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基于無(wú)人機(jī)高光譜荒漠草原鼠洞識(shí)別方法研究

萊森光學(xué) ? 來(lái)源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2023-08-03 14:40 ? 次閱讀

引言

草原鼠害主要是由于鼠類動(dòng)物終年打洞造穴、挖掘草根、大量啃食 牧草,促使土壤退化和草場(chǎng)退化,進(jìn)而造成可用草場(chǎng)面積減少,載畜量下降等問(wèn)題,給牧區(qū)和牧民造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。不僅如此,鼠害的發(fā)生還常常伴有各種疾病的傳播,其中包括鼠疫、流行性出血熱、鉤端螺旋體等我國(guó)法定規(guī)定的傳染病,給人類的健康造成極 大的威脅。

我國(guó)是世界上草原資源最豐富的國(guó)家之一,草原總面積接近400萬(wàn)km2,位居全球第二。其中,內(nèi)蒙古自治區(qū)草原總面積達(dá)88萬(wàn)km2,占全區(qū)土地總面積的73.4%,是全國(guó)第三大牧區(qū)。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,內(nèi)蒙古自治區(qū)草原鼠害年均危害面積高達(dá)4.2萬(wàn)km2,其中嚴(yán)重的危害面積高達(dá) 1.73萬(wàn)km2之多。目前,大量的草 原鼠害發(fā)生不僅加劇草原退化進(jìn) 程,還會(huì)引發(fā)鼠疫。在2019— 2020連續(xù)兩年內(nèi),內(nèi)蒙古地區(qū)均發(fā)生了鼠疫。由此可見(jiàn),鼠害的發(fā)生不僅嚴(yán)重威脅著草原生態(tài)環(huán)境安全,還對(duì)人類的生命安全造成極大威脅。對(duì)此,加強(qiáng)鼠害監(jiān)測(cè)力度,構(gòu)建完整的鼠害監(jiān)測(cè)系 統(tǒng)是有效治理草原退化和預(yù)防鼠疫發(fā)生的關(guān)鍵因素。

根據(jù)我國(guó)農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《草原鼠荒地治理技術(shù)規(guī)范》規(guī)定,草原鼠 害監(jiān)測(cè)指標(biāo)以草原鼠洞口數(shù)為準(zhǔn)。進(jìn)行實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的鼠洞數(shù)量分布 監(jiān)測(cè),是有效地制定滅鼠措施和預(yù)防鼠疫發(fā)生的重要手段?,F(xiàn)階段 傳統(tǒng)的鼠害檢測(cè)主要以人工為主,其鼠洞數(shù)量的主要統(tǒng)計(jì)方法有:夾日法、定點(diǎn)觀測(cè)和標(biāo)志重捕法等。由于草原地域廣闊、鼠類眾 多、分布廣等因素,使得傳統(tǒng)的鼠洞數(shù)量統(tǒng)計(jì)存在費(fèi)時(shí)費(fèi)力、成本高、適用面積小等諸多問(wèn)題。衛(wèi)星遙感對(duì)林業(yè)病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)的應(yīng)用較多,形成了一套相對(duì)完整的理論技術(shù)基礎(chǔ),但是 在草原鼠害檢測(cè)中 鮮有報(bào)道,其主要原因是衛(wèi)星遙感影像的分辨率較低,無(wú)法對(duì)于鼠 洞進(jìn)行識(shí)別。綜上所述,現(xiàn)階段對(duì)于鼠洞的識(shí)別多數(shù)采用影像分割 法或使用地面數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,容易造成遺漏、多識(shí)別、適用性不強(qiáng) 和識(shí)別精度低等問(wèn)題,在一方面也體現(xiàn)出遙感技術(shù)在鼠洞識(shí)別方面 的適用性和靈活性,為荒漠化草原鼠害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提供了可能。

