0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

智能駕駛該考慮“防沉迷”了?

autocarweekly ? 來(lái)源:autocarweekly ? 2023-08-29 14:48 ? 次閱讀

剛好十年前的2013年7月6日,一架韓亞航空波音777客機(jī)在抵達(dá)舊金山機(jī)場(chǎng)降落時(shí)發(fā)生事故,機(jī)尾提前觸地并解體脫落,造成3名中國(guó)乘客不幸遇難。

777一直是安全紀(jì)錄較好的機(jī)型之一,這起韓亞航空214號(hào)航班空難,也確實(shí)與波音沒(méi)太大關(guān)系,而主要?dú)w咎于機(jī)組的操作不當(dāng)。

空難調(diào)查結(jié)果令人震驚,盡管機(jī)長(zhǎng)有著近1萬(wàn)小時(shí)的飛行經(jīng)驗(yàn),但手動(dòng)駕駛飛機(jī)著陸的次數(shù)卻屈指可數(shù)。韓亞航空甚至有規(guī)定鼓勵(lì)飛行員盡可能使用自動(dòng)系統(tǒng),而很少訓(xùn)練手動(dòng)降落。

“如果把他的飛行總時(shí)長(zhǎng)減去自動(dòng)駕駛的時(shí)間,剩下的手動(dòng)飛行經(jīng)驗(yàn)可能只有幾百個(gè)小時(shí)?!?/p>

現(xiàn)代航空早已擁有了全自動(dòng)化的降落指引系統(tǒng),機(jī)場(chǎng)設(shè)備發(fā)出信號(hào),引導(dǎo)飛機(jī)全自動(dòng)下降并著陸。然而在空難發(fā)生時(shí),舊金山機(jī)場(chǎng)的自動(dòng)降落指引系統(tǒng)剛好處于暫時(shí)停用的狀態(tài)。

于是韓亞214航班必須自主降落。由于缺乏手動(dòng)駕駛經(jīng)驗(yàn),機(jī)組做出一系列混亂操作,無(wú)意之中切斷了飛機(jī)的自動(dòng)油門(mén),徹底失去了自動(dòng)系統(tǒng)的保護(hù)。而當(dāng)他們意識(shí)到飛機(jī)此刻全由自己掌控時(shí),為時(shí)已晚。

韓亞214空難是一起非常經(jīng)典的“自動(dòng)化依賴”事故,它至少揭示了三個(gè)重要問(wèn)題:

1.現(xiàn)代自動(dòng)化技術(shù)提高了安全性,但隨著自動(dòng)化程度提高、自動(dòng)化系統(tǒng)增多,各個(gè)自動(dòng)控制系統(tǒng)彼此之間的邏輯關(guān)系,可能會(huì)讓操作者更加難以理解記憶,難以判斷各系統(tǒng)所處的工作狀態(tài)(如是否正常);

2.盡管概率很小,但在自動(dòng)化系統(tǒng)中,一旦某些可能并不起眼的組成部分遭遇特殊狀況,操作者的手動(dòng)技藝就可能會(huì)是事關(guān)生死的最后保障;

3.不同公司的自動(dòng)化體系、設(shè)計(jì)理念可能存在很大差異,A公司產(chǎn)品的資深操作者切換到B公司產(chǎn)品需要重新適應(yīng)(韓亞214機(jī)長(zhǎng)更熟悉空客的自動(dòng)駕駛,但事故發(fā)生時(shí)剛轉(zhuǎn)飛波音)。

就像“AutoPilot”這個(gè)代表性的名字就來(lái)自于航空業(yè),汽車智能輔助駕駛的發(fā)展,也可能將要面對(duì)類似的隱患。

當(dāng)極小概率走向可能

以新勢(shì)力、自主品牌為代表,智能輔助駕駛正在步入NOA領(lǐng)航輔助時(shí)代,NOA成為新的兵家必爭(zhēng)之地。今天這些領(lǐng)航輔助系統(tǒng)已經(jīng)從高速走向城市,從依賴高精地圖漸漸走向“無(wú)圖”。

