中興通訊VoNR業(yè)務(wù)感知洞察方案

語音業(yè)務(wù)是蜂窩網(wǎng)絡(luò)一項(xiàng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)類型，隨著網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)到5G，語音業(yè)務(wù)也自然過渡到VoNR階段。VoNR語音以其極低接通時延、先進(jìn)編碼方式、超清通話質(zhì)量等各種優(yōu)勢，給用戶帶來全新的音視頻通話感受。

目前國內(nèi)三家運(yùn)營商均先后宣布VoNR業(yè)務(wù)全面商用，被稱為5G業(yè)務(wù)最后一個板塊已經(jīng)全面補(bǔ)齊，至此用戶將享受到全5G業(yè)務(wù)帶來的通信便利。

隨著各大運(yùn)營商加快推進(jìn)VoNR業(yè)務(wù)，商用網(wǎng)VoNR話務(wù)量占比正在持續(xù)提升，如下圖所示。

某一線城市VoNR話務(wù)量增長趨勢

無線側(cè)傳統(tǒng)的VoNR業(yè)務(wù)KPI指標(biāo)監(jiān)控過程側(cè)重大尺度、長時間的大樣本量的統(tǒng)計平均，存在個別場景下無法對話單級的語音感知情況進(jìn)行有效跟蹤和監(jiān)控的問題。

隨著NR產(chǎn)品復(fù)雜性的增加，以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷增大，依賴于現(xiàn)有的KPI、信令跟蹤等方法已無法滿足外場故障快速定界定位的需求，同時面臨著傳統(tǒng)維測數(shù)據(jù)內(nèi)容體量大、信息關(guān)聯(lián)性差、數(shù)據(jù)不易采集等諸多困難。為了解決上述運(yùn)維痛點(diǎn)，中興無線產(chǎn)品MRS應(yīng)運(yùn)而生。

MRS是NR可觀測性解決方案的一部分，服務(wù)于維測，其基于gNB系統(tǒng)采集的度量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)部智能分析，輔助研發(fā)人員和一線工程師快速定界外場感知問題。

針對語音場景，MRS已實(shí)現(xiàn)端到端流程的語音指標(biāo)統(tǒng)計和問題定界定位分析，深度挖掘語音感知問題并提高投訴應(yīng)對效率。

話單級上下行丟包原因統(tǒng)計——整體區(qū)域情況

連續(xù)丟包類指標(biāo)統(tǒng)計——映射語音感知問題

話單A：上行連續(xù)丟7包10次，下行NG-U口連續(xù)丟7包10次，下行空口連續(xù)丟7包10次,通話時間10s。

話單B：端到端無丟包，通話時間10s。

統(tǒng)計示例：

1. 質(zhì)差話單統(tǒng)計：1+0=1個——反映質(zhì)差話單整體比例

2. 平均話單每秒連續(xù)丟包次數(shù)：(10+10+10)/(10+10)=1.5次/s——反映質(zhì)差出現(xiàn)頻率

3. 平均每個話單連續(xù)丟包次數(shù)：(10+10+10)/2=15次/個——反映質(zhì)差嚴(yán)重程度

話單級丟包類指標(biāo)分析——輔助定位TOP站點(diǎn)

某物業(yè)點(diǎn)存在間歇性外部干擾語音洞察——MRS實(shí)戰(zhàn)案例

物業(yè)點(diǎn)1：通過MRS話單級跟蹤，發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)的質(zhì)差話單占比偏高。通過鎖定問題時間點(diǎn)，現(xiàn)場打卡排查發(fā)現(xiàn)該物業(yè)點(diǎn)照明系統(tǒng)的整流器存在間歇性干擾。當(dāng)整流器工作時會對外產(chǎn)生干擾，影響語音業(yè)務(wù)感知，表現(xiàn)為問題時間段的話單丟包偏高。

安裝整流器設(shè)備及干擾波形圖如下，已經(jīng)反饋運(yùn)營商督促該業(yè)務(wù)點(diǎn)進(jìn)行整改。

物業(yè)點(diǎn)2：通過MRS話單級跟蹤，發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)的質(zhì)差話單偏高。通過鎖定問題時間點(diǎn)，現(xiàn)場打卡排查發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)在切換流程中大概率丟包，進(jìn)一步依據(jù)系統(tǒng)日志發(fā)現(xiàn)主要是ROHC場景的丟包。終端在目標(biāo)小區(qū)最開始發(fā)送的語音媒體包的ROHC壓縮算法存在缺陷，目前網(wǎng)絡(luò)側(cè)通過對目標(biāo)站點(diǎn)關(guān)閉drb-ROHCcontinue開關(guān)來規(guī)避問題。

部署規(guī)避方案后指標(biāo)統(tǒng)計如下，該類丟包指標(biāo)改善明顯。

語音業(yè)務(wù)MRS巡檢網(wǎng)絡(luò)洞察流程如下圖，通過該系統(tǒng)對語音指標(biāo)深入跟蹤，在語音短板指標(biāo)洞察和語音感知提升方面發(fā)揮了較大作用。

基于MRS指標(biāo)巡檢流程優(yōu)勢如下：

• 人力節(jié)?。和ㄟ^后臺指標(biāo)跟蹤語音感知，極大的減小了傳統(tǒng)路測的人力消耗。

• 時間提效：配合MRS系統(tǒng)語音指標(biāo)的后分析自動化平臺，在節(jié)省前臺資源開銷的同時，可支持多站點(diǎn)的多維度話單分析，且能夠在短時間內(nèi)生成網(wǎng)絡(luò)洞察巡檢報表。

• 深入挖掘：依據(jù)當(dāng)前話單級+小區(qū)級的最小粒度指標(biāo)，能夠快速鎖定問題點(diǎn)，用話單級指標(biāo)的優(yōu)勢來捕捉通用KPI無法跟蹤到的感知問題，快速定界VIP區(qū)域問題站點(diǎn)。

• 統(tǒng)一呈現(xiàn)：對全國語音重點(diǎn)城市，統(tǒng)一進(jìn)行語音巡檢報告輸出，標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行，便于對比不同地區(qū)的語音優(yōu)化水平，同步挖掘版本潛在問題。

目前VoNR語音業(yè)務(wù)MRS感知洞察系統(tǒng)，已經(jīng)在國內(nèi)多個商用局點(diǎn)推進(jìn)規(guī)模落地。該套監(jiān)控體系的落地，為核心城區(qū)的5G語音感知提升，尤其是VIP區(qū)域的語音日常巡檢工作，無論從工作提效、典型問題的提前識別還是定位定界并給出最終解決方案，均發(fā)揮了重要的作用。