本研究以四子王旗境內(nèi)的荒漠化草原鼠洞為研究對(duì)象,利用無(wú)人機(jī)攜帶高光譜成像儀進(jìn)行地表鼠洞樣本高光譜數(shù)據(jù)采集?;谑蠖醇?其他草原地物光譜特性,提出一種新的鼠洞指數(shù)(RHI),以 實(shí)現(xiàn)荒漠化草原鼠洞的高精度識(shí)別。

材料與方法

2.1 研究區(qū)域

本研究的試驗(yàn)區(qū)域位于內(nèi)蒙古自治區(qū)烏蘭察布 市的四子王旗境內(nèi),地理坐標(biāo)為東經(jīng)111.88°、北 緯 41.78°(如圖1所示),是長(zhǎng)爪沙鼠鼠疫自然疫源地, 屬于我國(guó)荒漠化草原的典型代表。

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圖1試驗(yàn)區(qū)域

該區(qū)域氣候條件屬于典型的大陸性干旱氣候兼有山地氣候,年降水量在280mm 左右,海拔高度在1456m,年平均氣溫在1—6 ℃。土壤類型以淡栗鈣土為主,草地類型為冷蒿、短花針茅及無(wú)芒隱子草,植被較為稀疏和低 矮。鼠類分布呈地區(qū)多樣性,在2009—2019年間共發(fā)現(xiàn)鼠類16種,主要種類是長(zhǎng)爪沙鼠、大沙鼠、達(dá)烏爾黃 鼠、子午沙鼠 等。其中,長(zhǎng)爪沙鼠居多,在 2016—2019年密度呈逐年升高趨勢(shì),是鼠疫的主要宿主。長(zhǎng)爪沙鼠不冬眠,主要在白天活動(dòng),成年雌性長(zhǎng)爪沙鼠一年繁殖3—4胎,每胎平均5—6只,最多可達(dá)12只。長(zhǎng)爪沙鼠每個(gè)洞系一般5—6個(gè)洞口, 多者達(dá)30多個(gè),形成洞群,居住洞又有倉(cāng)庫(kù),多者6個(gè)以上,一般2—3個(gè),1個(gè)倉(cāng)庫(kù)可存貯4—5kg牧草草穗,對(duì)草原植被破壞極大。

2.2數(shù)據(jù)獲取

采集時(shí)間選擇在中午11:00——13:00之間,天氣晴朗與無(wú)云霧遮擋,風(fēng)力低于3級(jí)(少風(fēng)或微風(fēng))的條件下采集,以降低當(dāng)?shù)靥?氣氣候的干擾,確保每次數(shù)據(jù)采集環(huán)境誤差為最小。無(wú)人機(jī)飛行高度30m,空間分辨率2.3cm,拍攝試驗(yàn)區(qū)域總面積為2.5hm2,每個(gè)鼠洞樣本光譜圖像尺寸大小為696line×775sample×256band,且對(duì)每個(gè) 鼠洞樣方(樣方中利用小旗標(biāo)注鼠洞具體位置)拍攝不少于3次,以提高數(shù)據(jù)的可用性。

RHI的提出

將野外采集的鼠洞樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,導(dǎo)入軟件。通過(guò)像元純度指數(shù)算法分別提取出鼠洞、裸土、植被等3類地物的純凈像元,并繪制出鼠洞、裸土、植被反射率曲線,如圖2所示。

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圖2 鼠洞、裸土、植被反射率曲線

由圖2可以得出,草原植被的葉綠素對(duì)紅光吸收能力較強(qiáng),因此在紅光波段附近有明顯的紅光吸收帶,反射率較低,隨著波長(zhǎng)的增加,植被反射率陡增。裸土與鼠洞在紅光波段并無(wú)上述特征,其中裸土在紅光波段附近的反射率較高,且隨著波長(zhǎng)的增加,反射率小幅上升,鼠洞在紅光波段附近反射率較低,且隨著波長(zhǎng)的增加,反射率無(wú)明顯變化。當(dāng)波長(zhǎng)到達(dá)近紅外波段附近時(shí),植被反射率趨于平穩(wěn),到達(dá)最大值,而裸土和鼠洞的反射率還呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。在紅光波段與近紅外波段之間,隨著波長(zhǎng)的增長(zhǎng),各個(gè)地物的反射率均處于連續(xù)增長(zhǎng)狀態(tài),曲線光滑,其中植被反射率變化最大,裸土次之,鼠洞最小。在從全波段上進(jìn)行分析,鼠洞在全波段上近似可以看成與水平軸平行的一條直線,與裸土和植被之間具有較大差異,其中在紅光波段附近3種地物之間的反 射率顯著性差異最為明顯。綜上所述,基于上述光譜曲線特征,建立 RHI模型,具體公式為:

