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贏麻了!英偉達發(fā)布史上最強“巨型GPU”,黃仁勛:CPU擴張時代結束了

Hobby觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:梁浩斌 ? 2023-05-31 09:08 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/梁浩斌)今年英偉達可謂風生水起,過去五個月市值增長近三倍,自上周四公布今年一季度財報以來,截至5月30日股價也飆漲27%,市值9632億美元,有望進入萬億美元俱樂部。作為在這一輪生成式AI浪潮中的核心算力硬件供應商,已經“贏麻了”的英偉達并未有因此停下腳步,而是趁熱打鐵繼續(xù)推出驚人的算力硬件。

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圖源:英偉達中國


英偉達CEO黃仁勛在周一的臺北Computex展上帶來了2小時的激情演講,發(fā)布上推出了GH200 Grace Hopper超級芯片,以及將多達256塊GH200超級芯片整合到一起的DGX GH200“巨型GPU”,同時還展示了一系列AI相關的應用和產品。

黃仁勛表示:CPU擴張的時代已經結束了。

新計算時代:GPU買得越多,省得越多!

在這場2小時的演講開場,黃仁勛就提出了一個“暴論”,他表示“CPU擴張的時代已經結束了”。

加速計算和AI重塑計算機行業(yè)的當下,從需要持續(xù)提升算力的數(shù)據(jù)中心可以看到,CPU的需求越來越少,而GPU的需求則不斷增長。黃仁勛認為,如今的計算機是指數(shù)據(jù)中心、是指云服務,與此同時可以為未來“計算機”編寫程序的程序員,如今將面臨行業(yè)的變革。

“我們已經到達生成式AI的爆點,從此世界的每一個角落,都會有計算需求。”在這樣的計算需求背景下,計算的性價比也非常重要。黃仁勛舉了兩個例子證明GPU比CPU在AI計算時代更有優(yōu)勢:

在1000萬美元的成本下,可以用于建設一個有960顆CPU的數(shù)據(jù)中心,其中可以處理1X LLM(大語言模型)的數(shù)據(jù)量,同時需要消耗11GWh的能耗;同樣成本下,如果用于建設一個有48顆GPU的數(shù)據(jù)中心,不僅可以處理的LLM數(shù)據(jù)量是同成本CPU數(shù)據(jù)中心44倍,在功耗方面還能大幅降低至3.2GWh。

所以,黃仁勛不禁喊出了“The more you buy,The more you save”的口號,買GPU越多,你省下的錢也就越多。

強到離譜的GH200和DGX GH200

這次發(fā)布會上最重磅的產品無疑是GH200 Grace Hopper超級芯片,在發(fā)布會上,黃仁勛也公布了該款芯片的細節(jié)。GH200是基于NVIDIA NVLink-C2C互連技術,將Arm架構的NVIDIA Grace CPU和Hopper架構的 GPU實現(xiàn)互聯(lián)整合,最終實現(xiàn)高達900GB/s的總帶寬,這相比傳統(tǒng)的PCIe 5.0通道帶寬要高出7倍,可以滿足需求最嚴苛的AI 和HPC應用。

去年三月,英偉達在GTC大會上發(fā)布了基于Arm架構的Grace CPU,這款CPU專為計算加速平臺設計,擁有多達72個Armv9 CPU核心,緩存容量高達198MB,支持LPDDR5X ECC內存,帶寬高達1TB/s,并支持NVLink-C2C和PCIe 5.0兩種互連協(xié)議。

同樣是在去年的GTC大會上,英偉達發(fā)布了基于Hopper架構的全新H100 GPU,截至目前,H100依然是英偉達用于AI加速、HPC和數(shù)據(jù)分析等處理的最強GPU。

H100采用臺積電4nm定制工藝,擁有多達800億個晶體管,集成了18432個CUDA核心、576個Tenor核心、60MB二級緩存,并支持6144-bit位寬的HBM3/2e高帶寬內存。

而GH200 Grace Hopper,就是將72核的Grace CPU和當今世上最強的GPU H100,加上96GB的HBM3顯存、512GB的LPDDR5X內存封裝在一起,集成到一片“超級芯片”上。

