數(shù)字孿生成熟度模型
01
摘要
數(shù)字孿生作為一種實(shí)現(xiàn)信息物理融合,促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升的有效手段,受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政府部門的廣泛關(guān)注。然而,在數(shù)字孿生研究和落地應(yīng)用過(guò)程中,存在以下疑惑和問(wèn)題:①如何判斷是不是數(shù)字孿生?②如何評(píng)判現(xiàn)有數(shù)字孿生能否滿足應(yīng)用需求?③若不滿足應(yīng)用需求如何優(yōu)化提升?為解決上述問(wèn)題,基于團(tuán)隊(duì)數(shù)字孿生前期研究基礎(chǔ),本文研究提出了一套數(shù)字孿生成熟度模型,將數(shù)字孿生成熟度分為“以虛仿實(shí)(L0)、以虛映實(shí)(L1)、以虛控實(shí)(L2)、以虛預(yù)實(shí)(L3)、以虛優(yōu)實(shí)(L4)、虛實(shí)共生(L5)”六個(gè)等級(jí)。為便于不同數(shù)字孿生實(shí)際應(yīng)用的成熟度評(píng)價(jià)操作,基于作者團(tuán)隊(duì)前期提出的數(shù)字孿生五維模型,從五個(gè)維度提出了十九項(xiàng)數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)因子,并設(shè)計(jì)了一套數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)應(yīng)用流程。最后分別面向單元級(jí)數(shù)字孿生(如機(jī)器人)和系統(tǒng)級(jí)數(shù)字孿生(如車間)開(kāi)展了數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)應(yīng)用,驗(yàn)證了本文所提出方法的可用性和有效性。數(shù)字孿生當(dāng)前還處于應(yīng)用的初級(jí)階段,期望本文相關(guān)工作能為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)數(shù)字孿生,開(kāi)展數(shù)字孿生學(xué)術(shù)研究和交流,推廣落地應(yīng)用提供一些參考。
02
文章主要工作
1、數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)需求分析
數(shù)字孿生作為實(shí)現(xiàn)信息物理融合的有效手段,受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界、政府部門和相關(guān)領(lǐng)域人士的廣泛關(guān)注與高度重視。近年來(lái),作者團(tuán)隊(duì)圍繞數(shù)字孿生五維模型、數(shù)字孿生模型構(gòu)建理論、數(shù)字孿生多尺度建模方法、數(shù)字孿生模型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生服務(wù)、數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)字孿生使能技術(shù)與工具等開(kāi)展了探索性理論研究工作, 并聚焦數(shù)字孿生車間、數(shù)字孿生裝備、數(shù)字孿生衛(wèi)星等開(kāi)展了一系列應(yīng)用實(shí)踐工作。然而,在與國(guó)內(nèi)外學(xué)者、政府部門和相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)交流探討的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)存在以下共性疑問(wèn)和困惑:
(1)如何判斷是不是數(shù)字孿生?
(2)如何評(píng)判現(xiàn)有數(shù)字孿生能否滿足應(yīng)用需求?
(3)若不滿足應(yīng)用需求如何優(yōu)化提升?
