AOCV時序分析概念介紹

今天我們要介紹的時序分析概念是 AOCV 。全稱Stage Based Advanced OCV。我們知道，在OCV分析過程中，我們會給data path,clock path上設定單一的timing derate值。

隨著工藝演變的加速，我們發(fā)現(xiàn)這種設置方法是過于悲觀的，大家可以想象下，OCV是片上誤差，就代表一條path上有的cell delay大于標準值，那也有的cell delay會小于標準值。因此不能一味的加大或減小delay來模擬片上誤差。

如下圖所示，對于下面這樣一條buffer鏈，假設8個buffer處于不同的PVT條件下，OCV會將8個buffer都選用最差的條件來分析（同一derate參數(shù)），而AOCV則會采用不同的timing derate值來分析。

AOCV有它專門的libary庫，我們稱為AOCV table。按照維度分為兩種，一種是一位的只以stage count作為計算的表格，如下圖所示：

version: 2.0

object_type: lib_cell

object_spec: LIB/BUF1X

rf_type: rise fall

delay_type: cell

derate_type: late

path_type: data

depth: 1 2 3 4 5

distance:

table: \\

1.123 1.090 1.075 1.067 1.062

depth就代表著stage count，從表格中我們可以看到隨著；路徑的深入，derate的效應會減小。那我們怎么來計算stage count呢？

通常這個計算方法比較復雜，不同的電路情況對應著不同的count計算方式：如下timing path，我們將L1，L2，DFF1，U1，U2，U3的stage count設成6，而C1，C2，C3，C4的stage count需要設成4，這邊需要說明的是B1，B2由于是common point，所以在計算stage count時需要忽略。

另外一種是以distance和stage count混合組成的二維AOCV table. 它在計算derate時同時考慮了timing path的距離因素，當然這個雖然更加精確，但是會增加runtime，所以一般現(xiàn)在一維表格用的更多。

version: 2.0

object_type: lib_cell

object_spec: LIB/BUF1X

rf_type: rise fall

delay_type: cell

derate_type: late

path_type: data

depth: 1 2 3 4 5

distance: 500 1000 1500 2000

table: \\

1.123 1.090 1.075 1.067 1.062 \\

1.124 1.091 1.076 1.068 1.063 \\

1.125 1.092 1.077 1.070 1.065 \\

1.126 1.094 1.079 1.072 1.067

使用方法：

set_analysis_mode -aocv true