覆蓋范圍越來(lái)越廣,人為干預(yù)的需求也在減少。各家都會(huì)著重宣傳“低接管率”,媒體實(shí)測(cè)時(shí)一定會(huì)注意并強(qiáng)調(diào)“XXX公里零接管”。接管率越低越安全,儼然成了默認(rèn)的共識(shí)。

當(dāng)下優(yōu)秀的NOA功能,已經(jīng)可以做到平均百公里一次級(jí)別的低接管率。在實(shí)際使用中,高速路況不乏數(shù)百公里無(wú)接管請(qǐng)求的情況,即便更復(fù)雜的城區(qū)幾十公里無(wú)需人為干預(yù)也已成為可能。

當(dāng)NOA覆蓋區(qū)域擴(kuò)大到城區(qū),當(dāng)現(xiàn)實(shí)中較為理想路況下的接管率可能極低,甚至還出現(xiàn)了“定制化”的通勤NOA(專門(mén)針對(duì)用戶高頻通勤路線訓(xùn)練、開(kāi)通和優(yōu)化),一種概率很小但已然存在的可能性出現(xiàn)了:

假想一位剛拿到駕照的駕駛員,每天僅固定來(lái)往于一條路況簡(jiǎn)單的NOA覆蓋路線上,他完全可以上車即開(kāi)啟NOA直到抵達(dá)目的地。如果不遭遇意外,幾年如一日,理論上他完全有可能從未手動(dòng)駕駛過(guò)車輛。

那么問(wèn)題來(lái)了,假如上述情況成立,這位合法駕駛員究竟算是一位有著幾年駕齡的老手,還是一位早已丟失了基本駕駛技能的“紙上司機(jī)”呢?

(當(dāng)然肯定會(huì)有朋友想到,生活中也有不少拿了駕照多年不開(kāi)車、早已失去駕駛能力卻具備合法駕駛員身份的人。但我們不能因?yàn)橐汛嬖诘牟缓侠?,而認(rèn)為另一種不合理就是合理的,駕考一旦通過(guò)便終身有效的合理性本就存疑。)

再進(jìn)一步,就個(gè)體而言,當(dāng)這樣一位駕駛員有一天突然需要駕車前往未覆蓋區(qū)域,當(dāng)領(lǐng)航輔助行駛中某個(gè)自動(dòng)駕駛的相關(guān)部件突然失效(哪怕只是按鈕掉了),當(dāng)天氣突然惡化到輔助駕駛無(wú)法繼續(xù)工作……

一旦突發(fā)意外狀況,哪怕只是簡(jiǎn)單而本來(lái)無(wú)關(guān)痛癢的小意外,我們是否可以認(rèn)為他有能力對(duì)情況做出判斷,以及有能力安全地手動(dòng)接管呢?

當(dāng)然,以上這些極端情況疊加的概率其實(shí)很小。既需要個(gè)體出行規(guī)律的特殊性(僅通勤于固定且理想的路線),需要客觀上的運(yùn)氣,還需要該NOA確實(shí)足夠成熟,真實(shí)生活中很難滿足讓駕駛者長(zhǎng)期無(wú)手動(dòng)駕駛和手動(dòng)接管機(jī)會(huì)的條件。

但是具體事例是否有可能、有多大可能、現(xiàn)在是否已可能發(fā)生并不重要,重要的是隨著成熟度進(jìn)步和覆蓋區(qū)擴(kuò)大,城市NOA已然讓這種極端情況從“完全不可能”走向了“有極小可能,且會(huì)越來(lái)越大”。

只提供高速NOA的時(shí)代,無(wú)論接管率再低,也不可能存在駕駛員上車即開(kāi)啟領(lǐng)航輔助的情況,除非他一輩子活在高速里。

但當(dāng)覆蓋到城市,即便只覆蓋了部分城區(qū),也讓“始終僅活動(dòng)于覆蓋范圍內(nèi)”的極端個(gè)例有了可能性。隨著城區(qū)NOA范圍擴(kuò)大,通勤NOA的出現(xiàn),這種極端或者說(shuō)理想情況將越來(lái)越成為現(xiàn)實(shí)可能。