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式中 ,IRH為 鼠 洞 指 數(shù) ,ρR為 紅 波 段 ,ρNIR為 近 紅 外 波段。

分類結(jié)果與討論

4.1 分類結(jié)果

將采集的鼠洞樣本數(shù)據(jù)隨機(jī)選取10個(gè)樣本,利用工具進(jìn)行 RHI運(yùn)算(其灰度圖如圖3所示),為了減少不同波運(yùn)算所引起的誤差,在 RHI運(yùn)算前分別對(duì)紅光波段與近紅外波段提?。保皞€(gè)波段進(jìn)行均值計(jì)算。隨后將RHI運(yùn)算的結(jié)果進(jìn)行全部像元的閾值統(tǒng)計(jì)(RHI部分樣本統(tǒng)計(jì)表如表1所示,表中:SD 為鼠洞樣本),得出 RHI運(yùn)算后的閾值范圍在[0.0050,0.9685]之間,為了減少誤差 ,將 經(jīng)RHI運(yùn) 算 后 的 值 定 義 在 [0,1] 之間。

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圖3 RHI運(yùn)算灰度圖

利用工具對(duì)RHI運(yùn)算后的數(shù)據(jù)進(jìn)行鼠洞與非鼠洞(植被、裸土)的像元提取,由于無(wú)人機(jī)拍攝高度較高,導(dǎo)致高光譜數(shù)據(jù)中鼠洞的像元占比較少,為了使鼠洞與非鼠洞的像元選取均勻,故選取每類像元數(shù)在0到100之間,從而制作出兩類地物的感 興區(qū)域閾值統(tǒng)計(jì)如表2所示(表中:SD 代表鼠洞,N- SD代表非鼠洞)

表1 RHI部分樣本統(tǒng)計(jì)表

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從表2中可以得出 ,鼠洞的閾值在0.0145— 0.1068 之 間,平均值在 0.0342—0.0970之間。非鼠洞的閾 值在0.1452—0.5961之 間 ,平 均 值 在 0.2860—0.3702之間。鼠洞與非鼠洞兩類地物之間閾值無(wú)重疊,具有較強(qiáng)的可分性,鼠洞與非鼠洞的RHI閾值分布如圖4所示。

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圖4 鼠洞與非鼠洞的 RHI閾值分布

結(jié)合上述閾值區(qū)間,通過(guò)目視解譯法對(duì)感興區(qū)域內(nèi)的全部像元進(jìn)行閾值統(tǒng)計(jì)分析,從而尋找出鼠洞與非鼠洞的最佳閾值分界 在0.1070,因此得出鼠洞的閾值范圍為[0,0.107],非 鼠洞(植被、裸土)的閾值范圍為[0.107,1]。

表2 鼠洞與非鼠洞的感興區(qū)域閾值統(tǒng)計(jì)

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為了驗(yàn)證該閾值的魯棒性,現(xiàn)利用該閾值對(duì)不同的鼠洞樣本進(jìn)行識(shí)別驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)該閾值對(duì)于鼠洞的識(shí)別效果好,能很好地提取出鼠洞?,F(xiàn)隨機(jī)選?。唇M樣本采用 RHI進(jìn)行鼠洞識(shí)別。由于整個(gè)圖像尺寸過(guò)大,不利于鼠洞可視化的展示,故將識(shí)別后的圖像進(jìn)行局部放大與裁剪處理后進(jìn)行展示(RHI鼠洞提 取效果可視化如圖5所示),

