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解密三一重工的“燈塔工廠(chǎng)”:如何突圍工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

智能制造之家 ? 來(lái)源:智能制造之家 ? 2023-02-09 16:31 ? 次閱讀

對(duì)現(xiàn)代工廠(chǎng)的想象是怎么樣的?擁擠的、昏暗的車(chē)間應(yīng)該得到徹底的改造,明亮寬敞、機(jī)械自動(dòng)運(yùn)作的流水線(xiàn)應(yīng)該成為基本配置,甚至可能有“智能大腦”,監(jiān)測(cè)著工廠(chǎng)的運(yùn)作,幫助人類(lèi)做出決策。

這樣的想象已經(jīng)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。蒸汽的余煙已遠(yuǎn)遠(yuǎn)飄散,電氣早已融入骨骼,信息成為燃料,助推著智能化生產(chǎn)鋪開(kāi),全球制造業(yè)正走在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的道路上。

早在2018年,世界經(jīng)濟(jì)論壇為大幕漸起的工業(yè)4.0時(shí)代遴選“燈塔工廠(chǎng)”——代表全球智能制造和數(shù)字化最高水平的“引路者”。2023年1月13日,新一批“燈塔工廠(chǎng)”名單公布,中國(guó)以坐擁50家的實(shí)力位列全球榜首。

“中國(guó)智造”巍然崛起,這幾年間,物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算、邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)已逐步在轉(zhuǎn)型中的企業(yè)里得以應(yīng)用,在中國(guó),“機(jī)器繁忙、工人寥寥”的智能化生產(chǎn)圖景已見(jiàn)雛形。

走實(shí)“生產(chǎn)數(shù)智化”的一步后,頭部制造企業(yè)們正在推進(jìn)“組織數(shù)智化”,讓龐雜的生產(chǎn)信息、龐大的組織架構(gòu)能夠順暢的調(diào)動(dòng)起來(lái)。新能源汽車(chē)賽道的新勢(shì)力“蔚小理”、家電巨頭海爾、機(jī)械制造龍頭三一集團(tuán)等上千家制造企業(yè),不約而同地選擇飛書(shū)幫助組織進(jìn)化,“中國(guó)制造”在以人為進(jìn),用更靈活的組織身法加速“中國(guó)智造”。

01

打通數(shù)據(jù)孤島,給信息寶礦裝一個(gè)入口

三一重工,我國(guó)的龍頭重工企業(yè),全球重工行業(yè)唯二的兩家“燈塔工廠(chǎng)”都在它旗下,最近被認(rèn)證的是它的“18號(hào)工廠(chǎng)”。

三一集團(tuán)這家坐落在長(zhǎng)沙經(jīng)開(kāi)區(qū)的工廠(chǎng),里面配置了8個(gè)柔性工作中心、16條智能生產(chǎn)線(xiàn)、375臺(tái)全聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)設(shè)備,AGV自動(dòng)運(yùn)輸車(chē)在整齊排列的生產(chǎn)線(xiàn)間穿梭,結(jié)實(shí)的機(jī)械臂通過(guò)視覺(jué)傳感系統(tǒng)“張飛穿針”般組裝著精密工件。

“18號(hào)工廠(chǎng)”在改造以來(lái),產(chǎn)能提升123%,人員效率提升98%,單位制造成本降低29%,這大幅降本增收背后,是生產(chǎn)要素的全連接——這有賴(lài)于樹(shù)根互聯(lián)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)作為底座的數(shù)智化改造。

這些細(xì)致海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),讓管理者隔著屏幕也能對(duì)研產(chǎn)供銷(xiāo)服的動(dòng)態(tài)了如指掌,但當(dāng)信息走向過(guò)載的極端,便會(huì)變?yōu)樨?fù)累。最多的時(shí)候,僅在三一集團(tuán)內(nèi)部就有 750 多個(gè) APP 同時(shí)運(yùn)作,三一重卡智能化研究所所長(zhǎng)何琪一度為繁瑣冗雜的管理APP而頭疼。

