Python yield的作用

要理解yield的作用，你必須理解生成器是什么。在理解生成器之前，必須先理解迭代器。

迭代器

當(dāng)您創(chuàng)建一個(gè)列表時(shí)，你可以逐個(gè)讀取它的項(xiàng)。逐項(xiàng)讀取其項(xiàng)稱為迭代:

mylist是一個(gè)可迭代的對象。當(dāng)你使用列表解析式時(shí)，你創(chuàng)建了一個(gè)列表，因此也是一個(gè)迭代器:

所有你可以用"for... in ...."都是迭代器，包括列表、字符串、文件…等等。

這些迭代器非常方便，因?yàn)槟憧梢噪S心所欲地讀取它們，但是你將所有的值都存儲(chǔ)在內(nèi)存中，當(dāng)你有很多值時(shí)，這就非常浪費(fèi)內(nèi)存了。

為了解決這樣的問題，Python有了生成器的概念。

生成器

生成器是迭代器，這種迭代器只能迭代一次。生成器不會(huì)將所有值都存儲(chǔ)在內(nèi)存中，它們會(huì)動(dòng)態(tài)生成這些值:

它和列表解析式是類似的，只是用()代替了[]。但是，你不能在mygenerator中對i執(zhí)行第二次，因?yàn)樯善髦荒苁褂靡淮危核黳rint(0)，然后忘記它，print(1)，最后是4。

Yield

yield是一個(gè)與return類似的關(guān)鍵字，只是函數(shù)將返回一個(gè) 生成器 。

認(rèn)真看完下面這個(gè)例子，你應(yīng)該能完全明白。

函數(shù)將返回一組只需要讀取一次的值。如果你能將這個(gè)特性理解清楚，并將其應(yīng)用到你的代碼中，可能可以極大地提高性能，下次我們將介紹在什么時(shí)候該用它。

請注意示例中的第6行，在調(diào)用函數(shù)時(shí)，在函數(shù)體中編寫的代碼不會(huì)運(yùn)行。函數(shù)只返回生成器對象，可別忘了這個(gè)重點(diǎn)。

最后，你的代碼將從每次使用生成器時(shí)停止的地方繼續(xù)。因此示例中第二次使用生成器的時(shí)候，我們的生成器已經(jīng)完全沒有值了。

所以最核心的邏輯如下:

1. for函數(shù)第一次調(diào)用從函數(shù)創(chuàng)建的生成器對象時(shí)，它將從頭運(yùn)行函數(shù)中的代碼，直到達(dá)到y(tǒng)ield，返回循環(huán)的第一個(gè)值。
2. 隨后的調(diào)用都將再次運(yùn)行你在函數(shù)中編寫的循環(huán)，并yield返回下一個(gè)值，直到?jīng)]有要返回的值為止，就如我們上面的例子所示。