絕大多數(shù)或者說(shuō)幾乎所有道路環(huán)境,都不大可能始終如一地給輔助駕駛一個(gè)干凈、簡(jiǎn)單、無(wú)意外的理想環(huán)境。但如果有極少數(shù)個(gè)體,永遠(yuǎn)只在理想交通環(huán)境出行,避開(kāi)了所有corner case,這并非不可想象。

當(dāng)下潛在的具體危險(xiǎn)也許還很小,但站在現(xiàn)在設(shè)想未來(lái),作為一個(gè)可能的方向,隨著NOA覆蓋越來(lái)越大、接管率越來(lái)越低,今天看來(lái)?xiàng)l件苛刻的極小概率事件,將會(huì)越來(lái)越不再是極小概率。

除了“多年零接管、從未手動(dòng)駕駛”這種憑空設(shè)想出的極端絕對(duì)案例之外(盡管理論上已經(jīng)可能),用相對(duì)的眼光看問(wèn)題,隨著自動(dòng)化輔助技術(shù)的發(fā)展,手動(dòng)駕駛的機(jī)會(huì)大幅減少,駕駛員正確、安全接管車輛的能力將逐漸被打上一個(gè)問(wèn)號(hào)。

輔助駕駛系統(tǒng)的接管率再低,只要不是真正的零接管,并非真正意義上的全自動(dòng)駕駛,也終究要求駕駛者擁有手動(dòng)接管即手動(dòng)駕駛的能力。

駕駛者的駕駛能力,必須要能“覆蓋”輔助駕駛的能力范圍。一個(gè)從未手動(dòng)行駛過(guò)高速公路的人,很難信任他在NOA以120km/h行駛遭遇意外導(dǎo)致系統(tǒng)突然失效的時(shí)候,有能力及時(shí)接管車輛確保安全。

我們都是概率盲

今天人們普遍視低接管率為貴,就評(píng)價(jià)技術(shù)成熟度當(dāng)然有一定道理,卻不等同于實(shí)際使用中“更安全”。自動(dòng)化程度更高意味著技術(shù)優(yōu)越性,但個(gè)體不做任何準(zhǔn)備未必能將技術(shù)優(yōu)越性轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)收益。

“能”的范圍擴(kuò)大,當(dāng)然會(huì)帶來(lái)安全性提升的前提基礎(chǔ);但如果“能”的范圍擴(kuò)大之后,使用者開(kāi)始忽視小概率的“不能”,后果也可能適得其反。

在全自動(dòng)駕駛遙不可期的前提下,NOA這樣的高階輔助駕駛功能依然要求駕駛者全程準(zhǔn)備接管。于是盡管低接管率客觀上提供了更安全的基礎(chǔ),實(shí)際中取決于使用者的認(rèn)知,卻未必能體現(xiàn)為更安全。

舉個(gè)例子就好理解,假如某NOA功能的平均接管率為每十公里一次時(shí),駕駛員多半會(huì)全神貫注以便隨時(shí)應(yīng)對(duì)意外;而當(dāng)平均接管率達(dá)到每百公里一次時(shí),駕駛者還會(huì)時(shí)刻保持警惕嗎?每五百公里一次時(shí)呢?

即便平均接管率低至每千公里一次,假如這一次發(fā)生時(shí)駕駛者未做好接管準(zhǔn)備,其危險(xiǎn)程度也并不會(huì)因?yàn)榻庸苈实投騻€(gè)折扣。

55f987be-462a-11ee-a2ef-92fbcf53809c.png

必須指出,所謂平均接管率并不等于“大致每xx公里就會(huì)出現(xiàn)一次接管請(qǐng)求”,平均≠均等。NOA請(qǐng)求人工接管是一種隨機(jī)事件,路面發(fā)生超出NOA能力的極端情況更是隨機(jī)事件,并無(wú)任何規(guī)律可言。