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圖5 RHI鼠洞提取效果可視化:(a)鼠洞識(shí)別預(yù)測(cè)圖;(b)鼠洞樣本

可以得出 RHI對(duì)于無(wú)人機(jī)高光譜的荒漠化草原鼠洞識(shí)別效果較好,能有效的消除其他地物的影響。

Kappa系數(shù)是一種基于混淆矩陣來(lái)衡量分類精度的指標(biāo)?,F(xiàn)將余下的鼠洞樣方和隨機(jī)樣方,利用感興區(qū)域通過(guò)目視解譯法分別提取出鼠洞與非鼠洞(植被、裸土)特征,制作掩膜文件和統(tǒng)計(jì)數(shù)值。對(duì)鼠洞樣本進(jìn)行RHI運(yùn)算,利用本文所得出的閾值區(qū)間分類出鼠洞與非鼠洞的掩膜文件,對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),完成基于RHI的混淆矩陣表,如表3所示。

表3 基于RHI的混淆矩陣表

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由于無(wú)人機(jī)拍攝高度較高,對(duì)于鼠洞的像元占比較少,故對(duì)于非鼠洞的像元只提?。常玻秱€(gè)像元,以提高精度驗(yàn)證的可靠性。通過(guò)計(jì)算得出,總體識(shí)別精度 達(dá)97%,Kappa系數(shù)可達(dá)0.93。結(jié)果表明,RHI的提 出,進(jìn)一步提升了鼠洞的識(shí)別精度和效率。

4.2 討論

由圖5和表3可知,本研究所提出的 RHI對(duì)荒 漠化草原鼠洞的識(shí)別有較好的適用性,特征分類精度高。主要原因在于以下幾個(gè)方面:通過(guò)對(duì)光譜曲線做非線性放大處理后,反射率值提升到1以上的同時(shí)維持了各個(gè)地物光譜曲線的特征,這為后續(xù)進(jìn)行荒漠化草原鼠洞地物的提取提供了有效保證。鼠洞的光譜曲線與其他地物光譜曲線相比,無(wú)較大的波動(dòng),在全波段上可看作一條水平直線,且反 射率數(shù)值較小,而其他地物光譜曲線在全波段上具有較大波動(dòng),反射率較大。使得各個(gè)地物在做RHI運(yùn)算時(shí),鼠洞的變化最小,相對(duì)于其他地物具有較強(qiáng)的可分性。

本文所提出的RHI中,調(diào)整了RVI指數(shù)中紅波段與近紅外波段的比值順序,在此基礎(chǔ)上又增加一步運(yùn)算,即近紅外波段減1操作。這讓整個(gè)高光譜圖像在做RHI運(yùn)算時(shí),計(jì)算結(jié)果有效地控制在0—1之間,使得鼠洞的計(jì)算結(jié)果值最小,進(jìn)而有效的將鼠洞與 陰影區(qū)分開(kāi),完成漠化草原鼠洞 的 高 精 度識(shí)別。

為了更進(jìn)一步地驗(yàn)證本研究所提的RHI,現(xiàn)選?。撤N常用的植被指數(shù)做比較,即歸一化植被指數(shù)、 土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)、比值植被指數(shù) 。對(duì)于數(shù)據(jù)預(yù)處理采用與RHI計(jì)算規(guī)則相同的處理方法,隨后分別將樣本帶入不同的植被指數(shù)模型對(duì)總體精度(OA)與 Kappa 系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,不同植被指數(shù)分類精度比較如表 4 所示。

