側(cè)信道攻擊技術(shù)揭示：如何利用微弱聲音提取指紋

據(jù)報(bào)道，中美專家聯(lián)合研發(fā)出一款名為PrintListener的側(cè)信道攻擊方法。該技術(shù)能夠利用用戶接觸觸摸屏?xí)r產(chǎn)生的摩擦音作為線索，捕獲和解析指紋特征。

研究人員透露，在測(cè)試中，以0.01%的高標(biāo)準(zhǔn)誤認(rèn)率（FAR）為條件，PrintListener有27.9%的概率成功獲取指紋部分特征，9.3%的概率獲取全部特征。

據(jù)悉，攻擊者只需在用戶滑動(dòng)屏幕時(shí)，收集設(shè)備麥克風(fēng)記錄的摩擦音，便能重構(gòu)其指紋信息。為了推動(dòng)PrintListener技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，該團(tuán)隊(duì)已解決了三個(gè)關(guān)鍵問題：

1. 低噪聲指紋識(shí)別：研究中心開發(fā)出適用于頻譜分析的摩擦聲事件定位算法；

2. 減少大環(huán)境噪音對(duì)識(shí)別結(jié)果的干擾：團(tuán)隊(duì)采用最小冗余最大相關(guān)性（mRMR）及自適應(yīng)加權(quán)策略減噪；

3. 針對(duì)指紋特征間關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，從主流指紋特征推導(dǎo)至次要指紋特征，并運(yùn)用啟發(fā)式搜索算法提高效率。PrintListener首先進(jìn)行原始音頻信號(hào)的預(yù)處理工作，進(jìn)而利用含有特殊模式的指紋生成“master print”，即最終的目標(biāo)合成物。