外觀缺陷檢測(cè)原理

產(chǎn)品外觀是影響產(chǎn)品質(zhì)量最重要的因素之一，其平整度、有無(wú)瑕疵等不僅影響到產(chǎn)品美觀，甚至能夠直接影響產(chǎn)品本身的使用和后續(xù)加工，給企業(yè)帶來(lái)重大經(jīng)濟(jì)損失。

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器視覺與AI技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用加速滲透進(jìn)工業(yè)產(chǎn)品的外觀缺陷檢測(cè)領(lǐng)域。思普泰克憑借深耕機(jī)器視覺多年沉淀的技術(shù)實(shí)力，建立以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的差異化發(fā)展優(yōu)勢(shì)，開發(fā)出視覺引擎等工業(yè)級(jí)視覺應(yīng)用產(chǎn)品，全面賦能產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)。

外觀缺陷檢測(cè)原理｜全方位檢測(cè)破除項(xiàng)目難點(diǎn)

機(jī)器視覺的產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)是一種基于圖像處理和模式識(shí)別的技術(shù)，通過對(duì)產(chǎn)品圖像進(jìn)行分析和處理，識(shí)別出其中的缺陷，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品外觀缺陷的自動(dòng)化檢測(cè)，并對(duì)這些缺陷進(jìn)行定位。

機(jī)器視覺外觀缺陷檢測(cè)的過程主要包括圖像獲取、圖像處理和缺陷識(shí)別等步驟。圖像獲取是指對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行圖像采集，再將采集后的圖像輸入到計(jì)算機(jī)中；圖像處理通過預(yù)處理技術(shù)從圖像中提取有用信息；缺陷檢測(cè)通過機(jī)器視覺技術(shù)，更好地識(shí)別出缺陷并對(duì)缺陷進(jìn)行定位和分類。

外觀缺陷檢測(cè)內(nèi)容

表面檢測(cè)：劃傷、裂紋、毛刺、壓痕、臟污、邊緣缺陷、圖案缺陷等。

外觀缺陷檢測(cè)難點(diǎn)

產(chǎn)品外觀缺陷種類多樣，包括劃傷、破損等明顯瑕疵以外，也有微小氣泡、色差等難以察覺的微弱瑕疵

復(fù)雜背景干擾，在受到光線變化、陰影、反射問題時(shí)，真實(shí)缺陷被掩蓋，少數(shù)缺陷易與背景融合導(dǎo)致無(wú)法識(shí)別

缺陷的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)因產(chǎn)品屬性而存在差異，不同產(chǎn)品之間的參數(shù)設(shè)置并不相同，如何做到靈活換型成難點(diǎn)

部分產(chǎn)品由于材質(zhì)原因，導(dǎo)致灰塵、雜質(zhì)與劃痕難以區(qū)分檢測(cè)

審核編輯 黃宇