中小制造企業(yè)是經(jīng)濟社會發(fā)展的生力軍,目前國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境復雜多變,中小制造企業(yè)面臨要素成本上升、創(chuàng)新發(fā)展動能不足、市場競爭加劇等問題,所以中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不是“選擇題”,而是關(guān)乎生存和長遠發(fā)展的“必修課”。 工業(yè)和信息化部發(fā)布《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報告(2021)》顯示,目前中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于初步探索階段的企業(yè)占比79%,達到深度應(yīng)用階段的企業(yè)占比9%,不少中小制造企業(yè)受市場環(huán)境、行業(yè)特征以及數(shù)字化基礎(chǔ)等因素影響,數(shù)字化成熟度存在差異。所以,建立行之有效的中小制造企業(yè)成熟度評價模型,既可以為企業(yè)診斷當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀提供工具箱和方法論,又可以作為指南針為企業(yè)提供方向與指導。
1數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價研究現(xiàn)狀
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計算等信息技術(shù)與企業(yè)發(fā)展的深度融合,企業(yè)數(shù)字化評價模型也受到越來越多的學者關(guān)注。結(jié)合研究現(xiàn)狀,針對中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價研究較少,加之中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路更加嚴峻,所以建立合適的數(shù)字化成熟度評價模型,幫助中小企業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。
而根據(jù)制造企業(yè)數(shù)字化能力的不同維度,國內(nèi)外學者提出了相關(guān)理論模型,例如德國機械與工程協(xié)會(VDMA)針對機械工程行業(yè)提出的工業(yè)4.0就緒度模型(IRI)聚焦在資源、信息系統(tǒng)、文化和組織架構(gòu)4個領(lǐng)域,從戰(zhàn)略和組織、智能工廠、智能操作、智能產(chǎn)品、數(shù)據(jù)驅(qū)動、人員等6個維度來評價企業(yè)的工業(yè)4.0就緒度。
美國國家標準研究所(NIST)提出的智能制造就緒度水平模型(SMSRL)主要從組織成熟度,信息技術(shù)成熟度,績效管理成熟度和信息連接成熟度等4個維度評估制造公司是否采用數(shù)據(jù)密集型技術(shù)進行性能管理的準備情況。工業(yè)和信息化部在2020年發(fā)布的《國家智能制造能力成熟度模型》提出,從人員、技術(shù)、資源和制造4個能力要素在企業(yè)進行管理提升和綜合應(yīng)用的程度,客觀評價各地區(qū)、各行業(yè)智能制造發(fā)展水平,為企業(yè)精準提升智能制造能力,起到重要的參考價值。成熟度評價模型對比如表1所示。
表1 成熟度評價模型對比
2 評價模型構(gòu)建
2。1評價指標選取原則
為建立更加規(guī)范、貼合中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標體系,本研究在選取指標時遵循以下原則:①科學性原則。指標選取應(yīng)能表征數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和特征,實際反映數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段,指標采集應(yīng)準確可控,定性和定量相結(jié)合,有效支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與能力、效能與效益的評估、分析、診斷和改進;②實效性原則。指標體系應(yīng)具有典型性,能夠從戰(zhàn)略層面、發(fā)展基礎(chǔ)、應(yīng)用場景和創(chuàng)新發(fā)展反映中小制造企業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀與轉(zhuǎn)型趨勢,以評估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與能力;③可操作性原則。評估指標宜易于選取,能夠和企業(yè)實際相結(jié)合,便于采集與分析,圍繞企業(yè)數(shù)字化和數(shù)據(jù)管理能力建設(shè),突出對戰(zhàn)略、基礎(chǔ)設(shè)施、制造、管理、服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評估,具有廣泛適用性。
2。2評估模型指標選擇及解釋
在分析、汲取兩化融合和數(shù)字化評價模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合當前中小制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀,本研究以戰(zhàn)略與組織、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用、效能與效益4個維度為核心,設(shè)立14個二級指標(類)36個三級指標(域)對中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評價模型構(gòu)建進行探究,如表2所示。
表2 中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價模型