表4 不同植被指數(shù)分類精度比較

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由表4可知,對(duì)于無(wú)人機(jī)高光譜荒漠化草原鼠洞的識(shí)別,現(xiàn)有的植被指數(shù)識(shí)別總體精度均在65% 左右,無(wú)法達(dá)到荒漠化草原鼠洞的識(shí)別要求。而本研究所提出的RHI模 型,識(shí) 別 總 體 精 度 達(dá) 97%, Kappa系數(shù)在0.93,相對(duì)于前面3種植被指數(shù)總體精度分別提高了30%、31.8%和30.4%,Kappa系數(shù)分別提高了0.53、0.56和0.54。以上結(jié)果表明,RHI的提出,對(duì)于無(wú)人機(jī)高光譜荒漠化草原鼠洞的識(shí)別具有較強(qiáng)的適用性,能對(duì)荒漠化草原鼠洞進(jìn)行有效的識(shí)別與分類。

結(jié)論

目前,現(xiàn)有的植被指數(shù)對(duì)于荒漠化草原鼠洞的識(shí)別精度較差,無(wú)法有效的提取荒漠化草原鼠洞。本文利用無(wú)人機(jī)攜帶高光譜儀進(jìn)行荒漠化草原鼠洞的數(shù)據(jù)采集,提出 RHI模型針對(duì)荒漠化草原鼠洞識(shí)別,研究發(fā)現(xiàn),RHI指數(shù)模型相對(duì)于DNVI、SAVI、 RVI等指數(shù)模型具有較高的識(shí)別效果,計(jì)算得出鼠洞的閾值區(qū)間在[0,0.107],非鼠洞(植被、裸土)的閾值區(qū)間在[0.107,1],該閾值具有較好的泛化能力,能有效地提取各個(gè)樣本的鼠洞。經(jīng)精度驗(yàn)證得出,總體識(shí)別精度達(dá)97%,Kappa系數(shù)可達(dá)0.93。RHI指數(shù)的提出,彌補(bǔ)了現(xiàn)有植被指數(shù)對(duì)鼠洞識(shí)別上的不足,克服了空中數(shù)據(jù)對(duì)草原鼠洞分類難的問(wèn)題,有效 地提高草原鼠洞的識(shí)別精度和效率。鼠害監(jiān)測(cè)還需考慮鼠洞是否為有效鼠洞,在今后將考慮 RHI識(shí)別規(guī)則結(jié)合其他輔助工具對(duì)草原鼠 害進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),為預(yù)防鼠疫、草原恢復(fù)、鼠害防治等提供幫助。

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審核編輯 黃宇

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    發(fā)表于 04-26 11:01 ?2886次閱讀

    無(wú)人機(jī)光譜成像設(shè)備的研究及應(yīng)用進(jìn)展

    無(wú)人機(jī)光譜成像設(shè)備因其機(jī)動(dòng)靈活、操作簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),被應(yīng)用于諸多研究領(lǐng)域,具有廣泛的發(fā)展前景。本文對(duì)當(dāng)前無(wú)人機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 05-05 10:19 ?6531次閱讀
    <b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>載<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像設(shè)備的<b class='flag-5'>研究</b>及應(yīng)用進(jìn)展

    無(wú)人機(jī)光譜成像系統(tǒng)的應(yīng)用研究

    解決野外、火災(zāi)、爆炸等特殊現(xiàn)場(chǎng)的方位照相、概貌照相提供了新的手段,通過(guò)搭載紅外熱成像、三維數(shù)據(jù)采集等模塊進(jìn)行非可見(jiàn)光成像檢驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)三維重建的研究也日趨成熟。本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究是用無(wú)人機(jī)
    發(fā)表于 05-11 11:03 ?2993次閱讀
    <b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>載<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像系統(tǒng)的應(yīng)用<b class='flag-5'>研究</b>

    基于無(wú)人機(jī)光譜遙感的森林可燃物分類方法研究-萊森光學(xué)

    在森林防火中的應(yīng)用,利用無(wú)人機(jī)拍攝的多光譜影像進(jìn)行可燃物分類相繼開(kāi)展,并出現(xiàn)了結(jié)合激光雷達(dá)的可燃物分類方法。我國(guó)目前可燃物分類技術(shù)的研究多集中于利用 Landsat衛(wèi)星的多
    的頭像 發(fā)表于 06-02 11:42 ?841次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>遙感的森林可燃物分類<b class='flag-5'>方法</b><b class='flag-5'>研究</b>-萊森光學(xué)

