GTC23 | 簽字、密封、送達(dá)：NVIDIA AI 創(chuàng)造了路線優(yōu)化領(lǐng)域的世界紀(jì)錄

NVIDIA cuOpt 實(shí)時(shí)路線優(yōu)化軟件將為全球消費(fèi)者提供更加及時(shí)的送貨服務(wù)，該款軟件在一項(xiàng)關(guān)鍵的路線優(yōu)化基準(zhǔn)上創(chuàng)造了新紀(jì)錄。

NVIDIA cuOpt 在業(yè)內(nèi)廣受認(rèn)可的 Li & Lim pickup and delivery benchmark 中創(chuàng)造了三項(xiàng)新紀(jì)錄，該測試是 Li & Lim 提出的取貨和送貨問題基準(zhǔn)測試集合中設(shè)定的基準(zhǔn)測試，用于衡量路線的效率。

Gartner 的一份研究指出，最后一公里配送是物流行業(yè)成本非常高昂的環(huán)節(jié)，占到整個(gè)供應(yīng)鏈成本和碳足跡的 40% 以上。根據(jù) Pitney Bowes 的數(shù)據(jù)，全球每年投遞的包裹數(shù)達(dá)到近 1500 億個(gè)。

AT&T 正在使用 cuOpt 優(yōu)化其 30,000 名技術(shù)人員的路線。NVIDIA 首席執(zhí)行官黃仁勛周二在 NVIDIA GTC 技術(shù)大會(huì)的主題演講中表示：“通過 cuOpt，AT&T 可以將調(diào)度方案的優(yōu)化時(shí)間加快 100 倍，并可實(shí)時(shí)更新人員的調(diào)度情況?！?/p>

AT&T 還在測試通過 NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine 構(gòu)建的數(shù)字助手，從而改進(jìn)客戶服務(wù)體驗(yàn)和員工咨詢服務(wù)。此外，AT&T 還在使用為數(shù)據(jù)科學(xué)流程提供 GPU 加速的 NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark 庫，以加快其數(shù)據(jù)處理流程。

黃仁勛補(bǔ)充道：“AT&T 已經(jīng)采用了一整套的 NVIDIA AI 軟件庫。”

更好地解決取貨和送貨問題，將為人們的生活帶來許多便利，比如，降低制造商在全球范圍內(nèi)運(yùn)輸貨物和提供服務(wù)的成本、加快救災(zāi)速度，為顧客送上更熱、更新鮮的比薩餅等。

NVIDIA cuOpt 于 2021 年推出，使企業(yè)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，通過每秒分析數(shù)十億個(gè)可行移動(dòng)來優(yōu)化送貨路線。

圍繞 cuOpt，系統(tǒng)集成商和服務(wù)提供商、物流和運(yùn)輸軟件廠商、優(yōu)化軟件專家以及位置服務(wù)提供商共同組成了一個(gè)蓬勃發(fā)展的合作伙伴生態(tài)圈。

全球基準(zhǔn)

路線優(yōu)化是我們這個(gè)時(shí)代關(guān)鍵的工業(yè)計(jì)算問題之一。

雖然路線優(yōu)化所涉及的問題很容易理解，比如通過什么辦法能夠最高效地抵達(dá)最多的地方等，但隨著送貨車輛、客戶和送貨目的地的增加，確定相對最高效路線所需的計(jì)算量也在快速增加。

新澤西理工學(xué)院的 Hiabing Li 和香港科技大學(xué)的 Andrew Lim 因而在 2001 年提出了取貨和送貨問題的基準(zhǔn)，他們引入了 300 個(gè)數(shù)據(jù)集來衡量路線的效率。該基準(zhǔn)已經(jīng)成為一項(xiàng)被行業(yè)遵循的全球標(biāo)準(zhǔn)。

二十多年來，研究人員一直在根據(jù)這些基準(zhǔn)設(shè)計(jì)最佳路線，開發(fā)用于制定和重置這些基準(zhǔn)的算法。過去的獲勝者側(cè)重于對以前的路線進(jìn)行細(xì)微的調(diào)整。

相比之下，NVIDIA cuOpt 創(chuàng)建的路線與之前的獲勝者所創(chuàng)建的路線不同。它成功找到了一種新的辦法來解決這個(gè)問題，并在 Li & Lim 基準(zhǔn)組合的最大實(shí)例中提供了三個(gè)創(chuàng)造世界紀(jì)錄的解決方案。它們共包含 1,000 個(gè)取貨和送貨地點(diǎn)。

該基準(zhǔn)的首要目標(biāo)是盡可能縮小車隊(duì)規(guī)模，其次是縮短總行駛距離。NVIDIA cuOpt 的解決方案在將行駛距離縮短 0.8% 的情況下，還能抵達(dá) 1,000 個(gè)取貨和送貨地點(diǎn)。

借助 NVIDIA A100 Tensor Core 的并行計(jì)算能力，NVIDIA cuOpt 能夠更加深入、廣泛地搜索路線。

其結(jié)果是：cuOpt 提供的改進(jìn)比基準(zhǔn)測試上之前的紀(jì)錄高出 7.2 倍，比之前創(chuàng)紀(jì)錄的成果獲得的改進(jìn)高出 26.2 倍！

用于生產(chǎn)環(huán)境的 cuOpt 可與 NVIDIA AI 平臺(tái)的軟件層 NVIDIA AI Enterprise 一起使用。NVIDIA AI Enterprise 包含對 50 多個(gè)生產(chǎn)級(jí)框架、預(yù)訓(xùn)練模型和開發(fā)工具的企業(yè)級(jí)支持，旨在加快企業(yè)進(jìn)入 AI 前沿領(lǐng)域的速度，并通過簡化 AI 讓每個(gè)企業(yè)都能用上。

企業(yè)還可以與德勤、Quantiphi 等 NVIDIA 服務(wù)交付合作伙伴一起，將 NVIDIA cuOpt 解決方案整合到他們的業(yè)務(wù)中。

更多信息

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資源列表：

● cuOpt 產(chǎn)品頁面

（https://developer.nvidia.com/cuopt-logistics-optimization）

●cuOpt 云服務(wù)搶先體驗(yàn)計(jì)劃

（https://developer.nvidia.com/login）

●路線優(yōu)化 AI 工作流程（cuOpt 驅(qū)動(dòng)）

（https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/ai-workflows/route-optimization/）

●cuOpt 新聞?dòng)嗛啽?/span>

（https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/cuopt-news/）

●cuOpt 主題相關(guān) GTC 分會(huì)

（請登錄 GTC 官網(wǎng)，在 www.nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/ 輸入會(huì)議代碼搜索，即可找到對應(yīng)演講內(nèi)容）

○ 運(yùn)營優(yōu)化方面的技術(shù)進(jìn)步[S51717]

○ 加速AI物流和路線優(yōu)化101[DLIT51886]

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