只有當(dāng)樣本數(shù)量無(wú)限大的時(shí)候,只有當(dāng)行駛里程無(wú)窮多的時(shí)候,才可以認(rèn)為每一時(shí)刻需要接管的概率是相等的——這顯然不可能。所以平均接管率“xx公里”只是一個(gè)事后總結(jié)的數(shù)據(jù),與實(shí)際使用無(wú)關(guān)。

平均接管率每百公里一次的系統(tǒng),可能行駛幾百公里也無(wú)需人為接管,也可能下一秒種就發(fā)出警報(bào)。這既取決于路況的客觀差異,也可能受意外狀況干擾,完全不可預(yù)測(cè)。

于是可以想象一種反直覺(jué)的現(xiàn)象:接管率低、高度成熟的NOA,對(duì)安全性的影響可能是提高,但同時(shí)也可能是降低。因?yàn)楦墒斓淖詣?dòng)化系統(tǒng)在提高客觀安全性的同時(shí),也給了人們主觀安全意識(shí)降低的機(jī)會(huì)。

今天,各家NOA突然“掉線”、做出危險(xiǎn)動(dòng)作的案例,網(wǎng)絡(luò)上已不鮮見(jiàn)。如果說(shuō)在NOA還不算可靠,駕駛者還保有一定警惕性的今天,未能及時(shí)接管的風(fēng)險(xiǎn)已然存在,那么當(dāng)NOA更加成熟、接管頻率更低,是否會(huì)有更多駕駛者對(duì)它過(guò)度信任呢?

只要NOA一天沒(méi)有進(jìn)化和被認(rèn)定為全自動(dòng)駕駛系統(tǒng),手動(dòng)干預(yù)接管的頻率再低,其可能性也不能被個(gè)體忽略:當(dāng)后果過(guò)于嚴(yán)重,即便群體概率只有萬(wàn)分之一,一旦落在個(gè)體身上卻會(huì)成為100%。

“人類從來(lái)不是擅長(zhǎng)概率的動(dòng)物”,在流行敘事中人們往往將“風(fēng)險(xiǎn)”理解成“危險(xiǎn)”,而實(shí)際上風(fēng)險(xiǎn)更準(zhǔn)確的定義是“未知、不可預(yù)測(cè)”,可預(yù)知的危險(xiǎn)往往便不是風(fēng)險(xiǎn)。

即便風(fēng)險(xiǎn)極小,但若其后果嚴(yán)重到令人無(wú)法承受,那么這一丁點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)也必須加倍重視。低接管率的宣傳很容易讓人們將目光放在“風(fēng)險(xiǎn)概率極小”,而忽視掉其后果的嚴(yán)重程度是否有所減輕(并沒(méi)有)。

所以我們可以理解,哪怕NOA進(jìn)化到平均接管率低至千公里、萬(wàn)公里一次,車企們也依舊不會(huì)僅僅因此便將其稱為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。否則哪怕只發(fā)生一次惡性事故,其后果也足以毀掉任何一家車企。

而今天已經(jīng)打出L3招牌的車企,比如奔馳對(duì)于自家L3系統(tǒng)的使用范圍限定和權(quán)責(zé)劃分極為明確和決絕。人家并非不知道國(guó)內(nèi)NOA有多大本事、群眾喜聞樂(lè)見(jiàn)什么,但L3終究是需要車企擔(dān)責(zé),誰(shuí)疼誰(shuí)自己會(huì)知道。

首先只在部分高速路段且限定車速(目前60km/h以下),即便真的出現(xiàn)事故也很難超過(guò)其車輛被動(dòng)安全的承受能力范圍,進(jìn)而造成人員傷亡,能用錢解決的都不是問(wèn)題。

其次進(jìn)入L3之后,駕駛者無(wú)法發(fā)出任何駕駛指令,與輔助駕駛體系完全隔絕,保證不會(huì)出現(xiàn)駕駛者錯(cuò)誤干預(yù)影響安全,于是人車責(zé)任模糊不清難以劃分的情況。