“我每天需要查看不同的APP上有無(wú)屬于我的審批節(jié)點(diǎn),一個(gè)一個(gè)查很容易會(huì)拖延項(xiàng)目進(jìn)度?!?在那段時(shí)間,何琪最害怕的就是看著手機(jī)桌面上無(wú)數(shù)個(gè)公司軟件堆砌出來(lái)的信息迷宮,技術(shù)創(chuàng)新的火花都在信息入口的尋覓和切換間熄滅了。

對(duì)于三一這個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)字化完善的企業(yè)而言,一個(gè)能將各自為政的軟件平臺(tái)整理起來(lái)的一體化協(xié)同底座是最急需的,2021年飛書(shū)的到來(lái)解了燃眉之急。

引入飛書(shū)后,三一的日常溝通、開(kāi)會(huì)、工作記錄等工作溝通流程終于集成在一個(gè)軟件上,同時(shí)這個(gè)協(xié)同統(tǒng)一入口還接入了幾百款三一自研應(yīng)用和第三方應(yīng)用,統(tǒng)一推送通知,龐雜的迷宮終于有了清晰的路標(biāo)。

由此,效率的提升肉眼可見(jiàn)。不僅是減少操作手續(xù)節(jié)省了時(shí)間,更是不同部門(mén)間壁壘破除、聯(lián)結(jié)成一個(gè)通暢的“數(shù)字孿生體”帶來(lái)深層的提速增效——事情更容易做對(duì),對(duì)公司造成的浪費(fèi)減少,效率就上去了;研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、運(yùn)維等部門(mén)能夠及時(shí)緊密溝通,并行快速推進(jìn)項(xiàng)目落地成為可能,效率也上去了。

數(shù)據(jù)孤島,正是制約制造業(yè)進(jìn)一步釋放生產(chǎn)力的重要難題,機(jī)械制造“巨無(wú)霸”三一集團(tuán)借助飛書(shū)的一體化打通了散落在各系統(tǒng)的信息,跨過(guò)了這道坎;其他領(lǐng)域的制造企業(yè),在生產(chǎn)一線(xiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景里,也需要好用的信息集納工具。

工業(yè)機(jī)器人頭部企業(yè)新松,也用飛書(shū)的多維表格替代了傳統(tǒng)的紙質(zhì)工時(shí)填報(bào)單,每個(gè)員工的工作情況不再分散,在軟件的自動(dòng)集納下,負(fù)責(zé)人能一眼看到各人的工時(shí)匯總情況,能實(shí)時(shí)調(diào)整后續(xù)工作安排和成本控制。

不同的事業(yè)部也利用輕量的多維表格達(dá)到了傳統(tǒng)沉重系統(tǒng)的項(xiàng)目管理效果:硬件交付用主數(shù)據(jù)表、項(xiàng)目管理表、人員信息表三張表做到多項(xiàng)目全流程管理;工業(yè)機(jī)器人部門(mén)通過(guò)需求表單、優(yōu)先級(jí)看板、bug追蹤記錄表等完成研發(fā)全生命周期管理。

統(tǒng)一入口、統(tǒng)一看板,帶動(dòng)各部門(mén)的信息快速匯集到?jīng)Q策者的設(shè)備上,而當(dāng)管理層需要進(jìn)行快速部署時(shí),這就需要信息傳輸網(wǎng)絡(luò)能夠像毛細(xì)血管一樣運(yùn)作,精準(zhǔn)便捷地觸達(dá)到特定個(gè)人。

02

像毛細(xì)血管一樣運(yùn)作,通知到人

在三一重卡,測(cè)試是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),而在測(cè)試中發(fā)現(xiàn)異常后,能立即反饋修正更加重要?,F(xiàn)在,何琪和同事在進(jìn)行輔助駕駛路面測(cè)試時(shí),通過(guò)使用飛書(shū)會(huì)議,路面的測(cè)試數(shù)據(jù)能實(shí)時(shí)傳回后方,研究員也能即刻分析數(shù)據(jù)并指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)的工程師修正問(wèn)題。

