搜索歷史

清空
搜索熱詞
      0
      • 聊天消息
      • 系統(tǒng)消息
      • 評(píng)論與回復(fù)
      VIP于 到期 續(xù)費(fèi)
      登錄后你可以
      • 下載海量資料
      • 學(xué)習(xí)在線課程
      • 觀看技術(shù)視頻
      • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
      會(huì)員中心
      創(chuàng)作中心
      發(fā)布
      創(chuàng)作活動(dòng)

      完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你，還能領(lǐng)取20積分哦，立即完善>

      3天內(nèi)不再提示

      NVIDIA GTC 2023：摩爾定律的動(dòng)力來(lái)源是AI

      電子工程師 ? 2023-03-22 16:48 ? 次閱讀

      NVIDIA GTC 2023：摩爾定律的動(dòng)力來(lái)源是AI

      在 NVIDIA GTC 2023上NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛的主題演講中開(kāi)篇就表示；現(xiàn)在的摩爾定律在成本和功耗不變的情況，性能的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)已經(jīng)放緩，而要加速這個(gè)增長(zhǎng)速度的話，動(dòng)力來(lái)源就是AI， 生成式AI將成為一個(gè)非常強(qiáng)大的工具，如果不想被下一波顛覆浪潮顛覆那就擁抱AI。

      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
      • 摩爾定律
        +關(guān)注

        關(guān)注

        4

        文章

        634

        瀏覽量

        79035
      • NVIDIA
        +關(guān)注

        關(guān)注

        14

        文章

        4986

        瀏覽量

        103066
      • AI
        AI
        +關(guān)注

        關(guān)注

        87

        文章

        30896

        瀏覽量

        269108
      • 黃仁勛
        +關(guān)注

        關(guān)注

        9

        文章

        91

        瀏覽量

        56480
      • gtc
        gtc
        +關(guān)注

        關(guān)注

        0

        文章

        73

        瀏覽量

        4427
      收藏 人收藏

        評(píng)論

        相關(guān)推薦

        擊碎摩爾定律！英偉達(dá)和AMD將一年一款新品，均提及HBM和先進(jìn)封裝

        電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）摩爾定律是由英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，描述了集成電路上的晶體管數(shù)量和性能隨時(shí)間的增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù)摩爾定律，集成電路上可容納的晶體管數(shù)目約每隔18個(gè)月便會(huì)
        的頭像 發(fā)表于 06-04 00:06 ?4055次閱讀
        擊碎<b class='flag-5'>摩爾定律</b>！英偉達(dá)和AMD將一年一款新品，均提及HBM和先進(jìn)封裝

        Cadence如何應(yīng)對(duì)AI芯片設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)

        生成式 AI 引領(lǐng)智能革命成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心動(dòng)力并點(diǎn)燃了“百模大戰(zhàn)”。多樣化的大模型應(yīng)用激增對(duì)高性能AI 芯片的需求，促使行業(yè)在摩爾定律放緩的背景下，加速推進(jìn) 2.5D、3D 及 3.
        的頭像 發(fā)表于 12-14 15:27 ?673次閱讀

        后摩爾定律時(shí)代，提升集成芯片系統(tǒng)化能力的有效途徑有哪些？

        電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）當(dāng)前，終端市場(chǎng)需求呈現(xiàn)多元化、智能化的發(fā)展趨勢(shì)，芯片制造則已經(jīng)進(jìn)入后摩爾定律時(shí)代，這就導(dǎo)致先進(jìn)的工藝制程雖仍然是芯片性能提升的重要手段，但效果已經(jīng)不如從前，先進(jìn)封裝
        的頭像 發(fā)表于 12-03 00:13 ?2302次閱讀

        高算力AI芯片主張“超越摩爾”，Chiplet與先進(jìn)封裝技術(shù)迎百家爭(zhēng)鳴時(shí)代

        電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）英特爾CEO基辛格此前表示，摩爾定律并沒(méi)有失效，只是變慢了，節(jié)奏周期正在放緩至三年。當(dāng)然，摩爾定律不僅是周期從18個(gè)月變?yōu)榱?年，且開(kāi)發(fā)先進(jìn)制程成本高昂，經(jīng)濟(jì)效益也變得
        的頭像 發(fā)表于 09-04 01:16 ?3286次閱讀
        高算力<b class='flag-5'>AI</b>芯片主張“超越<b class='flag-5'>摩爾</b>”，Chiplet與先進(jìn)封裝技術(shù)迎百家爭(zhēng)鳴時(shí)代

        “自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言”摩爾定律，如何繼續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新

        59年前，1965年4月19日，英特爾公司聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾（Gordon Moore）應(yīng)邀在《電子》雜志上發(fā)表了一篇四頁(yè)短文，提出了我們今天熟知的摩爾定律（Moore’s Law）。 就像你為
        的頭像 發(fā)表于 07-05 15:02 ?277次閱讀

        HPE 攜手 NVIDIA 推出 NVIDIA AI Computing by HPE，加速生成式 AI 變革

        來(lái)源：NVIDIA英偉達(dá) 6 月 18 日，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛出席 HPE Discover 2024，與 HPE 總裁兼首席執(zhí)行官 Antonio Neri 在大會(huì)主題演講中共
        的頭像 發(fā)表于 06-21 14:39 ?370次閱讀