領(lǐng)航輔助的應(yīng)用和成熟,一方面——在做好了風(fēng)險(xiǎn)提示和使用規(guī)范的前提下——當(dāng)然有效提升了駕駛舒適性和安全性;另一方面,隨著覆蓋范圍的擴(kuò)大、接管請(qǐng)求的減少,讓很多過(guò)去絕無(wú)可能的小概率情況有了可能性。

在過(guò)去,任何一位駕駛員只需適度的自主駕駛,便可以保持基本駕駛技能不丟失。而未來(lái)更精進(jìn)、更成熟、能力更強(qiáng)的NOA,可能會(huì)讓駕駛者在不知不覺(jué)中丟失或顯著降低其手動(dòng)駕駛與處理突發(fā)意外的能力。

那么對(duì)于那些NOA確實(shí)極為優(yōu)秀的車企,或許應(yīng)該考慮一定的“反沉迷”措施:如果能確認(rèn)駕駛員已連續(xù)使用輔助駕駛很長(zhǎng)時(shí)間(比如上萬(wàn)公里)且一直未出現(xiàn)手動(dòng)接管的極端情況下,強(qiáng)制該駕駛員必須手動(dòng)駕駛一定時(shí)間/里程。

當(dāng)然,這并不是一個(gè)有關(guān)具體細(xì)節(jié)的建議。一方面眼下討論實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)也許還為時(shí)尚早,另一方面也存在著許多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,像是如何區(qū)分不同駕駛員是否涉及隱私問(wèn)題、如何得知駕駛者是否曾駕駛其他車輛等等。

完美防止任何一位駕駛者因智能輔助駕駛系統(tǒng)越來(lái)越低的接管率而“忘記”如何手動(dòng)駕駛車輛,也許現(xiàn)在看來(lái)既有點(diǎn)杞人憂天,也存在很多操作細(xì)節(jié)上的難題,但我們至少可以肯定這個(gè)方向并強(qiáng)化認(rèn)知:

在真正實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛之前,不應(yīng)坐視任何智能輔助駕駛削弱人類駕駛者手動(dòng)接管能力的可能性不管。自動(dòng)系統(tǒng)在帶來(lái)安全的同時(shí),也可能因過(guò)度依賴而帶來(lái)新的危險(xiǎn),這種隱患伴隨人類已久,需要被注意到

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 自動(dòng)化
    +關(guān)注

    關(guān)注

    29

    文章

    5585

    瀏覽量

    79323
  • 智能駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    2526

    瀏覽量

    48778
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    784

    文章

    13826

    瀏覽量

    166502

原文標(biāo)題:智能駕駛該考慮“防沉迷”了?

文章出處:【微信號(hào):autocarweekly,微信公眾號(hào):autocarweekly】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    設(shè)計(jì)仿真 ??怂箍礦TD智能駕駛仿真方案-Camera#智能駕駛 #ADAS

    智能駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年12月17日 17:05:15

    艙駕融合一體化測(cè)試解決方案#駕駛艙 #ADAS #智能駕駛

    智能駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年11月29日 09:05:22

    從特斯拉看智能駕駛未來(lái)發(fā)展

    。特斯拉作為領(lǐng)域的先行者,通過(guò)對(duì)算法、硬件、數(shù)據(jù)閉環(huán)和市場(chǎng)戰(zhàn)略的深度布局,為自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展提供重要借鑒。 ? 特斯拉智能駕駛歷史復(fù)盤(pán)
    的頭像 發(fā)表于 11-16 16:49 ?1168次閱讀
    從特斯拉看<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>駕駛</b>未來(lái)發(fā)展

    智能駕駛與自動(dòng)駕駛的關(guān)系

    智能駕駛與自動(dòng)駕駛在概念上存在一定的聯(lián)系和區(qū)別,以下是對(duì)兩者關(guān)系的介紹: 一、概念定義 智能駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-23 16:02 ?680次閱讀