(1)戰(zhàn)略與組織。中小制造企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的頂層設(shè)計與實施,是數(shù)字化建設(shè)順利開展的前提,具體表現(xiàn)在數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃和人才建設(shè)兩個方面:數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃主要評價數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃制定和企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的一致性,企業(yè)架構(gòu)設(shè)置時是否放在重要位置,以及在企業(yè)自動化、信息化建設(shè)運維以及研發(fā)投入等相關(guān)資金投入的水平。數(shù)字化人才建設(shè)主要評價中小制造企業(yè)專職人員隊伍建設(shè),信息化主管領(lǐng)導層級以及研發(fā)、生產(chǎn)和管理人員的信息化相關(guān)程度,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中人才保障制度、機制建設(shè)的全面性。
(2)基礎(chǔ)設(shè)施?;A(chǔ)設(shè)施信息化建設(shè)是中小制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的基石,本維度選取設(shè)備數(shù)字化建設(shè)、信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和數(shù)據(jù)安全防護作為主要評價指標。設(shè)備數(shù)字化建設(shè)重點評估中小制造企業(yè)在設(shè)備、軟件與系統(tǒng)構(gòu)建過程中投入水平和適度性,設(shè)備設(shè)施的智能化或數(shù)字化水平。信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)重點評估企業(yè)信息化架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)水平,數(shù)據(jù)資源采集及數(shù)據(jù)集中管理應(yīng)用,以及信息化資源積累與整合、云服務(wù)平臺建設(shè)等。數(shù)據(jù)安全防護重點評估信息資源、設(shè)備設(shè)施和系統(tǒng)安全保護,同時關(guān)注數(shù)據(jù)安全管理和防范機制建設(shè)。
(3)數(shù)字化應(yīng)用。通過評估數(shù)字化技術(shù)在采購流程、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、物流配送、市場服務(wù)以及行政管理等方面數(shù)字化場景引入應(yīng)用,衡量整個制造企業(yè)信息化、數(shù)據(jù)化和智能化應(yīng)用的深度。采購流程數(shù)字化應(yīng)用指標反映在企業(yè)采購全過程的數(shù)據(jù)化水平、采購流程的可視化和供應(yīng)鏈體系的智能建設(shè)。研發(fā)設(shè)計數(shù)據(jù)化應(yīng)用指標反映在數(shù)字化產(chǎn)品模型或原型樣機、模塊化設(shè)計和計算機輔助產(chǎn)品工藝設(shè)計的水平與能力。生產(chǎn)制造數(shù)字化應(yīng)用指標反映在企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)計劃編制與執(zhí)行、過程信息監(jiān)控、生產(chǎn)異常管控以及產(chǎn)品質(zhì)量檢測和產(chǎn)品質(zhì)量信息追溯等方面。物流配送數(shù)字化應(yīng)用指標反映在倉庫管理智能化應(yīng)用水平和對物流信息進行跟蹤反饋水平。市場服務(wù)數(shù)字化應(yīng)用指標反映在企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進行市場細分與定位,預測市場趨勢并進行優(yōu)化定價和營銷策略選擇,并通過電子商務(wù)平臺建設(shè),做好質(zhì)量問題、維修過程等售后服務(wù)反饋。行政管理數(shù)字化應(yīng)用指標反映在財務(wù)業(yè)務(wù)集成和財務(wù)管理軟件的覆蓋率,以及智能測算績效實現(xiàn)人力資源管理精細化、智能化的能力與水平。
(4)效能與效益。數(shù)字化效能和效益是企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)出,主要通過評估在成本效能、經(jīng)濟效益和創(chuàng)新能力的提升判斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度。成本效能主要體現(xiàn)在中小制造企業(yè)成本利潤率的提高、采購降本指標完成率以及測算預算執(zhí)行偏差率。經(jīng)濟效益主要評價通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型在營業(yè)收入增長,人均勞動生產(chǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率及流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率提升等直接或間接帶來的經(jīng)濟效益。在創(chuàng)新能力評估方面,可以細分為大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。
2。3中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價
針對成熟度評價模型中4個核心維度、14個二級指標和36個三級指標,通過構(gòu)建判斷矩陣、專家評分、計算權(quán)重和一致性檢驗等程序,利用層次分析法確定其指標權(quán)重,進行中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度綜合評價并定級。
2。3.1構(gòu)建判斷矩陣
矩陣A中aij表示指標i相對于指標j的比較結(jié)果,判斷矩陣如下:
2。3.2專家評分
邀請評估專家基于指標解釋,對成熟度模型同層次的指標兩兩比較,根據(jù)1-9標度方法進行重要性評分,規(guī)則如表3所示。