上述問(wèn)題可歸結(jié)為缺少針對(duì)數(shù)字孿生范疇和發(fā)展階段的系統(tǒng)性描述和評(píng)價(jià)方法,而成熟度模型是對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)的概念范疇、發(fā)展過(guò)程和階段性目標(biāo)的系統(tǒng)性描述,同時(shí),它還具有評(píng)價(jià)目標(biāo)系統(tǒng)現(xiàn)階段發(fā)展水平和能力程度的功能。因此,本文從落地應(yīng)用的角度出發(fā),研究提出了一套數(shù)字孿生成熟度模型,并設(shè)計(jì)了一套數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)應(yīng)用流程。
2、數(shù)字孿生成熟度等級(jí)
統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)有數(shù)字孿生相關(guān)理論研究和應(yīng)用實(shí)踐,依據(jù)其功能和用途主要可分為以下幾類:①基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體設(shè)計(jì)驗(yàn)證與等效分析;②基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體運(yùn)行過(guò)程可視化監(jiān)測(cè);③基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體遠(yuǎn)程運(yùn)維管控;④基于數(shù)字孿生的診斷與預(yù)測(cè);⑤基于數(shù)字孿生的智能決策和優(yōu)化;⑥基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體全生命周期跟蹤、回溯與管理。通過(guò)對(duì)上述各類數(shù)字孿生研究和應(yīng)用進(jìn)行共性分析發(fā)現(xiàn),物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型和兩者間的連接與交互組成了數(shù)字孿生的“最小概念”。在此基礎(chǔ)上,基于作者團(tuán)隊(duì)前期提出的數(shù)字孿生五維模型,從物理實(shí)體(PE)、數(shù)字孿生模型(DM)、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)(DD)、連接交互(CI)和功能服務(wù)(FS)五個(gè)維度出發(fā),根據(jù)連接交互方式與自動(dòng)化程度的不同,以數(shù)字孿生所能提供的功能服務(wù)為主線,將數(shù)字孿生分為六個(gè)成熟度等級(jí),如圖1所示。其中,物理空間中的物理實(shí)體與信息空間中的數(shù)字孿生模型通過(guò)兩者間的連接進(jìn)行交互,數(shù)字孿生數(shù)據(jù)則蘊(yùn)含數(shù)字孿生的所有信息,貫穿當(dāng)前-未來(lái)、物理空間-信息空間、物理實(shí)體-數(shù)字孿生模型-連接交互-功能服務(wù)。此外,圖1中的物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、連接交互和功能服務(wù)在數(shù)字孿生的各成熟度等級(jí)具有不同等級(jí)的能力程度,但由于圖片的信息容量有限,圖1沒(méi)有對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)展開(kāi)和具體描述,該部分內(nèi)容將在第三章進(jìn)行展開(kāi)。
圖1 數(shù)字孿生成熟度等級(jí)
2.1 零級(jí)(L0):以虛仿實(shí)
以虛仿實(shí)指利用數(shù)字孿生模型對(duì)物理實(shí)體描述和刻畫,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第零等級(jí)(L0),滿足此要求的實(shí)踐和應(yīng)用可歸入廣義數(shù)字孿生的概念范疇。在該等級(jí),數(shù)字孿生模型從幾何、物理、行為和規(guī)則某個(gè)或多個(gè)維度對(duì)物理實(shí)體單方面或多方面的屬性和特征進(jìn)行描述,從而能夠在一定程度上代替物理實(shí)體進(jìn)行仿真分析或?qū)嶒?yàn)驗(yàn)證,但數(shù)字孿生模型與物理實(shí)體之間無(wú)法通過(guò)直接的數(shù)據(jù)交換實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互,主要依賴人的介入實(shí)現(xiàn)間接的虛實(shí)交互,包括對(duì)物理實(shí)體的控制和對(duì)數(shù)字孿生模型的控制與更新等。
2.2 一級(jí)(L1):以虛映實(shí)
