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對(duì)于3D激光SLAM,LeGo-LOAM到底有多重要?

3D視覺(jué)工坊 ? 來(lái)源:3D視覺(jué)工坊 ? 2023-08-31 15:54 ? 次閱讀

激光slam中,LOAM(Lidar Odometry and Mapping in Real-time)系列具有舉足輕重的地位。下面的表格是近年來(lái)LOAM系列算法的匯總。

算法名稱 發(fā)表名稱 作者 備注
LOAM 2014 Ji Zhang 基于激光雷達(dá)而搭建的在ROS平臺(tái)下的SLAM系統(tǒng)
A-LOAM 實(shí)現(xiàn)了LOAM開(kāi)源代碼,并做了部分優(yōu)化
LeGO-LOAM 2018 Tixiao Shan 與IMU是松耦合
LlOM 2019 Haoyang Ye 與IMU是緊耦合
LIO-SAM 2020 Tixiao Shan LeGO-LOAM升級(jí)版,與IMU緊耦合

LeGo-Loam是基于ros系統(tǒng)框架的3D激光slam開(kāi)源代碼。代碼簡(jiǎn)潔,其中大量計(jì)算都是手動(dòng)推導(dǎo)出來(lái),依賴庫(kù)相對(duì)較少,主要依賴gtsam進(jìn)行后端因子圖優(yōu)化。其中在前端里程計(jì)計(jì)算中,通過(guò)地面特征和線特征分開(kāi)來(lái)計(jì)算機(jī)器人姿態(tài),減少計(jì)算量,提高前端計(jì)算效率。其系統(tǒng)框架如下圖:

6baf77d0-47bf-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

相對(duì)于LOAM算法,LeGo-LAOM能夠進(jìn)行地面優(yōu)化,同時(shí)保證了輕量級(jí),也加入了回環(huán)檢測(cè)模塊。

相對(duì)于LOAM算法,LeGo-LAOM能夠進(jìn)行地面優(yōu)化,同時(shí)保證了輕量級(jí);也使用了Keyframe概念以及回環(huán)檢測(cè)位姿圖優(yōu)化的方式對(duì)后端進(jìn)行重構(gòu)。

對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域而言,LeGo-LOAM有非常廣泛的應(yīng)用,尤其是工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,LeGo-LOAM一直都是應(yīng)聘者必須掌握的框架。

對(duì)于學(xué)術(shù)研究而言,LeGo-LOAM是激光SLAM的經(jīng)典框架,LeGo-LOAM源碼簡(jiǎn)潔清晰,比LOAM算法的代碼可讀性要高很多。近幾年各頂會(huì)上的很多SLAM算法設(shè)計(jì)思想都潛移默化地受LeGo-LOAM的影響,對(duì)其的改進(jìn)思路相較于LOAM也比較多樣化。

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:對(duì)于3D激光SLAM,LeGo-LOAM到底有多重要?

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    基于<b class='flag-5'>LeGo-LOAM</b>框架的<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>SLAM</b>技術(shù)

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    <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>SLAM</b>,為什么要選<b class='flag-5'>LeGo-LOAM</b>?

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