0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

用于金屬罐缺陷檢測的照明方案設(shè)計

QQ475400555 ? 來源:機器視覺沙龍 ? 作者:機器視覺沙龍 ? 2022-12-15 16:11 ? 次閱讀

在易拉罐罐蓋的整個生產(chǎn)過程中,由于原材料的缺陷、設(shè)備的老化、員工的操作不當(dāng)及其它因素的影響使得罐蓋可能產(chǎn)生多種缺陷,其中常見的缺陷有壓點、劃痕、擦傷、油污、膠圈不勻、無膠、變形等。

在金屬罐蓋檢測方面,利用機器視覺智能檢測系統(tǒng)能夠高速、準(zhǔn)確的檢測金屬罐蓋壓點、劃痕、擦傷和油污等缺陷,同時可以節(jié)省勞動力,降低成本,減少生產(chǎn)周期,提高產(chǎn)品品質(zhì),為企業(yè)增加效益, 具有很強的現(xiàn)實意義。

01

存在的主要問題

分析機器視覺技術(shù)在相關(guān)行業(yè)應(yīng)用中的特點,成功的關(guān)鍵在于光源的設(shè)計、圖像算法的設(shè)計和相應(yīng)軟件的設(shè)計。

f27c126c-7c0b-11ed-8abf-dac502259ad0.png

光源的設(shè)計主要依據(jù)對象的形狀、顏色信息及現(xiàn)場具體狀況;算法的設(shè)計主要分為圖像預(yù)處理、圖像增強、區(qū)域分割、目標(biāo)提取、識別或檢測幾個步驟, 閩值分割、平滑濾波、邊緣提取是數(shù)字圖像處理中常用的算法;

系統(tǒng)軟件要以需求分析為前提,進行合理的系統(tǒng)層次設(shè)計和界面布局以優(yōu)化應(yīng)用效果和提升用戶體驗。

目前存存的主要問題:

照明光源的設(shè)計。照明效果對罐蓋的質(zhì)量檢測極為重要,環(huán)形光照明方向眭較強,對照明的均勻性和處理的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響,同時小適用于形狀復(fù)雜的罐蓋。

圖像的配準(zhǔn)。在圖像配準(zhǔn)中利用邊緣區(qū)域再次劃分小區(qū)域搜索的方法對區(qū)域定位的精度發(fā)速度產(chǎn)生了影響。

多區(qū)域的劃分。采用單張圖片進行了區(qū)域劃分,影響了區(qū)域劃分的準(zhǔn)確性,對后期多區(qū)域檢測產(chǎn)生了不利影響。

檢測方法。由于罐蓋表面不同區(qū)域的特征差異性較大,采用單一的圖像處理算法不能達(dá)到預(yù)期的檢測效果,要針對不同區(qū)域的特性采用多種檢測算法相結(jié)合的方式進行檢測,同時要考慮到算法的魯棒性。

02

缺陷分析

不當(dāng)?shù)臋C加工操作容易使得蓋面產(chǎn)生變形,扭曲和壓點、劃痕等,機床的漏油會造成蓋面的污染,注膠機的不穩(wěn)定可能導(dǎo)致注膠不均勻或無膠等,罐蓋在傳送過程中也容易產(chǎn)生擦傷和雜質(zhì)點等缺陷。

f29f7b3a-7c0b-11ed-8abf-dac502259ad0.png

金屬罐蓋缺陷檢測系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)是在自動生產(chǎn)線的最后一步工序之后,對壓點、劃痕、擦傷、雜質(zhì)點、污漬、油污、膠圈不勻、無膠、變形等缺陷產(chǎn)品進行實時分離剔除,同時不影響合格品的質(zhì)量和傳輸,檢測速度和精確度具體的技術(shù)指標(biāo)為:

對于直徑為110mm的基礎(chǔ)蓋(無加強筋),檢測速度≥10P/P/S。

產(chǎn)品缺陷分辨率為0.1mm。

檢測準(zhǔn)確率≥98%。

03

硬件方案設(shè)計

合理檢測系統(tǒng)的設(shè)計是以正確分析用戶需求為前提的,工業(yè)應(yīng)用中,機器視覺系統(tǒng)的檢測需求及特點主要有以下幾種:

