SiBORG 實驗室負責人 Mathew Schwartz 將研究與設(shè)計相結(jié)合,幫助團隊優(yōu)化建筑物的可達性設(shè)計。
可達性是所有設(shè)計師在構(gòu)建空間或產(chǎn)品之前必須考慮的關(guān)鍵因素,但傳統(tǒng)的評估過程繁瑣而耗時。
新澤西理工學院(New Jersey Institute of Technology)建筑與設(shè)計助理教授 Mathew Schwartz 正在使用 NVIDIA Omniverse 平臺和通用場景描述框架(又稱 OpenUSD)幫助建筑師、室內(nèi)設(shè)計師和工業(yè)設(shè)計師應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
Schwartz 的研究和設(shè)計實驗室 SiBORG(SiBORG 代表 Simulation、Biomechanics、Robotics 和 Graphics——即模擬、生物力學、機器人和圖形學)專注于理解并改進設(shè)計工作流,尤其是與可達性、人因和自動化相關(guān)的設(shè)計工作流。Schwartz 與團隊共同為研究項目開發(fā)算法,并將其變?yōu)榭捎玫漠a(chǎn)品。
該團隊使用 Omniverse(一個可以實現(xiàn)多應(yīng)用工作流和實時協(xié)作的開發(fā)平臺)開發(fā)了基于 OpenUSD 的開源代碼,該代碼可以為建筑設(shè)計自動生成復雜的可達性圖。這套代碼基于 Schwartz 的研究論文《Human centric accessibility graph for environment analysis》而開發(fā)。
可達性圖能夠提供與人體運動相關(guān)的反饋信息,例如走過某一路徑預(yù)計消耗的能量、走完該路徑所需的步數(shù)、沿途斜坡的角度等。
通過 Omniverse,團隊可以使用 Schwartz 的代碼來可視化可達性圖及其創(chuàng)建的路徑。這既可以幫助設(shè)計師更好地評估建筑規(guī)范和居住者的安全,同時還能提供有關(guān)可達性的重要洞察。
OpenUSD 的作用
在傳統(tǒng)的建筑設(shè)計過程中,對可達性和環(huán)境條件的反饋僅限于建筑規(guī)范分析。Schwartz 的工作通過將 Omniverse 和 OpenUSD 無縫集成到設(shè)計過程中,幫助設(shè)計師克服這一困難。
以前,為了完成模擬和建模項目中的不同工作,Schwartz 不得不在多個應(yīng)用之間切換。無論是支持人物模擬的 Unity,還是提供 3D 建模功能的 McNeel Rhino3D,不同工具之間的工作流常常無法銜接。
現(xiàn)在借助 OpenUSD,他可以將自己的研究、Python 代碼、3D 環(huán)境和渲染以及最喜歡的工具整合到 Omniverse 中。
Schwartz 表示:“我喜歡用 Omniverse 是因為它能讓我將 Python 應(yīng)用編程接口 (API)與強大的物理、渲染和動畫軟件相結(jié)合,我的團隊在 Omniverse 中使用這些靈活的 Python API 開發(fā)了幾乎整個用戶界面。”
Schwartz 的團隊使用 Omniverse 將現(xiàn)有的開源 Python 代碼可視化,并與之進行交互。該方法不需要開展任何外部工作,比如創(chuàng)建與第三方應(yīng)用的無縫鏈接等。任何兼容 OpenUSD 的程序都可以與該實驗室的多功能數(shù)據(jù)分析工具進行交互。
Schwartz 表示:“我們通過 OpenUSD 和 Omniverse,輕松地將數(shù)據(jù)分析和可視化與設(shè)計流程相結(jié)合,從而擴大了我們的研究范圍?!?/p>
運行逼真的渲染和模擬
Schwartz 還在 Omniverse 中模擬人群的移動和交互。
他通過兩顆 NVIDIA RTX A4500 GPU 加速大型人群模擬和動畫,實現(xiàn)了實時可視化。這些經(jīng)過加速的模擬可以幫助設(shè)計師獲得寶貴洞察,了解行動不便者如何在空間中移動與交互。
Schwartz 表示:“我們不僅能顯示在哪里放置標識牌最為醒目,還可以通過模擬來將早期設(shè)計中的路徑進行可視化,以此提供可達性方面的反饋,防止出現(xiàn)建筑規(guī)范方面的問題,并讓用戶能夠打造出優(yōu)越的設(shè)計?!?/p>
Schwartz 還得到了開發(fā)者和研究者所提供的積極反饋和幫助。Schwartz 表示,這種互幫互助的環(huán)境不僅對他的工作有所幫助,還助力了該平臺的發(fā)展。
審核編輯:劉清
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原文標題:Omniverse 先鋒面對面:SiBORG 實驗室使用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 改進可達性設(shè)計
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