探索大模型落地應用成為當前主旋律！眾多垂直領(lǐng)域大模型陸續(xù)發(fā)布！

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）7月7日，華為云盤古大模型3.0正式發(fā)布。華為云CEO張平安介紹，盤古大模型3.0是完全面向行業(yè)的大模型，包含L0基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)，重點面向政務、金融、制造、醫(yī)藥、礦山、鐵路、氣象等行業(yè)。

不僅僅是華為的盤古大模型3.0，近段時間，大量面向行業(yè)的垂直類大模型陸續(xù)發(fā)布。今年二三月，大模型主要還是在概念階段，而經(jīng)過幾個月的發(fā)展，如今探索大模型落地應用成為了主旋律。業(yè)界普遍認為，針對具體行業(yè)的垂直類大模型，更能夠快速實現(xiàn)應用落地。

面向垂直領(lǐng)域的大模型陸續(xù)發(fā)布

360集團周鴻祎前不久在接受媒體采訪的時候表示，在這場工業(yè)革命中，關(guān)鍵的就是要掌握大模型的核心技術(shù)和應用場景。

他認為，大模型要真正能夠變成生產(chǎn)力工具，能為我們所用，還是要走垂直化的路。做一個通用的GPT4.0對大模型的能力要求是最高的，一旦用到垂直領(lǐng)域、行業(yè)領(lǐng)域、企業(yè)領(lǐng)域，其實對大模型的能力要求反而是降低了。所以，在這種情況下，大模型這個市場就很大。

360針對不同的場景提供不同的大模型服務，除了原本的ToC場景，瀏覽器、桌面和搜索等之外，360也與創(chuàng)業(yè)黑馬等企業(yè)合作，提供一個大模型基礎(chǔ)，企業(yè)進行行業(yè)數(shù)據(jù)訓練。將大模型提供給政府和企業(yè)，不過目前還在探索階段。

拓爾思也以行業(yè)大模型作為產(chǎn)業(yè)落地的先行突破，推出了拓天媒體大模型，具有內(nèi)容生產(chǎn)智能助手、新一代搜索與推薦、多模態(tài)傳播與服務三大行業(yè)應用；拓天金融大模型，已在投研服務、信貸風控、審查審批、客戶服務等場景助力用戶實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型；拓天政務大模型，在公文輔助寫作、政務咨詢、政策服務、接訴即辦、智能工作助手等場景提高用戶辦公效率，提升政務服務質(zhì)量。拓爾思表示，下半年還將陸續(xù)推出更多的行業(yè)大模型。

在近日正在舉辦的2023世界人工智能大會，也有不少企業(yè)推出垂直領(lǐng)域大模型，比如，蜜度發(fā)布了自主研發(fā)的3個行業(yè)領(lǐng)域AI大模型，應用于出版、媒體、政務、教育等行業(yè)。

包括用于輔助寫作、新聞稿件輔助生成的蜜巢知識問答與內(nèi)容生成大語言模型；國內(nèi)首個智能校對領(lǐng)域大語言模型“蜜度文修”；蜜巢智能輿情分析大語言模型，以及旗下生成式 AI（AIGC）應用產(chǎn)品“蜜小豆”、“文稿通”等。

蜜度是一家語言智能科技企業(yè)，專注于多模態(tài)多語言智能科技，利用跨模態(tài)檢索（CMR）、多語言校對（MLC）、計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、知識圖譜（KG）等技術(shù)，為政府和企業(yè)各類辦公場景提供智能應用軟件產(chǎn)品，以及智能應用解決方案。

達觀數(shù)據(jù)在2023世界人工智能大會上也正式發(fā)布了名為“曹植”的大模型?！安苤病贝竽Ｐ褪且豢畲怪睂Ｓ玫拇笳Z言模型，具有長文本、垂直化和多語言的特點。“曹植”大模型還將實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成，例如長文檔中的表格、圖表、圖片等；支持中文、英文、法語、德語、日語、韓語等數(shù)十種語言的寫作，輔助人工大幅提高辦公效率。

早前，彭博社就針對金融領(lǐng)域推出了大型語言模型（LLM）——BloombergGPT。這是一個500億參數(shù)的語言模型，支持金融行業(yè)的各種任務。

該團隊表示，通用的模型涵蓋了許多領(lǐng)域，能夠在各種各樣的任務中高水平地執(zhí)行，并且在訓練期間不進行專門的專業(yè)化訓練。然而，現(xiàn)有特定領(lǐng)域模型的結(jié)果表明，通用模型無法覆蓋它們。因此，他們著手建立一個模型，該模型能夠在財務維度上實現(xiàn)最佳的效果，同時在通用LLM基準上保有有競爭力的性能。