    智能駕駛對(duì)交通安全的影響

    智能駕駛對(duì)交通安全的影響是顯著且深遠(yuǎn)的,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、提高行車安全性 智能駕駛技術(shù)通過(guò)集成先進(jìn)的傳感器、高精度地圖、人工智能
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:52 ?932次閱讀

    如何選擇智能駕駛輔助系統(tǒng)

    在選擇智能駕駛輔助系統(tǒng)時(shí),消費(fèi)者需要考慮多個(gè)因素以確保所選系統(tǒng)能夠滿足自己的需求并提供安全、可靠的駕駛體驗(yàn)。以下是一些關(guān)鍵的選擇要素: 一、系統(tǒng)穩(wěn)定性與可靠性 穩(wěn)定性 :確保
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:47 ?563次閱讀

    智能駕駛與傳統(tǒng)駕駛的區(qū)別

    智能駕駛與傳統(tǒng)駕駛在多個(gè)方面存在顯著差異。以下是對(duì)兩者區(qū)別的分析: 一、駕駛方式與操控性 智能駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:43 ?755次閱讀

    智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

    智能駕駛技術(shù)是當(dāng)前汽車行業(yè)的重要發(fā)展趨勢(shì)之一,它融合傳感器技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等多種先進(jìn)技術(shù),旨在實(shí)現(xiàn)車輛的自主駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:41 ?718次閱讀

    廣汽豐田攜手Momenta推出端到端全場(chǎng)景智能駕駛方案

    在近日舉行的廣汽豐田科技開(kāi)放日上,一場(chǎng)引領(lǐng)未來(lái)的智能駕駛技術(shù)盛宴吸引全球目光。廣汽豐田攜手國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛解決方案提供商Momenta,共同推出了端到端全場(chǎng)景
    的頭像 發(fā)表于 06-29 17:36 ?1675次閱讀

    消息稱蔚來(lái)重組智能駕駛研發(fā)部

    近日,蔚來(lái)汽車再次在智能駕駛領(lǐng)域掀起波瀾,宣布對(duì)其智能駕駛研發(fā)部進(jìn)行重大架構(gòu)調(diào)整。這一調(diào)整不僅標(biāo)志著蔚來(lái)在智能
    的頭像 發(fā)表于 06-21 11:51 ?1003次閱讀

    小米SU7智能駕駛激活率超80%

    小米科技創(chuàng)始人雷軍近日公布小米SU7車型智能駕駛的卓越表現(xiàn)。據(jù)悉,該車型的智能駕駛功能自交付以來(lái)僅44天,激活率便高達(dá)82.39%,行駛里
    的頭像 發(fā)表于 05-21 09:34 ?460次閱讀

    智能駕駛基本概念定義 中國(guó)智能駕駛格局分析

    在行車領(lǐng)域,產(chǎn)品迭代路線包括低級(jí)輔助駕駛到高級(jí)駕駛輔助,涵蓋了諸如LKA、AEB、ACC、LCC、ALC、HWA等功能。城市NOA和高速NOA則實(shí)現(xiàn)在城市和高速場(chǎng)景下的智能
    發(fā)表于 04-12 11:36 ?1245次閱讀
    <b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>駕駛</b>基本概念定義 中國(guó)<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>駕駛</b>格局分析

    車內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)在智能駕駛中的價(jià)值與應(yīng)用

    化和個(gè)性化提供有力支持。本文將詳細(xì)介紹車內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)在智能駕駛中的價(jià)值、應(yīng)用以及面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。 二、車內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)的價(jià)值 提高駕駛安全性:通過(guò)語(yǔ)音控制車輛功能,
    的頭像 發(fā)表于 02-19 11:47 ?606次閱讀

    車內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在智能駕駛中的應(yīng)用與前景

    一、引言 隨著智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)逐漸成為智能駕駛領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為駕駛員提供
    的頭像 發(fā)表于 02-19 11:46 ?828次閱讀

    車內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)在智能駕駛中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

    一、引言 隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,車內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)在智能駕駛中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。車內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為駕駛員提供
    的頭像 發(fā)表于 01-26 18:14 ?1124次閱讀