表3 指標比較標度及其描述
2。3.3計算指標權(quán)重
將矩陣A的各行指標用方根法進行幾何平均得出平方根向量。Wi,進行歸一化處理,計算得到中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度各評價指標權(quán)重和特征向量Wi。
2。3.4一致性檢驗
由于判斷矩陣中評估專家主觀判斷會產(chǎn)生一定的偏差,所以需要檢驗一致性。首先利用公式(3)對判斷矩陣的一致性指標進行計算:
其中λmax為矩陣A的最大特征值。再利用公式(4)計算判斷矩陣的隨機一致性比率CR:
當一致性指標計算結(jié)果CR<0.1時,可以認為構(gòu)建判斷矩陣具有滿意的一致性,否則需要專家重新判斷評分。RI為平均隨機一致性指標標準值,其參考值如表4所示。
表4 平均隨機一致性指標參考標準值
2。3.5綜合評價
根據(jù)中小制造企業(yè)實際情況對照數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度等級,評審專家對三級指標根據(jù)數(shù)字化成熟度從低到高進行0~5賦分,根據(jù)各指標得分結(jié)合權(quán)重進行加權(quán)求和得出最后得分,對標成熟度評價模型設(shè)置的等級分值,即可以自診企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度。
本研究通過參考中國電子技術(shù)標準化研究院等發(fā)布的智能制造能力成熟度模型,將中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度劃分為5個等級,分別是規(guī)劃級(一級)、規(guī)范級(二級)、集成級(三級)、優(yōu)化級(四級)和引領(lǐng)級(五級),各級別評分如表5所示。
表5 中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟等級評判參考
規(guī)劃級(一級):企業(yè)開始對準備實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型,能夠?qū)ρ邪l(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、物流配送、銷售運營和市場服務(wù)等核心業(yè)務(wù)活動進行流程化管理。
規(guī)范級(二級):企業(yè)對核心裝備和核心業(yè)務(wù)活動等進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造和規(guī)范,通過自動化技術(shù)、信息技術(shù)手段實現(xiàn)單一業(yè)務(wù)活動的數(shù)據(jù)共享。
集成級(三級):企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化裝備、信息系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)共享,開展跨業(yè)務(wù)活動間的綜合集成。
優(yōu)化級(四級):企業(yè)已實現(xiàn)對人員、資源、制造等數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)字化轉(zhuǎn)型,能夠?qū)诵臉I(yè)務(wù)活動的精準預測與優(yōu)化。
引領(lǐng)級(五級):企業(yè)數(shù)字化成熟度已經(jīng)處于行業(yè)領(lǐng)先水平,實現(xiàn)全業(yè)務(wù)活動創(chuàng)新協(xié)同并衍生新的數(shù)字化制造模式與商業(yè)模式。
3 綜合評價模型應(yīng)用
3。1成熟度綜合評價模型實證分析
針織服裝制造是浙江義烏的特色產(chǎn)業(yè)集群,據(jù)統(tǒng)計,義烏現(xiàn)有針織生產(chǎn)企業(yè)超1200家,主要產(chǎn)品占據(jù)國內(nèi)市場份額的80%、全球的25%。
2021年,針織服裝產(chǎn)業(yè)集群入選浙江首批產(chǎn)業(yè)集群新智造試點,在政策扶持下多家企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字車間和數(shù)字化生產(chǎn)線覆蓋,智能制造由點狀突破向整體提升轉(zhuǎn)變發(fā)展。在龍頭企業(yè)帶領(lǐng)下,針織服裝中小制造企業(yè)逐步實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為全面客觀的評價數(shù)字化成熟度,檢驗綜合評價模型實效,通過走訪生產(chǎn)基地、產(chǎn)業(yè)中心和創(chuàng)業(yè)園并發(fā)放調(diào)查問卷,獲取100多家針織服裝細分行業(yè)中小制造企業(yè)反饋,收集有效調(diào)查問卷共計113份。并邀請來自政府、企業(yè)和高校的專家根據(jù)義烏針織服裝制造業(yè)特點對模型指標進行評分并計算獲得指標權(quán)重,如表6所示。
表6 中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價模型指標權(quán)重
根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果發(fā)現(xiàn),受訪企業(yè)中69%的企業(yè)還未能達到深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型,具體評價結(jié)果見表7。首先是針織服裝中小制造企業(yè)在研發(fā)設(shè)計指標數(shù)字化成熟度最高,有82%的受訪企業(yè)評分已達到三級以上,證明企業(yè)正由中低端代工生產(chǎn)向品牌化研發(fā)設(shè)計生產(chǎn)轉(zhuǎn)變;其次是生產(chǎn)制造、設(shè)備數(shù)字化建設(shè)指標成熟度較高,分別有75%和68%的企業(yè)評分在三級以上,通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)眾多企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)生產(chǎn)智能化。