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圖源:英偉達中國


黃仁勛將GH200 Grace Hopper形容為“這是一臺計算機,而不是芯片”。同時他透露,GH200 Grace Hopper目前已經全面投產。

如果GH200 Grace Hopper還不能滿足你的需求,英偉達還提供了一個由256個GH200 Grace Hopper組成的超級計算機系統(tǒng)——DGX GH200,而上一代的系統(tǒng)在不影響性能的前提下只能通過NVLink將8個GPU整合成一個系統(tǒng)。

那么DGX GH200是如何做到將256個GH200 Grace Hopper連接成一個系統(tǒng)?GH200 Grace Hopper和NVLink4.0、NVLink Switch System(交換機系統(tǒng))是組建DGX GH200的重點。NVLink交換機系統(tǒng)形成了一個兩級、無阻塞、胖樹NVLink結構,結合新的NVLink 4.0和第三代NV SWitch,英偉達可以用一個前所未有的高帶寬水平來構建大規(guī)模NVLink交換機系統(tǒng)。通過計算節(jié)點外的交換機模塊,將最高256個計算節(jié)點,也就是GPU連接為一個整體。

最終這個擁有256個GH200 Grace Hopper超級芯片的DGX GH200超級計算機能夠提供高達能夠提供1 Exaflop(百億億次)級別的性能、并具有144TB的共享內存,內容容量幾乎是上一代的500倍。

黃仁勛稱DGX GH200是“巨型GPU”,并預計DGX GH200將在今年年底開始供貨并投入使用,Google Cloud、Meta與微軟將會是首批能夠使用DGX GH200的公司。

除此之外,英偉達還在使用DGX GH200打造一個更大規(guī)模的超級計算機,這款被稱為NVIDIA Helios的超級計算機將配備4個DGX GH200,通過英偉達的Quantum-2 InfiniBand交換機進行互連。那么NVIDIA Helios將成為一個由1024個GH200 Grace Hopper超級芯片構成的巨型AI計算系統(tǒng),這套系統(tǒng)也將會在今年年底啟用。

AI應用遍地開花

發(fā)布會上,黃仁勛還宣布推出一種名為Avatar Cloud Engine(ACE)的AI模型代工服務,這種模型主要應用在游戲領域,可以為游戲開發(fā)人員提供訓練模型,通過簡單的操作定制想要的游戲AI模型。

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圖源:英偉達中國


在演示中,游戲玩家可以用自己的聲音與NPC角色進行對話,由生成式AI加持的NPC,可以根據(jù)玩家的語音實時生成不同的回答,增強游戲的沉浸體驗。

在內容方面,英偉達目前正在與全球最大的廣告集團WPP合作,開發(fā)一款利用NVIDIA Omniverse和AI的內容引擎,以更高效地幫助創(chuàng)意團隊制作高質量商業(yè)內容,并針對客戶的品牌產出不同的針對性內容,這或許是AI顛覆廣告行業(yè)的一個嘗試。

除此之外,在工業(yè)領域,英偉達也正在用AI來幫助工業(yè)生產提高效率,比如用于模擬和測試機器人的英偉達Isaac Sim;用于自動光學檢測的英偉達Metropolis視覺AI框架;用于3D設計協(xié)作的英偉達Omniverse等。

黃仁勛表示,目前富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、宜鼎國際、和碩、廣達、緯創(chuàng)等制造業(yè)巨頭都在使用英偉達的參考工作流程,比如構建數(shù)字孿生、模擬協(xié)作機器人、檢測自動化等。

小結:

今年AIGC發(fā)展速度超出所有人想象,近期甚至有調研機構在一個半月之內將今年AI服務器出貨量增長預期從15.4%提升至38.4%。毫無疑問,黃仁勛和他的英偉達是在這新一輪AI革命中最大的贏家。

截至5月30日18時,英偉達盤前漲近4%,市值突破萬億美元,英偉達成為全球第一家市值破萬億美元的芯片公司。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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