1. 表面特征檢測:如文字標(biāo)識。應(yīng)注意區(qū)分特征部分是印刷在物體表面還是凹于物體之下。

2. 尺寸檢測:如外形尺寸,相對位置,共面度。這些參數(shù)的測量應(yīng)注意輪廓的真實性和突出測量基準(zhǔn)。

3. 表面質(zhì)量檢測:如劃痕、凹坑、缺角。這類參數(shù)的檢測應(yīng)注意缺陷的尖銳程度和缺陷的方向,根據(jù)方向擺放光源的位置。

4. 純凈度檢測:注意包裝材料的透光性,液體的顏色以及雜質(zhì)的材質(zhì)。

5. 裝配檢測:如裝配位置,缺零件,裝錯零件的檢測。應(yīng)注意空間位置的分布和補光、 消除反光。

6. 色差檢測:注意相機的白平衡,并考慮借助濾鏡。

一個典型的機器視覺檢測系統(tǒng)主要硬件組成為:光源、鏡頭、相機、 圖像處理單元、 監(jiān)視器、 通訊、輸入輸出單元等。

基于以上需求分析,結(jié)合機器視覺檢測系統(tǒng)的具體特點,設(shè)計金屬罐蓋缺陷檢測系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)如圖所示:

f2c7568c-7c0b-11ed-8abf-dac502259ad0.png

04照明方案設(shè)計

照明方案的設(shè)計是機器視覺檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵部分,合理的照明能夠與相機,待檢測物件良好配合形成高對比對度、特征突出的輸入圖像,便于后期的圖像處理,提高檢測效果。

針對不同顏色,不同外形的罐蓋進行了不同照明方式的實驗和比較,并對其結(jié)果進行了分析。

1、直接照明

f2e67724-7c0b-11ed-8abf-dac502259ad0.png

采用直接照明時,對于表面較光滑的物體而言,容易發(fā)生鏡面反射,在相機的視野范圍內(nèi)形成鏡面反射的強光區(qū)域和黑暗區(qū)域。

對于待測罐蓋而言,由于金屬表面容易產(chǎn)生鏡面反射,所以單一角度的照明會使罐蓋圖片的亮度不均勻,不能達(dá)到很好的檢測效果。

2、穹頂光照明

f2fe6a82-7c0b-11ed-8abf-dac502259ad0.png

穹頂光照明由于光線由LED發(fā)出后經(jīng)過穹頂?shù)姆瓷湟月瓷涞姆绞秸丈涞酱郎y物體的表面,這樣的光照更加均勻,比較適合于光滑的物體表面。

當(dāng)這些多角度的漫射光照射到金屬罐蓋表面時,產(chǎn)生了比直接照射更加均勻的照明效果,但此類照明也有一定缺陷,穹頂?shù)闹虚g位置由于反光較少形成了較暗的區(qū)域,正如以上罐蓋的中間部分亮度較低,這樣對罐蓋的整體檢測也產(chǎn)生了一定的影響。

同時由于罐蓋表面缺陷種類較多,此類照明并非能夠?qū)λ腥毕荻加休^明顯的響應(yīng)(如劃痕和擦傷)。

在實際的檢測應(yīng)用中由于罐蓋可能發(fā)生相對于傳送帶垂直方向的位置偏差,這樣會使得中間的暗斑區(qū)域在罐蓋圖片中有較大的隨機性,對檢測也造成了不良影響。

3、同顏色、不同角度照明

f32081bc-7c0b-11ed-8abf-dac502259ad0.png

如圖所示為同一罐蓋在紅色光高角度和藍(lán)色光低角度照射下所體現(xiàn)的不同效果。

此罐蓋的主要缺陷有兩種:一是表面的劃痕,二是蓋面的污點。在紅色光高角度照明中,劃痕和污點表現(xiàn)為較暗區(qū)域,且特征較為明顯,也可以看出由于LED發(fā)光較強,光源小夠均勻,蓋面反射為點狀的亮斑。

從此現(xiàn)象可得出,金屬蓋面對紅色光源的反射較為明顯,起到了明場照明的效果。

在藍(lán)色光低角度照明中,劃痕表現(xiàn)為較亮區(qū)域,且特征相比于紅色光照明較為突出,但在藍(lán)色光照明的罐蓋表面井未出現(xiàn)點狀的亮斑,且污點的表現(xiàn)相對于紅光而言并不明顯。