    無(wú)人機(jī)光譜相機(jī)研究馬鈴薯株和地上生物量估算

    無(wú)人機(jī)(UAV)帶有光譜相機(jī)已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要組成部分。這種先進(jìn)的技術(shù)可以幫助科學(xué)家和農(nóng)民更準(zhǔn)確地估計(jì)作物的生長(zhǎng)情況,例如馬鈴薯的株和地上生物量。以下是關(guān)于這一主題的詳細(xì)
    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:19 ?1232次閱讀
    <b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)<b class='flag-5'>研究</b>馬鈴薯株<b class='flag-5'>高</b>和地上生物量估算

    比較基于無(wú)人機(jī)光譜影像和傳統(tǒng)方法的土壤類型分類精度

    遙感技術(shù)的應(yīng)用為土壤分類提供了新的可能性。光譜影像技術(shù)是無(wú)人機(jī)遙感中的重要組成部分,其能夠提供大量的土地表面光譜信息,為土壤類型分類提供了更加豐富的數(shù)據(jù)源。本文旨在比較基于
    的頭像 發(fā)表于 02-19 16:55 ?457次閱讀
    比較基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>影像和傳統(tǒng)<b class='flag-5'>方法</b>的土壤類型分類精度

    基于無(wú)人機(jī)光譜遙感的荒漠草原地物分類研究1.0

    研究利用無(wú)人機(jī)光譜遙感技術(shù)采集荒漠草原遙感數(shù)據(jù),運(yùn)用人工智能圖像分類技術(shù),解決
    的頭像 發(fā)表于 06-12 11:48 ?389次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>遙感的<b class='flag-5'>荒漠</b>化<b class='flag-5'>草原</b>地物分類<b class='flag-5'>研究</b>1.0

    基于無(wú)人機(jī)光譜遙感的荒漠草原地物分類研究2.0

    草原退化調(diào)查監(jiān)測(cè)須獲取實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),無(wú)人機(jī)搭載光譜成像儀進(jìn)行低空遙感,是荒漠草原地物分類的重要手
    的頭像 發(fā)表于 06-17 15:33 ?316次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>遙感的<b class='flag-5'>荒漠</b>化<b class='flag-5'>草原</b>地物分類<b class='flag-5'>研究</b>2.0

    基于無(wú)人機(jī)光譜荒漠草原地表微斑塊分類研究

    草原荒漠化會(huì)嚴(yán)重破壞草原生態(tài)平衡,荒漠草原地物分類已成為草原監(jiān)測(cè)管理的關(guān)鍵問(wèn)題。本文通過(guò)構(gòu)建
    的頭像 發(fā)表于 07-26 11:59 ?416次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>的<b class='flag-5'>荒漠</b><b class='flag-5'>草原</b>地表微斑塊分類<b class='flag-5'>研究</b>

    基于無(wú)人機(jī)光譜謠感的蘊(yùn)地退化指示物種的識(shí)別

    青藏高原典型泥炭沼澤分布區(qū)域若爾蓋高原為研究區(qū),以無(wú)人機(jī)光譜數(shù)據(jù)和地物光譜儀實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合野外調(diào)查,完成了該區(qū)域草地退化指示物種的
    的頭像 發(fā)表于 08-01 15:29 ?365次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>謠感的蘊(yùn)地退化指示物種的<b class='flag-5'>識(shí)別</b>

    無(wú)人機(jī)機(jī)載光譜成像系統(tǒng)的應(yīng)用及優(yōu)勢(shì)

      隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,基于無(wú)人機(jī)平臺(tái)的光譜成像系統(tǒng)在多個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。本文將介紹一款小型多旋翼無(wú)人機(jī)機(jī)載
    的頭像 發(fā)表于 08-15 15:03 ?725次閱讀
    <b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>機(jī)載<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像系統(tǒng)的應(yīng)用及優(yōu)勢(shì)