自動駕駛汽車(Autonomousvehicles;Self-drivingautomobile)又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車,屬于高級人工智能領(lǐng)域。
自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。
自動駕駛并不是一個獨立的技術(shù),而是很多技術(shù)的合成。這其中包括了全息道路系統(tǒng),路況分析系統(tǒng),物體識別和移動趨勢判斷系統(tǒng)等很多技術(shù)。
AI算法是支撐自動駕駛技術(shù)最關(guān)鍵的部分,目前主流自動駕駛公司都采用了機器學(xué)習(xí)與人工智能算法來實現(xiàn)。
自動駕駛域算法可以分為感知算法、融合算法、決策算法和執(zhí)行算法。感知算法將傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成車輛所處場景的機器語言,包括物體檢測、識別和跟蹤、3D環(huán)境建模、物體的運動估計等。
融合算法的核心任務(wù)是將不同傳感器獲取到的基于圖像或基于點云等不同維度的數(shù)據(jù)進行量綱統(tǒng)一處理。隨著L2+自動駕駛對多傳感器融合精度的要求提升,融合算法將逐漸前向化(前融合),其層級將逐漸從域控制器等后端部件前移至傳感器層面,在傳感器內(nèi)部即完成融合,以提升數(shù)據(jù)處理的效率。
決策算法,即在基于感知算法的輸出結(jié)果,給出最終的行為動作指令,包括汽車的跟隨、停止和追趕等行為決策,以及汽車的轉(zhuǎn)向、速度等動作決策,路徑規(guī)劃等。
自動駕駛和無人駕駛的區(qū)別
自動駕駛和無人駕駛的區(qū)別在于,自動駕駛是有人來決定駕駛行為的,而無人駕駛則是完全由機器來負(fù)責(zé)駕駛行為,也稱之為自主駕駛。很久以前后就已經(jīng)開始研究自動駕駛技術(shù),并且現(xiàn)在大量汽車都是應(yīng)用了主動駕駛技術(shù),如我們在高速上經(jīng)常使用的ACC自適應(yīng)巡航功能就是屬于自動駕駛的一種。
簡單來說,自動駕駛主要是輔助駕駛功能,主體駕駛行為是人來操控的,需要駕駛員來使用的。而無人駕駛則完全以機器為主題,我們?nèi)嗽谲噧?nèi)僅作為乘坐者存在,無需控制車輛,機器實現(xiàn)全面的自主駕駛。
文章綜合太平洋汽車、錦鋒科技、中華網(wǎng)
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