圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。
比洛特指出，實(shí)施“mlx-graphs”后，Apple Silicon芯片對規(guī)模龐大的圖形數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的初始基準(zhǔn)速度將高達(dá)PyTorch Geometric和DGL等框架的十倍之高。
他強(qiáng)調(diào)，盡管項(xiàng)目尚存提升空間，但這將有助于充分發(fā)揮Apple Silicon芯片的潛力。相關(guān)的開發(fā)庫已經(jīng)上傳到GitHub上，供公眾評審與試用，同時(shí)渴望收到使用者的反饋及PR建議。
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