異常被迅速扼殺,這對(duì)制造業(yè)而言非常重要,尤其是生產(chǎn)時(shí),生產(chǎn)線(xiàn)幾分鐘的故障都能造成數(shù)以萬(wàn)計(jì)的損失?!拔覀兊脑O(shè)備故障要求在半個(gè)小時(shí)內(nèi),甚至有的設(shè)備故障要求在10分鐘之內(nèi)得到響應(yīng)和處理。”深諳異常威力 ,三一重工智能制造總部副總監(jiān)劉巖強(qiáng)調(diào)這個(gè)“疾慢如仇”著稱(chēng)的企業(yè)對(duì)異常解決的時(shí)效要求。

能做到三十分鐘,甚至十分鐘內(nèi)解決生產(chǎn)故障,和測(cè)試時(shí)一樣,最大的秘訣是能迅速通知到人。18號(hào)工廠(chǎng)中,安裝著龐大的全天候抓拍攝像頭矩陣,一旦畫(huà)面中出現(xiàn)不符合“6S”體系要求的情況,異常消息將推送給6S專(zhuān)干,再經(jīng)由他們判斷通知到具體的管理人員和班組長(zhǎng)。“就算是一張廢紙,也能夠被識(shí)別出來(lái),能夠被及時(shí)清理”,問(wèn)題識(shí)別、責(zé)任到崗,異常問(wèn)題快速被解決。

在其他企業(yè),也有借助飛書(shū)搭建的這類(lèi)異常通知和解決機(jī)制:結(jié)合MES及傳感器,一所ODM企業(yè)能將異常一鍵通知到人,再結(jié)合遠(yuǎn)程調(diào)控和一鍵拉群的快速協(xié)同能力,人機(jī)協(xié)作消除故障;新松則利用飛書(shū)多維表格,定位設(shè)備信息、自動(dòng)匯總點(diǎn)檢狀態(tài)和設(shè)置自動(dòng)預(yù)警,打造真實(shí)、高效的安全管理閉環(huán)。

而這條能通知到人的“毛細(xì)血管”般的信息流,遠(yuǎn)不止在遭遇問(wèn)題時(shí)才發(fā)揮作用,可即時(shí)通訊的一體化協(xié)作平臺(tái),能夠真正地打破物理空間的區(qū)隔,減少線(xiàn)上溝通的磨損。

疫情給依賴(lài)線(xiàn)下的制造行業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn),但三一集團(tuán)反而借勢(shì)轉(zhuǎn)型,一改每天四次打卡的傳統(tǒng)工作制度,走向遠(yuǎn)程辦公。2021年7月至 2022年7月期間,三一的遠(yuǎn)程辦公次數(shù)達(dá) 140,000 余次,組織運(yùn)作更靈活更高效。

如果需要海外協(xié)同,飛書(shū)甚至能幫忙打破語(yǔ)言壁壘,真正做到無(wú)遠(yuǎn)弗屆。元器件制造企業(yè)瑞聲,全球化布局下產(chǎn)生了銷(xiāo)售、技術(shù)、研發(fā)人員跨國(guó)交流的業(yè)務(wù)需求,飛書(shū)的時(shí)區(qū)同步顯示功能能幫助跨國(guó)人員挑選更合適的溝通時(shí)間、同步翻譯功能能降低外語(yǔ)溝通的難度、飛書(shū)文檔等協(xié)作工具讓數(shù)十國(guó)研發(fā)人員同平臺(tái)協(xié)作成為可能。一個(gè)好用的協(xié)作平臺(tái),使得相隔萬(wàn)里的每一次點(diǎn)對(duì)點(diǎn)溝通也沒(méi)有障礙。

