背景介紹 點云數(shù)據(jù)是三維感知的重要手段,具有豐富的幾何與結(jié)構(gòu)信息,在自動駕駛、地形測繪、工業(yè)測量等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。同時點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)也是目前比較火熱的研究方向,并且隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,結(jié)合深度學(xué)習(xí)的點云方法非常具有潛力。
目前針對點云的第三方庫有很多種,如PCL、CGAL等。這些庫均基于C++進(jìn)行實現(xiàn)調(diào)用,然而初學(xué)者難以深入掌握C++語言,且網(wǎng)上資料參差不齊,使很多人從入門到放棄。Open3D是2018年開始發(fā)展的點云處理庫,底層基于C++實現(xiàn),提供Python語言的接口調(diào)用。依托于Python的簡單易學(xué)習(xí)特性,Open3D庫極易上手,能夠讓你專心的進(jìn)行算法研究而不必過于擔(dān)心編程技能。本課程依托于Open3D開源庫,著重介紹點云數(shù)據(jù)處理的實戰(zhàn)應(yīng)用。
課程定位
面向點云處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)工具課,主要以Python為編程主要語言,介紹Open3D庫的使用方法。課程特點簡單易用,快速上手點云數(shù)據(jù)處理,更加側(cè)重于實戰(zhàn),涉及的話題包括點云的配準(zhǔn)、去噪、采樣、分割等,每個案例均提供源碼進(jìn)行實戰(zhàn)。
課程大綱
面向人群
1.方向為點云數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)人群,快速上手Open3D進(jìn)行實戰(zhàn)應(yīng)用;
2.使用python作為點云數(shù)據(jù)處理的主要編程語言;
3.兼顧對C++ API的概要介紹,便于實現(xiàn)工業(yè)落地;
講師介紹
李子寬,南京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士,主要從事激光雷達(dá)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用研究。國家獎學(xué)金獲得者,多篇成果物被SCI、EI數(shù)據(jù)庫收錄。
李虎,資深3D視覺算法工程師,任職國內(nèi)某獨(dú)角獸公司,具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
學(xué)后收獲
1.掌握點云數(shù)據(jù)處理基本理論和方法,掌握常見的點云配準(zhǔn)、分割、聚類手段;
2.快速上手Python編程,培養(yǎng)利用Python進(jìn)行點云處理的編程素養(yǎng),能夠獨(dú)立進(jìn)行算法分析和實現(xiàn);
3.每節(jié)課均提供代碼實現(xiàn)和詳細(xì)注釋,提供豐富的工具和輪子,方便進(jìn)行拓展實現(xiàn);
課程安排
審核編輯 :李倩
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原文標(biāo)題:徹底搞懂基于Open3D的點云處理教程!
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