電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)要說當下半導體最火熱的賽道,莫過于服務器、AI、工業(yè)和汽車了,像英偉達這樣的廠商更是做到了全部覆蓋。從英偉達的產(chǎn)品路線中我們也可以看出,一旦廠商在服務器和AI計算上做到一定程度后,對于可以視作邊緣服務器和邊緣計算終端的汽車,也都虎視眈眈或者早已布局。隨著RISC-V服務器端的產(chǎn)品有了眉目,不少耕耘RISC-V服務器市場廠商也已經(jīng)將目光放在了汽車賽道。
Tenstorrent
Tenstorrent作為目前炙手可熱的AI芯片初創(chuàng)公司,已經(jīng)成了RISC-V生態(tài)中極富創(chuàng)新能力的幾家廠商之一。從2021年的Grayskull處理器,到今年的Blackhole處理器,所用工藝從12nm升級至6nm,算力也從315TFLOPS升級至1000TFLOPS。往后他們還規(guī)劃了更強大的Grendel,充分利用3nm的AscalonChiplet和6nm的BlackholeChiplet,打造定制化的高速RISC-V處理器。
也正是在Chiplet技術開始大規(guī)模普及的前提下,Tenstorrent在汽車市場找到了機遇。考慮到JimKeller曾為特斯拉設計過Autopilot的硬件平臺,Tenstorrent涉足汽車市場也算意料之中的事了。Tenstorrent認為,其Chiplet產(chǎn)品正是當下汽車市場所需的垂直解決方案之一。
Tenstorrent
Tenstorrent作為目前炙手可熱的AI芯片初創(chuàng)公司,已經(jīng)成了RISC-V生態(tài)中極富創(chuàng)新能力的幾家廠商之一。從2021年的Grayskull處理器,到今年的Blackhole處理器,所用工藝從12nm升級至6nm,算力也從315TFLOPS升級至1000TFLOPS。往后他們還規(guī)劃了更強大的Grendel,充分利用3nm的AscalonChiplet和6nm的BlackholeChiplet,打造定制化的高速RISC-V處理器。
也正是在Chiplet技術開始大規(guī)模普及的前提下,Tenstorrent在汽車市場找到了機遇。考慮到JimKeller曾為特斯拉設計過Autopilot的硬件平臺,Tenstorrent涉足汽車市場也算意料之中的事了。Tenstorrent認為,其Chiplet產(chǎn)品正是當下汽車市場所需的垂直解決方案之一。
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Tenstorrent芯片路線圖/ Tenstorrent
Tenstorrent芯片路線圖/ Tenstorrent
首先,Tenstorrent既提供機器學習的AI Chiplet,也提供用于通用計算的RISC-V CPU Chiplet,可以為ADAS和IVI提供所需的算力。其次,Chiplet的解決方案顯著降低了設計與制造成本,同時也加速了芯片產(chǎn)品的生產(chǎn)設計周期。第三,對于客戶來說,尤其是車企來說,與Tenstorrent合作,可以打造自己的定制化芯片,實現(xiàn)一定程度上的“自研”。最后,Tenstorrent在產(chǎn)品設計之初就考慮到了擴展性,所以不只是可以做到數(shù)據(jù)中心的MW級輸出,也能做到邊緣計算的mW級輸出。
Tenstorrent選擇了一條開放商業(yè)模式,他們與合作伙伴共同創(chuàng)造、修改和優(yōu)化異構設計,將Chiplet產(chǎn)品交付給客戶,從而覆蓋HPC/數(shù)據(jù)中心、邊緣云以及汽車等終端設備。而正是因為RISC-V的開放生態(tài),可供選擇的解決方案要更多一些,在軟件上的支持也在這些年逐漸完善起來。
Ventana
目前RISC-V生態(tài)中提供高性能數(shù)據(jù)中心級別方案的廠商屈指可數(shù),而Ventana Micro Systems恰好是其中之一。VeyronV1作為首個數(shù)據(jù)中心級別的RISC-V處理器,憑借5nm工藝、3.6GHz主頻和Ventana強悍的設計實力,在單槽算力上已經(jīng)可以與主流x86、Arm服務器CPU掰手腕了。
但除了數(shù)據(jù)中心以外,Ventana同樣相中了汽車市場。車載計算的發(fā)展趨勢與數(shù)據(jù)中心有些類似,當下分立的域架構慢慢都會轉變高性能計算集中化的Zonal架構。Zonal架構不僅提供了統(tǒng)一的軟件開發(fā)環(huán)境,還提供了高效、可擴展的硬件開發(fā)環(huán)境。
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Ventana的汽車解決方案/ Ventana Micro Systems
Ventana的汽車解決方案/ Ventana Micro Systems
Ventana可以為車載SoC提供車規(guī)級別的計算Chiplet以及超低延遲的控制器IP,在車規(guī)級的UCIeD2D連接下,可以實現(xiàn)7ns以下的延遲,遠比100ns以上的PCIe連接要低。與其他AI或GPU硬件加速方案集成在一起,方便其合作伙伴打造一個完整的汽車處理中心單元。
從服務器下變換到汽車沒那么簡單
雖說Tenstorrent和Ventana這樣的公司都表達了對汽車市場的重視,但從服務器延伸到汽車領域并沒有那么容易。無論是IP還是芯片,也都需要經(jīng)過車規(guī)的可靠性認證,才能獲得車廠的認同。
其次,Zonal架構下,車載SoC的內部也不單單只有CPU和AI計算單元,比如內存管理、互聯(lián)方案也得改成車規(guī)級。更何況以他們的技術積累沒法吃下車載SoC的全部份額,負責傳感器融合的ISP、以及車載顯示的接口與驅動仍需要其他方案廠商才能解決。
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