此外,評價模型應(yīng)用反映出一些指標成熟度不高,阻礙了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,主要集中在數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃、信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和成本效能等方面。在數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃指標評分中,只有14%的受訪企業(yè)達到成熟度三級以上,多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿強烈,但是缺乏清晰的戰(zhàn)略目標和實現(xiàn)路徑,沒有企業(yè)頂層設(shè)計進行謀劃,數(shù)字技術(shù)人才十分緊缺;在信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面,只有17%的受訪企業(yè)評分在三級以上,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上,企業(yè)重視智能生產(chǎn)設(shè)備的投入,但在軟件與系統(tǒng)構(gòu)設(shè)、數(shù)據(jù)平臺搭建和企業(yè)信息化架構(gòu)等投入不足;在成本效能指標上,只有19%的企業(yè)成熟度在三級以上,主要體現(xiàn)在中小制造企業(yè)資金力量相對薄弱,融資渠道有限,在數(shù)字化車間、智能制造設(shè)備等方面投入資金大,導致資金流動性較差,增加了生產(chǎn)成本,如表7所示。
表7 針織服裝制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價結(jié)果
3。2數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議
針對針織服裝產(chǎn)業(yè)集群成熟度綜合評價模型應(yīng)用中存在的問題,可以通過以下幾個維度的提升來推進中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:
(1)數(shù)字化戰(zhàn)略與組織方面開展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計,管理者應(yīng)重視企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,作為一項系統(tǒng)工程制定戰(zhàn)略規(guī)劃,合理優(yōu)化資源配置,從組織架構(gòu)、政策、資金投入等保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開展,同時加強數(shù)字化人才隊伍建設(shè),提升研發(fā)、生產(chǎn)和管理人員的信息化程度,建立全面的人才保障制度。
(2)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化投入上企業(yè)跳出“重硬輕軟”的思維模式,搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺加大對軟件與系統(tǒng)構(gòu)設(shè),特別是智慧控制、自主修復相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)化自動控制軟件,產(chǎn)品計算、物聯(lián)網(wǎng)和信息系統(tǒng)等智慧連接系統(tǒng)等投入,不斷提升數(shù)字化信息平臺的服務(wù)功能,豐富其應(yīng)用場景,加快實現(xiàn)中小企業(yè)由“制造”向“智造”轉(zhuǎn)變。
(3)與大企業(yè)相比,中小企業(yè)沒有足夠的技術(shù)水平和資金實力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,中小企業(yè)可以利用信貸和資本市場相結(jié)合的方式拓寬融資渠道,一方面,可以爭取政府傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項資金支持;另一方面,可以利用信息化技術(shù)透明化企業(yè)融資信息,爭取國有大型商業(yè)銀行、地方金融機構(gòu)以及民間融資市場的長期投資,來推動中小制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
4結(jié)語
本文結(jié)合當前中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀,從戰(zhàn)略與組織、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用、效能與效益4個維度,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)因素歸納為可觀、可測的因子,以量化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),設(shè)立14個二級指標(類)和36個三級指標(域),對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價模型構(gòu)建進行探究,并通過應(yīng)用對標成熟度等級,讓中小制造企業(yè)自我診斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在中的問題,引導企業(yè)將制造資源配置范圍從傳統(tǒng)要素向數(shù)據(jù)要素拓展,提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平。
審核編輯 :李倩
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原文標題:4個維度+36個三級指標——中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價
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