有了通暢的信息流轉(zhuǎn)渠道,每一個(gè)員工都能被真正連接入公司的組織網(wǎng)絡(luò)中,每一份基層的聲音都能激起漣漪,最終掀動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型改革的浪潮。

03

工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最終需要“以人為進(jìn)”

通過(guò)如漁網(wǎng)一樣捕撈各種細(xì)致的信息,又通過(guò)像毛細(xì)血管一樣將各類(lèi)指令分發(fā)到末梢,三一重工、瑞聲科技、新松等制造業(yè)頂尖玩家正在依靠飛書(shū)這個(gè)一體化平臺(tái)向靈活敏捷型組織進(jìn)化。

硬件升級(jí)、軟件裝配、機(jī)制搭建,但三一集團(tuán)遠(yuǎn)不滿(mǎn)足于此,在這家企業(yè)眼中,最為重要的是人的學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)型。

在三一汽車(chē)起重機(jī)公司有一位從藍(lán)領(lǐng)走上來(lái)的中層管理,制造部長(zhǎng)李大為十年前只是一個(gè)裝配電工,在不斷的思考和學(xué)習(xí)中,他走到了這個(gè)位置。他經(jīng)歷著十年來(lái)制造業(yè)的變化,更深切感受到在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下,人力大部分被機(jī)器替代,一線(xiàn)員工的“自我充電”和轉(zhuǎn)型比以往更重要,自己的奮斗經(jīng)歷不應(yīng)成為“神話(huà)”,而是新工人可復(fù)刻的成長(zhǎng)進(jìn)路。

一直以來(lái),人才短缺是制造業(yè)轉(zhuǎn)型的難題,而面對(duì)這種短缺,不應(yīng)只想著招徠更多高端技術(shù)人才,更有價(jià)值的變革方案,應(yīng)該是思考如何讓組織里的每一個(gè)普通員工都能熟悉、習(xí)慣和喜愛(ài)上數(shù)字化作業(yè),進(jìn)一步激發(fā)他們的潛能,將人工“翻新”人才。

三一集團(tuán)引入飛書(shū),正是為了給5萬(wàn)人提供一個(gè)數(shù)字化時(shí)代稱(chēng)手的生產(chǎn)工具,幫助他們?cè)趥鹘y(tǒng)的工作流中開(kāi)鑿出捷徑,優(yōu)化掉冗余的勞動(dòng)。同時(shí),集團(tuán)也希望通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)字化協(xié)作工具,以O(shè)KR激發(fā)員工主觀(guān)能動(dòng)性,讓員工和企業(yè)更加緊密相連,讓所有人力往一處使。

“OKR讓過(guò)去的單一執(zhí)行變成‘我要思考’,各層級(jí)溝通更充分,這對(duì)企業(yè)文化的轉(zhuǎn)變是影響巨大的?!比患瘓F(tuán)國(guó)際化人力資源部長(zhǎng)杜佳林解釋。逐層分解的關(guān)鍵目標(biāo),在各個(gè)層級(jí)進(jìn)行對(duì)齊,每個(gè)員工對(duì)自己的工作任務(wù)和集團(tuán)發(fā)展的關(guān)聯(lián)有了更深的理解,每個(gè)人往同一個(gè)方向給集團(tuán)輸送能量。

而三一對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)員工潛力的期待還不止如此,他們希望賦能員工的成長(zhǎng)。

讓一線(xiàn)工人掌握先進(jìn)技術(shù),成長(zhǎng)為一個(gè)工程師,是三一集團(tuán)的長(zhǎng)遠(yuǎn)期盼。“但是這對(duì)于很多一線(xiàn)的‘大老粗’們來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)進(jìn)修并不容易,他們對(duì)枯燥的培訓(xùn)比較反感?!崩畲鬄轶w察到一線(xiàn)工人學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型的難點(diǎn),而高層也留意到這一點(diǎn)。在思考如何破局時(shí),決策者敏銳地發(fā)現(xiàn)到飛書(shū)正好適用于知識(shí)管理——