從此現(xiàn)象可以得出,金屬表面對藍(lán)色光源的反射較弱,但類似于劃痕的表面損傷區(qū)域反射較強, 起到了暗場照明的效果。

4、明暗場結(jié)合照明

f336f690-7c0b-11ed-8abf-dac502259ad0.png

采用明暗場相結(jié)合的照明方式能夠同時突出罐蓋的暗色缺陷區(qū)域和亮色缺陷區(qū)域,經(jīng)試驗證明,此種照明方式對加強筋結(jié)構(gòu)的罐蓋有良好的照明效果。

但由于采用彩色照明,相機必須選用彩色相機,并在處理中提取出彩色圖片RGB三顏色分量,這樣就會對系統(tǒng)成本和處理時間造成一定影響。

綜合以上分析,針對帶有加強筋結(jié)構(gòu)的罐蓋可采用明場紅色穹頂光源和暗場藍(lán)色環(huán)形光源相結(jié)合的照明方式進行照明,對于基礎(chǔ)蓋則可采用平面單色光漫射照明。

審核編輯 :李倩

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 照明
    +關(guān)注

    關(guān)注

    11

    文章

    1512

    瀏覽量

    131388
  • 金屬
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    594

    瀏覽量

    24312

原文標(biāo)題:用于金屬罐缺陷檢測的照明方案設(shè)計

文章出處:【微信號:機器視覺沙龍,微信公眾號:機器視覺沙龍】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    低電壓冗余電源方案設(shè)計

    低電壓冗余電源方案設(shè)計
    發(fā)表于 12-16 14:47 ?0次下載

    X射線工業(yè)CT檢測設(shè)備用于復(fù)合新材料內(nèi)部缺陷檢測

    X射線工業(yè)CT檢測設(shè)備在復(fù)合新材料內(nèi)部缺陷檢測中發(fā)揮著重要作用。以下是關(guān)于該設(shè)備在復(fù)合新材料內(nèi)部缺陷檢測中的詳細(xì)分析:一、X射線工業(yè)CT
    的頭像 發(fā)表于 09-10 18:23 ?384次閱讀
    X射線工業(yè)CT<b class='flag-5'>檢測</b>設(shè)備<b class='flag-5'>用于</b>復(fù)合新材料內(nèi)部<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測</b>

    渦流檢測常用的檢測方式

    渦流檢測是一種非破壞性檢測技術(shù),廣泛應(yīng)用于金屬構(gòu)件的無損檢測。它利用電磁感應(yīng)原理,通過在被檢測
    的頭像 發(fā)表于 07-26 15:26 ?904次閱讀

    液氮運輸和存儲溫度監(jiān)測解決方案

    在上篇文章中,我們提到評估液氮的尺寸和靜態(tài)持續(xù)時間的重要性不能被低估。接下來讓我們進一步了解在液氮運輸充滿各種挑戰(zhàn)的情況下,如何超越傳統(tǒng)溫度監(jiān)測解決方案,提供高精度和可靠性?液氮
    的頭像 發(fā)表于 07-26 14:28 ?398次閱讀
    液氮<b class='flag-5'>罐</b>運輸和存儲溫度監(jiān)測解決<b class='flag-5'>方案</b>

    外觀缺陷檢測原理

    的結(jié)合應(yīng)用加速滲透進工業(yè)產(chǎn)品的 外觀缺陷檢測 領(lǐng)域。思普泰克憑借深耕機器視覺多年沉淀的技術(shù)實力,建立以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的差異化發(fā)展優(yōu)勢,開發(fā)出視覺引擎等工業(yè)級視覺應(yīng)用產(chǎn)品,全面賦能產(chǎn)品外觀缺陷
    的頭像 發(fā)表于 06-17 17:38 ?424次閱讀
    外觀<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測</b>原理

    產(chǎn)品標(biāo)簽OCR識別缺陷檢測系統(tǒng)方案

    目前實驗來看,康耐德機器視覺可以檢測出標(biāo)簽有無以及有沒貼歪斜,印刷字符只能檢測出缺陷比較大的產(chǎn)品,具體還要以實際缺陷產(chǎn)品來模擬確認(rèn)。此方案適合65mm以下產(chǎn)品,由于顏色太多,不能所有產(chǎn)
    的頭像 發(fā)表于 06-10 18:26 ?750次閱讀
    產(chǎn)品標(biāo)簽OCR識別<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測</b>系統(tǒng)<b class='flag-5'>方案</b>