        英特爾CEO：AI時(shí)代英特爾動(dòng)力不減

        英特爾CEO帕特·基辛格堅(jiān)信，在AI技術(shù)的飛速發(fā)展之下，英特爾的處理器仍能保持其核心地位?；粮窆_(kāi)表示，摩爾定律仍然有效，而英特爾在處理器和芯片技術(shù)上的創(chuàng)新能力將持續(xù)驅(qū)動(dòng)公司前進(jìn)。
        的頭像 發(fā)表于 06-06 10:04 ?433次閱讀

        封裝技術(shù)會(huì)成為摩爾定律的未來(lái)嗎?

        你可聽(tīng)說(shuō)過(guò)摩爾定律?在半導(dǎo)體這一領(lǐng)域，摩爾定律幾乎成了預(yù)測(cè)未來(lái)的神話。這條定律，最早是由英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾于1965年提出，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是這樣的：集成電路上可容納的晶體管數(shù)量大約
        的頭像 發(fā)表于 04-19 13:55 ?342次閱讀
        封裝技術(shù)會(huì)成為<b class='flag-5'>摩爾定律</b>的未來(lái)嗎?

        NVIDIA的專(zhuān)用AI平臺(tái)如何推動(dòng)下一代醫(yī)療健康行業(yè)的發(fā)展

        醫(yī)療科技創(chuàng)新企業(yè)在 GTC 上介紹了 NVIDIA 的專(zhuān)用 AI 平臺(tái)如何推動(dòng)下一代醫(yī)療健康行業(yè)的發(fā)展。
        的頭像 發(fā)表于 04-09 10:10 ?1287次閱讀

        寧暢服務(wù)器亮相GTC 2024，開(kāi)啟AI新紀(jì)元

        在舉世矚目的NVIDIA GTC 2024盛會(huì)上，寧暢以贊助商身份再度登上舞臺(tái)，為全球AI生態(tài)帶來(lái)一場(chǎng)視覺(jué)與技術(shù)的盛宴。大會(huì)線上線下同步進(jìn)行，匯聚了眾多AI領(lǐng)域的創(chuàng)新力量，共同展望
        的頭像 發(fā)表于 03-27 11:16 ?688次閱讀

        與NVIDIA深度參與GTC，向量數(shù)據(jù)庫(kù)大廠Zilliz與全球頂尖開(kāi)發(fā)者共迎AI變革時(shí)刻

        近日，備受關(guān)注的 NVIDIA GTC 已拉開(kāi)序幕。來(lái)自世界各地的頂尖 AI 開(kāi)發(fā)者齊聚美國(guó)加州圣何塞會(huì)議中心，共同探索行業(yè)未來(lái)，全球領(lǐng)先的向量數(shù)據(jù)庫(kù)公司 Zilliz 也不例外。作為去年被
        的頭像 發(fā)表于 03-26 11:01 ?413次閱讀

        功能密度定律是否能替代摩爾定律？摩爾定律和功能密度定律比較

        眾所周知，隨著IC工藝的特征尺寸向5nm、3nm邁進(jìn)，摩爾定律已經(jīng)要走到盡頭了，那么，有什么定律能接替摩爾定律呢？
        的頭像 發(fā)表于 02-21 09:46 ?734次閱讀
        功能密度<b class='flag-5'>定律</b>是否能替代<b class='flag-5'>摩爾定律</b>？<b class='flag-5'>摩爾定律</b>和功能密度<b class='flag-5'>定律</b>比較

        摩爾定律的終結(jié)：芯片產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)勝者法則是什么？

        在動(dòng)態(tài)的半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，圍繞摩爾定律的持續(xù)討論經(jīng)歷了顯著的演變，其中最突出的是 MonolithIC 3D 首席執(zhí)行官Zvi Or-Bach于2014 年的主張。
        的頭像 發(fā)表于 01-25 14:45 ?1141次閱讀
        <b class='flag-5'>摩爾定律</b>的終結(jié)：芯片產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)勝者法則是什么？

        墨芯人工智能CEO王維：需要重新定義和設(shè)計(jì)AI計(jì)算機(jī)

        AI時(shí)代，我們需要重新定義和設(shè)計(jì)AI計(jì)算機(jī)。僅依靠硅基的摩爾定律，2年翻一倍的線性增長(zhǎng)的算力供給遠(yuǎn)不能滿足指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的需求問(wèn)題。
        的頭像 發(fā)表于 01-12 11:12 ?1089次閱讀

        中國(guó)團(tuán)隊(duì)公開(kāi)“Big Chip”架構(gòu)能終結(jié)摩爾定律？

        摩爾定律的終結(jié)——真正的摩爾定律，即晶體管隨著工藝的每次縮小而變得更便宜、更快——正在讓芯片制造商瘋狂。
        的頭像 發(fā)表于 01-09 10:16 ?844次閱讀
        中國(guó)團(tuán)隊(duì)公開(kāi)“Big Chip”架構(gòu)能終結(jié)<b class='flag-5'>摩爾定律</b>？