知識(shí)碎片化、圖像化、實(shí)操化切割,通過(guò)飛書(shū)文檔共享,讓一線(xiàn)工人隨時(shí)輕松觸及知識(shí);但同時(shí),飛書(shū)有可以把這些智慧結(jié)晶沉淀下來(lái),形成一個(gè)不斷更新的重工知識(shí)富礦。

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飛書(shū)成了一所“大學(xué)”,李大為也欣喜地發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的員工主動(dòng)地學(xué)知識(shí),甚至向他“提需求”,讓他系統(tǒng)解答數(shù)字化業(yè)務(wù)中的技術(shù)難題。

通過(guò)知識(shí)庫(kù)的搭建、全員學(xué)習(xí)氛圍的培育,三一集團(tuán)離“3000億銷(xiāo)售額、3000名工?、30000名工程師”的“三個(gè)三目標(biāo)”更進(jìn)一步。“三個(gè)三目標(biāo)”是要將現(xiàn)在的人才結(jié)構(gòu)翻轉(zhuǎn)過(guò)來(lái),這條征途,要靠知識(shí)讓生產(chǎn)者得以進(jìn)化。

讓人成為有數(shù)字化思維、懂?dāng)?shù)字化工具、走數(shù)字化流程的新生產(chǎn)力,必然是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo),只有充分賦能人,才會(huì)讓組織脫胎換骨,最終也才會(huì)讓行業(yè)穿越周期、煥發(fā)新的生機(jī)。

審核編輯 :李倩


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    黑色金屬冶煉5G智能<b class='flag-5'>工廠(chǎng)</b><b class='flag-5'>數(shù)字</b>孿生可視<b class='flag-5'>化</b>,推進(jìn)金屬冶煉行業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>

    儀器儀表5G智能制造工廠(chǎng)數(shù)字孿生可視平臺(tái),推進(jìn)儀器儀表行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    儀器儀表5G智能制造工廠(chǎng)數(shù)字孿生可視平臺(tái),推進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái),
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    生物醫(yī)藥智能工廠(chǎng)數(shù)字孿生可視平臺(tái),推進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    生物醫(yī)藥智能工廠(chǎng)數(shù)字孿生可視平臺(tái),推進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著科技的不斷發(fā)展,數(shù)字化
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    建材智能工廠(chǎng)數(shù)字孿生可視管控平臺(tái),推進(jìn)建材行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    建材智能工廠(chǎng)數(shù)字孿生可視管控平臺(tái),推進(jìn)建材行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著科技的不斷發(fā)展,數(shù)字化
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    有色金屬礦山采選智能工廠(chǎng)數(shù)字孿生可視,推進(jìn)礦采選業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    有色金屬礦山采選智能工廠(chǎng)數(shù)字孿生可視,推進(jìn)礦采選業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著科技的不斷發(fā)展,數(shù)字化
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    有色金屬礦山采選智能<b class='flag-5'>工廠(chǎng)</b><b class='flag-5'>數(shù)字</b>孿生可視<b class='flag-5'>化</b>,推進(jìn)礦采選業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>

    石化化工智能工廠(chǎng)數(shù)字孿生三維可視,推進(jìn)石油化學(xué)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展。

    石化化工智能工廠(chǎng)數(shù)字孿生三維可視,推進(jìn)石油化學(xué)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展。隨著科技的不斷發(fā)展,
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    我國(guó)62座工廠(chǎng)躋身“燈塔工廠(chǎng)” 總數(shù)量位居全球第一

    ”行列,總數(shù)量繼續(xù)位居全球第一。截至2023年12月,全球共有153座“燈塔工廠(chǎng)”,我國(guó)占比達(dá)到40.52%。 三一重工、寧德時(shí)代、廣汽埃安、阿里巴巴、亨通光纖、中信特鋼、博世、寶潔等旗下都有“
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