    磁粉檢測和滲透檢測的區(qū)別

    ,簡稱NDT)方法,它們在工業(yè)生產(chǎn)中被廣泛應(yīng)用于檢測金屬和非金屬材料的表面和近表面缺陷。本文將詳細(xì)介紹這兩種
    的頭像 發(fā)表于 05-24 15:17 ?4201次閱讀

    探討地鐵車站智能照明控制系統(tǒng)方案設(shè)計

    摘要: 智能照明控制系統(tǒng)通過靈活的控制和管理手段實現(xiàn)節(jié)能的目的。簡要介紹了智能照明控制系統(tǒng)的構(gòu)成及特點,有針對性地對地鐵車站智能照明控制系統(tǒng)設(shè)計2個應(yīng)用方案進行了比較。智能
    的頭像 發(fā)表于 05-24 13:56 ?516次閱讀
    探討地鐵車站智能<b class='flag-5'>照明</b>控制系統(tǒng)<b class='flag-5'>方案設(shè)計</b>

    雙張檢測器MDSC-900E在馬口鐵制行業(yè)應(yīng)用

    在制行業(yè),特別是在生產(chǎn)月餅盒設(shè)備中,單雙張檢測是一項重要的環(huán)節(jié)。雙張檢測器的作用是在生產(chǎn)過程中檢測金屬材料的雙張,即兩片
    的頭像 發(fā)表于 05-10 11:45 ?327次閱讀
    雙張<b class='flag-5'>檢測</b>器MDSC-900E在馬口鐵制<b class='flag-5'>罐</b>行業(yè)應(yīng)用

    基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測方案

    圖像預(yù)處理通常包括直方圖均衡化、濾波去噪、灰度二值化、再次濾波幾部分,以得到前后景分離的簡單化圖像信息;隨后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、傅里葉變換、Gabor 變換等算法以及機器學(xué)習(xí)模型完成缺陷的標(biāo)記與檢測。
    發(fā)表于 04-23 17:23 ?894次閱讀
    基于深度學(xué)習(xí)的<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測</b><b class='flag-5'>方案</b>

    賽默斐視X射線薄膜測厚儀與薄膜表面缺陷檢測

    的及時檢測顯得尤為重要。X射線薄膜測厚儀作為一種先進的檢測設(shè)備,為薄膜表面缺陷檢測提供了有效的解決方案。 薄膜表面
    的頭像 發(fā)表于 04-17 15:52 ?346次閱讀

    洞察缺陷:精準(zhǔn)檢測的關(guān)鍵

    缺陷檢測是生產(chǎn)過程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿足客戶的需求。缺陷檢測有許多不同的解決方案,特定應(yīng)用的最佳解決
    的頭像 發(fā)表于 02-26 15:44 ?339次閱讀
    洞察<b class='flag-5'>缺陷</b>:精準(zhǔn)<b class='flag-5'>檢測</b>的關(guān)鍵

    基于深度學(xué)習(xí)的芯片缺陷檢測梳理分析

    雖然表面缺陷檢測技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用,但是依然有一些需要解決的問題?;谝陨戏治隹梢园l(fā)現(xiàn),由于芯片表面缺陷的獨特性質(zhì),通用目標(biāo)檢測算法不適合直接應(yīng)
    發(fā)表于 02-25 14:30 ?1522次閱讀
    基于深度學(xué)習(xí)的芯片<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測</b>梳理分析

    無紡布缺陷在線檢測儀怎么用

    隨著科技的不斷發(fā)展,無紡布作為一種新型環(huán)保材料,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。然而,無紡布的生產(chǎn)過程中難免會出現(xiàn)一些缺陷,如針眼、孔洞等。為了提高無紡布的質(zhì)量,許多企業(yè)開始使用無紡布缺陷在線檢測
    的頭像 發(fā)表于 02-03 14:58 ?502次閱讀
    無紡布<b class='flag-5'>缺陷</b>在線<b class='flag-5'>檢測</b>儀怎么用

    描繪未知:數(shù)據(jù)缺乏場景的缺陷檢測方案

    了解更多方案細(xì)節(jié),歡迎您訪問官網(wǎng)(Neurocle | 友思特 機器視覺 光電檢測 ) 導(dǎo)讀 深度學(xué)習(xí)模型幫助工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)更加精確的缺陷檢測,但其準(zhǔn)確性可能受制于數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量。 友思
    的頭像 發(fā)表于 01-25 10:46 ?575次閱讀
    描繪未知:數(shù)據(jù)缺乏場景的<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測</b><b class='flag-5'>方案</b>