以虛映實(shí)指利用數(shù)字孿生模型實(shí)時(shí)復(fù)現(xiàn)物理實(shí)體的實(shí)時(shí)狀態(tài)和變化過(guò)程,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第一等級(jí)(L1)。在該等級(jí),數(shù)字孿生模型由真實(shí)且具有時(shí)效性的物理實(shí)體相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)行,同步直觀呈現(xiàn)與物理實(shí)體相同的運(yùn)行狀態(tài)和過(guò)程,輸出與物理實(shí)體運(yùn)行相同的結(jié)果,從而在一定程度上突破時(shí)間、空間和環(huán)境約束對(duì)于物理實(shí)體監(jiān)測(cè)過(guò)程的限制,但對(duì)于物理實(shí)體的操作和管控依舊依賴現(xiàn)場(chǎng)人員的直接介入,仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體的遠(yuǎn)程可視化操控。
2.3 二級(jí)(L2):以虛控實(shí)
以虛控實(shí)指利用數(shù)字孿生模型間接控制物理實(shí)體的運(yùn)行過(guò)程,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第二等級(jí)(L2)。在該等級(jí),信息空間中的數(shù)字孿生模型已具有相對(duì)完整的運(yùn)動(dòng)和控制邏輯,能夠接受輸入指令在信息空間中實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的運(yùn)行過(guò)程。同時(shí),在以虛映實(shí)的基礎(chǔ)上,增量建設(shè)由數(shù)字孿生模型到物理實(shí)體的數(shù)據(jù)傳輸通道,實(shí)現(xiàn)虛實(shí)實(shí)時(shí)雙向閉環(huán)交互,從而賦予物理實(shí)體遠(yuǎn)程可視化操控的能力,進(jìn)一步突破空間和環(huán)境約束對(duì)于物理實(shí)體操控的限制。盡管這種控制并不一定是智能的或優(yōu)化的,但仍可大幅提高物理實(shí)體的管控效率。
2.4 三級(jí)(L3):以虛預(yù)實(shí)
以虛預(yù)實(shí)指利用數(shù)字孿生模型預(yù)測(cè)物理實(shí)體未來(lái)一段時(shí)間的運(yùn)行過(guò)程和狀態(tài),具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第三等級(jí)(L3)。在該等級(jí),數(shù)字孿生模型能夠基于與物理實(shí)體的實(shí)時(shí)雙向閉環(huán)交互,動(dòng)態(tài)反映物理實(shí)體當(dāng)前的實(shí)際狀態(tài),并通過(guò)合理利用數(shù)字孿生模型所描述的顯性機(jī)理和數(shù)字孿生數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的隱性規(guī)律,實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體未來(lái)運(yùn)行過(guò)程的在線預(yù)演和對(duì)運(yùn)行結(jié)果的推測(cè),從而在一定程度上將未知轉(zhuǎn)化為預(yù)知,將突發(fā)和偶發(fā)問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)槌R?guī)問(wèn)題。
2.5 四級(jí)(L4):以虛優(yōu)實(shí)
以虛優(yōu)實(shí)指利用數(shù)字孿生模型對(duì)物理實(shí)體進(jìn)行優(yōu)化,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第四等級(jí)(L4)。在該等級(jí),數(shù)字孿生不僅能夠基于數(shù)字孿生模型實(shí)時(shí)反映物理實(shí)體的運(yùn)行狀態(tài),結(jié)合數(shù)字孿生數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)物理實(shí)體的未來(lái)發(fā)展,還能夠在此基礎(chǔ)上,利用策略、算法和前期積累沉淀的知識(shí),實(shí)現(xiàn)具有時(shí)效性的智能決策和優(yōu)化,并基于實(shí)時(shí)交互機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體的智能管控。
2.6
虛實(shí)共生作為數(shù)字孿生的理想目標(biāo),指物理實(shí)體和數(shù)字孿生模型在長(zhǎng)時(shí)間的同步運(yùn)行,甚至是在全生命周期中通過(guò)動(dòng)態(tài)重構(gòu)實(shí)現(xiàn)自主孿生,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第五等級(jí)(L5)。在該等級(jí),物理實(shí)體和數(shù)字孿生模型能夠基于雙向交互實(shí)時(shí)感知和認(rèn)知對(duì)方的更新內(nèi)容,并基于兩者間的差異,利用3D打印、機(jī)器人、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體和數(shù)字孿生模型的自主構(gòu)建或動(dòng)態(tài)重構(gòu),使兩者在長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行過(guò)程中保持動(dòng)態(tài)一致性,從而保證包括可視化、預(yù)測(cè)、決策、優(yōu)化等諸多功能服務(wù)的有效性,實(shí)現(xiàn)低成本、高質(zhì)量、可持續(xù)的數(shù)字孿生。
