前言
Hello,大家好,我是virobotics(儀酷智能)。今天我們一起來看一下如何安裝【 LabVIEWTensoRT工具包 】。
一、LabVIEW圖形化TensoRT工具包簡介
工具包特點:
- 圖形化編程 :無需掌握文本編程基礎即可完成機器視覺項目;
- 直接的模型轉換 :可將Onnx模型(部分)轉換至FP32、FP16或Int8的tensorRT模型(.trt或.engine);
- 極速推理接口 :加載tensorRT模型,并進行極速推理(速度為Onnx-tensorRT的2~5倍);
- 自定義圖層網絡 :面向資深玩家,可使用INetworkDefinition高級工具實現(xiàn)自己創(chuàng)建網絡、查看或編輯已有的Onnx網絡;
yolov5s在各工具包下的性能測評對比:
注:測試電腦cpu為i7-11800H,Intel集顯為i7-11650G7,獨顯為筆記本RTX 3070(包括預處理和后處理)
yolov5s在tensoRT工具包下的運行速度:
二、LabVIEW圖形化TensoRT工具包的安裝
1、安裝前的準備工作
- 確保你的電腦有==Nvidia獨立顯卡==,如果沒有,建議使用其他工具包,TensorRT工具包需要Nvidia獨立顯卡的支持;
- 安裝LabVIEW圖形化TensorRT工具包之前, 請先安裝LabVIEW 2018 64位或更高版本 ,切記需要64位版本哦,如已安裝,無需重復安裝。關于LabVIEW的安裝,網上有很多教程,這里就不再贅述;
- 為了能夠成功安裝工具包,建議大家升級VIPM為VIPM-21 ,如有更高版本或已安裝此版本,則無需重復安裝;VIPM-21下載鏈接:https://download.csdn.net/download/virobotics/85463218
- 安裝AI視覺工具包:techforce_lib_opencv_cpu-1.0.0.98.vip,安裝步驟可查看:https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/123656523
2、LabVIEW圖形化TensoRT工具包及相關驅動安裝與配置
配置cuda及cudnn
- ① 如果你的電腦有Nvidia獨立顯卡的話,配置cuda 11.3和cudnn(之后實例會以11.3為例)。
- ② 安裝包提供了cuda+cudnn的免安裝包,免安裝包路徑:“..cuda113bin.7z”,解壓bin壓縮包,可以放任意位置。把里面的bin文件夾設置為環(huán)境變量。
- ③ 在命令行中執(zhí)行 nvcc –V 查看cuda是否已經成功配置,如下所示為成功配置
- ④ 電腦關機重啟;
安裝TensoRT工具包
- 確保已安裝cuda 11.0~11.6中任意一個版本(建議為11.3)和對應的cudnn,并配置好環(huán)境變量;
- 安裝前請將labview.exe設置為管理員啟動,如下圖(安裝完成后請記得改回)
- 管理員身份打開vipm
- 雙擊并運行【 virobotics_lib_tensorrt-1.0.0.22.vip 】開始安裝,安裝過程會自動安裝tensoRT驅動包;
- 等待幾秒鐘會出現(xiàn)如下界面,點擊Install進行安裝 ;
- 安裝需要幾分鐘,等待一會,出現(xiàn)如下界面,均顯示為No Errors即成功安裝,點擊Finish即可;
- 成功安裝后重啟LabVIEW并新建VI,在 程序框圖面板 (記得是程序框圖面板,不是前面板哦)中鼠標右鍵-->點擊Addons-->可以看到附加工具包Addons中多了一項"VIRobotics"-->點擊VIRobotics-->點擊函數(shù)選版TensoRT,可以找到我們剛剛安裝好的工具包中TensoRT的相關函數(shù)。拖入onnx_to_engine.vi如能運行則表示安裝成功
3、常見安裝錯誤
1、VIPM安裝界面顯示一直在連接LabVIEW,打開LabVIEW之后看到環(huán)境變量添加失敗提示
解決辦法:點擊OK,繼續(xù)安裝工具包,安裝完成之后,手動將一下路徑添加到系統(tǒng)環(huán)境變量Path中。
C:ProgramDataVIRoboticsdriverTensorRTlib
2、拖動onnx_to_engine.vi到程序框圖面板報錯
解決辦法:請確保電腦的cuda已經配置好,請確保TensorRTlib已經添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中,如還報錯,建議關機重啟
三、LabVIEW圖形化TensoRT工具包及相關驅動下載
如需工具包,可關注微信公眾號VIRobotics,回復關鍵字:tensorRT工具包
總結
以上就是今天要給大家分享的內容,希望對大家有用。我是virobotics(儀酷智能),我們下篇文章見~
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審核編輯 黃宇
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