在醫(yī)療領(lǐng)域，谷歌的團隊此前也推出過相應的大模型產(chǎn)品Med-PaLM 2，谷歌發(fā)布的大型語言模型（LLMs）PaLM 2，是一款對標OpenAI最新大模型GPT-4的競品，具有強大的多語言和推理能力。Med-PaLM 2是由谷歌DeepMind的醫(yī)療健康團隊在PaLM 2的基礎(chǔ)上微調(diào)得到。據(jù)介紹，可以直接給Med-PaLM 2輸入一幅X光片，它會自動根據(jù)輸入信息來對患者的病情進行分析和診斷。

大語言模型落地應用的機會和挑戰(zhàn)

在最近舉辦的2023世界人工智能大會上，大模型面臨的挑戰(zhàn)、產(chǎn)業(yè)化路徑以及發(fā)展機會等是眾多企業(yè)探討的重點話題。百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應用國家工程研究中心主任王海峰在某論壇上就談到，目前大模型產(chǎn)業(yè)化面臨幾大挑戰(zhàn)：1、模型體積大，訓練難度高；2、算力規(guī)模大，性能要求高；3、數(shù)據(jù)規(guī)模大，質(zhì)量參差不齊。

他認為，大模型產(chǎn)業(yè)化的路徑，可以類比芯片產(chǎn)業(yè)，由芯片設計公司設計完芯片之后，交給晶圓代工企業(yè)生產(chǎn)，最后給到需求方使用。大模型產(chǎn)業(yè)化的路徑可以是：在大算力、大數(shù)據(jù)企業(yè)的支撐下，模型開發(fā)企業(yè)開發(fā)出大模型，使用方在此基礎(chǔ)上根據(jù)自身應用場景進行精調(diào)等，最終實現(xiàn)高效支撐千行百業(yè)應用。



大模型發(fā)展過程中還有一個是合規(guī)、安全的問題。復旦大學計算機科學技術(shù)學院副院長楊珉談到，國內(nèi)在新技術(shù)的應用上，發(fā)展的速度非?？欤欢芏嘈录夹g(shù)在安全方面卻還沒有完善。業(yè)界在大模型的發(fā)展上，對數(shù)據(jù)、算力等重視程度很高，而對安全的重視程度可能并沒有同步的去開展。楊珉表示，我們一直在做大模型合規(guī)、安全的研究，也發(fā)現(xiàn)一些問題，希望業(yè)界在推進新技術(shù)應用的同時，也能夠去提升國產(chǎn)大模型的安全。

大模型在金融、醫(yī)療等行業(yè)具有很大的應用價值，然而同時它也面臨挑戰(zhàn)。上海好買財富管理有限公司CIO付曉敏談到，金融領(lǐng)域本身對數(shù)字化程度要求比較高，對新技術(shù)的出現(xiàn)和應用也較為敏感。如今在金融領(lǐng)域已經(jīng)有相關(guān)的大模型出現(xiàn)，比如上文提到的BloombergGPT。當下，不少金融行業(yè)人士都在探討大模型如何在金融領(lǐng)域落地。

在付曉敏看來，金融領(lǐng)域?qū)弦?guī)、安全的要求比較高，這是當前大模型在金融領(lǐng)域落地面臨的比較大的挑戰(zhàn)。

至于國產(chǎn)大模型如何能夠彎道超車呢？付曉敏也提到，主要還是在垂直領(lǐng)域，當前無論是在算力，還是算法上，都可能受到國際上一些限制，在此處尋求超越其實多多少少存在一些困難，而國產(chǎn)大模型可以基于我們本身市場的優(yōu)勢，在垂直領(lǐng)域找到機會。

上海微創(chuàng)卜算子醫(yī)療科技有限公司石思遠表示，大模型在醫(yī)療領(lǐng)域存在很大的發(fā)展價值，比如在日志管理、文檔書寫方面，這些工作需要消費醫(yī)生大量的時間，而如果通過大模型形成相應的AI助手，就可以很好的幫助醫(yī)生解決這個問題，比如谷歌此前推出的醫(yī)學大模型Med-PaLM 2，就表現(xiàn)出了很高的交互水平。

不過目前大模型在醫(yī)療領(lǐng)域存在的問題是，醫(yī)療領(lǐng)域很多細分場景中，比如怎么做診斷、怎么治療等都是一些很嚴肅的場景，而大模型在這些方面還難以滿足需求。業(yè)界也正在探索，比如，怎樣把知識圖譜融入到醫(yī)療領(lǐng)域的中，避免大模型一本正經(jīng)的胡說八道等。

小結(jié)

如今探索大模型如何落地應用是關(guān)鍵，業(yè)界都認為，面向某個行業(yè)的垂直大模型更能夠?qū)崿F(xiàn)落地應用。近段時間，已經(jīng)有大批針對媒體、政務、金融、醫(yī)療的大模型出現(xiàn)，并逐步取得應用。然而在大模型的應用過程中仍然存在挑戰(zhàn)，比如安全問題。對此，業(yè)界還需要不斷去探索解決之道，讓大模型在更多細分場景中的應用變得安全、可靠。