3、數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)因子
數(shù)字孿生成熟度等級(jí)從宏觀角度描述了數(shù)字孿生的概念范疇和階梯目標(biāo),以及由各階段目標(biāo)串聯(lián)而成的數(shù)字孿生演進(jìn)路徑。為實(shí)現(xiàn)可操作的數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià),從物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、連接交互和功能服務(wù)五個(gè)維度,進(jìn)一步分析得到能夠影響數(shù)字孿生成熟度等級(jí)的十九個(gè)相關(guān)因素,將其作為評(píng)價(jià)因子進(jìn)行成熟度分級(jí),并明確數(shù)字孿生各成熟度等級(jí)對(duì)于評(píng)價(jià)因子成熟度等級(jí)的具體要求,如表1至表6所示。
表1數(shù)字孿生各成熟度等級(jí)要求
表2 物理實(shí)體維度的評(píng)價(jià)因子
表3 數(shù)字孿生模型維度的評(píng)價(jià)因子
表4 數(shù)字孿生數(shù)據(jù)維度的評(píng)價(jià)因子
表5 連接交互維度的評(píng)價(jià)因子
表6 功能服務(wù)維度的評(píng)價(jià)因子
4、數(shù)字孿生成熟度模型應(yīng)用流程
上述數(shù)字孿生成熟度等級(jí)和數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)因子構(gòu)成了數(shù)字孿生成熟度模型,如圖2所示。其中,數(shù)字孿生成熟度等級(jí)系統(tǒng)性描述了數(shù)字孿生的概念范疇和階段性目標(biāo),以及數(shù)字孿生在各個(gè)發(fā)展階段所具有的能力特征,而數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)因子則從物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、連接交互和功能服務(wù)五個(gè)細(xì)分維度,分別梳理了不同成熟度等級(jí)的數(shù)字孿生所需要具備的不同程度的能力,為可操作的數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)奠定了基礎(chǔ)。
圖2數(shù)字孿生成熟度模型構(gòu)成
數(shù)字孿生成熟度模型主要用途是對(duì)數(shù)字孿生應(yīng)用進(jìn)行成熟度評(píng)價(jià),確定當(dāng)前數(shù)字孿生應(yīng)用整體的成熟度等級(jí)和成熟度評(píng)分,以及各維度評(píng)價(jià)因子的成熟度等級(jí),從而明確該應(yīng)用目前的短板,進(jìn)而基于短板提供具有針對(duì)性的數(shù)字孿生優(yōu)化建議?;诖耍疚奶岢鲇稍u(píng)價(jià)、分析和優(yōu)化三階段構(gòu)成的數(shù)字孿生成熟度模型應(yīng)用流程,如圖3所示。其中,數(shù)字孿生模型成熟度模型主要參與確定數(shù)字孿生成熟度等級(jí)與評(píng)分、確定短板和提供優(yōu)化建議三個(gè)環(huán)節(jié)。
圖3 數(shù)字孿生成熟度模型應(yīng)用流程
5、應(yīng)用案例
為驗(yàn)證本文提出的數(shù)字孿生成熟度模型及其應(yīng)用流程,分別對(duì)單元級(jí)數(shù)字孿生(數(shù)字孿生機(jī)器人)和系統(tǒng)級(jí)數(shù)字孿生(數(shù)字孿生車間)進(jìn)行成熟度評(píng)價(jià),分別如圖4和圖5所示。其中,對(duì)單元級(jí)數(shù)字孿生的成熟度評(píng)價(jià)結(jié)果用于指導(dǎo)其升級(jí)優(yōu)化,對(duì)系統(tǒng)級(jí)數(shù)字孿生的成熟度評(píng)價(jià)結(jié)果用于比較兩個(gè)數(shù)字孿生車間的發(fā)展程度。
圖4 數(shù)字孿生機(jī)器人成熟度評(píng)價(jià)結(jié)果
圖5數(shù)字孿生車間A和數(shù)字孿生車間B的成熟度評(píng)價(jià)結(jié)果
03
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審核編輯 :李倩
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原文標(biāo)題:數(shù)字孿生成熟度模型
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